Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

Simulasi PLTS Prediksi Daya Desa Gunung Halu Dengan Simulink Achmad, Rivo Rivaldo; Adam, Kharisma Bani; Aprillia, Bandiyah Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi potensi pemanfaatan energi surya di Indonesia, khususnya desa Gununghalu, dengan rata-rata iradiasi sekitar 4,8 kWh/m2/hari. Meskipun potensi instalasi pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) mencapai 112,67 GWp, pemanfaatannya masih rendah disebabkan oleh kurangnya pengetahuan dan keterampilan. Penelitian menggunakan MATLAB Simulink untuk merancang dan mensimulasikan sistem PLTS 5 kWp, menitikberatkan pada analisis kinerja teknis dan ekonomis. Simulasi melibatkan komponen seperti panel surya, inverter z source, dan metode Maximum Power Point Tracking (MPPT) Perturb and Observe (PnO). Pengujian menunjukkan peningkatan daya setelah penggunaan inverter 3 phase, meningkatkan efisiensi dan ketersediaan daya listrik. Kata Kunci -Energi Surya, PLTS, MATLAB Simulink
Simulasi Sistem Bi-Directional Inverter pada Baterai On-Grid Terhadap Pembangkit Listrik Hibrid PLTMH dan PLTS Gunung Halu Rafli, Salman Alfa; Adam, Kharisma Bani; Aprillia, Bandiyah Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik merupakan hal yang diperlukan manusia untuk melakukan aktivitas keseharian. Di Desa Tangsi Gunung Halu terdapat sebuah Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) yang mampu memberikan kapasitas daya maksimal sebesar 18kW kepada beban. Akan tetapi, kebutuhan beban rumah tangga meningkat, lalu diperlukan sebuah solusi peningkatan daya listrik. Penerapan konsep hibrid antara PLTMH dengan PLTS (Pembangkit Listrik Tenaga Surya) dan baterai merupakan solusi yang terbaik. Baterai digunakan sebagai sumber listrik cadangan yang mampu memberikan pasokan energi ke warga jika terjadinya kendala terhadap Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid (PLTH). Grid yang akan digunakan pada PLTH ini adalah grid AC, maka baterai harus memiliki sifat fleksibel untuk mengubah arus AC menjadi DC, dan sebaliknya. Bi-directional inverter bersama dengan buck-boost converter dapat memberikan kemampuan fleksibilitas tersebut. Landasan penanggulangan masalah tersebut adalah penyusunan simulasi. Simulasi bermanfaat untuk mengetahui kelayakan dari konsep. Pengujian telah dilakukan terhadap simulasi yang telah dirangkai. Dari pengujian tersebut diketahui bahwa konsep penerapan bidirectional inverter dan baterai mampu untuk dapat menjadi sumber untuk grid, serta menerima energi dari kedua pembangkit listrik. Dari pengujian telah diperoleh nilai sebersar 0,07% penurunan SOC dalam rentan 3 detik ketika discharging, lalu telah diperoleh nilai sebear 0,33% peningkatan SOC dalam rentan 3 detik. Kata Kunci — Baterai, bi-directional, converter
Forecasting Photovoltaic Output Power Based on Environmental Parameters Using Artificial Neural Network Methods Silalahi, Desri Kristina; Agnes Christy Margareth Rumapea; Wahmisari Priharti; Bandiyah Sri Aprillia
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 6 (2023): December 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i6.5214

Abstract

Photovoltaics are systems that can convert sunlight into electrical energy. However, photovoltaic efficiency tends to be low, and its performance is affected by several environmental parameters such as dust, wind speed, humidity, temperature, and other external factors. Because there are many factors that can affect the power generated, we need a power output prediction system that can help in planning and managing as well as increasing the efficiency of photovoltaic systems. In this research, a system is designed that can predict the photovoltaic output power in the short term using the artificial neural network method or what is often called an artificial neural network. Predictions are made based on the effects of several environmental parameters such as wind speed, dust, humidity, and temperature on a 10 Wp photovoltaic system. Performance data for 7 days is used as a dataset and then processed using ANN with 1 input layer, 3 hidden layers, and 1 output layer, and 3 sample epochs (10, 100, and 1000). The results of the study can predict the output of photovoltaic power for the next 4 days with an error value of Mean Square Error (MSE) of 0.0010, Mean Absolute Error (MAE) of 0.0155, Root Mean Square Error (RMSE) of 0.0229 with an increase in power reaching 0.5 to 1 watt.
Integrasi Circuit Simulator pada LMS untuk Meningkatkan Hasil PBL: Studi Kasus Mata Kuliah Elektronika Ramdhani, Mohamad; Aprillia, Bandiyah Sri; Hadiyoso, Sugondo
Jurnal Ilmiah Global Education Vol. 5 No. 1 (2024): JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION, Volume 5 Nomor 1, Maret 2024
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/jige.v5i1.2448

Abstract

Mata kuliah Elektronika sering dianggap sulit oleh banyak mahasiswa karena memerlukan pehamanan yang mendalam tentang teori dan konsep dasar elektronika. Metode pembelajaran inovatif seperti Problem-Based Learning (PBL) menjadi sangat penting untuk mempermudah pemahaman, meningkatkan hasil belajar dan memperkaya keterampilan praktis siswa. PBL adalah metode belajar yang menggunakan masalah nyata sebagai platform untuk mempromosikan pembelajaran. PBL dinilai dapat meningkatkan keterampilan kritis, solusi masalah, dan komunikasi. Metode ini memungkinkan pelajar bekerja secara kolaboratif dalam grup untuk mencari solusi masalah. Oleh karena itu pada studi ini diusulkan sebuah integrasi Circuit Simulator pada Learning Management System (LMS) untuk meningkatkan hasil PBL pada mata kuliah Elektronika. Dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat menaikkan kelulusan sebesar 93,18% dibandingkan dengan kelas kontrol sebesar 85,64%. Metode ini diharapkan dapat diterapkan secara berkelanjutan sehingga dapat menurunkan tingkat ketidaklulusan mata kuliah Elektronika.
The Green House Pengering Biji Kopi Berbasis Energi Surya untuk Meningkatkan Produktivitas Petani di Desa Cikahuripan, Sumedang Albert Daniel Saragih; Prasetyo, Prasetyo; Bandiyah Sri Aprillia
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1: November 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i1.13601

Abstract

Desa Cikahuripan, Kecamatan Cimanggung, Kabupaten Sumedang merupakan sentra kopi arabika dengan produksi mencapai 15 ton/tahun. Namun, proses pengeringan biji kopi masih dilakukan secara tradisional melalui penjemuran, sehingga sangat bergantung pada kondisi cuaca, memakan waktu lama (7–20 hari), dan menghasilkan mutu yang kurang seragam. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan tempat pengering berbasis energi surya dengan sistem greenhouse modular dan dukungan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Hasil uji menunjukkan efisiensi waktu pengeringan meningkat hingga 56–65% dibanding metode konvensional, dengan kualitas kadar air akhir stabil pada 12,5%. Penerapan teknologi ini berdampak positif pada peningkatan produktivitas, kualitas kopi, serta pendapatan petani mitra.
Grey Level Differences Matrix for Alcoholic EEG Signal Classification Sri Aprillia, Bandiyah; Rizal, Achmad; Geraldy Fauzi, Muhammad Arik
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.2602

Abstract

Electroencephalogram (EEG) signals can provide information on abnormalities in a person's brain and characterize brain activity. Brain injury or diseases can manifest as brain disorders. Trauma or the use of specific chemicals or medications, such as alcohol, can result in brain damage. Previous research has demonstrated variations in the patterns of EEG signals between alcohol-using and non-drinking people. Various techniques, including wavelet and entropy, have been developed to detect alcoholic EEG using event-related potential (ERP) testing. This work proposes a feature extraction technique based on texture analysis for the classification of alcohol EEG signals because ERP-measured EEG often involves many channels.  An NxM image is thought to be equivalent to an EEG signal with N channels and a recording duration of M samples. The NxM matrix is formed by channelizing the N-channel EEG signal in this investigation. Normalization is then used to get a matrix value of 0-255 or an 8-bit image in the following step. Five features are measured in four directions, and the Grey Level Difference Matrix (GLDM) approach is utilized for feature extraction. Using five grey-level difference matrix (GLDM) features and linear discriminant analysis as a classifier, the maximum accuracy was achieved at 73.3%. Image processing can still be used to increase accuracy even though the final product is less accurate than the earlier technique. The suggested approach can still be adjusted to work with biomedical signals or image processing techniques like the Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM).
RANCANG BANGUN SMART LIGHTING BERBASIS ARDUINO UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN ELEKTRONIKA KEPADA SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Wijaya, I Gede Putu Oka Indra; Aprillia, Bandiyah Sri; Ramdhani, Mohamad; Purnama, Irwan
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 4 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i4.24300

Abstract

Abstrak: Modernisasi sistem kelistrikan, seperti pengendalian penggunaan energi listrik dalam rumah tangga, akan berdampak signifikan pada efisiensi energi. Dalam konteks tersebut, pengembangan teknologi di bidang elektronika berbasis Internet of Things (IoT) di era Revolusi Industri 4.0 menjadi sangat penting. Program rancang bangun smart lighting berbasis Arduino di SMK IGASAR PINDAD Bandung bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam bidang elektronika. Melalui proyek ini, siswa diajak berkolaborasi dan berinovasi untuk mengembangkan solusi yang efektif. Program terdiri dari pelatihan teori, praktik perakitan, proyek kolaboratif, dan evaluasi berkala. Selama kegiatan ini para siswa yang berjumlah 24 orang dari kelas XI dapat menjawab pertanyaan dengan rerata akurasi jawaban 63%. Kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam teknologi elektronika dan Internet of Things (IoT), serta mendukung visi sekolah dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang mendukung perkembangan potensi siswa di bidang elektronika. Berdasarkan hasil kuisioner, masyarakat sasar dominan puas dengan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan. 68% dari masyarakat sasar sangat setuju dan setuju kegiatan serupa dapat dilanjutkan di masa yang akan datang.Abstract: The modernization of electrical systems, such as controlling electricity usage in households, will have a significant impact on energy efficiency. In this context, the development of electronics technology based on the Internet of Things (IoT) in the era of the Industrial Revolution 4.0 becomes very important. The Arduino-based smart lighting design program at SMK IGASAR PINDAD Bandung aims to enhance students' understanding and skills in electronics. Through this project, students are encouraged to collaborate and innovate to develop effective solutions. The program consists of theoretical training, practical assembly, collaborative projects, and periodic evaluations. During this activity, the 24 participating students from class XI achieved an average answer accuracy of 63%. This community service activity is expected to make a tangible contribution to improving students' understanding and skills in electronics and IoT technology, as well as supporting the school's vision of creating a learning environment that fosters students' potential in electronics. Based on the questionnaire results, the target community was predominantly satisfied with the community service activities conducted. 68% of the target community strongly agreed or agreed that similar activities should be continued in the future. 
KONVERSI SEPEDA KONVENSIONAL MENJADI SEPEDA LISTRIK UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI SISWA SMKN DALAM BIDANG ELEKTRIFIKASI KENDARAAN Pasaribu, Raze Van Willy; Wijaya, I Gede Putu Oka Indra; Aprillia, Bandiyah Sri
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32861

Abstract

Abstrak: Tantangan elektrifikasi kendaraan menuntut kesiapan tenaga kerja terampil di bidang tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa SMKN 4 Bandung dalam konversi sepeda konvensional menjadi sepeda listrik. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan praktikum, diikuti oleh 20 siswa kelas XI. Evaluasi dilakukan melalui pre-post test sebanyak 5 soal dan 7 buah pernyataan untuk kuesioner kepuasan peserta. Hasil menunjukkan 87% siswa menjawab benar dalam post test, mencerminkan peningkatan pemahaman terhadap sistem konversi, khususnya komponen penggerak dan fungsi throttle. Sebanyak 99,29% peserta menyatakan puas terhadap pelatihan, meskipun terdapat masukan mengenai waktu pelaksanaan. Pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis dan relevansi pemahaman siswa terhadap energi terbarukan, serta layak untuk dilanjutkan pada kegiatan serupa di masa depan.Abstract: The challenge of vehicle electrification requires skilled human resources. This community service program aimed to enhance students’ knowledge and skills in converting conventional bicycles into electric bikes at SMKN 4 Bandung. The program involved 20 eleventh-grade students and used methods such as socialization, training, and hands-on workshops. Evaluation was conducted through pre- and post-testsof 5 questions and 7 questions for the satisfaction surveys. Results showed that 87% of students answered correctly in the post-test, indicating improved understanding of conversion systems, especially the drive components and throttle functions. A total of 99.29% of participants expressed satisfaction, although some suggested time management improvements. Overall, the training effectively increased students’ technical competencies and awareness of renewable energy and is recommended for future implementation.
First Generation Solar Cell: History And Development Of Silicon-Based Photovoltaics Gultom, Noto Susanto; Sugandi, Adinda A. Nur; P. Dewi, Aisyah; Qulsum, Kirana; Elisabet, Mona; Aprillia, Bandiyah Sri; Hidayat, Sahrul; Nilam, Putri Nuri; Simanjuntak, Mayer
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v9i1.58203

Abstract

The  global  transition  toward  new  and  renewable  energy  sources  to  address environmental issues and the limitations of conventional energy reserves remains a priority. Solar energy,  through  photovoltaic  technology,  emerges  as  a  promising  option  for  mitigating  the environmental  impact  of  traditional  energy.  The  fact  that  solar  energy  is  a  sustainable  resource and a viable means to reduce reliance on fossil fuels supports this. Solar cells are  devices made from  semiconductor  materials  capable  of  converting  solar  energy  into  electrical  energy.  We categorize first-generation solar cells into silicon monocrystalline, silicon polycrystalline, and III- V  single  junctions  based  on  GaAs.  This  article  reviews  the  characteristics  of  first-generation silicon-based  solar  panels,  including  efficiency,  light  absorption,  and  transmission,  which dominate the global market. This review aims to provide an in-depth understanding of the factors influencing the performance of silicon-based solar cells, which will contribute to the development and application of solar cell technology in the future. Keywords: solar energy, solar cell, silicon, monocrystalline, polycrystalline