Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Diagnosis: Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Medika Trada Medical Imaging and Radiation Protection Research (MIROR) Journal Journal of Hospital Administration and Management (JHAM) Jurnal Mitrasehat Innovative: Journal Of Social Science Research JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Jurnal Pengabdian Kompetitif Awal Bros Journal of Community Development ABDIKES TRADA : JURNAL PENGABDIAN MULTIDISIPLIN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Danil Hulmansyah
Universitas Awal Bros
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
MENGENAL RADIOGRAFI CEDERA TULANG: EDUKASI PENCEGAHAN KECELAKAAN LALU LINTAS MELALUI GAMBAR RADIOGRAFI PADA KASUS PATAH TULANG BAGI SISWA SMA N 11 PEKANBARU Hulmansyah, Danil; Bisra, Marido; Tonis, Marian; Afriani, Neni; Pramadhani, Wulan
Jurnal Pengabdian Kompetitif Vol. 4 No. 2 (2025): Inovasi Teknologi dan Digital untuk Pemberdayaan UMKM dan Desa Mandiri
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/pengabdiankompetif.v4i2.2616

Abstract

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi penyebab utama kematian dan cedera serius, khususnya di kalangan generasi muda. Data menunjukkan bahwa kelompok usia 15-29 tahun merupakan yang paling rentan. Pendekatan edukasi konvensional yang berfokus pada pengenalan rambu seringkali kurang memberikan dampak emosional yang mendalam. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan suatu inovasi dalam edukasi pencegahan kecelakaan melalui pendekatan shock therapy edukatif. Metode yang digunakan adalah dengan memanfaatkan bukti visual hasil radiografi (foto Rontgen) cedera tulang akibat kecelakaan sebagai materi penyuluhan kepada siswa SMA Negeri 11 Pekanbaru. Melihat langsung gambar fraktur kompleks dan alat fiksasi diharapkan dapat menanamkan pemahaman tentang konsekuensi nyata dan menyakitkan dari kelalaian berkendara, sehingga menumbuhkan positive fear dan mendorong perubahan perilaku. Kegiatan dilaksanakan dengan memberikan penyuluhan dan mengedukasi siswa tentang bahaya kecelakaan yang dapat mengakibatkan patah tulang hingga cacat permanen. Efektivitas program ini diukur menggunakan kuesioner pre-test dan post-test untuk menilai peningkatan pemahaman dan kesadaran peserta. Diharapkan, pendekatan ini dapat menciptakan efek jera dan menjadikan generasi muda sebagai agen perubahan untuk menekan angka kecelakaan lalu lintas. Pengabdian masyarakat ini berupa edukasi radiografi sebagai upaya preventif dan pembentukan perilaku safety pada siswa SMA, ini menunjukkan keberhasilan yang sangat signifikan dan terukur, baik dalam aspek kognitif maupun potensi perubahan perilaku sosial. Intervensi edukasi menggunakan kombinasi metode ceramah interaktif, diskusi, dan media visual berupa poster radiografi terbukti sangat efektif dalam meningkatkan pengetahuan siswa. Peningkatan pemahaman kognitif ini secara kuantitatif terlihat jelas dari lonjakan nilai rata-rata peserta dari <50% (pre-test) menjadi 90% (post-test
Model Machine Learning Berbasis Unsupervised Learning untuk Perhitungan Dosis Radiasi Petugas Instalasi Radiologi Bisra, Marido; Tonis, Marian; Hulmansyah, Danil
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i1.1568

Abstract

Studi ini mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mesin untuk menghitung dosis radiasi bagi pekerja radiasi di instalasi radiologi. Dengan memanfaatkan data perhitungan dosis dan perhitungan oleh petugas proteksi radiasi, studi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perhitungan dosis pekerja radiasi, memperkaya literasi akademis terkait dosis, dan mendukung pertumbuhan sektor kesehatan. Proteksi radiasi untuk pekerja radiasi diatur oleh peraturan Badan Pengatur Energi Nuklir (BAPETEN), yang diimplementasikan oleh petugas proteksi radiasi. Pengukuran yang dilakukan oleh petugas proteksi radiasi masih bergantung pada pendekatan manual berbasis tabel, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Hal ini mengakibatkan hilangnya informasi dosis bagi pekerja radiasi, sehingga sulit untuk memantau dosis radiasi yang diterima oleh pekerja radiasi. Studi ini bertujuan untuk membuat model perhitungan dosis berbasis pembelajaran mesin untuk pekerja radiasi. Metode yang digunakan adalah data tentang perhitungan dosis pekerja radiasi, perhitungan dosis yang diterima oleh pekerja radiasi, dan ambang batas dosis untuk pekerja radiasi, yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. hasil menunjukkan aplikasi dapat membantu dalam kalkulasi dosis berdasarkan uji aplikasi. Model yang disunakan berbasis unsupervised learning dengan menggunakan 100 data dosis. Hasil model menunjukkan keakuratan model pada uji black box sebesar 94%, sehingga model dapat dikembangkan untuk perhitungan dosis radiasi.
Pemanfaatan Aplikasi Sistem Informasi Layanan Kesehatan Untuk Meningkatkan Aksesibilitas Pelayanan Radiologi Bagi Masyarakat Bisra, Marido; Zaky, Abdul; Hulmansyah, Danil; Zahra, Salwa Yohana
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - April
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Pekanbaru merupakan kota yang terpadat di Provinsi Riau, dengan jumlah penduduk mencapai 938 ribu jiwa pada September 2020. Kepadatan penduduk merupakan salah satu faktor yang berdampak secara tidak langsung bagi kesehatan masyarakat. Kepadatan penduduk yang tidak diiringi dengan perkembangan pelayanan kesehatan dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Salah satu jenis fasilitas pelayanan kesehatan adalah rumah sakit. Banyak argumen yang mempertanyakan ketidakmerataannya fasilitas pelayanan kesehatan dan kondisi geofrafis letak pelayanan kesehatan. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem layanan dan informasi yang dapat digunakan oleh pasien berupa aplikasi yang dapat menyediakan informasi terkait ketersediaan layanan radiologi dan jarak tempuh yang saling terintegrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis persebaran layanan radiologi di rumah sakit yang ada di kota Pekanbaru dan melakukan perancangan aplikasi pencarian layanan radiologi di rumah sakit yang ada di kota Pekanbaru. Perancangan Aplikasi berbasis android ini merupakan penerapan dari metode pencarian lintasan terpendek (Shortest Path). Algoritma ini dikembangkan oleh Edsger Wybe Dijkstra pada tahun 1959. Lintasan terpendek untuk suatu titik tertentu dengan titik lainnya diperoleh dari pohon pembangun yang memiliki nilai minimum. Perancangan sistem informasi kesehatan ini dilakukan menggunakan software Android Studio yang dikembangkan untuk menciptakan suatu aplikasi android yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat
PROSEDUR PEMERIKSAAN MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) LUMBAL DENGAN KASUS HERNIA NUKLEUS PULPOSUS (HNP) Danil Hulmansyah; Marido Bisra
Jurnal Mitrasehat Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Mitrasehat
Publisher : LPPM STIK Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51171/jms.v15i2.500

Abstract

Background: The lumbar vertebrae are the largest and strongest part of the vertebrae because the body weight increases towards the inner end column. Therefore, the lumbar vertebrae are a common site of injury and pathology. Aim: One of the lumbar disorders is Herniated Nucleus Pulposus (HNP). A lumbar nucleus pulposus hernia is a local displacement of the disc beyond the anatomical boundaries of the intervertebral space causing pain, weakness or numbness, and/or tingling in a myotomal or dermatomal distribution (Rusmayanti & Kurniawan, 2023). Methods: The research method used is descriptive qualitative with a case study approach. Results: Detection of HNP according to can be done using conventional radiology, myelography/using contrast media, CT scan, and MRI. Conclusion: Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the gold standard for diagnosing HNP because magnetic waves can identify the location of HNP, as well as determine the nerve that is experiencing clamping. Keywords: MRI Lumbal, Hernia Nukleus Pulposus, Radiologi, Prosedur
Co-Authors Abdul Zaky Afriani, Neni Anggella, Shelly Annisa Annisa, Aulia Apdanil Syukri Artata, Ashhy Aulia Annisa Aulia Annisa Ayu Indrapuri, R.Sri Devi Purnamasari Hilda Oktavianis Indrapuri, R. Sri Ayu Khanza Suryani Latisa Shafa Maura Maura Marian Tonis Marido Bisra Marido Bisra Mutiara Zanisman, Pratiwi Oktavianis, Hilda Olivia, Annisa Pramadhani, Wulan Purnamasari, Devi Putri, Naiza Amelia R. Sri Ayu Indrapuri R. Sri Ayu Indrapuri R. Sri Ayu Indrapuri Saputra, M. Syawal Shelly Angella Shelly Angella Sherly Mutiara Syukri, Apdanil Yoshandi, T. Mohd. Yoshandi, T.Mohd Yoshandi, Tengku Mohammad Zahra, Salwa Yohana Zuzilla