Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cakrawala Pendidikan Jurnal Buana Informatika PROCEEDING IC-ITECHS 2014 SMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Scientific Journal of Informatics Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Instructional Media and Model Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) International Journal of Community Service Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Journal of Information Technology and Cyber Security Jeskovsia (Jurnal Desain Komunikasi Visual Asia) Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Suastika Yulia Riska
Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Perbandingan Hasil Evaluasi Algoritma K-Means dan K-Medoid Berdasarkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Suastika Yulia Riska; Lia Farokhah
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3659

Abstract

Kegiatan Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang dapat mempengaruhi tingkat perekonomian suatu negara. Kegiatan pariwisata yang dapat menarik minat wisatawan mancanegara masuk ke Indonesia menjadi salah satu kontribusi pendapatan untuk Negara Indonesia. Berdasarkan data dari BPS menunjukkan adanya penurunan yang signifikan dari jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk kelompok negara-negara berdasarkan jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke Indonesia dari yang paling banyak hingga yang paling sedikit. Kemudian hasil pengelompokkan tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemerintah untuk menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan antusias wisatawan datang ke Indonesia. Algoritma yang digunakan untuk proses clustering adalah K-Means dan K-Medoids, dengan menerapkan nilai k=2, k=3, dan k=5. Proses evaluasi digunakan metode davies bouldin index. Hasil cluster terbaik dalam kasus ini adalah dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan k=5, dan dengan hasil nilai davies bouldin index -0.302.
Penerapan Knowledge-based system untuk Identifikasi Penyakit Pencernaan dan Pernapasan Manusia Prasetya, Hafid Arjul; Riska, Suastika Yulia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7580

Abstract

Digestive and respiratory diseases are often considered common, but if left untreated, they can lead to death. Lack of public awareness regarding the importance of medical consultation and limited operational time of health services cause many individuals to self-diagnose diseases. This research aims to develop a knowledge-based system to diagnose digestive and respiratory diseases in humans. This system is expected to provide accurate and relevant diagnosis solutions, as well as support the prevention and early treatment of these diseases. This research includes 8 types of diseases analyzed along with 29 symptoms. The process started with identifying the problem area and determining the decision target based on the data of 8 diseases, followed by the creation of a dependency diagram. Next, IF-THEN rules were developed, and after the rules were formed, the next step was to structure the Backward Chaining and Certainty factor process. This process resulted in the conclusion of the diagnosis of digestive and respiratory diseases. During system testing, the diagnosis results are compared with the expert's knowledge. This test aims to ensure a match between the system results and expert knowledge and to test the accuracy of the data obtained. Based on the results of testing 10 samples of processed data, the system showed an accuracy rate of 100%, which proves that this knowledge-based system works well and in accordance with expert knowledge.
Perbandingan Hasil Evaluasi Algoritma K-Means dan K-Medoid Berdasarkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Riska, Suastika Yulia; Farokhah, Lia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3659

Abstract

Kegiatan Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang dapat mempengaruhi tingkat perekonomian suatu negara. Kegiatan pariwisata yang dapat menarik minat wisatawan mancanegara masuk ke Indonesia menjadi salah satu kontribusi pendapatan untuk Negara Indonesia. Berdasarkan data dari BPS menunjukkan adanya penurunan yang signifikan dari jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk kelompok negara-negara berdasarkan jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke Indonesia dari yang paling banyak hingga yang paling sedikit. Kemudian hasil pengelompokkan tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemerintah untuk menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan antusias wisatawan datang ke Indonesia. Algoritma yang digunakan untuk proses clustering adalah K-Means dan K-Medoids, dengan menerapkan nilai k=2, k=3, dan k=5. Proses evaluasi digunakan metode davies bouldin index. Hasil cluster terbaik dalam kasus ini adalah dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan k=5, dan dengan hasil nilai davies bouldin index -0.302.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Aziz Muslim Abdul Aziz Muslim Achmad Noercholis Adriani Kala'lembang Adriani Kala’lembang Adriani Kala’lembang Ahda, Fadli Almu'ini Amin, Angger Nur Aqromi , Nur Lailatul BUKHORI, MOHAMMAD Fadhli Almu'ini Ahda Fadhli Almu’iini Ahda Fadilla Cahyaningtyas Faqih, Luthfi Ramdhan Farokah, Lia Farokhah, Lia Febrindasari, Chyndy Ginardi, R.V. Hari Hanif, Rifki Jaenal Arifin Justita Dura Kala'lembang, Adriani Lailatul Aqromi, Nur Laili Cahyani Lilis Widayanti Mufidatul Islamiyah, Mufidatul Muhammad Imron Rosadi Muhammad Imron Rosadi Nanik Suciati Nanik Suciati Nira Rusanti Prasetya, Hafid Arjul Prasetyo, Bima Puji Subekti R. V. Hari Ginardi Rahmawati, Nisrina Salsabil Reda Maulidina Rina Dewi Indah Sari Rina Dewi Indahsari Samsul Arifin Setyorini Setyorini Siti Maharani, Farah Shafiyah Siti Nurul Afiyah Suci Imani Putri Sulistyo, Danang Arbian Sunu Jatmika, Sunu Syaad Patmanthara T. Bantug, Emilsa Triyanna Widiyaningtyas Vivi Aida Fitria Widya Adhariyanty Rahayu Widya Adhariyanty Rahayu Yogatama, Ahmad Nizar Yogie Susdyastama Putra Yudistira Arya Sapoetra