Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.719
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JI-Tech Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of System and Computer Engineering Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Comprehensive Science Abdi Jurnal Publikasi Jurnal Maklumatika OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Migasian Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Fajar Septian
Teknik Informatika Universitas Pamulang
Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA CENTER HARDWARE FORM MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION) Yusrifa Luthfir Rachman; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 04 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hardware management in data center is vital in the administration of an organization. In managing hardwares, it is necessary to have an effective, eficient and accurate registration system. Therefore, a good system which makes it easier is needed. The implementation of data center hardware management is in Bank CIMB Niaga. This study aims to identify part of the administrative system which needs to be improved and apply identified problem to make an easier workflow. The method used in this study is observation, interview and literature review. While, the development methode used is RAD (Rapid Application Development) using C# as the programming language and RFID (Radio Frequency Identification) Technology).
Implementasi Iot Sebagai Sistem Akses Pintu Dengan Deteksi Wajah Dan Notifikasi Telegram Alvian Darmawan; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 06 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet of Things (IoT) is a concept that describes the interaction between physical devices that are connected to the internet and can communicate with each other. ESP32-CAM which is a module that is integrated with the camera and is also equipped with a processor and sufficient memory to run face recognition applications. Implementation of a face recognition-based door access system using the ESP32-CAM module and notifications on this Telegram application can increase security and convenience for homeowners. In addition, this system has another alternative using a keypad that has physical buttons. By using the Prototyping method, this system is able to display security notifications via the Telegram application. Based on the results of the research that has been tested, the ESP32-CAM module can be connected to the internet using a wifi network, then the solenoid door lock will open when the pin password is entered correctly or a registered face ID is detected in the system.
Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Penerimaan Satpam Menggunakan Metode Topsis Hilmi Surowardi; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 08 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a Decision Support System (DSS) for the selection of security guards at PT. Reska Multi Usaha. The company faces challenges in determining criteria and objectively choosing the best security guards. An effective and efficient selection process is crucial to ensure that only high-quality candidates are chosen. In this study, software is developed using the Technique for Order Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method as an approach to decision-making. The TOPSIS method enables the evaluation of potential security guards based on criteria such as physical abilities, security knowledge, work experience, and psychological test results. The implementation of this system is expected to improve the effectiveness and efficiency of the security guard selection process at PT. Reska Multi Usaha. This system assists management in evaluating potential security guards based on relevant criteria, facilitating objective and accurate decision-making. With this Decision Support System, it is hoped that only the best security guard candidates will join the company, enhancing security, the reliability of security services, and providing satisfaction to clients and customers.
Perancangan Sistem Informasi Perizinan Tinggal Orang Asing di Indonesia Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Berbasis Android (Studi Kasus : PT Bintang Aneka Karya) Alvin; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 08 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Bintang Aneka Karya is a service company that provides residence permit services to foreigners who need legal documents to live in Indonesia. The licensing process still uses paper documents and the paper is transferred to Excel. The current system is considered inadequate because it can lead to duplicate data and slow retrieval of data when needed. The purpose of this letter is to help foreigners know what the conditions are for applying for residency in Indonesia.The author made direct observations in her PT Bintang Aneka Karya, as HRD she interviewed Mr. Windu Pranoto directly to explore the issues related to residence permits for foreigners. Results of implementations and tests performed on applications designed for PT Bintang Aneka Karya uses the Rapid Application Development (RAD) method. It helps foreigners to access the information created and facilitate their application and PT Bintang Aneka Karya can store your residency application report data securely as it is stored directly in the database.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Siswa Punkastyo, Dimas Abisono; Septian, Fajar; Syaripudin, Ari
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1073

Abstract

The student graduation process involves a series of stages and requirements that must be met by each student. Graduation is an important step in education because it determines the student's ability to continue to the next level. In this research, student graduation data is processed using data mining techniques, especially the Naïve Bayes method, to predict student graduation. Attributes such as Practice Scores, School Exams (US), National Exams (UN), and Student Behavior are used in this prediction process. The research results show that from a population of 60 students, the model successfully predicted that 45 students would pass, and 15 students would not pass. The Naïve Bayes method was implemented using the orange application and produced an accuracy level of 98.33% with a precision level of 100.00%. These results show that the Naïve Bayes method is very effective in predicting student graduation with a high level of accuracy. Therefore, this data mining technique can be a valuable tool for educational institutions in improving the quality of student graduation outcomes.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Software House Menggunakan Pendekatan Additive Ratio Assessment Septian, Fajar; Septiana, Ristasari Dwi; Setiyani, Hari; Arisantoso
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7255

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, kebutuhan akan perangkat lunak berkualitas tinggi menjadi sangat penting bagi organisasi untuk mendukung operasi bisnis, meningkatkan efisiensi, dan menyediakan solusi inovatif. Pemilihan software house yang tepat menjadi keputusan strategis yang krusial namun menantang karena banyaknya pilihan yang tersedia. Kesalahan dalam pemilihan dapat berdampak negatif, seperti penundaan proyek dan overbudget. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan software house menggunakan pendekatan Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS dipilih karena keunggulannya dalam mengevaluasi berbagai kriteria secara menyeluruh dan simultan. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat menilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, memberikan bobot sesuai tingkat kepentingan, dan menghasilkan peringkat untuk memudahkan pengambil keputusan. Hasil output sistem untuk studi kasus ini diperoleh nilai tertinggi yaitu JMC Indonesia (A3) dengan skor tingkat relatif kinerja yaitu 0,9041. Hasil tersebut sama dengan perhitungan manual, Ini menunjukkan bahwa SPK yang dibangun menunjukkan kevalidan dalam perhitungannya. Selain itu, pada uji usability menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan memiliki skor usability rata-rata 88,75%, yang masuk dalam kategori "Excellent", menandakan sistem ini intuitif dan mudah digunakan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Usaha Ternak Ikan Lele Tangerang Septian, Fajar; Maulana, Imam; Anwar, Saipul; Imam Shalahudin, Mohammad; Rahmadian, Jefri
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.763

Abstract

Produksi ikan lele sebagai bagian dari industri perikanan di wilayah Tangerang menghadapi berbagai tantangan, terutama serangan hama dan penyakit yang menyebabkan penurunan jumlah produksi hasil panen serta melambatnya pertumbuhan dan waktu panen ikan lele. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk menguji diagnosis penyakit pada ikan lele menggunakan Sistem Pakar berbasis Metode Certainty Factor. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memperoleh hasil uji tingkat kepercayaan diagnosa penyakit pada ikan lele. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data gejala penyakit dari kelompok usaha ternak ikan lele di Tangerang. Data yang terkumpul digunakan untuk mengembangkan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele yang menerapkan Metode Certainty Factor untuk memberikan bobot kepercayaan pada setiap diagnosa penyakit. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dapat mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang ikan lele dengan tingkat kepercayaan yang tinggi. Implementasi Sistem Pakar ini diharapkan dapat membantu peternak ikan lele dalam mendiagnosis penyakit dengan lebih akurat dan cepat, sehingga tindakan pengobatan dan pencegahan dapat dilakukan dengan tepat waktu. Diagnosis dapat dilakukan dengan perhitungan faktor kepastian (Certainty Factor) dihitung berdasarkan bobot aturan dan tingkat kepercayaan pada gejala yang diamati. Faktor kepastian menggambarkan sejauh mana diagnosis tersebut dapat diandalkan. Perhitungan faktor kepastian melibatkan kombinasi dari bobot aturan dan tingkat kepercayaan gejala yang diamati. Hasil pengujian keakuratan metode melalui implementasi program dan perhitungan manual didapatkan hasil pengujian dengan nilai CF dengan Tingkat akurasi rata-rata yang sudah didapatkan yaitu sebesar 97.985%. Dengan adanya Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele, diharapkan jumlah produksi hasil panen dapat meningkat kembali karena hama dan penyakit dapat diidentifikasi dan ditangani dengan lebih efektif. Penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan kontribusi positif bagi industri perikanan dan kelompok usaha ternak ikan lele di Tangerang dalam meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan usaha mereka.
Perancangan Website E-Commerce Produk Distro Cerita Nadi Apparel dengan Pendekatan Waterfall Ichsan Nur Alifianto; Rafli Kusuma Wardhana; Fajar Septian; Muhammad Irfan; Harriansyah
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengulas proses pengembangan platform e-commerce untuk Cerita Nadi Apparel, sebuah Produk distro yang menyediakan produk fashion dengan desain khas dan berkualitas tinggi. Mengingat tingginya permintaan untuk produk fashion yang berbeda, kami bertujuan untuk memudahkan konsumen dalam mengakses dan membeli koleksi kami secara online. Dalam proses pengembangan, kami mengadopsi pendekatan Waterfall, yang melibatkan lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap awal, dilakukan analisis pasar untuk menggali kebutuhan dan preferensi pelanggan terkait belanja online. Selanjutnya, tahap perancangan menghasilkan desain antarmuka yang menarik dan mudah dinavigasi. Proses pengembangan menghasilkan website berbasis framework yang responsif. Setelah itu, dilakukan pengujian untuk memastikan keamanan transaksi serta kenyamanan penggunaan sebelum diluncurkan dan dipelihara secara terus-menerus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam empat bulan setelah peluncuran, penjualan meningkat 40%. Selain itu, penerapan pemasaran digital yang tepat juga memperkuat hubungan dengan pelanggan. Secara keseluruhan, penggunaan metode Waterfall terbukti memberikan pendekatan yang sistematis dan efektif, yang membantu Cerita Nadi Apparel dalam menarik lebih banyak pelanggan dan meningkatkan penjualan secara signifikan.
Perancangan Aplikasi IT Helpdesk Berbasis Website di PT. Surya Nusa Andaru Septian, Fajar; Naufal Azhar, Muhammad Fahri; Rahmadian, Jefri; Harjanti, Trinugi Wira
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.7976

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dampak signifikan terhadap operasional perusahaan, termasuk dalam pengelolaan layanan IT. PT Surya Nusa Andaru, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang mineral logam, menghadapi tantangan dalam menangani laporan masalah IT secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi IT Helpdesk berbasis website yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan laporan masalah IT. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan pengembangan sistem dengan model prototyping, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, dan pengujian sistem. Aplikasi yang dihasilkan dilengkapi dengan fitur-fitur seperti dashboard tiket, pelacakan status tiket, dan laporan kinerja, yang memungkinkan pengguna untuk mengajukan, melacak, dan mengelola tiket permintaan bantuan IT dengan lebih mudah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi IT Helpdesk yang dirancang dapat meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan kepuasan pengguna dalam pengelolaan masalah IT. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif bagi PT Surya Nusa Andaru dalam meningkatkan layanan IT dalam perusahaan.
Klasifikasi Anomali Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Correlation-Based Feature Selection Anwar, Saipul; Septian, Fajar; Septiana, Ristasari Dwi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 2 No. 4 (2019): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intrusion Detection System (IDS) is useful for detecting an attack or disturbance on a network or information system. Anomaly detection is a type of IDS that can detect a deviate attack on the network based on statistical probability. The increasing use of the internet also increases interference or attacks from intruders or crackers that exploit weak internet protocols and application software. When many data packets arrive, a problem arises that needs to be analyzed. The right technique to analyze the data package is data mining. This study aims to classify IDS anomalies using the Naïve Bayes classification algorithm from the results of attribute selection with correlation-based feature selection. This study uses a UNSW-NB15 intrusion detection system data collection consisting of 49 attributes and 321,283 data records. Performance measurements are based on accuracy, precision, F-Measure and ROC Area. The results of attribute selection with correlation-based feature selection leave 4 attributes. The results of the evaluation of IDS anomaly classification using the naïve Bayes algorithm without the precedence of the attributes selected by the correlation technique obtained an accuracy rate of 71.2%. While the classification results if preceded by the attributes selected by the correlation technique obtained an accuracy of 74.8%. Classification with the naïve Bayes algorithm can be improved its accuracy which is preceded by the selection of attributes with correlation techniques.
Co-Authors Achmad Sofyan Adam Raihan Adeka Saputra Agung Arifin Alexander, Allan D Alvian Darmawan Alvin Ari Syaripudin Ari Syaripudin Arif Setiawan Arisantoso Arisantoso Arisantoso Asep Indrawan Axel Donielson Gaing Bobi Agustian Bowo Krismarta Danny Yusuf Dimas Abison Punkastyo Dimas Abison Punkastyo Dimas Abisono Pungkastyo Dimas Abisono Punkastyo Esa Husnul Fata Fadhil Is Hakim Fajar Agung Nugroho Hari Setiyani Harjanti, Trinugi Wira Harriansyah Heri Haerudin Hilmi Surowardi Ichsan Nur Alifianto imam maulana, imam Imam Shalahudin, Mohammad Ismail, Sarah Nurkhalisah Ita Novita Joko Riyanto Maya Dewi Dyah Maharani Mohamad Firdaus Fitrananda Mohammad Imam Shalahudin MUHAMMAD ANIS Muhammad Hernandi muhammad irfan Muhammad Nadif Febriyansyah Naufal Azhar, Muhammad Fahri Nofitri Heriyani Novita, Ita Nurdiana Handayani Punkastyo, Dimas Abisono Rafi Apriyana Rafli Kusuma Wardhana Rahmadian, Jefri Ray Diphan Rici Rahman Ristasari Dwi Septiana Saipul Anwar Setiyani, Hari Sugiyo Syaripudin, Ari TATAN SUKWIKA Tri Rahmawati Willa Agustin Yusrifa Luthfir Rachman