Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Implementasi Machine Learning dalam Sistem Prediksi dan Rekomendasi Program Diet Terintegrasi LLM Sintiya, Endah Septa; Amanda, Sely Ruli; Bella Vista, Candra; Nugroho Pramudhita, Agung
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.144-151

Abstract

Malnutrition, both in the form of overweight and underweight, remains a global health challenge. Unhealthy urban lifestyles and limited access to appropriate nutritional interventions exacerbate this problem. Technology-based approaches such as machine learning and Large Language Models (LLM) offer opportunities to improve the effectiveness of dietary management. This study proposes the development of a machine learning-based and LLM-integrated diet program prediction and recommendation system applied to Cafe NUT Castle. The system was developed to digitize body composition data recording, predict diet programs (weight loss, weight gain, and body fat loss) using the Random Forest algorithm, and generate personalized initial diet recommendations through the integration of the Gemini Flash-Lite API. Based on the test results, the prediction model achieved an accuracy of 93% on the test data and 84% on 50 new datasets. Evaluation of the diet recommendations generated by LLM showed a feasibility level of 86.6% which was categorized as very feasible. These results indicate that the developed system is not only accurate in predicting diet programs but also effective in providing initial recommendations that can support decision-making in digital nutrition consultation services.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori Vista, Candra Bella; Nugraha, Girindra Fajar; Cinderatama, Toga Aldila
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5000

Abstract

Proses manajemen seperti pencatatan peminjaman, pengembalian, dan inventaris buku yang ada di Perpustakaan SMAN Ploso masih menggunakan proses pencatatan pada buku. Selain itu, proses pengembalian buku belum terorganisir dengan baik, karena masih terdapat anggota perpustakaan yang mengembalikan buku pada rak yang tidak semestinya. Maka dari itu, sistem ini dibuat bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data perpustakaan dan memberikan rekomendasi penempatan buku dan pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman. Sistem ini memiliki fitur pengelolaan data perpustakaan seperti data buku, anggota, peminjaman, pengembalian, rekomendasi penempatan buku berdasarkan kategori pada data transaksi, rekomendasi pengadaan buku berdasarkan data transaksi, laporan, dan denda. Pada sistem ini admin dapat melakukan perhitungan Algoritma Apriori pada menu penempatan buku dengan memasukkan rentan waktu data peminjaman, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, admin memasukkan rentan waktu bulan Januari – Februari. Kemudian untuk nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 60%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pemilihan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60% memperoleh hasil yang ideal, karena itemset dan aturan asosiasi yang muncul memiliki keterkaitan yang signifikan. Dari nilai-nilai tersebut kemudian diproses oleh sistem dan menghasilkan nilai confidence 4 itemset, di mana masing-masing itemset tersebut memiliki nilai persentase confidence yang telah memenuhi nilai minimum confidence. Dari hasil yang diperoleh kategori kimia dan matematika sebesar 100%, kategori ekonomi dan geografi sebesar 62,5%, kategori geografi dan ekonomi sebesar 83,3%, kategori fisika dan matematika sebesar 80%. Dari hasil nilai confidence tersebut dapat digunakan sebagai rekomendasi penempatan buku maupun pengadaan buku.