Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS PELUANG EFISIENSI MELALUI KONSERVASI ENERGI PADA SISTEM TATA UDARA DI GEDUNG RUMAH SAKIT UMUM NURHAYATI GARUT Nadya Aprilia; Nundang Busaeri; Andri Ulus Rahayu
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 4 No. 1 (2023): Vol. 4 No. 1 (2023): E-JOINT, Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v4i1.1925

Abstract

Penelitian membahas tentang konservasi energi pada sistem tata udara untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik pada gedung karena penggunaan energi listrik pada gedung Rumah Sakit Umum Nurhayati 75% digunakan pada sistem tata udara. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis konsumsi energi untuk mendapatkan penghematan energi pada sistem tata udara agar tercapainya konsumsi energi yang lebih efisien. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah konservasi energi dengan audit energi dilakukan perhitungan IKE, dan peluang upaya penghematan energi pada sistem tata udara. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai intensitas konsumsi energi (IKE) pada Rumah Sakit Umum Nurhayati untuk bangunan non AC sebesar 28,68 kWh/m2/tahun termasuk kategori “efisien” sedangkan bangunan ber AC termasuk kriteria “agak boros” yaitu sebesar 183,16 kWh/m2/tahun. Besarnya konsumsi energi sistem tata sebesar 470801 kWh/tahun dari total penggunaan energi pada gedung. Peluang penghematan energi yang direkomendasikan dengan hasil paling efisien adalah menggunakan jenis AC inverter hemat energi dan didapatkan penghematan sebesar 209244,2 kWh/tahun atau 44% per tahun, dan nilai IKE setelah penghematan menjadi 101,7 kWh/m2/tahun menjadi kategori “efisien” dengan payback period selama 1 tahun 8 bulan dari penghematan yang dilakukan.
Peningkatan Produksi Pertanian Desa Melalui Pemanfaatan Teknologi Smart Farming Firmansyah M S Nursuwars; Prama Permana; Enov Tikupasang; Andri Ulus Rahayu
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i2.5477

Abstract

Bumdes Mulya Jaya Ciamis memiliki kontribusi yang besar dalam program pertanian masyarakat di Desa Padamulya. Namun saat ini Bumdes Mulya Jaya memiliki keterbatasan terkait dengan pembekalan keterampilan tersebut. Permasalahan berkaitan dengan minimnya masyarakat Desa yang memiliki keterampilan, khususnya dalam bidang teknologi sehingga masyarakat tidak memiliki keterampilan yang mumpuni untuk meningkatkan hasil produksi pertanian. Tujuan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan keterampilan petani dalam menerapkan teknologi smart farming sehingga dapat meningkatkan produksi pertanian di wilayah Desa Padamulya. Metode yang digunakan dalam Pengabdian kepada Masyarakat Skema Ketahanan Pangan (PbM-KP) diantaranya adalah sosialisasi penggunaan teknologi smart farming, perakitan alat kontrol watering dan pemupukan tanaman, penerapan alat kontrol watering dan pemupukan tanaman, dan pelatihan pengoperasian alat kontrol watering dan pemupukan tanaman. Hasil yang telah dicapai dari kegiatan PbM-KP ini adalah meningkatnya pengetahuan mitra terkait penggunaan teknologi smart farming, alat kontrol watering dan pemupukan tanaman, hingga kemampuan mitra dalam pengoperasian alat kontrol watering dan pemupukan tanaman.
Identifikasi Persediaan Makanan di dalam Lemari Pendingin Berbasis Raspberry Pi dan Deep Learning Faisal Candrasyah Hasibuan; Andri Ulus Rahayu
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intisari Sistem ini dibuat atas dasar permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya yaitu tidak terpantaunya persediaan bahan makanan di lemari pendingin. Ketika dibutuhkan suatu bahan makanan dari lemari pendingin dan ternyata tidak ada, maka akan menjadi masalah. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi objek makanan di dalam lemari pendingin. Masukan dari sistem ini berupa foto objek makanan yang diambil menggunakan Raspberry Pi Camera dan terhubung langsung dengan Raspberry Pi di dalam lemari pendingin. Setelah diproses dengan algoritma pembelajaran mesin, maka keluaran yang dihasilkan berupa identifikasi objek makanan yang terdapat di dalam lemari pendingin tersebut. Objek makanan yang diuji berupa pisang, mentimun, brokoli, dan jeruk. Dari hasil pengujian, terlihat bahwa program mengidentifikasi objek dengan benar pada objek pisang dan jeruk yang ditunjukkan dengan confidence level tertinggi sebesar 56,98 persen dan 45,88 persen. Identifikasi objek mentimun dikenali sebagai zukini dengan confidence level tertinggi sebesar 78,61persen. Adapun identifikasi objek paling rendah terdapat pada objek brokoli dengan confidence level kurang dari 1persen. Kata kunci Deep Belief Network, Deep Learning, Lemari Pendingin, Machine learning, Raspberry Pi. Abstract — This system is made based on problems that occur in everyday life, one of which is the lack of monitoring of food supplies in the refrigerator. It will be a problem when there is a need for a food item from the refrigerator and it does not exist. Therefore, a system is made that can identify food objects in the refrigerator. The input from this system is in the form of photos of food objects taken using the Raspberry Pi Camera and connected directly to the Raspberry Pi in the refrigerator. After being processed with machine learning algorithms, the resulting output identifies food objects in the refrigerator. The food objects tested were bananas, cucumbers, broccoli, and oranges. The test results show that the program correctly identified the object on the banana and orange object, which was indicated by the highest confidence levels of 56.98 percents and 45.88 percents, respectively. The identification of the cucumber object was recognized as zucchini with the highest confidence level of 78.61 percents. The lowest object identification was found in broccoli, with a confidence level of less than 1 percents. Keywords Deep Belief Network, Deep Learning, Deep Belief Network, Machine learning, Raspberry Pi, Refrigerator.
Sistem kontrol dan monitoring alat pakan ikan otomatis tenaga surya berbasis Internet of Things Rahayu, Andri Ulus; Aris Risnandar, Muhammad; Taufiqurrahman, Imam
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 3 No. 3: September 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v3.i3.2023.203-212

Abstract

Hasil budidaya ikan air tawar para petani Indonesia masih belum mampu memenuhi kebutuhan konsumsi ikan di Indonesia. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah pemberian pakan yang tidak tepat sehingga hasil panen tidak memuaskan. Tujuan dari riset ini adalah untuk membuat sebuah sistem pemberian pakan ikan otomatis yang memiliki tingkat akurasi yang baik dalam pemberian jumlah pakan dan waktu pemberian pakan sesuai kebutuhan. Metode yang digunakan adalah dengan mengatur delay putaran motor yang berfungsi melontarkan pakan. Alat pemberi pakan ikan otomatis ini menggunakan tenaga surya sebagai sumber energi listrik, sehingga tidak memerlukan suplay listrik dari PLN. Alat ini juga memanfaatkan konsep Internet of Things (IoT) sebagai sistem kontrol dan pemantauan alat alat itu sendiri. Para petani ikan dapat mengendalikan pemberian pakan tanpa harus datang langsung ke kolam ikan. Aplikasi Android dibuat sebagai antarmuka pengguna yang digunakan oleh petani ikan untuk mengendalikan dan memantau alat tersebut. Hasil uji coba menunjukkan bahwa alat pemberi pakan ikan otomatis berhasil mengeluarkan pakan sesuai dengan takaran dan waktu yang telah ditentukan.
ALAT PENGUSIR HAMA TIKUS SAWAH BERBASIS ARDUINO UNO DAN GELOMBANG ULTRASONIK Iqbal, Mohammad; Rahayu, Andri Ulus
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 4, No 1: 31 Oktober 2022
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i1.5620

Abstract

The development of electronic instrumentation technology is currently experiencing very rapid development, socializing and not a strange thing anymore. Technological advances are also very helpful in various sectors, one of which is the agricultural sector. Rice or in Latin, oryza sativa, is one of the most important cultivated plants in today's civilization. In the process of planting rice there are challenges that will be faced by farmers, one of which is the rat pest. The increase in cases of rat pests can cause severe damage to rice so that the number of farmers' rice harvests decreases. Attacks occur at night and attack mice in groups. The impact of this attack caused the rice stalks to break and the rice shoots to be eaten by rats. Various ways have been done by farmers to prevent mouse pests from attacking rice plants. In today's technological developments, these alternatives can be changed by utilizing technological sophistication, one of which is by designing an automation system tool using a microcontroller that can be adapted to certain needs so that it is expected to increase the effectiveness of the rice planting process starting from the processing time to the human resources themselves. In this case, researchers consisting of Naila, Aldi, Gemawan, and Susilawati designed an automation tool that can facilitate the work of farmers in protecting rice plants from rat pests. The mechanism for making this security sensor system is quite simple by using Arduino Uno as a microcontroller kit, and an ultrasonic sensor that will be installed as a mouse pest detection tool..
PENENTUAN KUANTITAS PAKAN IKAN BERBASIS FUZZY LOGIC Taufiqurrahman, Imam; Nurdiansyah, Rian; Risnandar, Muhammad Aris; Rahayu, Andri Ulus; Faridah, Linda
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 4, No 2: 13 April 2023
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v4i2.6882

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang perikanan berhasil menghasilkan alat pemberi pakan otomatis yang mampu memberikan kemudahan dalam mengatur waktu dan durasi pemberian pakan. Namun perkembangan ini masih bisa ditingkatkan dengan memperhatikan tingkat pemberian pakan/ feeding rate (FR) di suatu kolam budidaya ikan agar pemberian pakan optimal dan tidak berlebihan. Penentuan FR ini pada prakteknya dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti berat atau umur ikan, banyaknya oksigen terlarut dalam air, suhu air dan tingkat kejernihan (turbidity) air. Untuk memperhitungkan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap FR dari alar pemberi pakan otomatis akan digunakan metode fuzzy logic sehingga bisa didapatkan nilai optimal pemberian pakan berdasar pertimbangan faktor-faktor tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan simulasi penerapan sistem penentuan penyesuaian nilai FR dengan memperharikan faktor-faktor tersebut menggunakan aplikasi MATLAB.
PAKAN IKAN OTOMATIS BERBASIS SMS Taufiqurrahman, Imam; Risnandar, Muhammad Aris; Rahayu, Andri Ulus; Faridah, Linda
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 1, No 2: APRIL 2020
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.201 KB) | DOI: 10.37058/jeee.v1i2.1554

Abstract

Wirausaha merupakan salah satu solusi penunjang pekerjaan dalam memenuhi kebutuhan hidup. Salah satu jenis wirausaha yang populer dilakukan di Indonesia adalah budidaya ikan. Permasalahan yang sering terjadi yaitu dengan minimnya modal, kita tidak dapat membayar upah pekerja untuk budidaya ikan selagi kita sibuk dengan jam kerja di kantor. Pakan merupakan salah satu faktor yang perlu diperhatikan dalam budidaya ikan. Pemberian pakan yang tepat akan menentukan keberhasilan budidaya ikan. Pada tugas akhir ini dihasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan pakan ikan secara otomatis dengan perintah yang disampaikan melalui SMS. Sistem ini terdiri dari bagian input, proses dan output. Bagian input yaitu Wavecom M1306b, Bagian output terdiri dari motor DC dan Wavecom M1306b sedangkan pemrosesan data menggunakan Mikrokontroler ATmega8535. Ketika Wavecom menerima SMS, kemudian perintah akan disampaikan ke Mikrokontroler untuk diproses. Jika format sesuai, Mikrokontroler akan mengirim perintah untuk menggerakan motor DC, selanjutnya Mikrokontroler akan memerintahkan Wavecom untuk membalas SMS sebagai konfirmasi telah dijalankanya printah tersebut. Namun ketika format SMS yang dikirim tidak sesuai,  maka SMS akan dibalas “Format Salah”.  Dari hasil pengujian yang dilakukan sistem ini dapat bekerja sesuai dengan spesifikasi perancangan.
Prototype of CO, CO2 , UV Light, Temperature and Humidity Detection Device Based on IoT and Solar Cells Tejaleksono, Gunawan; Notosudjono, Didik; Machdi, Agustini Rodiah; Adzikri, Fikri; Rahayu, Andri Ulus
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 5, No 2: April 2024
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v5i2.10321

Abstract

Exposure to air pollution, excessive ultraviolet (UV) light, and changes in environmental temperature and humidity can have serious impacts on human health. Therefore, a tool design was created that combines Solar Cell-based technology and the Internet of Things (IoT) to detect potential dangers from air pollution, exposure to UV rays, and changes in environmental temperature and humidity. This tool uses an ESP32 microcontroller as its brain, which allows data to be collected from the sensors used. The sensors used include the MQ2 Sensor for toxic gas detection, the MQ135 Sensor for CO2 pollutant gas detection, the UV Sensor for monitoring harmful UV radiation, and the DHT11 Sensor for measuring environmental temperature and humidity. The information collected by these sensors is displayed in real-time via an OLED display, giving users an instant understanding of the level of danger that may exist in their surroundings. Apart from that, this tool uses Solar Cells as a power source, so it can operate independently and is environmentally friendly. This tool has great potential for use in a variety of environments, including residential areas, work spaces and open areas. It helps society as a whole to maintain their health and safety by providing accurate and real-time information about the dangers that may be around them. KEYWORDS: DHT-11, ESP-32, GUVA S12SD, Internet of Things (IoT), MQ-2, MQ-135 Solar Cell.
APLIKASI ALGORITMA FEED FORWARD BACKPROPAGATION UNTUK BEBAN LISTRIK HARI LIBUR PADA TIPE BEBAN ANOMALI Faridah, Linda; Risnandar, M Aris; Taufiqurrahman, Imam; Rahayu, Andri Ulus
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 2, No 1: Oktober 2020
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v2i1.2123

Abstract

Load pattern for holiday have significant differenct from weekday day, so that require special prediction. This research have purpose to test the performance feed forward backpropagation to know accuracy level of load forecasting for holiday anomalous load. Learning algorithm used feed forward backpropagation from artificial neural network with matlab. Load forecasting optimization is change learning rate and some of learning input. The reasult of this reasult showed learning input give best reasult on mean but difference from that value is small, so learning rate variation small affected at learning
PERANCANGAN DAN ANALISA KELAYAKAN PEMBANGUNAN SISTEM PHOTOVOLTAIC BERKAPASITAS 60 KWP DI PEMBANGKIT PEMARON Nurdiansyah, Rian; Hamdani, Yuda Muhammad; Rahayu, Andri Ulus
Journal of Energy and Electrical Engineering Vol 3, No 2: 30 April 2022
Publisher : Teknik Elektro Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jeee.v3i2.4715

Abstract

Perencanaan pembangunan Photovoltaic (PV) di pembangkit Pemaron ditujukan sebagai salah satu upaya untuk menurunkan penggunaan daya dari jaringan listrik PLN. Dengan menggunakan PV diharapkan mampu memberikan pengurangan terhadap pemakaian listrik sendiri dari unit pembangkit dan gedung pembangkit Pemaron. Pada perancangannya digunakan sistem PV tanpa trafo karena listrik dari inverter langsung dijadikan sebagai sumber listrik untuk unit pembangkit Pemaron. Besarnya daya dari inverter yang digunakan adalah sesuai dengan pemakaian daya di pembangkit Pemaron itu sendiri yaitu 54.388 watt, atau dibulatkan menjadi 60kW. Sebagai pembangkitannya digunakan modul PV dengan kemampuan hingga 200 watt, sehingga diperlukan 300 buah modul dengan kombinasi rangkaian seri dan paralel untuk mendapatkan tegangan dan arus yang sesuai dengan spesifikasi inverter yang digunakan. Pemasangan sistem PV ini dapat memberikan kontribusi terhadap penghematan dalam penggunaan listrik dari PLN dengan memperhitungkan 25 tahun masa pakai efektif PV sekitar 25 tahun dengan nilai sekitar US$ 126.081.