Garuda - Garba Rujukan Digital

Training on the Utilization of Mail Merge for Efficient Creation of RT Cover Letters in the Pasar Lama Urban Village Environment Maulani, Jauhari; Ridho, Ihda Innar; Mahalisa, Galih; Amin, Muhammad; Firdaus, Muhammad Iqbal; Syafarina, Gita Ayu; Hijriana, Nadiya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v5i2.1237

Purpose: This research paper aims to explore the use of mail merge to improve administrative correspondence for the Heads of RT (Neighborhood Associations) and their staff in the Pasar Lama sub-district of Banjarmasin. It identifies challenges with current handwritten methods, such as inefficiency and disorganization, highlighting the importance of this study for enhancing community administrative services.Method: The study employs a qualitative approach through training sessions developed by the PKM team from Uniska. Data collection includes pre- and post-training assessments and participant feedback, focusing on the impact of mail merge on the efficiency and accuracy of letter creation.Practical Applications: The findings suggest that implementing mail merge can significantly reduce the time spent on correspondence, ensure consistent formatting, and improve record-keeping. These enhancements can serve as a model for other regions looking to modernize administrative processes and increase efficiency.Conclusion: In conclusion, this research demonstrates the benefits of mail merge for administrative correspondence, leading to greater efficiency and organization. The results underscore the necessity of modernizing communication methods to address current challenges in local governance.

IMPLEMENTASI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG LITERASI DAN NUMERASI DI ERA DIGITAL DI SDN HANDIL BAKTI 2 Alim, Agus Alim Muin; Silvia Ratna; Erfan Karyadiputra; Agus Setiawan; Sefto Pratama; Nadiya Hijriana
Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2024): JIPMAS : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. Karya Inovatif Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65255/jipmas.v1i3.91

The availability of professional human resources, especially teachers, is the most important capital to improve the quality of human resources, especially in the field of education, therefore efforts are needed to improve the understanding and ability of teaching staff in keeping up with information technology developments and utilizing these technological facilities in teaching and learning activities in schools. Education in the digital era requires innovative approaches to improve students' literacy and numeracy. One of the solutions carried out is the implementation of web-based learning media, which has great potential in supporting the learning process in the midst of the dynamics of technological developments. This service aims to explain and analyze the implementation of learning media using web-based canva as an effort to support literacy and numeracy in the digital era. Presentation methods, training and independent practice are the methods used so that teachers can make interesting percentages, learning videos, storybooks, worksheets on literacy and numeracy themed subjects based on the web after the implementation of a series of skill development training activities and skills to teachers at SDN Handil Bakti 2, there is an increase in the abilities and skills of teachers by an average of 59% in terms of making Web-Based media to support Literacy and Numeracy in the Digital Era

DETEKSI PNEUMONIA DARI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN CNN DENSENET201 Karyadiputra, Erfan; Setiawan, Agus; Hijriana, Nadiya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20940

Pneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapat berakibat fatal apabila tidak didiagnosis secara dini. Diagnosis biasanya dilakukan melalui interpretasi citra X-ray dada oleh tenaga medis, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam hal subjektivitas dan ketersediaan radiolog di beberapa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pneumonia secara otomatis berbasis deep learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet201. Dataset yang digunakan adalah Chest X-Ray Pneumonia dari Kaggle yang terdiri dari dua kelas, yaitu normal dan pneumonia, dengan total 5.863 citra. Proses pelatihan model melibatkan beberapa tahapan preprocessing, termasuk resize gambar menjadi 224×224 piksel, normalisasi intensitas piksel, serta augmentasi data seperti rotasi dan flipping untuk mengurangi overfitting. Model DenseNet201 dilatih selama 20 epoch menggunakan teknik transfer learning dan fine-tuning, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,02%, dengan recall untuk kelas pneumonia sebesar 93%, yang menunjukkan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi kasus pneumonia. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar X-ray dan mendapatkan hasil prediksi secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal yang cepat, edukatif, dan mudah diakses, terutama di lingkungan dengan keterbatasan tenaga ahli. Keywords: Pneumonia, CNN, DenseNet201, Citra X-ray, Streamlit

Aplikasi Manajemen Data dan Pengelolaan Dokumen Secara Digital Berbasis Web Amin, Muhammad Mukhlishin; Hijriana, Nadiya; Sari, Mayang; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.20947

Sebuah aplikasi tentang manajemen data dan digitalisasi dokumen sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan dokumen DKPS LAM DIK pada lingkungan Pasca Sarjana Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Dimana dengan adanya aplikasi ini dapat mengelola data dan dokumen sehingga yang lebih terorganisir dan Aplikasiatis, sehingga mengurangi risiko kesalahan yang sering terjadi pada metode pencatatan manual. Peralatan atau software yang akan digunakan untuk membuat aplikasi ini meliputi, Visual Studio Code, Xampp, PHP, MySQL dan Google Chrome. Dengan adanya fitur integrasi data dan visualisasi laporan, aplikasi ini mempermudah untuk melakukan manajemen data dan dokumen serta membantu memantau dan mengakses informasi secara efisien, sekaligus mendukung peningkatan kinerja operasional dalam pengelolaan data arsip dan dokumen akademik.

DETEKSI PNEUMONIA DARI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN CNN DENSENET201 Erfan Karyadiputra; Agus Setiawan; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.20940

Pneumonia merupakan salah satu penyakit infeksi saluran pernapasan yang dapat berakibat fatal apabila tidak didiagnosis secara dini. Diagnosis biasanya dilakukan melalui interpretasi citra X-ray dada oleh tenaga medis, namun metode ini memiliki keterbatasan dalam hal subjektivitas dan ketersediaan radiolog di beberapa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pneumonia secara otomatis berbasis deep learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) DenseNet201. Dataset yang digunakan adalah Chest X-Ray Pneumonia dari Kaggle yang terdiri dari dua kelas, yaitu normal dan pneumonia, dengan total 5.863 citra. Proses pelatihan model melibatkan beberapa tahapan preprocessing, termasuk resize gambar menjadi 224×224 piksel, normalisasi intensitas piksel, serta augmentasi data seperti rotasi dan flipping untuk mengurangi overfitting. Model DenseNet201 dilatih selama 20 epoch menggunakan teknik transfer learning dan fine-tuning, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,02%, dengan recall untuk kelas pneumonia sebesar 93%, yang menunjukkan sensitivitas tinggi dalam mendeteksi kasus pneumonia. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar X-ray dan mendapatkan hasil prediksi secara langsung. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal yang cepat, edukatif, dan mudah diakses, terutama di lingkungan dengan keterbatasan tenaga ahli. Keywords: Pneumonia, CNN, DenseNet201, Citra X-ray, Streamlit

Aplikasi Manajemen Data dan Pengelolaan Dokumen Secara Digital Berbasis Web Muhammad Mukhlishin Amin; Nadiya Hijriana; Mayang Sari; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.20947

Sebuah aplikasi tentang manajemen data dan digitalisasi dokumen sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan dokumen DKPS LAM DIK pada lingkungan Pasca Sarjana Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Dimana dengan adanya aplikasi ini dapat mengelola data dan dokumen sehingga yang lebih terorganisir dan Aplikasiatis, sehingga mengurangi risiko kesalahan yang sering terjadi pada metode pencatatan manual. Peralatan atau software yang akan digunakan untuk membuat aplikasi ini meliputi, Visual Studio Code, Xampp, PHP, MySQL dan Google Chrome. Dengan adanya fitur integrasi data dan visualisasi laporan, aplikasi ini mempermudah untuk melakukan manajemen data dan dokumen serta membantu memantau dan mengakses informasi secara efisien, sekaligus mendukung peningkatan kinerja operasional dalam pengelolaan data arsip dan dokumen akademik.

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search