Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.719
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JI-Tech Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of System and Computer Engineering Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Comprehensive Science Abdi Jurnal Publikasi Jurnal Maklumatika OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Migasian Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Fajar Septian
Teknik Informatika Universitas Pamulang
Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN RESTFUL API DAN WEB CLIENT PADA DATA PENDAFTARAN SISWA DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER Ari Syaripudin; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1449.484 KB)

Abstract

Upaya peningkatan layanan bidang pendidikan salah satunya dengan memberikan kemudahan kepada calon peserta didik pada saat Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). SMK Nurfa Citra Mandiri belum memiliki aplikasi yang terintegrasi dengan database untuk mengelola data calon peserta didik baru. Sehingga timbul masalah seperti pendaftar kesulitan mendapat informasi tentang jadwal pendaftaran; proses pendataan, administrasi, dan informasi yang lambat; dan kurang efisiennya penggunaan waktu, tempat, biaya maupun tenaga. Penulis membuat aplikasi sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Adapun tujuan penulis melakukan penelitian ini adalah untuk mempermudah sistem informasi PPDB di SMK Nufa Citra mandiri; menghasilkan sistem yang dapat mengatasi kelemahan-kelemahan dari sistem konvensional; dan menganalis rancangan bangun sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web di SMK Nufa Citra Mandiri agar mudah diakses di manapun dan kapanpun. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall yang merupakan bagian dari metode SDLC (System Development Life Cycle). Pengujian terhadap aplikasi yang telah dibangun dilakukan untuk memastikan semua fungsi berjalan dengan baik. Proses ini dilakukan dengan pihak sekolah untuk memastikan fungsionalnya sesuai dengan kebutuhan. Dengan aplikasi web ini dapat menciptakan pengolahan data yang terorganisir, sehingga data calon siswa baru dapat disimpan dengan baik.
MODEL PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN BAHASA C++ UNTUK TUNANETRA DENGAN METODE PROBLEM BASED LEARNING Sugiyo; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.224 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan jaman, para penyandang disabilitas netra atau lebih dikenal dengan istilah tunanetra juga berhak mendapatkan pendidikan dan keterampilan teknologi. Keterampilan teknologi bagi tunanetra tidak hanya dibatasi pada pengoperasian perangkat elektronik seperti telepon pintar dan komputer dengan bantuan perangkat lunak pembaca layar seperti NVDA (Non-Visual Desktop Access). Tunanetra juga memiliki kesempatan untuk menjadi inovator dan pengembang perangkat lunak sebagai seorang programmer dengan mempeajari bahasa pemrograman komputer seperti bahasa C++. Permasalahan muncul dengan terbatasnya media pembelajaran dan sumber belajar yang mendukung bagi para penyandang tunanetra tersebut. Minimnya buku panduan pembelajaran bahasa pemrograman C++ bagi tunanetra mendorong peneliti untuk melakukan penelitian dengan menerapkan Metode Problem Based Learning atau Pembelajaran Berbasis Masalah (PBM) dalam pembelajaran bahasa pemrograman C++. Melalui metode PBM ini dihasilkanlah sebuah buku panduan pembelajaran bahasa pemrograman C++ bagi tunanetra. Dalam buku tersebut terdapat delapan belas materi Pertemuan. Setelah dilakukan pengujian kepada lima orang responden, mendapatkan hasil penilaian maksimal, yaitu 5 (lima) untuk setiap responden dengan skala 1 – 5. Dari fakta tersebut, dapat disimpulkan bahwa keberadaan panduan pembelajaran pemrograman bahasa C++ yang dirancang khusus untuk tunanetra mutlak diperlukan.
MEMBANGUN SISTEM PAKAR PENYAKIT YANG DI ALAMI PADA IBU HAMIL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Muhammad Nadif Febriyansyah; Mohammad Imam Shalahudin; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 9 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.579 KB)

Abstract

Seiring perkembangan zaman, untuk dapat mengetahui atau mendiagnosis tentang penyakit-penyakit pada ibu hamil mudah didapatkan dengan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya tidak menggantikan peran pakar, namun mengimplementasikan pengetahuan para pakar ke dalam perangkat lunak, sehingga dapat digunakan banyak orang tanpa biaya besar. Metode penelitian ini menggunakan teknik inferensi atau metode forward chaining. Forward chaining atau disebut bottom-up reasoning adalah cara penarikan kesimpulan yang dimulai dengan data atau fakta yang ada lalu bergerak maju melalui premis-premis untuk menuju ke kesimpulan. Pada teknik ini data digunakan sebagai penentu aturan mana yang harus dijalankan, kemudian aturan tersebut dijalankan. Teknik Forward Chaining merupakan teknik yang digunakan untuk proses inferensia yang memulai penalarannya dan sekumpulan data menuju kesimpulan yang dapat ditarik. Teknik Forward Chaining yaitu metode penalaran yang bergerak dan IF part menuju THEN part. Hasil penelitian ini adalah aplikasi dapat digunakan untuk konsultasi dalam melakukan analisis dan diagnosis dalam pengambilan keputusan penyakit pada ibu hamil, dengan melihat berbagai gejala penyakit yang dialami ibu hamil. Simpulan penelitian ini adalah dengan sistem pakar, orang awam dapat menyelesaikan masalah yang sebenarnya dengan bantuan para ahli.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-COMMERCE (STUDI KASUS: PT. SOLUSI PRIMA PACKAGING) Adam Raihan; Hari Setiyani; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 9 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.503 KB)

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi terus berkembang, mulai dari era teknologi pertanian, era teknologi industri, era teknologi informasi, dan era teknologi komunikasi dan informasi. Perkembangan ini membawa dampak dalam kehidupan seperti perkembangan aplikasi di dunia nyata yang bermula dari paket-paket aplikasi yang bersifat fungsional, di dunia maya beragam aplikasi e-commerce dibangun berdasarkan paradigma proses (business process). PT Solusi Prima Packaging (SOPRA) merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi berbagai macam kemasan untuk Makanan & Minuman, Kosmetik, Farmasi, dan banyak aplikasi lainnya. Dari input untuk pemilihan kemasan, perbandingan kemasan, lalu menuju ke proses untuk pembayaran serta diskon ini masih terdapat banyaknya bug yang menyulitkan pengguna sehinggi dibutuhkan di aplikasi e-commerce untuk memperbaiki pelayanan dan informasi data yang disediakan. Tujuan penelitian ini adalah membuat pengembangan aplikasi e-commerce. Metode penelitian yang digunakan studi pustaka, observasi dan wawancara, system development life cycle (SDLC) dengan model waterfall serta diagram alir data menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian ini yaitu berupa aplikasi e-commerce yang akan di implementasikan pada PT. Sopra. Simpulan penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi e-commerce maka pelayanan dapat dilakukan secara online dan penggunaan transaksi pembayaran yang bisa mempercepat proses transaksi tersebut.
PENGEMBANGAN APLIKASI AUGMENTED REALITY MEDIA PEMBELAJARAN BUAH-BUAHAN PADA PLATFORM ANDROID Danny Yusuf; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 9 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.706 KB)

Abstract

Bidang pendidikan, semakin berkurangnya minat belajar siswa dikarenakan perkembangan teknologi hiburan yang justru semakin menyuguhkan hal-hal menarik dan interaktif seperti film kartun maupun animasi tiga dimensi (3D). Peranan teknologi pada era 4.0 merupakan hal yang sangat penting dalam penunjang aktivitas sehari-hari, sebuah alat yang digunakan untuk mempermudah, memenuhi kebutuhan penggunanya masing masing. Sedangkan media pembelajaran yang saat ini digunakan masih didominasi oleh buku yang berisi tulisan dan gambar saja. Augmented reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut dalam waktu nyata Penggunaan gambar (3D) dengan memanfaatkan Augmented Reality sebagai penunjang pembelajaran siswa untuk pengenalan buah-buahan berdasarkan kriteria yang ada agar tidak merasa bosan dan lebih berimajinatif serta menambah wawasan bagi para siswa-siswi dengan jenjang PAUD. Augmented Reality sangat bermanfaat dalam meningkatkan proses belajar mengajar.
Rancang Bangun Aplikasi Inventori Berbasis Web Di Bengkel Babeh Kaujon Muhammad Hernandi; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 03 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The inventory system is a system designed for goods data management purposes, one example of this system being implemented at Babeh Kaujon Workshop, which is located at Jl. K.H. term. Ma'mun Blok Haji Ali No.35, RT.3/RW.2, Serang, Kec. Serang, Serang City, Banten 42116. At this time the management of goods in the workshop is still using a simple system resulting in a lot of goods going out without a record of goods coming out so that the workshop owner wants to simplify the management of goods data with computerization which hopes to increase the effectiveness of work in managing goods. So with that, a web-based inventory system application is designed so that it is easier for owners to manage incoming and outgoing goods using the PHP language and MySQL database. In addition, using this system hopes to improve the quality of service in searching for goods and the possibility of the risk of data loss will be reduced because it is stored safely and neatly in the database.
Identifikasi Hambatan Pada Penanganan Penanggulangan Kebakaran Di Wilayah Jakarta Timur menggunakan metode bowtie analysis dan A'WOT analysis Fajar Septian; Tatan Sukwika; Maya Dewi Dyah Maharani
Jurnal Migasian Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Migasian
Publisher : LPPM Institut Teknologi Petroleum Balongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36601/jurnal-migasian.v5i2.180

Abstract

Abstract. Increased population density, community activities, lack of infrastructure and people unable to cope with fires are fire-prone areas. This study aims to identify barriers to fire prevention in the East Jakarta area so that fires can be prevented and dealt with properly. This study uses a qualitative descriptive analysis method with content analysis, bowtie analysis and A'WOT analysis. The results show that the response time of the officers according to the target time reached 98% and 2% did not, the most fire objects were residential buildings 28%, 81% extinguished by officers and 19% extinguished by the community, the area that covers a radius of 2km from the 160.59Km2 fire post service has not been reached 27 ,44Km2. Bowtie's analysis shows the hazard of fire, the top event is limited in fire management supervision, the threat response time is more than 15 minutes the barrier increases the preparedness and skills of officers, uses an effective, fast, and accurate fire report application, the threat of lack of coverage area of the barrier post increases the number of fire stations. fires, providing fire extinguishers and hydrants. The A'WOT analysis shows the quadrant IV integration strategy, conditions that grow and develop. It can be concluded that the lack of service coverage areas and fire facilities and infrastructure in the community can inhibit fire fighting. The managerial implication is expected to increase the number of posts to support the punctuality of the response time of officers, facilitate socialization, training, fire simulations on a regular basis and thoroughly to the public so that they are more concerned about the threat of fire hazards. Keywords: Officer response time, fire department service coverage area, fire prevention and control
Implementasi Pengelolaan Bandwidth Menggunakan Metode Queue Tree dengan Mikrotik RB1100 di Jaringan Internet PT. Prisma Grahamas Ultima Arif Setiawan; Fajar Septian
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 10 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, akses ke jaringan Internet sangat penting. Pengelolaan Bandwith dengan menggunakan metode Queue Tree pada Router Mikrotik di setiap host/user merupakan satu bagian penting untuk dapat dilakukan bagi penyedia layanan internet. Tujuan penelitian ini bermaksud mengimplentasikan pengelolaan bandwidth menggunakan metode Queue Tree sehingga penggunaan bandwidth dalam satu jaringan dapat merata dan memberikan Quality of Service yang baik dalam jaringan internet. Metode pengembangan dalam implementasi pengelolaan bandwith mengguanakan metode Rekayasa Sistem Jaringan Komputer (RSJK), dalam hal ini mengacu pada Lifecycle Services. Setelah dilakukan serangkaian konfigurasi, maka router di uji dengan ping ke DNS google yakni 8.8.8.8 dengan cara dengan cara membuka terminal dan melakukan ping terhadap DNS tersebut. Jika hasil ping berhasil, maka sampai disini koneksi dari router ke internet sudah tidak ada masalah berjalan telah sesuai. Setelah melalui tahapan-tahapan perancangan dan implementasi dalam pengelolaan Bandwidth di PT Prisma Grahamas Ultima dengan Mikrotik RB1100, telah terlaksana dengan baik dan berhasil, maka mendapatkan simpulan bahwa pengelolaan Router Mikrotik dapat melakukan pengelolaan bandwidth dengan baik sesuai akses internet di setiap bagian pada PT Prisma Grahamas Ultima.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MINAT MEMBACA ANAK PADA PERPUSTAKAAN SUDUT BACA OPERA Bowo Krismarta; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 08 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Opera Reading Corner Library has ±600 book titles in several categories. In order for the books in the library to be utilized optimally there must be a system that manages the collection of books because from the process of selecting a collection of books it can be seen which books should be added or reduced in stock so as not to build up. stock.K-means Clustering is one of the methods in Data mining to process non hierarchical Clustering data where data is grouped into one or more Clusters and is one of the methods carried out with a partition system. This study classifies book reader data into two Clusters, namely high reading interest and low reading interest. Attributes used in[A1]Data processing includes the amount of book borrower data and the number of books borrowed. The results obtained for the book category data that are in the most desirable Cluster, this will later be used as evaluation material for the librarian in increasing the collection of books in the Opera Reading Corner library.
Implementasi Sistem Klasifikasi Untuk Seleksi Pemenang Tender Dengan Metode ANN (Artificial Neural Network) Axel Donielson Gaing; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 03 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tender is a series of bidding activities that aim to select, obtain, determine and show which company is the most appropriate and appropriate to work on a work package. The tender is divided into several parts. In the Selection of Tender Participants, it is carried out through Evaluation stages such as Administration, Technical, Price, Qualification and Final Value. The problem is that in carrying out the classification for this selection requires a system that can classify bidders who pass the selection and those who do not pass the tender selection, and the results of its implementation. The method currently used is still ineffective because it is prone to human error, such as inputting the results of recaps from each selection stage into the final evaluation result which causes differences in the results, and difficulties in classifying participants who pass the selection and do not pass the tender selection. To overcome this problem, the authors developed a classification system for tender selection using the Artificial Neural Network method which relies on neurons to carry out classification so that it can select participants who pass the tender and do not pass the tender. From the test results, the accuracy levels for Data Training and Data Testing were 99.15% and 98.04% and the evaluation results from the Accuracy metrics were 97.20%, Precision, Recall and F1-Score were 97.00%      
Co-Authors Achmad Sofyan Adam Raihan Adeka Saputra Agung Arifin Alexander, Allan D Alvian Darmawan Alvin Ari Syaripudin Ari Syaripudin Arif Setiawan Arisantoso Arisantoso Arisantoso Asep Indrawan Axel Donielson Gaing Bobi Agustian Bowo Krismarta Danny Yusuf Dimas Abison Punkastyo Dimas Abison Punkastyo Dimas Abisono Pungkastyo Dimas Abisono Punkastyo Esa Husnul Fata Fadhil Is Hakim Fajar Agung Nugroho Hari Setiyani Harjanti, Trinugi Wira Harriansyah Heri Haerudin Hilmi Surowardi Ichsan Nur Alifianto imam maulana, imam Imam Shalahudin, Mohammad Ismail, Sarah Nurkhalisah Ita Novita Joko Riyanto Maya Dewi Dyah Maharani Mohamad Firdaus Fitrananda Mohammad Imam Shalahudin MUHAMMAD ANIS Muhammad Hernandi muhammad irfan Muhammad Nadif Febriyansyah Naufal Azhar, Muhammad Fahri Nofitri Heriyani Novita, Ita Nurdiana Handayani Punkastyo, Dimas Abisono Rafi Apriyana Rafli Kusuma Wardhana Rahmadian, Jefri Ray Diphan Rici Rahman Ristasari Dwi Septiana Saipul Anwar Setiyani, Hari Sugiyo Syaripudin, Ari TATAN SUKWIKA Tri Rahmawati Willa Agustin Yusrifa Luthfir Rachman