Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Komputer Terapan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Petir J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Journal of Applied Business and Technology Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Candra Bella Vista
Politeknik Negeri Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi dalam Penentuan Status Terhadap Gizi Balita dengan Memanfaatkan Metode Simple Additive Weighting AdiNugroho, Rifkie Nurdian; Vista, Candra Bella; Wakhidah, Rokhimatul
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1132

Abstract

Posyandu beroperasi sebagai pusat pelayanan kesehatan masyarakat yang memberikan pelayanan keluarga berencana, dengan penekanan khusus pada pemantauan tumbuh kembang balita, termasuk pengawasan kesejahteraan gizinya. Sistem informasi status gizi balita di Puskesmas Kejayan dirancang untuk mengefektifkan pengelolaan data penilaian status gizi balita di berbagai Posyandu yang berafiliasi dengan Puskesmas Kejayan. Saat ini, praktik pencatatan data secara manual menggunakan Excel menyebabkan ketidakakuratan dalam penginputan data. Kesalahan dalam memasukkan data balita dapat mengakibatkan ketidakakuratan dalam menentukan status gizi balita. Proses penghitungan status gizi secara manual juga sangat rentan terhadap ketidakkonsistenan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membantu Puskesmas dalam pengelolaan data Posyandu dan melaksanakan otomasi dalam penentuan status gizi balita di Puskesmas Kejayan.Pendekatan pengembangan yang dipilih adalah metode air terjun, dan penilaian status gizi balita menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai alat pengambilan keputusan untuk memilih alternatif yang tepat berdasarkan berbagai kriteria. Beberapa kriteria yang dipertimbangkan dalam penelitian ini antara lain berat badan dalam kaitannya dengan jenis kelamin dan usia, tinggi badan dalam kaitannya dengan jenis kelamin dan usia, dan berat badan dalam kaitannya dengan tinggi badan. Keputusan yang dievaluasi dalam penelitian ini berkaitan dengan status gizi balita, meliputi gizi lebih, gizi baik, gizi sedang, gizi kurang, dan gizi buruk. Melalui pengujian data 100 balita yang diteliti peneliti, metode Simple Additive Weighting menunjukkan tingkat akurasi 100% dalam penentuan status gizi balita di Puskesmas Kejayan.
Analysis of System Requirements and Architecture for Facilitating Table-Based Data Clustering for Non-Technical Users Yoppy Yunhasnawa; Toga Aldila Cinderatama; Candra Bella Vista
Journal of Applied Business and Technology Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Applied Business and Technology
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/jabt.v4i3.140

Abstract

Clustering is one of the key techniques in unsupervised learning analysis, aimed at grouping similar data objects into clusters based on shared characteristics. The broad benefits of clustering are evident across various sectors, such as business, marketing, finance, and many others. However, the complexity of implementing clustering, especially for those without a background in statistics or programming, poses a barrier. The appropriate selection of clustering methods and accurate interpretation of results require a solid understanding of statistics. This research aims to address this issue by crafting a detailed Software Requirements Specification for a user-friendly clustering application, equipped with an intuitive interface and effective tools, based on comprehensive literature study, which finally allowing non-experts to engage in the clustering process without in-depth knowledge of statistics or programming. As such, this study endeavors to provide a practical solution for utilizing clustering without excessive technical impediments.
Co-Authors Adhitya Bhawiyuga, Adhitya AdiNugroho, Rifkie Nurdian Amanda, Sely Ruli Amrozi, Aris Nur Annisa Puspa Kirana Annisa Taufika Firdausi Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Astiningrum, Mungki Cahaya Puspitaningrum, Ari Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Wahyu Wibowo Dwi Puspitasari Elok Nur Hamdana Embriani Dewi Lestari Endah Septa Sintiya Febriyanto, Nugroho Gunawan Budiprasetyo Habibie Ed Dien Habibie Ed Dien Hendrawan, Muhammad Afif Ika Kusumaning Putri Kusumawardana, Arya Mamluatul Hani’ah Maskur Maskur Mita Kartina Sari Moch Zawaruddin Abdullah Nugraha, Girindra Fajar Nugroho Febriyanto Osa Mahanani Sihono Pramudhita, Agung Nugroho Puspa Kirana, Annisa Rahayuningtias, Indah Rahmad, Cahya Rakhmat Arianto Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Rokhimatul Wakhidah Rosa Andrie Asmara Toga Aldila Cinderatama Usman Nurhasan Veronica Elyzabeth Islami, Ratu Vit Zuraida Wilda Imama Sabilla Windawati, Atif Yoppy Yunhasnawa