Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama LEX ET SOCIETATIS Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Sebatik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Menara Ilmu JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Bulletin of Computer Science Research Journal of Education Research Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Indonesian Research Journal on Education Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Jurnal Satya Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Indo Green Journal Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Information System and Education Development Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Indo Green Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Journal of Computer Science Advancements Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Billy Hendrik
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 111 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 111 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Analisis Komparatif Algoritma Deep Learning untuk Pengenalan Wajah: CNN, FaceNet, dan ArcFace Sari, Ade Puspita; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i4.2178

Abstract

Pengenalan wajah adalah teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasikan, atau memverifikasi individu berdasarkan karakteristik wajah. Teknologi ini sering diterapkan di berbagai bidang seperti keamanan, pemasaran, dan layanan pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis dan membandingkan tiga algoritma pengenalan wajah utama: Convolutional Neural Network (CNN), FaceNet, dan ArcFace. Penelitian ini bertujuan untuk memahami keakuratan dan efektivitas algoritma dalam berbagai kondisi seperti pencahayaan, ekspresi wajah, dan rotasi wajah. Hasil analisa menunjukkan bahwa CNN memberikan akurasi tertinggi pada berbagai kondisi pencahayaan hingga 99,84%, sedangkan FaceNet mencapai akurasi hingga 100% pada sistem absensi berbasis kamera. ArcFace unggul dalam menggunakan kumpulan data besar dengan akurasi hingga 98%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi pengenalan wajah dengan memilih algoritma yang tepat berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi.
Investigasi dan Analisis Pengembalian Pesan Whatsapp yang Sudah Terhapus Menggunakan Metode National Institute of Justice (NIJ) Karseno, Doni; Hendrik, Billy
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 3 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i3.521

Abstract

Smartphone menjadi salah satu alat yang digunakan oleh kaum melenial untuk melakukan interaksi antar sesama pengguna. Dengan perkembangan teknologi smartphone yang semakin pesat akan menghasilkan dampak positif dan negatif bagi para pengguna smartphone. Dampak positif bagi para pengguna adalah untuk mempermudah suatu pekerjaan atau penerimaan inforamasi secara tepat dan akurat. Namun untuk dampak negatifnya adalah  bisa digunakan untuk kejahatan seperti penipuan, transaksi ilegal dan berbagai kejahatan di dunia maya (cybercrime). Salah satu aplikasi pesan instan paling populer untuk tahun ini adalah Whatsapp. Aplikasi Whatsapp menyebabkan tindak kriminal di dunia maya seperti, transaksi ilegal, penipuan, pornografi, cyberbullying dan lain – lain. Perilaku kejahatan yang dilakukan oleh pelaku tentunya akan meninggalkan barang bukti berupa bukti digital percakapan tentang kejahatan yang dilakukanya melalui aplikasi Whatsapp. Maka dari itu perlu adanya forensic digital untuk melakukan pencarian jejak digital pada aplikasi Whatsapp melalui media smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara melakukan digital forensic dan mengetahui hasil analisis digital menggunakan MOBILEedit dan juga Oxygen Forensic dalam pencarian bukti digital tindak kejahatan dunia maya (cybercrime). Hasil penelitian menunjukan bahwa bukti digital berhasil ditemukan  hampir seluruh data sesuai dengan skenario menggunakan tools MOBILEedit dan juga Oxygen Forensic.
Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Peminatan Mata Kuliah Deti Karmanita; Billy Hendrik
Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Vol. 1 No. 6 (2023): DESEMBER : JURNAL ILMIAH DAN KARYA MAHASISWA
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jikma.v1i6.1028

Abstract

Choosing a concentration in student academic activities is not an easy thing because it depends on interests, talents and desires, therefore careful consideration is needed so that students do not make a mistake in choosing the desired concentration. This often happens when final semester students do their final assignment but it does not match their field of ability. Choosing a concentration haphazardly without careful consideration can have a negative impact on students, namely difficulty in absorbing lecture material. Therefore, a special method is needed that students can use to determine student concentration. One of the methods used is the K-Means method. The K-Means algorithm is a non-hierarchical method that initially takes a number of population components to become the initial cluster center. At this stage the cluster center is selected randomly from a set of data populations. Next, K-Means tests each component in the data population and marks the component to one of the cluster centers that has been defined depending on the minimum distance between components and each cluster. with a total of 100 data records, using cluster centers C1 70, 82.5, 85, C2 70, 75, 80 and C3 80, 85, 80 produces 6 iterations with the results of Cluster 1. Students are recommended to enter the Expert Systems Concentration. In the calculation above, there are 3 students who are included in cluster 1. Cluster 2 Students are recommended to enter the multimedia programming concentration. In the calculation above, there are 20 students included in cluster 2. Cluster 3 Students are recommended to enter the Cisci and Network Concentration. In the calculation above, there are 34 students included in cluster 3. From validation testing it is obtained: initial and final centroid of the first attribute: 5.83%, second attribute: 31.44%, third attribute: 35.89%. It is hoped to develop concentration clustering for Information Systems majors using other methods, not only the K-Means method, and determining concentration majors using variables other than academic grades, such as non-academic achievement scores which are linear with the study program. In the future, the concentration determination system will be carried out in the information systems study program.
Perancangan Dan Implementasi Robot Keseimbangan Beroda Dua Berbasis Mikrokontroler Awal, Hasri; Hendrik, Billy; Arby, Willya
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 1 (2022): January-April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.582 KB) | DOI: 10.47233/jsit.v2i1.74

Abstract

In today's modern world, there are many scientists and resources created and developed by people to facilitate their work. Be it in the field of Industry, Medical, to the world of Education. One example of scientists and renewal of sources. This can be proven by the many technologies in the field of robotics that are deliberately made to help human work. If humans have five senses such as eyes to see, then the robot can be in the form of sensors such as photodiodes, ultrasonic sensors to hear or even a camera to see and record. The purpose of this research is to design a reliable control system so that the robot can stand upright. To be able to balance the standing position of the robot with two wheels, a good and reliable control method is needed to maintain the robot's position perpendicular to the earth's surface without requiring external controllers and applying Self-balancing Control.
Prediksi Jumlah Kebutuhan Biji Kopi Berdasarkan Pola Konsumsi Konsumen dengan Algoritma Apriori Sutri, Ridwan; Hendrik, Billy; Sovia, Rini
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 5 (2025): August 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i5.757

Abstract

Coffee bean prediction is needed for optimal inventory management to maintain efficiency. This data grouping is taken from customer shopping consumption patterns. Based on the research aims to predict the amount of coffee bean needs based on consumer consumption patterns by applying the Apriori algorithm. Utilization of processed transaction data can provide what steps should be taken in the future. Based on this, this study aims to predict the amount of coffee bean needs based on consumer consumption patterns with the Apriori algorithm. The Apriori algorithm forms association rules based on a combination of data indicators used. These data indicators are sourced from Freehand Coffee. Based on the use of the Apriori algorithm in predicting coffee bean needs based on consumer consumption patterns, the results showed that the Apriori algorithm is able to provide product recommendations in the form of associative or consumer transaction patterns by collecting transaction data and then experimenting with existing data indicators. The contribution of this research can help Freehand Coffee to estimate coffee bean needs and optimize stock management, this research also helps in selecting drinks based on consumer consumption.
Analisa Metode Sistem Pendukung Keputusan dalam Konteks Perusahaan: Systematic Literature Review Haffandi, Muhammad Yusril; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1959

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membantu perusahaan mengatasi masalah kompleks dengan pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini menganalisis 15 jurnal (2021-2024) untuk mengevaluasi efektivitas metode SPK melalui Systematic Literature Review. Metode yang dikaji mencakup pendekatan multi-kriteria seperti AHP dan TOPSIS, serta metode berbasis kecerdasan buatan seperti Fuzzy Logic. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode AHP dan TOPSIS unggul dalam evaluasi kinerja, sedangkan Fuzzy Logic lebih efektif dalam pengelolaan sumber daya yang melibatkan data kualitatif. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi perusahaan dalam memilih metode SPK yang sesuai dan mendorong pengembangan lebih lanjut untuk mengintegrasikan metode guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Review Metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Terbaik untuk Seleksi Proposal Penelitian: Evaluasi Berdasarkan Kriteria Efektivitas dan Akurasi Ridwan, Ridwan; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1960

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah lanskap pendidikan secara signifikan, khususnya dalam konteks proses seleksi proposal penelitian. Jumlah besar pengajuan proposal yang diterima setiap tahunnya menghadirkan tantangan dalam membangun mekanisme seleksi yang efisien dan objektif. Makalah ini berupaya untuk menilai metodologi Sistem Pendukung Keputusan (DSS) yang digunakan dalam pemilihan proposal penelitian. Melalui tinjauan pustaka yang komprehensif dari delapan artikel ilmiah, berbagai metodologi seperti MOORA, AHP, Profile Matching, SAW, dan lainnya diperiksa secara kritis. Temuan menunjukkan bahwa MOORA dan AHP menunjukkan kemampuan yang unggul dalam memberikan evaluasi yang objektif dan konsisten, sedangkan Profile Matching dan SAW menawarkan transparansi yang lebih baik. Direkomendasikan agar pendekatan hibrida yang menggabungkan MOORA dan AHP diterapkan untuk memfasilitasi proses seleksi proposal berbasis data yang efisien di lembaga pendidikan tinggi.
Literature Review: Analisis Komparatif Algoritma CNN, KNN, dan SVM untuk Klasifikasi Penyakit Kelapa Sawit A'yuni, Qurrata; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.1983

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu komoditas perkebunan yang populer di dunia dan di Indonesia, serta memiliki peran penting dalam subsektor perkebunan dalam meningkatkan perekonomian negara, akan tetapi penyakit pada tanaman kelapa sawit menghambat produksi optimal. Dengan tujuan untuk mendapatkan algoritma yang tepat untuk klasifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit, penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan melakukan perbandingan terhadap beberapa algoritma Convolutional Neural Network (CNN), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) untuk meninjau literatur yang ada dengan memberikan analisis komprehensif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma yang paling populer dan paling efektif dengan tingkat akurasi diatas 90% adalah Convolutional Neural Network (CNN) dibandingkan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Metode yang banyak digunakan untuk pengujian keakuratan hasil adalah Confusion Matrix.
Optimalisasi Penentuan Penerima Zakat melalui Metode Simple Additive Weighting (SAW): Tinjauan Sistematis Dewi, Apriandini Sri; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v5i4.2008

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam mendukung keputusan penentuan penerima zakat melalui tinjauan sistematis. Analisis dari 15 jurnal menunjukkan bahwa metode SAW meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan hingga 80% serta menghasilkan peringkat penerima zakat berdasarkan kriteria yang terukur. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan bagi lembaga zakat untuk meningkatkan transparansi dan keadilan distribusi zakat di Indonesia.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dan efisien dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan metode ini, penilaian menjadi lebih transparan, selektif, dan objektif, serta dapat menghasilkan perangkingan penerima zakat berdasarkan kriteria tertentu. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengelolaan zakat, sehingga manfaat zakat dapat dirasakan secara maksimal oleh mustahik yang benar-benar membutuhkan.
Evaluasi Tata Kelola E-Government di Dukcapil Menggunakan Framework COBIT 5: Analisis Kapabilitas dan Rekomendasi Septiawan, Edo; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2103

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) sangat bergantung pada sistem informasi dan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi (TI) pada pelayanan administrasi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) dengan menggunakan framework COBIT 5. Evaluasi dilakukan untuk mengukur tingkat kapabilitas pada lima domain utama: EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa domain EDM04 dan MEA01 berada pada tingkat kapabilitas 2, sedangkan APO07, BAI09, dan DSS01 masih berada pada tingkat kapabilitas 1. Temuan ini mengindikasikan bahwa tata kelola TI di Dukcapil sudah mulai terukur, tetapi belum optimal dalam pengelolaan sumber daya manusia, aset, dan operasi TI. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan standar operasional prosedur (SOP), pelatihan berkala bagi staf, dan audit tahunan untuk meningkatkan kapabilitas hingga tingkat yang lebih tinggi. Implikasi penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi organisasi pemerintah dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan melalui pengelolaan TI yang lebih baik.
Co-Authors A'yuni, Qurrata Abdi Juliantho, Dwana Abdi Julianto, Dwana Ade Saputra Ade saputra Afifah Syahidah Nahda Akbar, Syifa Chairunnissa Deliva Akhiruddin Pulungan Amin Amirul Mukminin, Andi Amin, Andi Amir Salim Khairul Rijal Amir Salim Khairul Rijal Amri, Yassirli Andi, Muhammad Yusril Haffandi Aprilian Gevindo Arby, Willya Aswandi, Nopan Awal, Hasri Budiantoro, Hendro Deti Karmanita Dewi, Apriandini Sri Dian Maharani, Dian Diffri Solihin Siregar Doni Karseno Dwana Abdi Juliantho Dzil Hidayati Fadil Idensia Febby Olivia, Ladyka Firdaus Firdaus Firdaus , Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Fitri Amelia Lubis Fungki Wahyu Gevindo, Aprilian Ghinaa Fadhiilah Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Haffandi, Muhammad Yusril Harry Theozard Fikri Hasibuan, Elpina Sari Dewi Hasri Awal Hasri Awal Hasri Awal hidayat, Ilsa Ikhlas, Ariza Indhira, Sonia Juliantho, Dwana Abdi Karseno, Doni Ladyka Febby Olivia Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Fitri Sari Lubis, Siti Sahara Mardhiah Masril Muhammad, Imam Fakhri Nasution, Ayu Lestiani Nella Novrina Doni Nugraha, Fajri Olivia, Ladyka Febby Ondra Eka Putra Permana, Nabilah Putri Putri Ramadani Raharjo, Tio Doli Resnawita Resnawita Resnawita Rico Anggara Ridwan, Ridwan Riris Agustin Riris Agustin Ritna Wahyuni Rizqi Nusabbih Hidayatullah Gaja Roy Efendi Subarja Roy Efendi Subarja Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Rusydi, Rezki S Sumijan Sahara Lubis, Siti Sani, Fadhila Putri Santriawan, Aji Sari, Ade Puspita Sarjon Defit Satria Satria, Satria Septiawan, Edo Siti Sahara Lubis Siti Sahara Lubis Sonia Indhira Sonia Indhira, Sonia Sovia, Rini Sri Mulya Subarja, Roy Efendi Sukardi Sukardi Sumijan Supperianto, Bambang Suri, Melati Rahma Sutri, Ridwan Syafri Arlis Tamin, Zulfiqar Uthama, Rayhan Vidyanti, Angela Waruwu, Kalfinus Wira, M Wira Sanjaya Wirdawati, Wira Yanto, Musli Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuliana Pertiwi