Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Health Sains Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Universal Raharja Community (URNITY Journal)
Noviandi Noviandi
Universitas Esa Unggul, Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SENTIMENT ANALISIS UNTUK IDENTIFIKASI KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN BBM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Ahmad nur badri; Noviandi Noviandi; Farisa Anastya; Muhammad Roland
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.873

Abstract

Kenaikan harga BBM tidak hanya menimbulkan beban yang lebih besar bagi masyarakat umum, tetapi juga berdampak pada dunia usaha. Dampak dari naiknya harga bahan bakar minyak (BBM) menyebabkan pro dan kontra dimasyarakat. Salah satu media sosial yang sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan pendapat adalah Twitter. Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat untuk menyampaikan pendapat. Dari beberapa media sosial yang ada, Twitter memiliki jumlah pengguna aktif terbanyak yaitu sekitar 211 juta orang. Dengan mengacu pada masalah tersebut, peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian menggunakan analisis sentimen terhadap kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Percobaan dilakukan menggunakan 1000 dataset dengan melakukan penambahan penerapan optimasi seleksi fitur Generate N-gram pada tahap preprocessing dan pelabelan memakai lexicon dan split data 80:20, Langkah awal dalam membagi dataset adalah dengan menerapkan Teknik Stratified Random Sampling, di mana dataset dibagi menjadi data train dan data test. Data train kemudian digunakan untuk membuat model Naïve Bayes, sedangkan data test digunakan untuk mengevaluasi kinerja model melalui penggunaan confusion matrix setelah melalui proses pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai accuracy 81%, precision 88%, recall 85% dan f1-score 87%.
Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma K-Means Nicholas Febrian; Noviandi Noviandi
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.2860

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score yaitu 0.5374 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Manhattan distance dan 0.5355 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Euclidean distance. Hasil tersebut menunjukan bahwa k-means menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang lebih tinggi dari Euclidean distance. Penelitan lebih lanjut tentang pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainya.
SOSIALISASI TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA LINGKUP PENGAJARAN YANG TERINTEGRASI Diah Aryani; Dwi Sloria Suharti; Noviandi Noviandi; Hani Dewi Ariessanti
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol 4 No 1 (2024): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v4i1.3047

Abstract

Because of its emphasis on superimposing virtual information on top of real environments, augmented reality (AR) technology in education has emerged as a cutting-edge and promising field in both research and practice. This sets learning in a different context from traditional learning and opens up a whole new creative realm for learning.. The gap between teaching methods and the technological environment is increasing as a result of students' disinterest and low motivation when using traditional teaching approaches as well as teachers' reluctance to implement learning with technology. The lack of knowledge and ability of teachers at SDN Larangan 5, Tangerang City in the use and use of integrated technology in classroom teaching is still limited, especially for Augmented Reality (AR) technology, so boredom and lack of variety in the disclosure of their teaching materials often occur, which has an impact on learning outcomes. which is not optimal. This community service activity aims to achieve knowledge transfer by socializing learning content by utilizing Augmented Reality (AR) technology using a smartphone or tablet which will later be used to see and observe objects from the markers that have been provided. This activity uses the Community-Based Participatory Action Research (CBPAR) method with three core stages of the CBPAR action cycle, namely: planning, implementation and evaluation. And the results of the analysis of this activity state that there has been an increase in knowledge and interest regarding the use of technology, especially Augmented Reality (AR) technology which is included in learning activities with analysis results of 50%. Keywords: Augmented Reality, Community Based Participatory Action Research (CBPAR), learning content
Evaluasi dan Pengembangan Sistem Laporan Stok Barang Menggunakan Enterprise Resource Planning (ERP) Arif Prayogi; Noviandi Noviandi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.9144

Abstract

Stock or inventory is crucial for the company because stock availability will determine the continuity of the transaction to be carried out. At PT. Citra Prima Kharisma, the reporting system is still manual using Microsoft Excel and stock cards, so stock reports are often inaccurate and real-time. This study aims to develop a reporting system with an ERP concept that integrates the sales department with the warehouse department so that the resulting stock reports are accurate and can be viewed in real-time. The system development methodology is used by applying the ERP implementation methodology, where methodology consists of the initial stage, the analysis phase, the construction phase, and the operational phase. This research produces an ERP-based reporting system that integrates data from each department, allows direct data exchange and ensures the consistency and accuracy of information. This system is able to present information in real time and produce accurate reports according to the quantity and condition of goods. This provides significant advantages in stock management and increases the operational efficiency of the company. System testing using SUS showed good acceptance with a score of 75.75 indicating a good level of acceptance of system quality and performance.
Co-Authors Adi Widodo Ahmad Fauzan Ahmad nur badri Arif Arfan Dwi Cahyo Arif Prayogi Bambang Irawan Daniel Happy Putra Diah Aryani Ervan Jefferson Bany Farisa Anastya Habibullah Akbar Haifa Pandhita Ayu Hani Dewi Ariessanti Ichwani, arief Muhammad Hilmyansyah Muhammad Roland Nanda Aula Rumana Nicholas Febrian Ray Fadly Franata Respati Irfan Alrasyid Sartavie S Syahrudin Saipudin Anwar Septyanto Harry Nugroho Stefanny Amalia Noviantika Suharti, Dwi Sloria Syahrizal Dwi Putra