Articles
<![CDATA[Perancangan Basis Data untuk Sistem Informasi Persediaan ATK pada PT. SPP ]]>
<![CDATA[Munawar, Zen]]>;
<![CDATA[Ismirani Fudsyi, Mira]]>;
<![CDATA[Zainal Musadad, Dadad]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 6 No 1 (2019): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v6i1.219
<![CDATA[Sistem Informasi Persediaan ATK merupakan suatu sistem informasi yang ditujukan dan didesain khusus untuk pelaksanaan kegiatan persediaan ATK. Pada objek observasi, PT. SPP Bandung, Sistem Informasi Persediaan ATK memegang peranan yang sangat penting dalam kegiatan persediaan ATK untuk kelancaran pelayanan pada karyawan kantor yang akan berdampak pada kelancaran pelayanan pada masyarakat. Tujuan dari perancangan Sistem Informasi Persediaan ATK ini adalah merancang sistem dan aplikasi yang mampu menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh manajemen seputar pelaksanaan persediaan ATK. Dalam pengembangan selanjutnya maka dikembangkan program aplikasi. Dengan Perancangan Sistem Informasi Persediaan ATK ini, masalah keakuratan, kecepatan informasi dapat diatasi. Penggunaan program aplikasi dapat mempermudah dalam pencatatan, perbaikan, serta penghapusan data. Laporan seputar kegiatan arus ATK, dapat membantu manajemen dalam mengevaluasi operasional persediaan ATK.]]>
<![CDATA[Aplikasi Registrasi Seminar Berbasis Web Menggunakan QR Code pada Universitas XYZ ]]>
<![CDATA[Munawar, Zen]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 6 No 2 (2019): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v6i2.246
<![CDATA[Kegiatan seminar umumnya dilakukan dilakukan oleh suatu institusi atau lembaga seperti perguruan tinggi dimana dalam pelaksaannya menghadirkan pembicara yang akan menjelaskan suatu hasil penelitian dalam bidang tertentu, selain pembicara dalam kegiatan seminar juga hadir peserta. Untuk bisa hadir di kegiatan seminar peserta diharuskan melakukan registrasi terlebih dahulu. Umumnya registrasi di lakukan dua kali sebelum dan pada saat pelaksaanaan yang sering disebut registrasi ulang, namun registrasi ulang peserta seminar sering terjadi masalah, karena masih keterbatasan panitia sehingga membutuhkan waktu cukup lama dan tidak akurat data peserta sehingga dapat menghambat kegiatan seminar. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi untuk registrasi ulang seminar berbasis web dengan menggunakan QR Code agar dapat menyelesaikan masalah tersebut yaitu tidak membutuhkan waktu yang lama pada saat proses registrasi ulang seminar dan diperoleh data yang akurat peserta seminar, yang pada akhirnya kegiatan seminar dapat berjalan dengan lancar tanpa harus membuang banyak waktu pada saat registrasi ulang seminar. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman hypertext prepocessor (PHP) dengan framework Bootstrap dan MySQL untuk database. Pembangunan aplikasi ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari pengujian yang dilakukan oleh client dan user menggunakan metode blackbox telah berhasil sesuai dengan tujuan program dibuat yaitu membantu proses registrasi seminar agar lebih efisien. Adapun hasil yang di peroleh dari pembuatan aplikasi registrasi ulang seminar berbasis web menggunakan QR Code maka menghasilkan proses registrasi ulang seminar lebih cepat sehingga kegiatan seminar lebih berjalan lancar dan sukses.]]>
<![CDATA[Mekanisme Keselamatan, Keamanan dan Keberlanjutan untuk Sistem Siber Fisik ]]>
<![CDATA[Munawar, Zen]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 7 No 1 (2020): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v7i1.371
<![CDATA[Sistem siber fisik adalah sistem siber dan bagian fisik untuk menyediakan layanan untuk misi kritis, termasuk sistem pemeliharaan kesehatan otomatis, jaringan listrik pintar, komputasi awan yang ramah lingkungan, dan pengawasan dengan kendaraan udara tak berawak. Sistem siber fisik dapat menggunakan informasi yang tersedia dari lingkungan fisik untuk menyediakan tenaga yang efisien yang diletakkan di mana-mana, dengan fungsi tenaga yang efisien dan berbiaya rendah. Kebutuhan operasi dapat dilakukan dengan memastikan tiga properti utama, secara kolektif disebut sebagai K3, K pertama adalah keselamatan: menghindari bahaya; K kedua adalah keamanan: jaminan integritas, keaslian, dan kerahasiaan informasi; dan K ketiga adalah keberlanjutan: pemeliharaan operasi pada sistem siber fisik untuk jangka panjang dengan menggunakan sumber energi hijau. Memastikan properti K3 dalam sistem siber fisik adalah merupakan tugas yang menantang mengingat perkembangan dari lingkungan fisik yang mendasarinya. Formal dasar-dasar solusi sistem siber fisik K3 diselaraskan bersama dalam kerangka teori untuk interaksi siber fisik. Penelitian tentang sistem siber fisik secara sistematis merancang solusi untuk memastikan keselamatan, keamanan, atau keberlanjutan. Penerapan umum kerangka kerja ini ditunjukkan dengan berbagai macam contoh solusi untuk K3 dalam beragam domain sistem siber fisik. Selanjutnya sebagai wawasan disampaikan pada beberapa masalah penelitian secara terbuka untuk memastikan K3 dalam sistem siber fisik.]]>
<![CDATA[Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data ]]>
<![CDATA[Zen Munawar]]>;
<![CDATA[Novianti Indah Putri]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 7 No 2 (2020): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v7i2.479
<![CDATA[Saat ini dalam kehidupan manusia sangat tergantung dengan teknologi , apalagi ditunjang dengan perkembangan dari Internet of Things (IoT), yang memungkinkan komunikasi dan interaksi dengan berbagai perangkat. Namun demikian terdapat kelemahan dimana IoT terbukti rentan terhadap pelanggaran keamanan. Oleh karena itu, perlu dikembangkan solusi dengan menciptakan teknologi baru atau menggabungkan teknologi yang sudah ada untuk mengatasi masalah keamanan. Deep learning, sebagai cabang machine learning telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam penelitian sebelumnya untuk mendeteksi pelanggaran keamanan. Selain itu, perangkat IoT menghasilkan volume yang besar, variasi, dan kebenaran data. Dengan demikian, ketika teknologi big data dimasukkan, kinerja yang lebih tinggi dan penanganan data yang lebih baik dapat dicapai. Berbagai penelitian telah dilakukan secara komprehensif tentang deep learning, keamanan IoT, dan teknologi big data. Selanjutnya, analisis komparatif dan hubungan antara machine learning, keamanan IoT, dan teknologi big data juga telah dibahas. Taksonomi tematik dilakukan dari analisis komparatif studi teknis dari tiga domain tersebut. Penelitian ini mengidentifikasi dan mendiskusikan tantangan dalam menggabungkan deep learning untuk keamanan IoT menggunakan teknologi big data dan telah memberikan masukan berupa saran untuk penelitian yang akan datang.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang ]]>
<![CDATA[Novianti Indah Putri]]>;
<![CDATA[Rustiyana]]>;
<![CDATA[Yudi Herdiana]]>;
<![CDATA[Zen Munawar]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 8 No 1 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v8i1.566
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang sistem rekomendasi berbasis web pada mobil. Tujuan penelitian ini adalah untuk merekomendasikan mobil berdasarkan model pengguna dan profil barang. Perancangan sistem rekomendasi mobil berbasis web dengan menggunakan algoritma rekomendasi hibrid. Algoritma pemberi rekomendasi hibrid yang diusulkan adalah kombinasi dari metode pemfilteran kolaboratif pengguna ke pengguna dan item ke item untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan mobil. Model pengguna dirancang menggunakan fitur demografis, data klik dan riwayat penelusuran. Profil barang dibangun dengan menggunakan berbagai atribut mobil, merek mobil, dan jenis mobil yang digunakan dalam penelitian ini. Dataset terdiri dari data pengguna dengan sesi digunakan untuk membuat model pengguna. Algoritma yang diusulkan dievaluasi dengan pengguna real time, akurasi dalam menghasilkan rekomendasi. Kinerja sistem yang diusulkan dapat ditingkatkan dengan menggunakan jaringan waktu nyata]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Hibrid Menggunakan Algoritma Apriori Mining Asosiasi ]]>
<![CDATA[Zen Munawar]]>;
<![CDATA[Rustiyana]]>;
<![CDATA[Yudi Herdiana]]>;
<![CDATA[Novianti Indah Putri]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 8 No 1 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v8i1.567
<![CDATA[Sistem rekomendasi telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari hampir semua sistem berbasis informasi serta e-commerce pada umumnya. Berbagai teknik, metodologi, dan algoritma telah dipraktikkan, yang memberikan rekomendasi berdasarkan berbagai parameter. Tujuan dari sistem rekomendasi adalah untuk memanfaatkan informasi besar dan katalog produk dan memahami preferensi pengguna berdasarkan pilihan mereka, dan merekomendasikan mereka produk yang tidak mungkin untuk dipilih melalui ruang produk besar secara manual. Penelitian di bidang ini telah mampu mengidentifikasi berbagai algoritma dan metodologi untuk membuat rekomendasi yang berpusat pada pengguna. Setiap algoritma mencakup serangkaian parameter berbeda yang dipertimbangkan berdasarkan persyaratan tugas tertentu atau domain produk dari sudut pandang personalisasi dan preferensi setiap pengguna. Penelitian ini membahas pendekatan yang ada yang digunakan oleh berbagai sistem rekomendasi, perbandingannya, dan mengusulkan metode yang membahas kekurangan praktik yang ada dalam membangun sistem rekomendasi dengan menggunakan algoritma Apriori dan menggunakan aturan mining asosiasi.]]>
<![CDATA[Pentingnya Menjaga Privasi Data Di Masa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Novianti Indah Putri]]>;
<![CDATA[Rustiyana]]>;
<![CDATA[Herdiana, Yudi]]>;
<![CDATA[Munawar, Zen]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 8 No 2 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v8i2.681
<![CDATA[Sudah hampir dua tahun masa pandemi Covid-19 menimpa hampir seluruh negara di dunia ini, dimana hal ini mempengaruhi terhadap kegiatan social dan ekonomi yang tidak pernah terjadi sebelumnya. Beberapa negara telah mencoba untuk menekan lajunya pertumbuhan dari berkembangnya jumlah orang yang terkena virus Covid-19, dengan memberlakukan pembatasan kegiatas sosial dan ekonomi, dan perjalanan moda angkutan transportasi dan semua kegiatan yang menimbulkan kerumunan orang. Pekerjaan dilakukan dari jarak jauh dari tempat bekerja. Pemerintah dengan bantuan teknologi digital melakukan langkah perlindungan dengan cara menelusuri kontak terhadap orang yang pernah berhubungan dengan orang yang terkena virus, hal ini menimbulkan rasa khawatir terhadap kehidupan privasi dan perlindungan data yang sifatnya pribadi. Penelitian ini membahas tentang permasalahan tentang teknologi pengawasan digital yangh dilakukan selama masa pandemi Covid-19 serta dampak yang ditimbulkan atas kehidupan privasi dan perlindungan data pribadi. Pembahasan difokuskan kepada adanya pertukaran informasi privasi selama masa pandemic dan mengeksplorasi bentuk kebijakan dan teknis yang dilakukan untuk melindungi data privasi dalam kondisi ini. Pendalaman pada multi disiplin akan nilai privasi dan perlindungan data, dan mencari solusi digital di masa yang akan datang, sehingga dapat mengurangi dampak dari privasi yang menimbulkan kerugian yang mungkin saja terjadi pada kehidupan di masyarakat.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Untuk Toko Online Kecil Dan Menengah ]]>
<![CDATA[Yaya Suharya]]>;
<![CDATA[Herdiana, Yudi]]>;
<![CDATA[Indah Putri, Novianti]]>;
<![CDATA[Munawar, Zen]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 8 No 2 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v8i2.683
<![CDATA[Sistem pemberi rekomendasi sering digunakan di toko elektronik untuk menyarankan produk serupa atau terkait, produk yang berpotensi menarik bagi pelanggan tertentu, atau serangkaian produk untuk kampanye pemasaran. Sistem rekomendasi telah menjadi bagian yang tidak dapat dipisahkan dari hampir semua sistem berbasis informasi serta e-commerce pada umumnya. Sebagian besar sistem pemberi rekomendasi menggunakan metode penyaringan kolaboratif untuk memberikan informasi personalisasi. Metode penyaringan kolaboratif adalah cara yang sangat efisien dan nyaman untuk mencapai personalisasi karena tidak perlu memperkenalkan informasi semantik tentang produk atau menghubungkan produk dan pengguna secara manual. Namun teknik penyaringan kolaboratif memang membutuhkan matriks padat untuk mengembalikan rekomendasi yang relevan. Penelitian ini mengusulkan cara menggabungkan beberapa jenis informasi untuk meningkatkan densitas matriks input. Solusi yang disajikan berfokus pada toko online kecil dan menengah yang dapat mengambil manfaat dari hasil yang disajikan ketika mereka ingin menerapkan sistem rekomendasi dalam aplikasi mereka.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Digital Di Masa Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Munawar, Zen]]>;
<![CDATA[Herdiana, Yudi]]>;
<![CDATA[Suharya, Yaya]]>;
<![CDATA[Indah Putri, Novianti]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 8 No 2 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v8i2.689
<![CDATA[Penggunaan teknologi digital telah dirasakan manfaatnya pada beberapa tahun terakhir, penelitian ini bertujuan melakukan penelaahan tentang nilai tambah dan manfaat dari teknologi digital ini. Penelitian ini akan membahas tentang pesatnya pemanfaatan teknologi digital dimasa pandemi Covid-19. Pembahasan berfokus kepada beberapa topik, yaitu pertama pemanfatan teknologi digital secara spesifik, kedua jenis pengguna yang memanfaatkan teknologi digital, ketiga kegiatan spesifik baik individu maupun kelompok yang memanfaatkan teknologi digital dan keempat pengaruh yang dirasakan atas pemanfaatan teknologi digital. Identifikasi pada bentuk teknologi yang digunakan, dan pada artikel empiris. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa berbagai bentuk teknologi telah digunakan seperti aplikasi kecerdasan buatan, jenis pengguna teknologi digital seperti bidang pendidikan dan kesehatan, jenis kegiatan yang memanfaatkan teknologi digital seperti analisis dan komunikasi data, dampak yang dirasakan pada kesehatan seperti peningkatan jumlah pasien dan di bidang pendidikan meningkatnya pembelajaran secara daring. Hasil penelitian berupa model pada berbagai tingkatan tentang bagaimana pemanfaatan teknologi digital serta harapan adanya penelitian yang berkelanjutan di masa yang akan datang.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Covid-19 Pada Media Sosial Dengan Model Neural Machine Translation ]]>
<![CDATA[Munawar, Zen]]>;
<![CDATA[Iswanto]]>;
<![CDATA[Widhiantoro, Dandun]]>;
<![CDATA[Putri, Novianti Indah]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v9i1.899
<![CDATA[Sentiment analysis, also known as opinion mining. Social media offers users to share their conditions and opinions in their daily lives. Much of the vast amount of textual content is currently available and techniques are needed to make meaningful use of the information by separating and examining it. Sentimental analysis can explore the opinions of social media users from the point of view. During the Covid-19 pandemic, the whole world is giving comments on social media. This study aims to understand the awareness and public perception of the Indonesian people about issues related to Covid-19 on social media. Data mining was carried out on comments from users of social media accounts kawalcovid19, opponentcovid19 id, and the ministry of health with a total of 54,250 comments divided into 32,494 in the first week and 21,756 in the second week. The research method of analyzing the data includes data processing and sentiment exploration analysis. Sentiment distribution results based on the first week were positive 75.68%, neutral 16.3%, negative 13.41% while the second week was positive 80.14%, neutral 9.03%, negative 4.84%. The results are the majority of comments in Indonesian and a mixed language. Sentiment analysis shows the positive reaction of the public to the front line and all the efforts of the health ministry in fighting the pandemic. This study concludes that sentiment analysis has proven to be very effective in producing useful knowledge in the discussion of Covid-19, especially on social media, gathering public perceptions and responses about the government's Covid-19 efforts, and providing a different point of view from the current situation on the ground.]]>
