Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama LEX ET SOCIETATIS Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Sebatik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Menara Ilmu JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Bulletin of Computer Science Research Journal of Education Research Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Indonesian Research Journal on Education Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Jurnal Satya Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Indo Green Journal Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Quancom: Jurnal Quantum Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Information System and Education Development Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Indo Green Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Journal of Computer Science Advancements Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Billy Hendrik
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 111 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 111 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Forensik Digital Pengiriman E-Mail Spam Terhadap Keamanan Cyber Di Indonesia Rusydi, Rezki; Hendrik, Billy; Amri, Yassirli
Menara Ilmu : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah Vol 18, No 2 (2024): Vol 18 No. 02 OKTOBER 2024
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/mi.v18i2.5823

Abstract

ABSTRAKInternet merupakan bagian dari perkembangan teknologi, dimana internet memberikan banyak dampak, baik positif maupun negatif. Saat ini masalah privasi di internet juga telah menjadi sebuah permasalahan hukum yang pelik, hal ini dikarenakan cukup banyak permasalahan terkait privasi, namun tidak semua negara di dunia mengatur masalah privasi di internet.Sebagai sarana berkomunikasi internet telah mengenalkan e-mail yang memberikan kemudahan dan kepraktisannya. Namun pada perkembangannya e-mail ini memiliki dampak merugikan bagi para penggunanya dalam bentuk e-mail spam. Segi perbuatannya, pengiriman e-mail spam ini cukup banyak merugikan, bahkan melanggar privasi. Beberapa negara juga telah mengaturnya sebagai salah satu jenis kejahatan cyber (cybercrime). Penelitian ini akan membahas tentang e-mail spam di Indonesia, bagaimana peraturan perundang-undangan di Indonesia melihat perbuatan e-mail spam ini, apakah ada kemungkinan e-mail spam dikriminalisasi sebagai sebuah kejahatan cyber. Penelitian ini juga akan melihat bagaimana e-mail spam melanggar privasi dan mengkaji serta menganalisis pengaturan privasi internet di Indonesia dalam kaitannya dengan kriminalisasi e-mail spam tersebut.Kata kunci : Kejahatan Siber, Forensik digital, keamanan web.Kata Kunci: E-mail Spam, Media Cyber, Tindak Kejahatan. 
Metode Fuzzy Untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa Amir Salim Khairul Rijal; Billy Hendrik
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa Vol. 2 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Penelitian Mahasiswa
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/populer.v2i4.1456

Abstract

Personality recognition is one of the important things for recognizing oneself and other people. This identification is made based on a person's personality traits, based on Kant's personality theory. There are very few teachers who do not understand their students' personalities. During the teaching and learning process, some teachers do not clearly understand students' personalities, so it will be difficult for teachers to deliver learning material that arouses students' interest and thus influences the process of imparting knowledge. Consciousness is inhibited. Therefore, the FuzzyTsukamoto method is used to identify student personalities. The aim of this research is to help teachers group and identify students' personalities so that they can easily determine the right treatment method to develop their talents and interests. The system's input is taken from personality traits relevant to the student. The knowledge base is taken from child clinical psychologists and is built on the principle (IF-THEN). The results of the fuzzy calculation are that the student has a personality that is optimistic, quick-tempered, melancholic, or boring. The results of this method test by carrying out systematic calculations and tests, obtain personality results that are in accordance with the student's personality characteristics. and works fine. Therefore, it may be advisable to help teachers determine how to treat students.
Evaluasi Tata Kelola E-Government di Dukcapil Menggunakan Framework COBIT 5: Analisis Kapabilitas dan Rekomendasi Septiawan, Edo; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2103

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) sangat bergantung pada sistem informasi dan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi (TI) pada pelayanan administrasi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) dengan menggunakan framework COBIT 5. Evaluasi dilakukan untuk mengukur tingkat kapabilitas pada lima domain utama: EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa domain EDM04 dan MEA01 berada pada tingkat kapabilitas 2, sedangkan APO07, BAI09, dan DSS01 masih berada pada tingkat kapabilitas 1. Temuan ini mengindikasikan bahwa tata kelola TI di Dukcapil sudah mulai terukur, tetapi belum optimal dalam pengelolaan sumber daya manusia, aset, dan operasi TI. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan standar operasional prosedur (SOP), pelatihan berkala bagi staf, dan audit tahunan untuk meningkatkan kapabilitas hingga tingkat yang lebih tinggi. Implikasi penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi organisasi pemerintah dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan melalui pengelolaan TI yang lebih baik.
Transformasi Sektor melalui Augmented Reality: Manfaat, Tantangan, dan Masa Depan Strategis Aswandi, Nopan; Hendrik, Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2152

Abstract

Augmented Reality (AR) telah berkembang pesat sebagai salah satu teknologi utama dalam era digital, dengan penerapan luas di berbagai sektor seperti pendidikan, kesehatan, industri, dan hiburan. Penelitian ini melakukan tinjauan literatur terhadap 10 jurnal terkini (2023–2024) untuk menganalisis manfaat, tantangan, dan peluang pengembangan AR. Hasil analisis menunjukkan bahwa AR memiliki dampak signifikan, khususnya dalam meningkatkan interaktivitas dan pemahaman pengguna. Di sektor pendidikan, aplikasi AR seperti media pembelajaran tumbuhan mencapai skor usability hingga 79,83%, menunjukkan efektivitasnya dalam meningkatkan keterlibatan siswa. Di bidang pemasaran, AR meningkatkan keputusan pembelian hingga 30% melalui pengalaman promosi interaktif. Di sektor budaya, AR membantu pelestarian lokal, seperti pengenalan Aksara Lampung, dengan skor learnability 4,78/5. Selain itu, dalam infrastruktur, AR meningkatkan efisiensi pekerjaan teknis melalui visualisasi interaktif. Namun, adopsi AR masih menghadapi tantangan berupa biaya pengembangan yang tinggi, keterbatasan perangkat keras, dan kebutuhan desain antarmuka yang ramah pengguna. Sebagian besar pengembangan AR dalam studi ini didukung oleh metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang memastikan efektivitas teknis dan relevansi aplikasi dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini merekomendasikan integrasi AR dengan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) untuk memaksimalkan potensinya. Kajian ini memberikan wawasan strategis bagi peneliti dan praktisi untuk mengoptimalkan penerapan AR dalam berbagai sektor, sehingga mendorong inovasi dan transformasi digital secara global.
Analisis Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Penentuan Rute: Sebuah Kajian Literatur Sistematis Amin, Andi; Hendrik , Billy
Journal of Education Research Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/jer.v6i1.2155

Abstract

Optimasi rute merupakan aspek penting dalam berbagai sektor, seperti transportasi, logistik, dan manajemen jaringan. Dalam mencari rute tersingkat, Algoritma Dijkstra merupakan salah satu metode komputasi yang umum diimplementasikan. Algoritma ini bekerja pada graf berbobot positif dengan prinsip greedy untuk memilih jalur dengan bobot terkecil secara bertahap. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Algoritma Dijkstra dalam berbagai konteks, termasuk distribusi logistik, evakuasi bencana, dan transportasi umum. Hasil kajian menunjukkan bahwa Algoritma Dijkstra mampu memberikan solusi optimal dengan efisiensi tinggi dalam menentukan rute terpendek. Namun, algoritma ini memiliki keterbatasan dalam menangani graf berbobot negatif dan kurang adaptif terhadap data real-time seperti kondisi lalu lintas atau cuaca. Oleh karena itu, integrasi dengan teknologi modern seperti kecerdasan buatan (AI) atau Internet of Things (IoT) menjadi peluang pengembangan untuk meningkatkan fleksibilitas dan efektivitas algoritma ini di masa depan.
Penerapan Algoritme Advanced Encryption Standard (AES-128) untuk Mengamankan File Rekam Medis Pasien Tamin, Zulfiqar; Hendrik, Billy
Jurnal KomtekInfo Vol. 12 No. 1 (2025): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v12i1.592

Abstract

In the era of Industry 4.0, which describes the current trend of digital transformation and advancements in information systems, data and information security is of paramount importance for today's internet users. Data breaches involving patient medical records are among the most damaging incidents, necessitating enhanced security measures. This is the background for the development of this application. The problem analysis conducted by the researchers focuses on data file security. One effective method to enhance the security of your data or files is through encryption, specifically using the AES-128 cryptographic algorithm. Given the critical need for information security today, this research aims to implement cryptography using the AES-128 algorithm for encrypting and decrypting data in file formats. This study is implemented in a Python-based application, enabling users to protect sensitive data files. The data is encrypted, and only those with the application and the encryption key can decrypt or access the files. Several tests on this application have successfully encrypted and decrypted patient medical records in PDF format. The purpose of this application is to provide enhanced security for confidential file contents, ensuring that unauthorized parties cannot access them. The application was tested by encrypting and decrypting files in PDF format, with encryption and decryption times measured in seconds. The conclusion drawn from the AES-128 file encryption and decryption is that the larger the file size, the longer the encryption and decryption processes take
Prototype Mesin Pembuat Minuman Kopi Otomatis Terintegrasi Android Masril, Mardhiah; Nasution, Ayu Lestiani; Zain, Ruri Hartika; Awal, Hasri; Hendrik, Billy
JURNAL QUANCOM: QUANTUM COMPUTER JURNAL Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jqc.v3i1.637

Abstract

Coffee is one of the popular drinks. The Indonesian people drink coffee is a tradition to celebrate togetherness values and strengthen ties of brotherhood between communities. Along with high mobility society, everything is demanded to be instant and efficient. Coffee drinkers can come from various professions, ages and social background. The automatic coffee maker designed to address people's needs for coffee with an efficient serving process. Input on this design are coffee, milk and sugar where these ingredients can be processed into several types drinks that can be chosen are based on coffee. Design and construction of a microcontroller and android based coffee making equipment devices used to support the system these include the Arduino Mega 2560 as a microcontroller, servo and DC motor as an actuator, DS18B20 sensor as a water temperature reader, solenoid valve to drain the flow, and LCD for displays the coffee selection menu. The payment medium used in this coffee drink making tool is QR-code as practical, easy and responsive transaction. This tool could be an alternative that can be implemented by coffee drinkers or enthusiasts can enjoy coffee at the bus stop instantly just by using their personal Android.
Literature Review: A Comparative Study of Waste Classification using Deep Learning Algorithms Ikhlas, Ariza; Hendrik, Billy
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i3.5163

Abstract

Waste type classification remains a daily challenge in modern waste management. Proper waste classification contributes significantly to environmental protection and enhances the efficiency of the recycling process. Unfortunately, manual waste classification is rarely performed by individuals, resulting in mixed waste that is difficult to separate into recyclable and non-recyclable categories. This leads to increased waste accumulation, which becomes harder to process over time. Therefore, automating this procedure using computer vision is of critical importance. This study adopts a Systematic Literature Review (SLR) methodology to analyze existing research conducted by previous scholars. The main objectives are to identify the most appropriate algorithms for waste type classification, determine the most suitable model architectures, and examine the correlation between dataset size, number of classes, and classification accuracy. The results of the literature review show that the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm is widely used and considered highly effective for computer vision tasks. Among the best-performing models are: A standard CNN architecture achieving 100% accuracy with 150 data points and 3 classes, CNN with ResNet50 model achieving 99.41% accuracy on 2,527 data points and 6 classes, A combination of ResNet, k-Nearest Neighbors (kNN), and Neighborhood Component Analysis (NCA) achieving 99.35% accuracy on 13,089 data points and 1,672 classes, CNN with CapSA ECOC + ANN model reaching 99.01% accuracy on 1,515 data points and 12 classes. These findings indicate that numerous prior studies have successfully developed high-accuracy models for waste classification, which can serve as a solid foundation for building computer vision systems to automate the waste sorting process.
Sosialisasi dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Digital untuk Meningkatkan Efisiensi Kerja pada Komunitas Lokal : Pengabdian Mardhiah Masril; Billy Hendrik; Ade Saputra; Firdaus
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.1423

Abstract

Inisiatif "Sosialisasi dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Digital untuk Meningkatkan Efisiensi Kerja di Komunitas Lokal" bertujuan untuk memberdayakan masyarakat di Jorong Cingkariang, Kabupaten Agam, dengan memanfaatkan teknologi digital dalam aktivitas sehari-hari. Program ini berfokus pada peningkatan kemampuan masyarakat dalam menggunakan tiga aplikasi utama: Google Docs untuk kolaborasi dokumen, WhatsApp Group untuk komunikasi antar organisasi, dan Google Calendar untuk pengelolaan waktu. Pelatihan ini berlangsung selama tiga bulan dengan pendekatan hibrida yang menggabungkan pendampingan langsung di lapangan dan modul pembelajaran daring interaktif. Peserta berasal dari berbagai kelompok masyarakat, termasuk kelompok tani, PKK, karang taruna, dan pengurus organisasi lokal. Program ini menerapkan pendekatan partisipatif, di mana peserta tidak hanya menerima materi tetapi juga aktif terlibat dalam praktik langsung. Setiap modul dirancang dengan tahapan pembelajaran yang jelas, dimulai dari pengenalan fitur dasar, simulasi kasus nyata, hingga penerapan dalam kegiatan organisasi mereka. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test yang menunjukkan peningkatan pemahaman peserta sebesar 78% dalam penggunaan aplikasi-aplikasi tersebut. Selain itu, pemantauan setelah pelatihan mengungkapkan bahwa 85% peserta telah menerapkan keterampilan baru mereka dalam kegiatan kelompok. Dampak dari program ini terlihat pada meningkatnya efisiensi kerja berbagai organisasi lokal. Kelompok tani dapat menyusun proposal bantuan dengan lebih cepat, PKK mampu mengkoordinasikan kegiatan dengan lebih efektif melalui grup WhatsApp, dan karang taruna dapat mengelola jadwal acara dengan lebih terstruktur. Tantangan utama yang dihadapi adalah keterbatasan infrastruktur internet di beberapa daerah dan resistensi dari anggota masyarakat yang kurang akrab dengan teknologi. Program ini diharapkan dapat menjadi model untuk pengembangan kapasitas digital masyarakat pedesaan dengan penyesuaian sesuai dengan karakteristik lokal
Penggunaan Metode Systematic Literature Review Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Alam: Tren, Kumpulan Data, dan Pendekatan Algoritma hidayat, Ilsa; Hendrik, Billy
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 16, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v16i1.4198

Abstract

Dalam melakukan pengelompokan daerah yang rawan bencana merupakan aspek penting dalam mitigasi dan perencanaan kebencanaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian, kumpulan data yang digunakan, serta pendekatan algoritma yang diterapkan untuk. Penelitian ini dilakukan dengan memahami berbagai artikel yang telah dipublikasikan dalam jurnal ilmiah sejak tahun 2019 sampai 2025. Dengan menerapkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berbasis kerangka kerja  PICOC dan  menerapakan strategi pencarian data PRISMA, sebanyak 50 artikel terpilih untuk dianalisis supaya menjawab 7 pertanyaan penelitian terkait tren jumlah Penelitian, jenis bencana, wilayah penelitian, sumber data, software yang digunakan, algoritma yang digunakan serta algoritma paling efektif. Hasil penelitian ini menunjukkan tren penelitian terkait bencana alam dalam kurun waktu 2019 hingga 2023 mengalami peningkatan dengan total 15 penelitian. Namun, dalam periode 2023 hingga 2025, jumlah penelitian menunjukkan penurunan. Bencana yang paling banyak di teliti adalah banjir, dengan total 19 penelitian, sementara wilayah yang paling sering dijadikan objek penelitian adalah Jawa Barat, dengan 10 penelitian yang berfokus pada wilayah tersebut. Sumber data yang paling banyak digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dengan frekuensi penggunaan sebanyak 7 penelitian. Dari segi perangkat lunak, RapidMiner merupakan software yang paling banyak dimanfaatkan oleh peneliti, dengan total pengguna sebanyak 11 penelitian. Adapun algoritma yang paling sering diterapkan adalah algoritma K-Means Clustering, dengan persentase penggunaan sebesar 46%. Sementara itu, algoritma dengan tingkat akurasi tertinggi adalah kombinasi antara algoritma K-Means dan algoritma lainnya, yang mencapai tingkat akurasi sebesar 98,53%. Penelitian ini menyimpulkan berdasarkan temuan ini, beberapa rekomendasi diajukan untuk penelitian selanjutnya, termasuk peningkatan variasi metode analisis yang digunakan serta optimalisasi integrasi data  dalam pemodelan bencana alam.
Co-Authors A'yuni, Qurrata Abdi Juliantho, Dwana Abdi Julianto, Dwana Ade Saputra Ade saputra Afifah Syahidah Nahda Akbar, Syifa Chairunnissa Deliva Akhiruddin Pulungan Amin Amirul Mukminin, Andi Amin, Andi Amir Salim Khairul Rijal Amir Salim Khairul Rijal Amri, Yassirli Andi, Muhammad Yusril Haffandi Aprilian Gevindo Arby, Willya Aswandi, Nopan Awal, Hasri Budiantoro, Hendro Deti Karmanita Dewi, Apriandini Sri Dian Maharani, Dian Diffri Solihin Siregar Doni Karseno Dwana Abdi Juliantho Dzil Hidayati Fadil Idensia Febby Olivia, Ladyka Firdaus Firdaus Firdaus , Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Fitri Amelia Lubis Fungki Wahyu Gevindo, Aprilian Ghinaa Fadhiilah Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Gunadi Widi Nurcahyo Haffandi, Muhammad Yusril Harry Theozard Fikri Hasibuan, Elpina Sari Dewi Hasri Awal Hasri Awal Hasri Awal hidayat, Ilsa Ikhlas, Ariza Indhira, Sonia Juliantho, Dwana Abdi Karseno, Doni Ladyka Febby Olivia Lubis, Fitri Amelia Sari Lubis, Fitri Sari Lubis, Siti Sahara Mardhiah Masril Muhammad, Imam Fakhri Nasution, Ayu Lestiani Nella Novrina Doni Nugraha, Fajri Olivia, Ladyka Febby Ondra Eka Putra Permana, Nabilah Putri Putri Ramadani Raharjo, Tio Doli Resnawita Resnawita Resnawita Rico Anggara Ridwan, Ridwan Riris Agustin Riris Agustin Ritna Wahyuni Rizqi Nusabbih Hidayatullah Gaja Roy Efendi Subarja Roy Efendi Subarja Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Rusydi, Rezki S Sumijan Sahara Lubis, Siti Sani, Fadhila Putri Santriawan, Aji Sari, Ade Puspita Sarjon Defit Satria Satria, Satria Septiawan, Edo Siti Sahara Lubis Siti Sahara Lubis Sonia Indhira Sonia Indhira, Sonia Sovia, Rini Sri Mulya Subarja, Roy Efendi Sukardi Sukardi Sumijan Supperianto, Bambang Suri, Melati Rahma Sutri, Ridwan Syafri Arlis Tamin, Zulfiqar Uthama, Rayhan Vidyanti, Angela Waruwu, Kalfinus Wira, M Wira Sanjaya Wirdawati, Wira Yanto, Musli Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuliana Pertiwi