Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.548
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Universitas Pamulang JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal ICT : Information Communication & Technology E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Prajaiswara Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Ruuhwan Ruuhwan
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Load Balancing Dan Failover to Device Mikrotik Router Menggunakan Metode Equal Cost Multi Path (ECMP) Tiara Komala Sutra, Melanda; ruuhwan, Ruuhwan; Rizal, Randi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i2.1189

Abstract

Kebutuhan akses internet saat ini sangat tinggi dengan berbagai kegunaan seperti mencari informasi, artikel maupun pengetahuan terbaru. Dengan kebutuhan tinggi akan penggunaan internet di kalangan masyarakat, terutama pelajar sehingga memunculkan alternatif – alternatif agar pengguna dapat mengakses internet dengan mudah terutama ketika kondisi pandemi COVID-19. Permasalahan yang ditemukan pada PT LIBNET yang telah menggunakan dua Internet Service Provider (ISP) yaitu banyaknya permintaan yang melebihi kapasitasi dari klien menyebabkan perusahaan akan terganggu karena harus dilakukan banyak pengaturan dalam memenuhi permintaan klien tersebut. Seperti mempartisi beban trafik yang datang untuk mengatur perangkat gadget sehingga tidak terpaku pada satu ISP. Maka, supaya trafik dapat berjalan secara ideal, harus menambahkan throughput, membatasi waktu reaksi dan berupaya tidak membebani melebihi kapasitas salah satu ISP. Penggunaan teknik load balancing menjadi solusi teknologi yang sangat efektif untuk memanfaatkan internet tanpa harus terjadi ketimpangan request. Pada penelitian ini telah diimplementasikan loading balancing dalam menyelesaikan permasalahan request client dengan memakai dua buah node untuk melakukan redudansi sebagai syarat minimum suatu kluster. Sedangkan pada server memanfaatkan metode distribusi koneksi yang disebut dengan metode ECMP. Equal Cost Multi Path (ECMP) merupakan metode load balancing yang menggunakan metode per address-pair connection load balancing. Hasilnya akhirnya, ECMP memungkinkan router untuk memiliki lebih dari satu gateway untuk satu network tujuan. Karena metodenya adalah per address-pair connection, maka sistem load balancing ini adalah setiap address yang berbeda di koneksi yang berbeda akan berkemungkinan melewati gateway yang berbeda.
Pengembangan IP Failover & Replikasi Database Menggunakan Heartbeat Pada Komputer Server Agung Nugraha Bahri, Rangga; Ruuhwan, Ruuhwan; Hartono, Rudi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v5i2.1354

Abstract

Pada saat ini manfaat jaringan komputer sudah sangat banyak dirasakan manfaatnya, apalagi dalam dunia komunikasi yang serba cepat ini, jaringan komputer berperan begitu sangat vital dalam kegiatan pedistribusian informasi yang cepat. Semua komponen yang tergabung dalam koneksi jaringan komputer tersebut harus mampu saling mendukung untuk menghasilkan sistem yang kokoh dan handal untuk bisa melayani setiap permintaan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Hal ini menjadi sebuah perhatian di bidang jaringan komputer untuk menjalankan dan menggabungkan teknik failover dalam server real atau virtual sebagai media pendistribusi informasi. SMK Periwatas Kota Tasikmalaya merupakan jenjang sekolah kejuruan yang terletak di Kecamatan Cipedes, Kota Tasikmalaya. Saat ini SMK Periwatas masih menggunakan satu server utama yang dimana permasalahan saat ini adalah apabila server utama mati tidak ada server lain yang membackup, maka dari itu penulis akan membuat dua buah server yang dimana server pertama akan menjadi server utama dan server kedua akan dijadikan server cadangan atau backup yang saling tersinkronisasi dan dapat melakukan failover.
Pengembangan Aplikasi Scanning Defacement Judi Online untuk Website Profile pada server Hikmatyar, Missi; Sudiarjo, Aso; Ruuhwan, Ruuhwan; Ismu Arief, Mizar; Fadilah, Nizar
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2023

Abstract

Web Profile Perguruan Tinggi menghadapi masalah, di mana hasil pencarian dengan kata kunci tertentu menampilkan konten terkait judi online yang berasal dari website yang telah disusupi. Kondisi ini menunjukkan adanya celah keamanan yang dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab untuk menyusupi dan memodifikasi konten website.Keamanan situs web menjadi aspek krusial dalam menjaga integritas informasi dan reputasi penyedia layanan digital. Salah satu ancaman umum adalah defacement, yaitu modifikasi ilegal terhadap konten atau tampilan situs web oleh pihak tak berwenang. Defacement adalah bentuk serangan siber yang melibatkan perubahan tampilan atau konten situs web, yang dapat merusak reputasi dan kepercayaan pengguna terhadap situs tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemindai defacement otomatis yang berfungsi pada situs web profil yang di-hosting pada server. Aplikasi ini dirancang untuk memindai perubahan yang mencurigakan pada halaman web dan memberikan notifikasi kepada administrator apabila terdeteksi adanya modifikasi yang tidak sah. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma pencocokan pola dan hashing untuk mendeteksi perubahan tak terduga pada konten situs web. Metode yang digunakan mencakup pemantauan berkala terhadap halaman web dan perbandingan integritas data untuk mendeteksi perubahan yang tidak sah secara cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi defacement dengan akurasi tinggi dan memberikan notifikasi real-time kepada administrator, sehingga dapat dilakukan tindakan segera untuk mengatasi kerusakan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam memperkuat keamanan situs web profil serta mengurangi dampak negatif dari serangan defacement terhadap server.
Development of Digital Teaching Materials for Imaginative Stories Based on Ethnoliteracy for Indonesian Language Learning in Elementary Schools Nurani, Riga Zahara; Chandra, Deni; Julistiana, Risma; Salimi, Moh; Ruuhwan, Ruuhwan; Zainnuri, Hasan
Jurnal Kependidikan : Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran, dan Pembelajaran Vol. 11 No. 4 (2025): December
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jk.v11i4.17674

Abstract

This study aims to develop valid, practical, and effective ethnoliteracy-based digital teaching materials for imaginative story learning in elementary schools. The research employed a Research and Development (R&D) method using the 4D Thiagarajan model, consisting of the definition, design, development, and dissemination stages. The participants included fifth-grade students in Tasikmalaya Regency, teachers, and expert validators in language, content, and media. Data were collected through tests, questionnaires, interviews, observations, and documentation, and analyzed using qualitative and quantitative techniques. The needs analysis indicated a strong demand for digital teaching materials among teachers (94.7%) and high student interest in digital media (92.6%) and visual illustrations (90.8%). Expert validation scores demonstrated that the product was feasible in terms of language (3.4), content (3.4), and highly feasible in media design (3.6). Field trials showed that the digital teaching materials were practical, engaging, and enhanced students’ imaginative story-writing abilities and ethnoliteracy understanding. The effectiveness was reflected in the improvement of students’ average scores from 70.34 (pretest) to 81.45 (posttest), with an average N-Gain of 0.40 categorized as moderate. Overall, the ethnoliteracy-based digital teaching materials are feasible and effective as an innovative resource for Indonesian language learning and contribute to strengthening students’ cultural identity in the digital era.
Implementation of the Apriori Algorithm on Outdoor Equipment Rental Transaction Data Based on Clustering Using the K-Means Algorithm Rizal, Randi; Ruuhwan, Ruuhwan; Al Husaini, Muhammad; Nursamsi, Dede Rizal; M, Meto Rizki
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 08 No 02 (November 2024)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v8i2.6367

Abstract

Outdoor equipment rental services play a critical role in meeting climbers’ needs prior to expeditions. Sustaining business continuity in this sector requires effective marketing strategies, particularly given the increasing market competition. This study employs data mining techniques to analyze rental transaction data and identify patterns that support strategic decision-making. Specifically, clustering is performed using the K-Means algorithm to group transactions with similar attributes, followed by association rule mining using the Apriori algorithm within each cluster. A dataset comprising 1,276 valid transactions was processed, resulting in three clusters containing 324, 264, and 688 records, respectively, with an accuracy of 0.998. Apriori analysis generated 13 association rules in Cluster 0 and 2 rules in Cluster 1, while no rules met the minimum support and confidence thresholds in Cluster 2 or the overall dataset. These findings demonstrate that clustering prior to association rule mining can uncover meaningful patterns that are not evident in aggregated data. Such insights can inform targeted marketing strategies, including recommendations for item combinations frequently rented together. Future research may integrate alternative algorithms such as ECLAT or FP-Growth and explore framework-based systems to enhance scalability and precision in data-driven decision-making.
Co-Authors Agung Nugraha Bahri, Rangga Al Husaini, Muhammad Alam Rahmatulloh Andriani, Aan Aysicom Paraguay, Muhammad Azzahra, Salma Natasya Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Chandra, Deni Dadan Subagja Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Fadilah, Nizar fahmizher, muhammad Fahmy Fauzi Alvianda Gea Aristi, Gea Gumelar, Lasmi Lasmini Hartono, Rudi Herdi Muhammad Syaban Hikmatyar, Missi Imam Riadi Imam Riadi Indra Karyana Indrawan, Telly Ismu Arief, Mizar Khatami, Dinda M. Khoirurrizal, Moch Fikri linggar nursinggah M, Meto Rizki Moch Fikri Khoirurrizal Moh Salimi muhammad fahmizher Mustofa, Prawira Zamal Nurani, Riga Zahara Nursamsi, Dede Rizal nursinggah, linggar Ridwan, Ahmad Fauzi Rifki Maulana Insan Risma Julistiana Rizal Kurniawan Rizal, Randi rudi hartono Septian Chandra Sudiarjo, Aso Suherman, Nurisya Rahma Sukma, Rexy Khoerul Syaban, Herdi Muhammad Teuku Mufizar Tiara Komala Sutra, Melanda Yudi prayudi Yusuf Sumaryana Zainnuri, Hasan Zery Hendra