Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.404
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Jurnal Sains dan Teknologi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Proceedings ACES (Annual Civil Engineering Seminar) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Sipil Jurnal Teknik International Journal of Artificial Intelligence Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SIKLUS: Jurnal Teknik Sipil Jurnal Rekayasa Sipil Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL SAINTIS Jurnal Infrastruktur Jurnal Ilmiah Telsinas Elektro, Sipil dan Teknik Informasi Journal of Infrastructure and Civil Engineering SAINSTEK INDONESIAN JOURNAL OF URBAN AND ENVIRONMENTAL TECHNOLOGY Jurnal Bangunan: Konstruksi & Desain Jcommits : The Journal of Community Empowerment, Innovation, and Sustainability
Reni Suryanita
Department Of Civil Engineering, Engineering Faculty, Universitas Riau, Pekanbaru, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Sipil

 1 
Prediksi Nilai SPT Pada Tanah Non Kohesif Berdasarkan Data CPT dan Sifat Fisik Tanah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Soewignjo Agus Nugroho; Hendra Fernando; Reni Suryanita
Jurnal Teknik Sipil Vol 29 No 1 (2022): Jurnal Teknik Sipil
Publisher : Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/jts.2022.29.1.5

Abstract

Abstrak Standard Penetration Test (SPT) dan Cone Penetration Test (CPT) merupakan tes penyelidikan tanah awal yang sering digunakan saat memulai suatu konstruksi. Telah banyak penelitian sebelumnya yang membahas tentang korelasi linier antara nilai SPT dan CPT, namun nilai koefisien korelasinya (R2) cenderung kecil. Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan teknik yang dapat memecahkan masalah yang kompleks dan non-linier. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi nilai SPT menggunakan jaringan saraf tiruan pada tanah granular menggunakan algoritma backpropagation. Panelitian ini menggunakan 117 data dari beberapa wilayah di Provinsi Riau. Data masukan yang digunakan berupa nilai tahanan ujung (qc) dan nilai tahanan selimut (fs) dari pengujian CPT dan nilai tekanan overburden efektif (σ'0) serta persentase pasir dan butiran halus. JST dianggap efektif dalam penelitian ini dengan nilai RMSE 3,646, MAE 2,533 dan R2 0,9103 untuk data latih dan RMSE 2,955, MAE 2,190, R2 0,9311 untuk data uji. Selanjutnya model JST ini disebut sebagai NN_Nspt (NC). Kata-kata Kunci: back-propagation, CPT, granular, Jaringan Saraf Tiruan, SPT Abstract The Standard Penetration Test (SPT) and the Cone Penetration Test (CPT) are kinds of Soil Investigation Tests that are used to determine bearing capacity and soil parameters for designing a construction. There are many previous studies had been defined the linear correlation between SPT and CPT values. However, the linear correlation predisposed get correlation coefficient (R2) small. Artificial neural networks (ANN) is an Artificial Intelligence model that can solve complex and non-linear problems. This research aims to conduct SPT value prediction using ANN in granular soil (non-cohesive) with a backpropagation algorithm function. This study used 117 data taken from several provinces on Sumatera island. The variables of input data are taken from CPT, i.e cone resistance (qc)and sleeve resistance (fs), and from the UDS test. The laboratory data were effective overburden pressure (σ‘0), the percentage of sand, and the percentage of fine grain. The best ANN model had a single hidden layer and 40 neurons with RMSE values 3.646, MAE 2.533, and R2 0.9103 for training data and RMSE 2.955, MAE 2.190, R2 0.9311 for testing data. Thus, the best ANN model has been proposed as NN_Nspt (NC). Keywords: Artificial Neuron Network, back-propagation, CPT, granular, SPT
Peningkatan Kepadatan dan Daya Dukung Tanah dengan Pencampuran Tanah Lempung dan Pasir Maizir, Harnedi; Suryanita, Reni; Harnedi, Raihan Arditama
Jurnal Teknik Sipil Vol 31 No 3 (2024): Jurnal Teknik Sipil - Edisi Desember
Publisher : Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/jts.2024.31.3.4

Abstract

Abstrak Kepadatan dan kekakuan tanah merupakan permasalahan yang harus diperhatikan dalam perencanaan struktur bangunan konstruksi. Hal ini disebabkan tanah berperan sebagai media yang menahan beban ataupun aksi dari konstruksi yang akan dibangun di atasnya. Perbaikan tanah dengan mencampurkan dua material merupakan salah satu cara untuk memenuhi kekuatan yang dibutuhkan. Perubahan cuaca dan suhu di lapangan menjadi faktor yang menjadikan tanah tidak stabil. Perbaikan tanah yang dilakukan berasal dari Proyek pekerjaan Tol Pekanbaru – Bangkinang yang berasal dari empat lokasi pengamatan. Penelitian ini dilakukan dengan mencampurkan dua material tanah dengan perbandingan 1:1 dari lokasi yang berbeda. Setelah itu dilakukan pengujian CBR, Berat Jenis, Batas-batas Atterberg dan berat volume untuk setiap benda uji. Hasil penelitian berupa nilai CBR yang menunjukkan bahwa nilai CBR tertinggi berada pada tanah campuran Pasir 2 dengan Tanah 2 dengan nilai CBR 34.34 %. Nilai CBR terendah didapatkan pada campuran Tanah Pasir 1 dengan Tanah 1 dengan 21.5%. Campuran antara Pasir 1 dengan Tanah 2 memiliki nilai CBR 25.3%, sedangkan Pasir 2 dengan Tanah 1 memiliki nilai CBR 24.8% tidak terlalu jauh dengan Pasir 1 dengan Tanah 2. Kepadatan kering maksimum untuk pasir 1 tanah 1 adalah 1.944 gr/cc. Pasir 1 dengan tanah 2 adalah 1.943 gr /cc. pasir 2 dengan tanah 1 adalah 1.996 gr/cc. Sedangkan pasir 2 dengan tanah 2 adalah 1.930 gr /cc. Perbedaan relatif kepadatan kering maksimum dipengaruhi oleh variasi ukuran butiran pada metode kepadatan ringan (standar). Kata Kunci: Nilai CBR, kekakuan tanah, perbaikan tanah, tanah lempung, pasir Abstract Soil density and bearing capacity are problems that must be considered in the planning of construction building structures. This is because the soil acts as a medium that holds the weight or action of the construction to be built on it. Stability by mixing two materials is one way to meet the required strength. The changes in weather and temperature in the field are factors that make the soil unstable. The samples carried out came from the Pekanbaru - Bangkinang Toll Road Project which came from the four observation locations. This research was conducted by mixing two soil materials with a ratio of 1: 1 from different locations. After that, testing the CBR, Specific Gravity, Atterberg limits, and volume weight for each specimen. The results of the study were CBR values which indicated that the highest CBR value was in a mixture of Sand 2 and Soil 2 with a CBR value of 34.34%. The lowest CBR value was found in a mixture of Sand 1 and Soil 1 with 21.5%. The mixture between Sand 1 and Soil 2 has a CBR value of 25.3%, while Sand 2 and Soil 1 have a CBR value of 24.8%. The maximum dry density for Sand 1 Soil 1 is 1.944 Gr/cc. Sand 1 with soil 2 is 1,943 Gr / cc. Sand 2 with soil 1 is 1.996 Gr/cc. While sand 2 with soil 2 is 1,930 Gr/cc. The relative difference in maximum dry density is influenced by grain size and is not influenced by compaction energy and mold size in the light density method (standard). Keywords: CBR value, soil stiffness, soil stabilization, clay soil, sand
Co-Authors ', smeddiyanto Abrar Rifqi Pratama Afisha, Elly Afisha, Elly Ahmad Hamidi Ahmad Obi Narman Ahmad Riadi Ahmad Riadi Alex Kurniawandy Aminuyati Andi Wijaya Anggi Agusstiawan Appriliya Destiyani Aprilia Andoni, Elsa Aras Mulyadi Ardiansyah, M. Syukri Ardyansah, Rofika Ratna Ari Sandhyavitri Ari Vera Indra Ariadi, Koko Putra Arif Rahman Azlan Adnan Azlan Adnan Benny Hamdi Rhoma Putra Beny Setiawan Brian Priadana Mulrony Chitra Hermawan Dandio Ahmad Fansuri Darmawan, Wan Fikri Debi Setiawan Debi Setiawan, Debi Dede Eldi Kurniawan Delita Zul Dimas Arief Wicaksono Djauhari, Zulfikar Dwiqhee Abdul Ghani Dyna Aulia R Efendi, M. Rizal Dika Eki Syahyudi Elsa Aprilia Andoni Elsyani Eka Putri Elva Nidya Sari Enno Yuniarto Erizal ' Fadrizal Lubis Fansuri, Dandio Ahmad Fernando, Hendra Firzal, Yohannes Florisa Florisa Florisa Florisa Garcya, Muhammad Gala Geovani Meiwanda Hanantatur Adeswastoto Harnedi Maizir Harnedi, Raihan Arditama Hendra Fernando Hendra Jingga, Hendra Heru Nurcahyo Heru Satiadi, Heru Heru Setiadi Ilham Akbar Imam Mustafa Iqbal Maulia Iskandar Romey Sitompul Ismail Rahmadtulloh Ismed Diyanto Ismeddyanto Ismeddyanto Ismeddyanto, Ismeddiyanto Ismediyanto Ismediyanto Joni, Mustika Jusoh, Mohd Zamri Kamaldi, Alfian Kampati, Tri Budi Kikumoto, Mamoru Maharani Miranda Makahani, Satria Mardalisa , Mardalisa Mardiyono Mardiyono Mardiyono Mardiyono Mardiyono, Mardiyono Maya Rumiati MG, Intan Monica Monica, Tiara Monita Olivia Mustika Joni Nila Kamelia Nopember Toni Nopember Toni, Nopember Poppy Nurmayanti Puri Awanda Cantikawati Putra, Azlansyah Mudahir Putri, Ade Septiani Rahmadi Rahmadi Rahmadi Rahmadi Rahmiasari Rahmiasari Raihan Arditama Harnedi Raja Parulian Purba, Raja Parulian Rama Dwi Aryandi Ramalia Noratama Putri Randhi Saily Rendy Wijaya Revo Sedrian Putra Rexi Putra Rian Fajri Ramadanas Ricky Andriano Ridwan Ridwan Ridwan Ridwan Rizki Zulapriansyah Rofika Ratna Ardyansah Roma Dearni RR. Ella Evrita Hestiandari Rumiati, Maya Satria Makahani Sedrian Putra, Revo Simamora, Idris David Fernando Siregar, Andi Saputra Soewignjo Agus Nugroho Solly Aryza Sondra Raharja Sri Agustin Sri Agustin Sri Agustin Sri Fatma Reza Sri Fatma Reza, Sri Fatma Sri Indarti Subagiono, Yon Syahnandito Syahyudi, Eki Syamsul Fikri Syauqi, Muhammad Tauladan, Muhammad Wafiq Tia Aurelia Tiara Monica Vindi Trisatria Vindy Salim Vomania, Vomania Wahyu Rahmadhan, Wahyu Wicaksono, Adhithiya Widianto, Devit Yenita Roza Yessi Olivia Yon Subagiono Yosi Alwinda Zulfikar Djauhari Zulfikar Djauhari Zulfikar Djauhari Zulfikar Djauhari Zulkarnain Zulkarnain Zunwanis Zunwanis