Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PERLINDUNGAN KONSUMEN DALAM TRANSAKSI JUAL BELI TERHADAP PELANGGAN ASET KRIPTO ATAU CRYPTOCURRENCY Muhammad Khadafi; Edi Kristianta; erni darmayanri
Lex Justitia Vol 7 No 1 (2025): LEX JUSTITIA VOL. 7 NO. 1 JANUARI 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan Bitcoin ataupun cryptocurrency di Indonesia sudah mulai dianggap sah secara hukum, bukan sebagai alat pembayaran yang sah, tetapi sebatas sebagai komoditi saja. Artinya, cryptocurrency baru dapat diperjualbelikan sebagai aset berjangka sesuai dengan ketentuan Pasal 1 Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 99 Tahun 2018 tentang Kebijakan Umum Penyelenggaraan Perdagangan Berjangka Aset Kripto (Crypto Asset). Jenis penelitian ini, yaitu penelitian hukum Yuridis normatif. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu (1) pendekatan undang-undang (statute approah) dan (2) pendekatan konseptual (conceptual approach). Jenis dan Sumber datanya berasal dari data sekunder (data kepustakaan dan dokumen hukum), dan bahan hukumnya, yaitu bahan hukum primer, sekunder dan tersier. Analisis bahan hukum menggunakan interpretasi (penafsiran) dan penyimpulan secara deduktif. Cryptocurrency bukanlah uang elektronik karena tidak memenuhi unsur dalam Pasal 1 Nomor 3 Huruf a Peraturan Bank Indonesia Nomor 20 Tahun 2018 tentang Uang Elektronik, yaitu didasarkan atas nilai uang yang disetor dan bukan sebagai alat pembayaran yang sah secara hukum positif.
Menentukan Pemilihan Motor Honda Dengan Metode Mamdani Eva Erissindiya Oktiana; Muhammad Khadafi; Ego Andapik
Komputer dan Pembelajaran Vol. 1 No. 2 (2023): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Astra Honda Motor merupakan perusahaan dealer motor dijln Dr.M.Hatta Lintas Sumatra, Kab.oku. Dalam melakukan kegiatannya, PT Astra Honda Motor perlu mempertimbangkan beberapa faktor pada saat melakukan pembelian motor. Namun, PT Astra Honda Motor masih menggunakan cara manual dalam pengambilan keputusan terhadap pembelian motor tersebut. Hal ini dapat menimbulkan kerugian terhadap perusahaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pada pengambilan keputusan dalam pembelian motor. Dalam penelitian ini, pengambilan keputusan untuk membeli motor dilakukan dengan menggunakan logika fuzzy metode Mamdani. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan dalam pembelian motor, diharapkan dapat membantu dan mempermudah PT Astra Honda Motor dalam mengambil keputusan untuk membeli motor. Hasil dari penelitian ini dapat dilihatkan bahwa proses dari Matlab motor Beat menunjukkan 23.3% dan hasil defuzzifikasi hitung manual motor Beat menunjukkan 24.049%, proses dari Matlab motor Vario menunjukkan 79.4% dan hasil defuzzifikasi hitung manual motor Vario menunjukkan 83.88%, proses dari Matlab motor Supra menunjukkan 23.2% dan hasil defuzzifikasi hitung manual motor Supra menunjukkan 21.049%. jadi hasil ini menunjukan motor Vario yang akan di beli.
Design And Development of A Flood-Prone Area Mapping System Using The K-Means Clustering Method Based On Web (Case Study: Lhoksukon District) Muhammad Khadafi; Nurmaisuri Suana; mulyadi mulyadi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2026): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v9i1.8756

Abstract

Natural disasters are a form of natural events that result in a major impact on human populations. The natural disaster that frequently occurs in Lhoksukon District is flooding. Flooding is caused by continuous rainfall. Based on data from BPS (Central Statistics Agency) of North Aceh, the rainfall height in 2021 averaged 152.19 mm/month. High rainfall has caused many areas to be affected by floods and experience many losses, including disrupted road access, submerged houses, a paralyzed economy, and even loss of life. Based on data from BPBD (Regional Disaster Management Agency), in 2018 there were 19 villages affected by floods out of 75 existing villages, while in 2022 there were 54 villages affected by floods out of 75 villages in Lhoksukon District. In this research, a flood-prone area mapping system was created using the K-Means Clustering method, where the K-Means Clustering method is used to cluster villages affected by floods using 5 variables: duration of water inundation, water height, watershed (DAS - Daerah Aliran Sungai), elevation, and land cover. Based on the test results that have been conducted, there are 2 villages in the green cluster, 52 villages in the yellow cluster, and 21 villages in the red cluster. The results of this clustering are digitalized into a Geographic Information System using the Mapbox API. The digital map displayed shows the area in Lhoksukon District divided by village with green zone identification for non-vulnerable level, yellow zone for vulnerable level, and red zone for highly vulnerable level.