Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.075

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) MANAJEMEN HUTAN TROPIKA Journal of Tropical Forest Management Jurnal Silvikultur Tropika (JST) Jurnal Pustakawan Indonesia BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Journal of Degraded and Mining Lands Management Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Scientific Journal of Informatics Edulib JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Bina Hukum Lingkungan ILKOM Jurnal Ilmiah EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Computer Science and Information Technologies Nusantara Science and Technology Proceedings International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Bina Hukum Lingkungan Jurnal INFOTEL Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Scientific Journal of Informatics BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi

Imas Sukaesih Sitanggang

Department Of Computer Science, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, IPB University, Jl. Meranti Wing 20 Level V, IPB Dramaga Campus Bogor, 16680, Indonesia

Author-ID : 382447

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 66 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

VISUALIZATION MODULE OF DENSITY-BASED CLUSTERING FOR HOTSPOT DISTRIBUTION IN INDONESIA USING MAPSERVER Yenni Puspitasari; Imas Sukaesih Sitanggang; Rina Trisminingsih
Jurnal Silvikultur Tropika Vol. 7 No. 3 (2016): Jurnal Silvikultur Tropika (Suplemen Desember)
Publisher : Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor (IPB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/j-siltrop.7.3.S58-S60

A web-based Geographic Information System (GIS) has been built by previous researchers to visualize hotspots data in Indonesia. That GIS still has not contained a hotspot analysis module. Data mining method can be used to analyze hotspot data. This research aims to develop and to integrate a clustering module of hotspot in GIS which has been developed in the previous research. The clustering module for grouping hotspot data was built using the DBSCAN algorithm with PHP programming language. Clustering hotspot data was performed based on year, month, and province. Clustering parameters are epsilon and minimum points (MinPts). Epsilon value that used ranged from 0.01 to 0.1 while MinPts ranges from 1 to 6. The clustering results are shown in form of table which consists of the attribute Province, Regency, Latitude, Longitude and Cluster. Cluster column is the final result of clustering using algorithm DBSCAN. The attribute cluster represents clusters are visualized using the map of Indonesia that was built using MapServer. Visualization can help parties involved in making effective and efficient decisions to prevent forest fires.Key words: clustering, DBSCAN algorithm, geographic information system, hotspot

Analisis Usabilitas Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Koleksi Deposit Di Perpusnas Berdasarkan Pendekatan Evaluasi Heuristik Suci Indrawati Irwan; Imas Sukaesih Sitanggang; Badollahi Mustafa
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 14 No. 1 (2015): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Acquisition Management of Deposit Collection Information System in Indonesia National Library has been used for 3 years (since January 2012). During the usage, the Group of Acquisition, Monitoring, and Evaluation of Deposit Sub Directorate found some obstacles include the unability of the system to detect double regist, a monotone display, too many menus and too many pages to get through before going to the desired page, the information resulted is not according to what needed, and the exsistance of backward analysis system which should be passed by a system when it has already been used. The data collection of this research used quessionaires which were spread among 17 system users that are the members Group of Acquisition, Monitoring, and Evaluation of Deposit Sub Directorate. The data analysis used student statistic examination of one sample. The result of the study was the need of improvement about SIM of Deposit Collection Acquisition of Indonesia National Library related to the usability of the system to fulfill the usability elements, and the repairment recommendation belong to the categories of: Learnability, improvement of response for fasten of data searching by query optimization involving related tables of data required and indexing based on the tag ID and repair on the arranging and the use of features to be adjusted with the needs of users based on their user ID and position authority. Efficiency, improvement of response for fasten the response of data searching by query optimization involving related tables of data required and indexing based on the tag ID and addition to be able to copy and modify existing data and increase the ability of the system that the function keys in the keyboard can be use in using the system. Easy to remember, the addition of the ability of the system that the keyboard function keys can be use in using the system. Error prevention, repair system's ability to identify errors and provide a message box or sign acclamation sign of error message containing an error message when the user made a mistake and adding dictionary menu associated with the terminology in the search box to avoid mistakes in typing. Satisfying, adding help menu that can provide guidance and can be followed when finding problem that help users to solve a problemKeywords : Heuristic Evaluation, Management Information System, Usability

Studi Kelayakan Pengembangan Repositori Institusi Pada Institut Teknologi Del Tiurma Lumban Gaol; Irman Hermadi; Imas Sukaesih Sitanggang
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 15 No. 1-2 (2016): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Institutional repository is an essential part functioning as a storage for keeping the collection of publication digitally. Del Institute of Technology (ITD) has its own collection of institutional publication but it does not have institutional repository. Before developing the application, it is essential that a feasibility study be conducted in order to ensure the development of ITD's application will run well. Feasibility study is conducted through first phase of knowledge management system life cycle and the model is IPB institutional repository. Based on the analysis of the feasibility of the ITD infrastructure percentages obtained in building institutional repository is 51.96%. The percentage is derived from the percentage of the value of the following eligibility is infrastructure (21.44%), human resources (14.33%), Budget (0%), Rules / SOP / SK (3,40%) and Content (12.79%). Based on the results of the study referred to the several things that need to be addressed in the effort to develop the institutional repository ITD and refer to the model repository development in IPB is to provide the infrastructure that is software as a tool for transferring media content repository, making decree team, create a SOP for digital documents and the handover of the scientific work of the academic community ITD. Keywords: Feasibility Study, Institutional Repository, Knowledge Management Systems

FACEBOOK DAN PORTAL BOLA.COM: KAJIAN ALTMETIRCS Facebook and Portal Bola.com: Altmetrics Review Febriyanti Bifakhlina; Imas Sukaesih Sitanggang; Sulistyo Basuki
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 16 No. 1 (2017): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

AbstractInformation is disseminated to society through the media. Altmetrics is a new study on measurement based on social media utilization in the process of analyzing and informing an article. Most of the studies that use Altmetrics as a measuring tool are studies on scientific publication. This study applied the Altmetrics approach to study the performance of the news website Bola.com. The purpose of this study is to perform an analysis based on Facebook data share to know the popularity of Bola.com website and analyze correlation between Altmetrics Facebook data and pageview of website Bola.com. This study calculated coverage of Facebook for news published on January – May 2016. The result shows that coverage analysis of Facebook in April increased compared toother months. The result also shows that the correlation between Altmetrics Facebook data and pageview is 0.5 that means moderatecorrelation. Most correlations analyzed are positive which means the relationship between content shared on Facebook has a positiverelationship with pageviews produced by Bola.com.Keywords: Altmetrics, Facebook, Social Media, Website Bola.com

ANALISIS BIBLIOMETRIKA MENGGUNAKAN HUKUM LOTKA PADA PRODUKTIVITAS PENULIS ARTIKEL BIDANG PERTANIAN DI INDONESIA Peggy Antonette Soplantila; Imas Sukaesih Sitanggang; Sulistyo Basuki
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 16 No. 1 (2017): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

AbstractThe purpose of this research is to know the author's productivity pattern of article in the field of agriculture in Indonesia 2006-2015 using Lotka’s Law. The data of this research were taken from national journal accredited by the Ministry of Research, Technology and Higher Education which can be accessed from http://www.kopertis12.or.id. From 2006-2015, it is found that there are 2650 authors and 4141 articles on Agriculture. Assessment author’s participation was done by using ‘straight count’.The Lotka theoretical value use the formula of yx=C/xn.. C is a constant and n is exponent. Based on the calculation with Lotka’s law, it is found that C=0.80773 and n= 2.81500. The result shows that the percentage of the authors giving contribution to 1 article is 80.77%. Test of Kolmogorov-Smirnov results shows that the maximum deviation is 0.08396 with critical value (with α = 0.05) 0.02642, it shows that the maximum deviation is bigger than critical value. Therefore, the null hypothesis is rejected and concluded that the dataset does not follow Lotka’s law (there is a significant difference between the Lotka’s law theoretic distribution and the distribution of article author in the field of Agriculture). Keywords: Agriculture Science, Author Productivity, Bibliometrics, Lotka Law

Sistem Informasi Geografis Persebaran Titik Api di Indonesia Menggunakan OpenGeo Suite 3.0 Sonita Veronica Br Barus; Imas Sukaesih Sitanggang
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 3 No. 1 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Kebakaran hutan merupakan masalah yang serius karena dapat mengakibatkan dampak buruk terhadap lingkungan. Salah satu upaya pencegahan kebakaran hutan adalah membangun sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk mengelola data histori titik api sebagai indikator terjadinya kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun SIG berbasis web menggunakan perangkat lunak OpenGeo Suite 3.0. OpenGeo Suite merupakan aplikasi yang mengemas sistem manajemen basis data PostgreSQL dengan ekstensi spasial PostGIS dan server peta Geoserver sehingga memberikan kemudahan dalam pembangunan dan pengelolaan SIG berbasis web. SIG yang dibangun menyediakan fitur utama yaitu menampilkan peta Indonesia, fungsi pan map, zoom in, zoom out, dan fungsi pencarian persebaran titik api berdasarkan wilayah dan waktu. Dengan adanya SIG berbasis web ini, pengelolaan data histori titik api dapat dilakukan dengan mudah sehingga dapat membantu pengguna dalam penyediaan data histori dan persebaran titik api untuk wilayah Indonesia.Kata Kunci: OpenGeo Suite, sistem informasi geografis berbasis web, titik api.

Optimasi Metaheuristik Koloni Semut untuk Solusi Masalah Jalur Terpendek pada Jaringan Jalan Riil Edwin Tenda; Imas Sukaesih Sitanggang; Baba Barus
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 3 No. 2 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Salah satu permasalahan utama analisis jaringan pada sistem informasi geografis (SIG) adalah menentukan jalur terpendek antara dua lokasi dalam suatu jaringan. Meski terdapat beberapa metode untuk menyelesaikan permasalahan ini tetapi pencarian metode alternatif masih penting dilakukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode optimasi metaheuristik koloni semut yang terinspirasi dari prilaku alamiah semut, untuk mencari jalur terpendek antara dua titik, pada data jaringan jalan riil (JJR). Pengujian terhadap metode ant colony optimization (ACO) dilakukan dalam dua tahap. Pertama, pengujian menggunakan data buatan untuk mendapatkan gambaran pengaturan terbaik dari parameter-parameter metode koloni semut. Kedua, pengujian menggunakan data JJR untuk melihat kinerja metode optimasi koloni semut terhadap data JJR. Hasil pengujian optimasi koloni semut pada data JJR kemudian dibandingkan dengan hasil pengujian algoritme jalur terpendek Dijkstra pada JJR dalam hal panjang jalur optimal dan waktu eksekusi. Hasil pengujian menunjukan bahwa secara secara umum metode Dijkstra menghasilkan solusi yang lebih baik dari metode ACO namun pada pengaturan parameter tertentu ACO lebih cepat dari Dijkstra.Kata Kunci: algoritme Dijkstra, analisis jaringan, jaringan jalan riil, optimasi koloni semut, permasalahan jalur terpendek.

Optimasi Aturan Asosiasi Multidimensi Menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Nia Kurniati; Imas Sukaesih Sitanggang; Irman Hermadi
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 4 No. 1 (2015)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Penelitian ini menggunakan algoritme genetika untuk mengoptimalkan pembentukan aturan asosiasi yang dihasilkan dari algoritme apriori. Algoritme apriori diterapkan pada dataset kebakaran hutan dengan daerah penelitian di wilayah Rokan Hilir provinsi Riau. Aturan asosiasi diklasifikasi menggunakan algoritme CPAR (classification based on predictive association rules) untuk mengetahui karakteristik wilayah yang berpotensi munculnya titik panas. Optimasi dalam algoritme genetika dilakukan melalui tahapan: skema pengkodean, evaluasi fitness, seleksi, pindah silang, mutasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini ialah jumlah aturan dapat dikurangi. Jumlah aturan yang dihasilkan yaitu sebanyak 121 aturan pada generasi ke-300 hingga mencapai 108 aturan pada generasi ke-50. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa daerah yang berpotensi timbulnya titik panas yang terdapat pada generasi ke-50 ditemukan pada daerah yang memiliki curah hujan lebih besar dari atau sama dengan 3 mm per hari dan yang memiliki temperatur pada interval 297 Kelvin hingga 298 Kelvin dengan laplace akurasi sebesar 0.76. Pada generasi 150 ditemukan daerah yang memiliki temperatur yaitu pada interval 297 Kelvin hingga 298 Kelvin dengan laplace akurasi sebesar 0.57. Pada generasi 300 ditemukan pada daerah yang memiliki kecepatan angin yaitu pada interval 1 m/s hingga 2 m/s dengan laplace akurasi sebesar 0.70. Kata kunci: algortime apriori, algoritme CPAR, algoritme genetika, aturan asosiasi multidimensi, titik panas.

Deteksi Spam pada Twitter Menggunakan Algoritme Naïve Bayes Andita Wahyuningtyas; Imas Sukaesih Sitanggang; Husnul Khotimah
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 1 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Di era berkembangnya penggunaan Internet, Twitter merupakan salah satu layanan jejaring sosial yang sering digunakan sebagai alat komunikasi yang saling menghubungkan antar pengguna. Selain itu Twitter juga dimanfaatkan sebagai media untuk promosi, kampanye politik, dan sarana protes. Twitter dihadapkan pada berbagai masalah seperti gangguan privasi pengguna dan spam pada Twitter. Dengan adanya masalah spam, perlu dilakukan klasifikasi untuk tweet spam dan bukan spam. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tweet spam dan bukan spam. Hal tersebut dapat dilakukan dengan klasifikasi, terdapat berbagai macam metode klasifikasi, salah satu metode dalam data mining untuk mengklasifikasikan spam dan bukan spam adalah Naïve Bayes. Naïve Bayes banyak digunakan karena kesederhanaan algoritme dan mudah untuk diimplementasikan. Penelitian ini mengumpulkan data spam dari Twitter dengan mengidentifikasi terlebih dahulu akun yang diduga sebagai spammer. Penelitian ini menggunakan 70% data latih dan 30% data uji dengan metode klasifikasi Naïve Bayes. Data Twitter yang diperoleh merupakan data teks yang masih banyak mengandung kata-kata yang tidak baku, sehingga dibutuhkan tahap praproses, tahap yang dilakukan adalah tokenizing, filtering, normalisasi kata, stemming. Akurasi hasil klasifikasi tweet spam dan bukan spam adalah 95.57%. Kata Kunci: klasifikasi spam, Naïve Bayes, text mining, Twitter.

Pengelompokan Dokumen Tugas Akhir Mahasiswa S1 Ilmu Komputer IPB Berdasarkan Frequent Term Sets Miftah Farid; Imas Sukaesih Sitanggang
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 1 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Pengelompokan dokumen tugas akhir mahasiswa perlu dilakukan karena dokumen tugas akhir mahasiswa bertambah setiap tahunnya. Pengelompokan dokumen dilakukan agar dokumen yang memiliki kesamaan konteks dapat dikelompokkan ke dalam suatu kategori. Tujuan dari penelitian ini menerapkan teknik association rule mining (ARM) untuk menentukan frequent term sets dengan menggunakan algoritme ECLAT. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data abstrak dokumen tugas akhir mahasiswa Ilmu Komputer IPB dalam bahasa Inggris. Penelitian ini menggunakan algoritme ECLAT dengan minimum support sebesar 0.1, 0.15, 0.20, 0.25, 0.30, dan 0.35. Penelitian ini menggunakan metode hierarchical frequent term based clustering untuk menentukan cluster. Frequent term sets hasil algoritme ECLAT masih terlalu umum untuk digunakan sebagai penciri dokumen. Pada penelitian ini hasil clustering dengan minimum support 0.35 terbentuk 3 tingkat hirarki term. Term yang sering muncul pada minimum support 0.35 adalah ‘result’, ‘base’, ‘use’, ‘one’, ‘data’. Sedangkan asosiasi dua term yang sering muncul pada minimum support 0.35 adalah ‘result-use’, ‘base-use’, ‘one-use’, ‘data-use’. Hasil clustering dapat mempermudah pencarian dokumen berdasarkan kata kunci tertentu. Kata Kunci: association rule mining, ECLAT, frequent term sets, clustering hirarki

Co-Authors -, Rachmawati Abdul Rahman Saleh Abdul Wakhid Aditia Yudhistira Agus Buono Agus Mulyana Agus Purwito Ahmad Khusaeri Albar, Israr Alusyanti Primawati Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Nurkholis Andita Wahyuningtyas Anna Qahhariana Annisa Annisa Annisa Annisa Annisa Awal, Elsa Elvira Aziz Kustiyo Baba Barus Badollahi Mustafa Boedi Tjahjono Bramdito, Vandam Caesariadi Despry Nur Annisa Ahmad, Despry Nur Annisa DEWI APRI ASTUTI Dhani Sulistiyo Wibowo Dini Hayati Dwi Purwantoro Sasongko Eddy Prasetyo Nugroho Efendi, Zuliar Erliza Hambali Fakhri Sukma Afina Febriyanti Bifakhlina Firman Ardiansyah Hardhienata, Medria Kusuma Dewi Hari Agung Adrianto Hasibuan, Lailan Sahrina Hefni Effendi Hendra Rahmawan Hendra Rahmawan Herawan, Yoga Heru Sukoco HUSNUL KHOTIMAH I Nengah Surati Jaya Ikhsan kurniawan Irman Hermadi Istiqomah, Nalar Ivan Maulana Putra Khairani Krisnanto, Ferdian Kurnianto, Andi Lailan Syaufina Lilis Syarifah Luki Abdullah Marlina, Dwi Medria Kusuma Dewi Hardhienata Miftah Farid Mohammad, Farid mufti, abdul Muhammad Abrar Istiadi Muhammad Asyhar Agmalaro Muhammad Murtadha Ramadhan Nia Kurniati Peggy Antonette Soplantila Prasetyo Nugroho, Eddy Pudji Muljono Purwanti , Endang Yuni Purwanti, Endang Yuni Putra, Fiqhri Mulianda Raden Fityan Hakim Raharja, Aditya Cipta Ramadhan, Jeri Rd. Zainal Frihadian Ridwan Raafi'udin Rina Trisminingsih Risa Intan Komaraasih Rizki, Yoze Safrudin, Muhammad Safrul Sakti, Harry Hardian Santoso, Angga Bayu Satyawan, Verda Emmelinda Shelvie Nidya Neyman Sobir Sobir Sonita Veronica Br Barus Sonita Veronica Br Barus Sony Hartono Wijaya Suci Indrawati Irwan Sulistyo Basuki Suradiradja, Kahfi Heryandi Suria Darma Tarigan Surjono Hadi Sutjahjo Syarifah Aini Taihuttu, Helda Yunita Taufik Djatna Taufik Hidayat Tenda, Edwin Tiurma Lumban Gaol Toto Haryanto Trisminingsih, Rina Unik, Mitra Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa Wattimena, Emanuella M C Wisnu Ananta Kusuma Wulandari WULANDARI Yenni Puspitasari Yoanda, Sely

Title

Found 66 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 66 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 66 Documents
Search