Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JI-Tech Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of System and Computer Engineering Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Comprehensive Science Abdi Jurnal Publikasi Jurnal Maklumatika OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Migasian JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Fajar Septian
Teknik Informatika Universitas Pamulang
Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Aplikasi Sistem Penggajian Karyawan Berbasis Web Terintegrasi Absensi Fingerprint Novita, Ita; Septian, Fajar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salary is the payment in the form of money received by an employee, the results of his contributions as an employee and his ideas to achieve the company's goals. At PT. Taishan Alkes Indonesia Management in the payroll sector is still implementing a manual / conventional way payroll system. This can lead to errors at the time of salary calculation. As a new company that is growing, PT. Taishan Alkes Indonesia needs a data processing application that can help in processing employee payroll data quickly, precisely, and accurately. The method used in this payroll system is the waterfall method, which is a structured framework (framework) that is arranged in a series in an effort to develop information systems (software). The creation of this application uses the CodeIgniter framework and also web programming using PHP.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Aset Inventaris Berbasis Web Dengan Menggunakan Model Waterfall (Studi Kasus : SMPN 02 Cisoka) Rafi Apriyana; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 08 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development in the field of information technology has a very big influence in the world of work, especially in the field of management, old systems are starting to be replaced by new systems which are the result of increasingly advanced technological developments . One of them is the use of a management information system which is a must in an agency, which is generally used to process data into an accurate information to improve performance in order to more effectively and efficiently so as to support the purpose of the agency that in making a decision. To provide maximum service, in a space sphere schools need no activity management of assets as one of the main activities that deal with issues of procurement type of asset in supporting the needs of operational school . For management of assets in SMPN 2 Cisoka as long as it is still done manually without having to do management in it that give rise to various problems such as when recording an asset that causes detail the assets held is not clear. Based on the above services have been properly made system of information management of assets as one of the alternatives to improve the performance of the administration in SMP Negeri 2 Cisoka. With the made system of information management asset, the processing of existing assets in SMPN 2 Cisoka will be arranged by effectively and efficiently, the data amount of assets will be seen moreclearly.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Mobile Hybrid Menggunakan Metode Waterfall Asep Indrawan; Fajar Septian
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 02 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In general, restaurants are places that people visit to find a variety of food and drinks, and usually restaurants present their own uniqueness as an attraction, both through the menu, entertainment, and physical appearance of the building. Currently, there are still many restaurants that accept food orders on paper, one of which is Syasyaba Food Restaurant. This study aims to develop a mobile-based food and beverage ordering system and provide convenience for customers so that the process is faster and easier to get complete information, ranging from information about the available food and beverage menus to images, and improve the quality of restaurant service to consumers. The system design method used in this study is waterfall, which involves needs analysis, implementation design, and testing. It is hoped that the existence of this hybrid mobilebased food ordering application can make it easier for consumers to go through the process of ordering food and drinks at restaurants and be effective and easy for servant to see the orders that consumers want.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi O2SN Cabang Pencak Silat Menggunakan Metode SAW Septian, Fajar; Syaripudin, Ari; Punkastyo, Dimas Abisono
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6239

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler adalah aktivitas pendidikan non-formal yang dilakukan oleh siswa di sekolah, biasanya di luar jam pelajaran kurikulum reguler. MTS Muhammadiyah 1 menawarkan berbagai kegiatan ekstrakurikuler seperti futsal, voli, dan silat, dan setiap tahun mereka berpartisipasi dalam kompetisi O2SN (Olimpiade Olahraga Siswa Nasional). O2SN adalah acara nasional yang bertujuan untuk menemukan bakat-bakat olahraga baru di Indonesia dalam berbagai cabang olahraga. Proses pemilihan siswa untuk berpartisipasi dalam kompetisi-kompetisi ini di MTS Muhammadiyah Depok belum terstruktur dengan baik, sehingga diterapkanlah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian penting dari sistem informasi berbasis komputer dan berperan krusial dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Metode SAW sering disebut sebagai penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja untuk setiap alternatif pada setiap atribut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, perangkat lunak basis data MySQL, dan metode SAW. Hasil dari aplikasi ini mengidentifikasi siswa-siswa yang memiliki potensi untuk berpartisipasi dalam kompetisi berdasarkan sembilan kriteria. Berdasarkan hasil uji dengan Black box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas dapat berjalan sebgaimana mestinya. Sistem ini membantu sekolah dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan kurang bersifat subjektif dalam proses pemilihan siswa.
Deteksi Intrusi Jaringan Berbasis Machine Learning Menggunakan Model Boosting dengan Session-Level Feature Representation Sanwasih, Mochamad; Septian, Fajar; Septiana, Ristasari Dwi
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.8775

Abstract

The increasing complexity of network security threats demands intrusion detection systems that are both contextual and adaptive. Conventional signature-based Intrusion Detection Systems (IDS) suffer from limitations in detecting emerging and previously unseen attack patterns, making machine learning–based approaches a more flexible alternative. However, fragmented packet-level feature representations still limit the ability of models to capture network behavior comprehensively. This study aims to evaluate the performance of boosting models, namely XGBoost and LightGBM, using the publicly available Cybersecurity Intrusion Detection Dataset from Kaggle, which represents network activity at the session level. The proposed approach develops a session-level feature representation based on aggregated and ratio-based features to capture network behavior characteristics more comprehensively. Experimental results demonstrate that the implementation of session-level feature representation yields consistent improvements across multiple evaluation metrics. Accuracy increased from 0.8779 to 0.8847, while the F1-score improved from 0.8452 to 0.8525 for XGBoost and from 0.8455 to 0.8523 for LightGBM. Furthermore, ROC-AUC increased from 0.8789 to 0.8844 for XGBoost and from 0.8793 to 0.8859 for LightGBM. Although the improvement in accuracy is relatively moderate, the gains in F1-score and ROC-AUC indicate enhanced discriminative capability and a better balance between precision and recall. The main contribution of this study lies in the integration of session-level feature engineering with boosting models within a systematic evaluation framework, emphasizing the critical role of behavioral feature representation in improving intrusion detection performance.
Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Alat Pelindung Diri (APD) untuk Pekerja Pabrik dengan Menggunakan Algoritma YOLOv5: Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Alat Pelindung Diri (APD) untuk Pekerja Pabrik dengan Menggunakan Algoritma YOLOv5 Septian, Fajar; Anwar, Saipul; Septiana, Ristasari Dwi; Iqbal, Muhammad
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.1065

Abstract

Pentingnya keselamatan dan kesehatan kerja di sektor konstruksi semakin krusial. Salah satu aspek penting adalah memastikan bahwa pekerja menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm keselamatan, rompi keselamatan, masker, dan perlengkapan lainnya secara benar dan lengkap. Metode You Only Look Once (YOLO), sebuah pendekatan deteksi objek mutakhir dengan tingkat akurasi tinggi, digunakan untuk mendukung sistem yang dibangun oleh peneliti. Deteksi dalam penelitian ini difokuskan pada helm keselamatan (Hardhat), orang (Person), tidak menggunakan helm keselamatan (NO-Hardhat), masker (Mask), tidak menggunakan masker (NO-Mask), tidak menggunakan rompi keselamatan (NO-Safety Vest), dan rompi keselamatan (Safety Vest). Untuk mengurangi risiko kecelakaan kerja, penelitian ini menerapkan kecerdasan buatan dalam merancang model deteksi APD yang mampu mengidentifikasi kelengkapan APD yang dikenakan oleh pekerja konstruksi melalui analisis citra. Berdasarkan pengujian terhadap tujuh data gambar, sistem berhasil mendeteksi seluruh objek target dengan tingkat kepercayaan antara 61% hingga 98%. Hanya satu gambar yang dikategorikan sebagai lengkap menggunakan APD (Valid), sedangkan enam lainnya terdeteksi belum lengkap (Tidak Valid). Nilai kepercayaan deteksi yang diamati meliputi: "Person" (76%–98%), "Hardhat" (76%–93%), "Mask" (90%–97%), "Safety Vest" (61%–97%), serta label "NO-" terkait berada dalam kisaran 78% hingga 97%.
Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Jaringan Dasar Berbasis Mobile Menggunakan Metode Prototype pada SMK Gita Kirtti 1 Jakarta Aditiya, Rizki; Septian, Fajar
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Kurikulum 2013 di Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya program keahlian Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), ada mata pelajaran bernama jaringan dasar. Mata pelajaran ini bersifat praktikum, tapi buku atau bahan ajar yang sesuai masih terbatas. Akibatnya, siswa sering kesulitan belajar. Mereka hanya mengandalkan penjelasan guru karena tidak punya buku pegangan yang tepat. Ini membuat guru harus mencari sumber belajar yang pas untuk siswa dan mencari cara lain agar siswa lebih paham. Keterbatasan media pembelajaran juga jadi hambatan bagi siswa untuk memahami mata pelajaran Jaringan Dasar, terutama saat pandemi Covid-19. Siswa harus memanfaatkan waktu dengan baik, tapi media pembelajaran yang terbatas membuat mereka kesulitan. Penelitian ini dilakukan pada siswa SMK Gita Kirtti 1 Jakarta. Untuk mengembangkan sistem, peneliti melakukan pengumpulan data dengan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Peneliti memilih metode prototype untuk pengembangan media pembelajaran. Alasannya adalah metode ini memungkinkan pembuatan rancangan yang cepat dan bertahap, sehingga evaluasi bisa dilakukan segera. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode black box test. Hasil penelitian adalah aplikasi media pembelajaran mobile berbasis Android. Berdasarkan pengujian, sistem tersebut berjalan dengan baik.
Co-Authors Achmad Sofyan Adam Raihan Adeka Saputra Aditiya, Rizki Agung Arifin Alexander, Allan D Alvian Darmawan Alvin Ari Syaripudin Ari Syaripudin Arif Setiawan Arisantoso Asep Indrawan Axel Donielson Gaing Bobi Agustian Bowo Krismarta Danny Yusuf Dimas Abison Punkastyo Dimas Abison Punkastyo Dimas Abisono Pungkastyo Dimas Abisono Punkastyo Esa Husnul Fata Fadhil Is Hakim Fajar Agung Nugroho Hari Setiyani Harjanti, Trinugi Wira Harriansyah Heri Haerudin Hilmi Surowardi Ichsan Nur Alifianto imam maulana, imam Imam Shalahudin, Mohammad Ita Novita Joko Riyanto Maya Dewi Dyah Maharani Mochamad Sanwasih Mohamad Firdaus Fitrananda Mohammad Imam Shalahudin MUHAMMAD ANIS Muhammad Hernandi Muhammad Iqbal muhammad irfan Muhammad Nadif Febriyansyah Naufal Azhar, Muhammad Fahri Nofitri Heriyani Novita, Ita Nurdiana Handayani Punkastyo, Dimas Abisono Rafi Apriyana Rafli Kusuma Wardhana Rahmadian, Jefri Ray Diphan Rici Rahman Ristasari Dwi Septiana Saipul Anwar Setiyani, Hari Sugiyo Syaripudin, Ari TATAN SUKWIKA Tri Rahmawati Willa Agustin Yusrifa Luthfir Rachman