Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) CYBERNETICS Jurnal PTK dan Pendidikan GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Generation Journal Jurnal Teknika Reforma: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Insearch: Information System Research Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla
M. Ghofar Rohman
Universitas Islam Lamongan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Penentuan Kualitas Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Susilo, Purnomo Hadi; Rohman, M. Ghofar; Laksono, Arief Budi; Bachri, Affan
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9280

Abstract

Makanan pokok kaya akan karbohidaran dan dapat digunakan untuk berbagai macam olahan salah satunya adalah jagung. Produksi jagung yang meningkat juga akan berdampak pula terhadap peningkatan pendapatan atau ekonomi masyarakat di Indonesia. Akan tetapi sebagian besar produksi jagung sering mengalami kerusakan dan perlu diperbaiki ketika dipanen khususnya pada waktu musim hujan. Hal inilah yang dapat membuat petani jagung mengalami kegagalan dan penurunan kualitas jagung pada waktu masa panen. Agar petani jagung dapat menilai hasil atau kualitas pertanian jagungnya yang sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI), maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk menentukan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes tergolong sangat baik. Nilai persentase hasil akurasi sebesar 90% pada data testing sebanyak 30 dan data training sebanyak 60. Nilai hasil akurasi sebesar 94% pada data testing sebesar 90 dan 120, data training 100 dan 150. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam menentukan kualitas jagung.
OPTIMASI GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 Susilo, Purnomo Hadi; Rohman, M. Ghofar
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16117

Abstract

The Covid-19 pandemic has plagued all corners of the world, including Indonesia. Simultaneously, the Ministry of Education and Culture (SE No. 36962/MPK.A/HK/2020), responded that learning during the pandemic can be carried out with an online or remote system and work from home. The application of online learning is a form of innovation that can be done to condition the teaching and learning process in the hope of preventing the spread of the Covid-19 outbreak. One of the online learning applications that can be used to support the learning process during the Covid-19 pandemic is Google Classroom. This Google Classroom application is equipped with classroom features that can be created by educators and can be followed by all students. The features provided are complete, including uploading materials, videos, assignments/practices, and even discussion forums. Research data was taken by distributing online questionnaires using google form to 122 students. These students are those who have done online learning using Google classroom. The results showed that the optimization of the use of Google Classroom can be used to develop online learning with high results, which is 73.57%.
Perancangan sistem kontrol Lampu dan AC di Unisla dengan konsep internet of thing (IoT) berbasis Web Ihza, Muhammad Yusril; Rohman, M. Ghofar; Bettaliyah, Azza Abidatin
Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i1.16295

Abstract

Internet of Things adalah konsep untuk menghubungkan sebuah alat atau barang (things) dengan jaringan sehingga bisa dikontrol dengan mudah melalui perangkat lain. Dengan memanfaatkan konsep Internet of Things di sebuah gedung atau ruangan, maka dapat mengendalikan peralatan listrik didalamnya dari jarak jauh melalui jaringan internet. Penelitian ini memiliki tujuan untuk dapat membantu pegawai UNISLA agar dapat memonitoring dan mengontrol lampu dan AC secara mudah dan cepat. Untuk mempermudah proses perancangan aplikasi ini juga menggunakan flowchart, usecase dan conceptual data modeling sehingga dibuat dengan terstruktur. Cara engontrolannya pun mudah hanya melalui website lalu menekan tombol switch on atau off pada ruangan yang diinginkan sehingga file json yang berisi data status lampu dan AC akan berubah, kemudian perintah atau status data akan di teruskan ke wemos, setelah itu wemos memberi perintah kepada relay untuk menyalakan atau mematikan lampu dan AC sesuai dengan data status yang berada di file json. Kelebihan dari menggunakan IoT ini adalah pengontrolan ini bisa dilakukan dimanapun dan kapanpun. Penelitian dilakukan dengan membuat membuat sebuah prototype gedung c UNISLA dan sistem kontrol berbasis website, adapun alat-alat yang digunakan dalam pengontrolan adalah wemos, relay, sensor ldr, sensor dht, kabel jumper, dan wemos di program dengan arduino IDE.
Implementation of the Waterfall Method in the Design of a Website-Based Mail Filing System Rohman, Auliya’ur; Syarif Hidaytullah, Athia; Rohman, MGhofar
Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i2.17871

Abstract

The use of information technology and computers has become a necessity in daily work, both in private and public agencies, especially in terms of service to the community, the use of information technology is certainly very supportive of existing activities. One of the activities at the Department of Population and Civil Registration is the large number of incoming and outgoing letters, this causes problems in archiving, both incoming and outgoing letters, so to overcome this a website-based archive system for incoming and outgoing mail is built. This system was built using the waterfall method. The test results on the archive of incoming and outgoing letters based on this website indicate that this application has been running well, this can be seen in the results of the black box testing which shows that the application is running as expected, and makes it easier for employees to carry out their duties of archiving incoming and outgoing mail.
Expert System for Ear Disease Using the Nave Bayes Method Pratiwi, Putri Septiani Indah; Rohman, MGhofar; Sholihin, Miftahus
Generation Journal Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i2.19991

Abstract

An expert system is a type of artificial intelligence application that is used to tackle complex problems that require specialized knowledge. Expert systems can be used in a variety of disciplines, including healthcare, finance, and manufacturing. The aim of this study was to apply the Nave Bayes approach in a website-based ear illness diagnostic system and to determine its accuracy in an expert system for diagnosing ear disease. The naive Bayes approach is implemented in this research because it may assume that each symptom is independent of one another and can thus be used to assess the probability of a condition based on the symptoms that emerge. The results of this study show that the expert system for diagnosing ear disease using the Nave Bayes method is built on a website using the PHP programming language and the database maintained by MySQL, and this application has been tested 10 times, with 9 test data appropriate and 1 test data not appropriate. As a result of testing this application, the accuracy value obtained is 90%.
Klasifikasi Kualitas Buah Apel Berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Metode KNN Suryanti, Cindy; Rohman, M.Ghofar
Generation Journal Vol 8 No 1 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i1.21052

Abstract

Buah apel merupakan merupakan salah satu buah-buahan yang memiliki banyak penggemar dengan kandungan buah seperti tinggi serat, vitamin C, dan berbagai macam antioksidan. Satu buah apel diketahui mengandung 95 kalori, yang sebagian besarnya berasal dari kandungan karbohidrat di dalamnya. Pemilihan buah apel untuk dikonsumsi adalah buah dengan kualitas yang bagus yaitu tidak terlalu muda dan tidak busuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi jenis jeruk berdasarkan daun sehingga diketahui kelebihan dan kekurangan metode KNN dan untuk mengetahui tingkat akurasi metode KNN. Aplikasi ini menggunakan metode KNN dan menggunakan eksraksi fitur meanR, meanG, meanB, standR, standG, standB, contras, correlation, energy, homogeneity, perimeter, area, accentricity. Pada penelitian ini untuk menentukan kualitas baik dan buruk, data seluruhnya ada 117 diantara lain data Training 74 dan testing 43 dan penelitian ini memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu K5 dengan total sebesar 88.37%. Apples are one of the fruits that have many fans with fruit content such as high fiber, vitamin C, and various kinds of antioxidants. One apple is known to contain 95 calories, most of which come from the carbohydrate content in it. The selection of apples for consumption is fruit with good quality, which is not too young and not rotten. The purpose of this research is to design and build a citrus type classification system based on leaves so that the advantages and disadvantages of the KNN method are known and to determine the accuracy of the KNN method. This application uses the KNN method and uses feature extraction meanR, meanG, meanB, standR, standG, standB, contrast, correlation, energy, homogeneity, perimeter, area, accentricity. In this study, to determine good and bad quality, there were 117 data in total, including training data 74 and testing 43 and this study had the highest accuracy value, namely K5 with a total of 88.37%.
Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberculosis Wulandari, Dewi Sri; Rohman, M. Ghofar
Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i3.21054

Abstract

Tuberculosis adalah infeksi menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini paling sering menyerang paru-paru, tetapi sekitar sepertiga dari penyakit ini menyerang organ lain di dalam tubuh dan ditularkan dari orang ke orang melalui droplet nuklei di udara. Untuk mempermudah pasien dalam mengenali penyakit tuberculosis maka diperlukan sebuah aplikasi yang dapat membantu mendiagnosa penyakit tuberculosis yaitu sistem pakar. Sistem pakar adalah kecerdasan buatan dalam ilmu komputer, seperti di bidang ilmiah lainnya. Secara umum, sistem pakar mencoba menggunakan komputer untuk menggali pemahaman manusia guna memecahkan masalah yang sering dilakukan oleh para pakar. Pakar adalah seseorang yang memiliki kompetensi dalam bidang tertentu, yaitu seorang ahli yang memiliki pengetahuan atau keahlian tertentu dalam bidang tersebut. Sistem pakar memiliki beberapa keunggulan dibandingkan keahlian manusia karena terjangkau, tahan lama, konsisten, cepat, dan dapat ditiru. Keahlian manusia bersifat sementara, tidak dapat diprediksi, mahal, dan lambat untuk diproses dan dikembangkan. Metode yang digunakan dalam permasalahan ini yaitu Naïve bayes. Metode Naive Bayes adalah teknik klasifikasi berdasarkan probabilitas dan statistik. Metode ini dapat memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu. Metode Naive Bayes memungkinkan Anda melakukan perhitungan untuk setiap pengambilan keputusan dengan menghitung nilai probabilitas berdasarkan kondisi keputusan. Uji coba sistem menggunakan sebanyak 22 data pasien penyakit tuberculosis. Dari hasil percobaan presentase kesesuaian diagnosa sebesar
Predicting the Number of Hijab Sales Using the Trend Moment Method (Case Study: Neena Hijab Store) Farida, Mega; Rohman, M.Ghofar
Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i3.21055

Abstract

Toko Neena Hijab merupakan toko yang menjual berbagai jenis hijab yang beralamatkan di Jalan Raya Sukorame Dongadem Lamongan. Hijab yang dijual berbagai jenis hijab seperti Hijab Bella Sequare macam macam pashmina dan banyak lagi. Pada setiap bulannya penjualan yang ada pada toko Neena Hijab mengalami peningkatan ataupun penurunan.Berdasarkan permasalahan yang dihadapi oleh pemilik toko yang berhubungan dengan perkiraan persediaan produk ialah bagaimana meramalkan penjualan barang di masa yang akan datang yang berdasarkan data yang sudah di rekap sebelumnya agar dapat meminimalisir kerugian pada masa yang akan datang. Dengan itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah system peramalan penjualan dengan metode trend moment, dengan dengan menggunakan bahas pemerograman PHP dan database MSQL. Dimana nantinya aplikasi ini bisa digunakan di Toko Neena Hijab untuk mengelolah produk dengan baik dan tepat agar berguna dalam pengambilan keputusan yang akan datang. Hasil dari prediksi pada bulan Juli 2023 pada data hijab pasminah ceruty sebanyak 27 produk, hijab segiempat azzarah sebanyak 8 produk, hijab segiempat paris sebanyak 21 produk, sedangkan hijab bergo oval sebanyak 9 produk, dan juga hijab pasminah plisket sebanyak 16 produk.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Putri, Jenjang Oktaviasanata Ananda; Rohman, M.Ghofar
Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i3.21056

Abstract

Virus influenza ini adalah penyakit pernapasan yang sangat menular yang disebabkan oleh influenza A, B dan C. Influenza merupakan infeksi saluran pernapasan akut yang ditandai oleh demam menggigil, sakit otot, sakit kepala dan sering disertai pilek, sakit tenggorokan dan batuk non produktif. Virus influenza merupakan virus RNA yang dapat hidup pada manusia, kuda, babi, ayam dan burung. Penyakit flu adalah penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapatdisebabkanoleh toga tipe virus influenza yang berbeda-beda yaitu influenza A, influenza B dan influenza C. Ketiga tipe virus influenza ini memiliki tingkat gejala sakit yang muncul berbeda-beda, mulai dari gejala sakit ringan yang umumnya disebabkan oleh virus influenza tipe B dan C,sedangkan tipe A dapat berpotensimenimbulkan pandemi influenza. Sistem pakar (expert system) merupakan sistem yang dapat meniru pengetahuan manusia yang dituangkan ke dalam komputer, sehingga komputer tersebut dapat memecahkan masalah yang sering dilakukan oleh orang ahli, serta sistem pakar tersebut dapat dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan yang ditentukan dengan melakukan kerja dari orang ahli. Dimana sistem pakar ini merupakan suatu sistem kecerdasan yang dapat memecahkan suatumasalah dan dapat membantu masyarakat awam yang terkena penyakit virus Influenza. Metode Naive Bayes adalah teknik klasifikasi berdasarkan probabilitas danstatistik. Metode ini dapat memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman masa lalu. Metode Naive Bayes memungkinkan Anda melakukan perhitungan untuk setiap pengambilan keputusan dengan menghitung nilai probabilitas berdasarkan kondisi keputusan. Uji Coba Sistem menggunakan sebanyak 15 data pasien penyakit influenza. Dari hasil percobaan, presentase kesesuaian diagnosa sebesar 100 %.
Implementation of the K-means Clustering Algorithm in Grouping E-learning Satisfaction Data Rohman, MGhofar; Yahya, Kurnia; Susilo, Purnomo Hadi
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22730

Abstract

– Selama pandemic covid-19 kegiatan pembelajaran di perguruan tinggi mengalami perubahan, dari yang pembelajaran secara langsung yang dilaksanakan di kelas menjadi pembelajaran secara daring dengan memanfatkan koneksi internet (pembelajaran daring). Selama kegiatan pembelajaran dilakukan secara daring banyak sekali pro dan kontra pada pelaksaan kegiatan dilapangan, sehingga perlu dilakukan penggelompokan mengenai kepuasan mahasiswa pada pelaksaan pembelajaran daring. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data kepuasan mahasiswa pada pembelajaran daring dengan menggunakan metode k-means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang dihasilakan dari sebaran angket/kuisioner kepada 185 mahasiswa fakultas Teknik. Pada penelitian ini, penerapan metode K-Means klastering pada aplikasi yang dibuat pada matlab dengan menggunakan 3 klaster. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 185 data yang didapatkan dari mahasiwa fakultas teknik Universitas Islam Lamongan. Dari hasil perhitungan aplikasi matlab diperoleh keanggotaan pada klaster adalah sebagai berikut: klaster 1 dengan anggota sebanyak 80 data mahasiswa, klaster 2 beranggotakan sebanyak 23 data mahasiswa dan pada klaster 3 dengan anggota sejumlah 82 data mahasiswa.
Co-Authors Agung Ferry Anggara Amri, Sholihul Arif Irawan Bachri, Affan Bettaliyah, Azza Abidatin Danang Bagus Reknadi Erin masfufah Farida, Mega Fitri Rohmawati Hartantyo, Sugeng Dwi Ihza, Muhammad Yusril Isnawati, Uzlifatul Masruroh Laksono, Arief Budi M Hasan Wahyudi Masruroh Masruroh Miftahus Sholihin MUNIF ROCHMAWANTO Mustain Muzaqi, Wildan Irsyad Nurul Fuad Pratiwi, Putri Septiani Indah Prisma Nanda Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Purnomo Hadi Susiolo Putra Samudra Putri, Jenjang Oktaviasanata Ananda Rahma Dhana, Rio Rohman, Auliya’ur Siti Mujilahwati Sundiya Eryfa Diana Suryanti, Cindy Syarif Hidaytullah, Athia Utomo, Aphila Fraga Listyo Wulandari, Dewi Sri Yahya, Kurnia Zumrotus Shalekhah