Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Komputer Terapan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Petir Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Journal of Applied Business and Technology Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Candra Bella Vista
Politeknik Negeri Malang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Development of a Web-Based SQL Query Online Examination System with Automated Grading Using the MVC Design Pattern Yoppy Yunhasnawa; Atif Windawati; Toga Aldila Cinderatama; Candra Bella Vista; Moch. Zawaruddin Abdullah
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3285

Abstract

In this study, the Researchers provide the design, development, and evaluation of a web-based SQL exam system that utilizes the Model-View-Controller (MVC) architectural pattern to enhance automated grading functionality and ease of maintenance. The main objectives of the system are to simplify the process of administering SQL exams, to make it user-friendly for students to enter their SQL statements, and as a means for teachers to automate the grading process. This allows a clear separation between three separate modules: Model to manage data, View to present the application to users, and Controller to manage the application logic. This separation allows for modular development, easier maintenance, and code reuse. The fundamental aspect of the system lies in its automated grading mechanism, which intelligently compares the SQL queries submitted by students with the corresponding validated answer keys stored in the database. Extensive black-box testing was conducted to ensure the reliability and accuracy of the system with various test cases to assess its ability to assess responses and provide real-time feedback to students, in addition to smooth and intuitive navigation within the system. All testing criteria yielded successful results with 100% agreement proving the robustness of the system with all possible locations that could potentially be used in higher education structures. The system provides a scalable and flexible approach to address the challenges associated with SQL assessment in academic institutions, thereby facilitating uniform, efficient, and objective evaluation standards. The system uses data up to October 2023 to prevent the model from becoming obsolete
IMPLEMENTASI APLIKASI BANTUAN SEBAGAI PEMAHAMAN PENGGUNA PADA WEB UKM SUYTEESTORE: IMPLEMENTATION BUILD APPLICATION USER GUIDE HELP FOR UNDERSTANDING USERS OF WEB UKM SUYTEESTORE Ariadi Retno Hayati; Habibie Ed; Wilda Imama Sabilla; Vit Zuraida; Candra Bella
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 8 No 1 (2024): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v8i1.5215

Abstract

This activity research implementation application with tools help for users implementation based web for UKM SuyteeStore in Malang. This application have content for understanding by user how to operate the application web for catalogue and order system where each content has explanation for each content as detailed in web based. Design in this application has simply design and easy understanding for users with HTML and PHP programming. The contents of help application in this application are information how to access web for the use of find products and detailed product as catalogue product, the use how to order in system, the use of how process after order in system, the information of UKM SuyteeStore and location and contact and the information in this application can help users to operate the web that building for catalogue and order system in application web based. This application is build as tool for user that link to web UKM SuyteeStore and help users to understand the contents in application web UKM SuyteeStore with different menus and content in this tools application as sub of the web in UKM SuyteeStore. This application is designed with the concept of theory for build application for users as help user guide that in the concept of build application user guide must be have fews contents that different with the application and the contents must be explanation the application contents as detail.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HEADLINE BERITA MENGGUNAKAN ROC DAN MOORA Candra Bella Vista; Ratu Veronica Elyzabeth Islami; Elok Nur Hamdana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12323

Abstract

Teknologi semakin berkembang menuntut masyarakat untuk memanfaatkannya agar informasi diperoleh dengan mudah dan cepat. Times Indonesia merupakan portal berita daring yang memuat berita terbaru terkait peristiwa, cek fakta, politik, entertainment, gaya hidup, wisata, kopi times, hingga e- koran. Masalah yang dihadapi adalah penentuan prioritas headline, karena dilakukan secara asal dan belum tersistematis. Banyaknya berita mempengaruhi proses penyeleksiannya, karena tidak semua berita dapat menjadi headline. Terdapat perdebatan pada pemilihan headline oleh redaksi. Pemilihan headline yang kurang baik mengakibatkan ketidaktepatan dalam menentukan prioritas berita. Sistem Pendukung Keputusan dijadikan solusi untuk memudahkan memilih headline berita. Kombinasi metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria secara simultan, penentuan nilai bobot juga secara tersistem. Hasil penelitian menujukkan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil perangkingan tertinggi didapat oleh A7 bernilai 0,215. Berdasarkan pengujian menggunakan UAT, tingkat kepuasan pengguna sebesar 79,83%. Berarti pengguna setuju bahwa dengan adanya sistem membantu dalam pemilihan headline berita. Pengujian menilai akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem pada 20 data alternatif, menghasilkan 100% akurasi. Penilaian performa sistem dengan membandingkan hasil perangkingan dengan pendapat pakar atau editor menggunakan 10 data teratas mendapatkan tingkat kebenaran sebesar 86,67%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS EXTREME PROGRAMMING UNTUK TRANSPARANSI PENGELOLAAN DONASI PANTI ASUHAN Endah Septa Sintiya; Candra Bella Vista; Dimas Wahyu Wibowo; Arya Kusumawardana; Ari Cahaya Puspitaningrum
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12328

Abstract

Tantangan hingga saat ini bahwa panti asuhan kesulitan dalam pengelolaan data anak asuh, pencatatan donasi, serta pelaporan keuangan seringkali dilakukan secara manual. Hal ini rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu yang lama untuk pencarian hingga pelaporan. Panti asuhan memerlukan dukungan karena mempunyai tujuan mulia dalam membantu anak-anak yatim piatu dan kaum dhuafa seperti yang dilakukan panti asuhan Mawaddah Warohmah. Tujuan penelitian ini melakukan implementasi sistem Big Data, panti asuhan agar dapat mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber donasi. Penerapan pengelolaan Big Data diharapkan dapat meningkatkan profesionalisme dan kepercayaan masyarakat terhadap panti asuhan, serta memaksimalkan pemanfaatan donasi untuk kesejahteraan anak asuhan. Metode yang digunakan yaitu extreme programming dengan tahap Planning, Design, Coding dan Testing. Hasil pengembangan sistem informasi berisikan fitur lengkap dengan pengelolaan acara panti, dana donatur dan administrasi dengan menggunakan framework Laravel berbasis MVC yang memudahkan dalam manajemen website yang digunakan. Hasil Pengujian  fungsional (BlackBox) terbukti sesuai atau valid, dan User Acceptance Testing (UAT) dengan presentase 96,8% hal ini terbukti sistem ini membantu dalam pengelolaan administrasi dan donasi kegiatan panti asuhan.
ANALISIS SENTIMEN MULTI-PLATFORM UNTUK STRATEGI PEMASARAN DIGITAL PADA DESTINASI WISATA Endah Septa Sintiya; Syahira Azizah Rendra Putri; Gunawan Budi Prasetyo; Candra Bella Vista
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18253

Abstract

Media sosial dan platform ulasan digital berperan penting dalam membentuk citra destinasi wisata, namun perbedaan karakteristik antar platform sering menghasilkan distribusi sentimen yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap destinasi wisata melalui pendekatan multi-platform serta merumuskan strategi pemasaran digital yang efektif. Data dikumpulkan dari Google Maps, TikTok, dan Instagram menggunakan teknik scraping. Pelabelan sentimen dilakukan dengan pendekatan hybrid yang mengombinasikan metode lexicon-based dan Support Vector Machine (SVM). Proses klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest dengan fitur TF-IDF, serta evaluasi model dilakukan menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi sebesar 87,60%, precision 87,68%, recall 87,93%, dan F1-score 87,55%. Analisis distribusi sentimen mengungkap perbedaan karakteristik antar platform, di mana Google Maps didominasi sentimen negatif (47,4%), Instagram cenderung netral (46,1%), dan TikTok menunjukkan dominasi sentimen netral (53,5%). Selain itu, hasil analisis divisualisasikan menggunakan Priority Action Matrix yang mengidentifikasi strategi Quick Wins seperti peningkatan respons pada Google Maps dan kampanye user-generated content sebagai prioritas utama karena berdampak tinggi dengan upaya rendah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan analisis sentimen multi-platform serta perumusan strategi pemasaran digital berbasis data pada destinasi wisata.
Pemodelan Akustik HMM–GMM untuk Pengenalan Ucapan Kata Darurat Bahasa Indonesia Candra Bella Vista; Endah Septa Sintiya; Wilda Imama Sabilla; Adevian Fairuz Pratama
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i2.2026.369-376

Abstract

Keamanan dan keselamatan merupakan kebutuhan dasar manusia. Situasi darurat seperti pencurian, kebakaran, maupun ancaman lainnya sering kali memerlukan respons yang cepat untuk mengurangi dampak negatifnya. Seiring berkembangnya teknologi, sistem keamanan berbasis suara menjadi solusi potensial untuk meningkatkan efektivitas deteksi dini dan tanggapan terhadap keadaan darurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model akustik berbasis Hidden Markov Model–Gaussian Mixture Model (HMM–GMM) guna mendeteksi kata-kata darurat dalam Bahasa Indonesia, seperti tolong, jangan, maling, kebakaran, dan kecelakaan. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.100 berkas audio yang seimbang antara kelas darurat dan non-darurat. Fitur akustik dari dataset diekstraksi menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) beserta fitur turunan delta dan delta-delta. Evaluasi dilakukan dengan metode 10-fold cross-validation dan model terbaik diujikan dengan data holdout test untuk memastikan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model HMM–GMM dengan 4 state dan 16 komponen Gaussian memberikan performa terbaik dengan akurasi 94,5%, presisi 94,3%, recall 94,5%, dan F1-score 94,4% pada hold. Temuan ini membuktikan bahwa model HMM–GMM efektif dalam mengenali ucapan darurat Bahasa Indonesia secara akurat dan efisien.
Co-Authors Adevian Fairuz Pratama Adhitya Bhawiyuga, Adhitya AdiNugroho, Rifkie Nurdian Agung Nugroho Pramudhita Amrozi, Aris Nur Annisa Puspa Kirana Annisa Taufika Firdausi Ari Cahaya Puspitaningrum Ariadi Retno Hayati Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arya Kusumawardana Atif Windawati Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Wahyu Wibowo Dwi Puspitasari Elok Nur Hamdana Embriani Dewi Lestari Endah Septa Sintiya Febriyanto, Nugroho Gunawan Budi Prasetyo Gunawan Budiprasetyo Habibie Ed Habibie Ed Dien Habibie Ed Dien Hendrawan, Muhammad Afif Ika Kusumaning Putri Mamluatul Hani’ah Maskur, M Mita Kartina Sari Moch Zawaruddin Abdullah Mungki Astiningrum Nugraha, Girindra Fajar Nugroho Febriyanto Osa Mahanani Sihono Puspa Kirana, Annisa Rahayuningtias, Indah Rahmad, Cahya Rakhmat Arianto Ratu Veronica Elyzabeth Islami Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Rokhimatul Wakhidah Rosa Andrie Asmara Sely Ruli Amanda Syahira Azizah Rendra Putri Toga Aldila Cinderatama Triana Fatmawati Tundjung, Mellyana Usman Nurhasan Vit Zuraida Wilda Imama Sabilla Windawati, Atif Yoppy Yunhasnawa