Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vocatech : Vocational Education and Technology Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Solusi Masyarakat Dikara
Fadlisyah Fadlisyah
Universitas Malikussaleh
Religion Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QURAN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah, Fadlisyah; Nurdin, Nurdin; Nuriani, Intan
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v4i2.11539

Abstract

Al-Quran adalah Kalamullah, sebagai mujizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Quran Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Quran Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Quran ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Quran sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar
SISTEM PENDETEKSI POLA IQLAB PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN BINARY SIMILARITY AND DISTANCE MEASURES Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i1.22338

Abstract

Hukum bacaan pada citra Qur’an secara visual membentuk berbagai pola. Salah satu hukum bacaan yang dipilih untuk dijadikan objek dalam penelitian ini adalah pola Iqlab. Iqlab adalah mengganti bacaan nun sukun (نْ) atau tanwin (ــًــ, ــٍــ, ــٌــ) menjadi mim sukun (مْ) ketika bertemu dengan huruf ba (ب). Iqlab secara bahasa berarti mengganti atau menukar. Cara membacanya adalah dengan menyuarakan nun sukun atau tanwin menjadi mim sukun, disertai dengung (ghunnah) selama dua harakat. Pada penelitian ini, pola Iqlab akan dideteksi melalui teknik-teknik pengolahan citra dan selanjutnya pengukuran kelas pola dilakukan dengan menggunakan metode Binary Similarity And Distance Measures (BSDM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pola menggunakan Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) melalui formula Size difference memiliki detection rate berkisar dari 65% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa formula Size difference dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola-pola yang sejenis. Keunggulan formula Size difference adalah kemampuan pengenalan pola dengan jumlah data referensi yang tidak terlalu besar, sangat tepat untuk diterapkan pada sIstem.
SISTEM PENDETEKSI POLA ISIM MUFRAD PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN BINARY SIMILARITY AND DISTANCE MEASURES Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i2.23074

Abstract

The sentences in the visual representation of the Qur'an form various patterns. One of the patterns selected as the object of this study is the Isim Mufrad pattern. In this research, the Isim Mufrad pattern will be detected through image processing techniques, and subsequently, pattern class measurement will be conducted using the Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) method. The results of the study show that the pattern detection system using Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) through the Shape Difference formula has a detection rate ranging from 65% to 90%. This detection rate percentage indicates that the Shape Difference formula can be used as one approach for detecting similar patterns. The advantage of the Shape Difference formula is its ability to recognize patterns with a relatively small amount of reference data, making it highly suitable for implementation in such a system. Keywords: Binary Similarity And Distance Measures (BSDM), Shape Difference
Forecasting Palawija Harvest Results In North Aceh Using Multiple Linear Regression Method Fadlisyah, Fadlisyah; Abdullah, Dahlan; Aulia Barus, M Farhan; Riansyah, Muhammad
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1 (2022): June 2022
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.425

Abstract

The agricultural sector is one sector that is very dominant in people's income in Indonesia because most Indonesians work as farmers. One of the plants that play the most crucial role is the palawija plant. An increase in the amount of production and the harvested area will also increase the amount of harvest produced; therefore, to find out which areas have the potential to become producers of productive secondary crops in North Aceh, one of them is by predicting crop yields using the multiple linear regression method. The dataset used for this research is data on the development of palawija crop intensification in North Aceh Regency from 2017 to 2021, taken from the Department of Agriculture and Food Crops, North Aceh Regency. The multiple linear regression method is implemented by entering actual data. Then the data will be calculated in various stages, starting from determining the value of constants and coefficients using a table helper. After getting the result value, then converted into matrix form A and H to find the determinants A1, A2, A3, and A4. After that, enter it into a linear regression pattern and produce a predictive value of crop yield data for the coming year. Calculations in the linear regression method are taken on soybean yields in the Tanah Jambu Aye sub-district in 2022, ranging from 61.00 tons.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukan Faktor Dominan Penyebab Keluarga Berisiko Stunting di Kabupaten Aceh Utara Zuhra, Elviza; Fadlisyah, Fadlisyah
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 7, No 1 (2025): August
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v7i1.234

Abstract

AbstractIn an effort to address the risk of stunting in families in the Dewantara District, this study aims to design and implement a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to provide information related to the highest factors causing families at risk of stunting in the Dewantara District. The data used in this study consisted of 250 data on families at risk of stunting in the Dewantara District for the period of 2023. The data was then normalized and processed through a web-based system developed using the Python programming language and SQLite database. The use of Python as a programming language, and SQLite as a database, created an effective and efficient system for processing data, as well as supporting the analysis required in this study. The results of the analysis showed that the number of children was the dominant factor causing families at risk of stunting in the Dewantara District with a value of (26.244), then followed by maternal age (15.015), latrine factor (14.102), welfare ranking factor (12.455), drinking water source factor (2.893), and birth spacing factor (0.525). This study concludes that the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is effective in identifying the highest risk factors for families at risk of stunting based on data on families at risk of stunting and producing a clear ranking. The results are expected to serve as a reference in formulating policies and planning more targeted intervention programs, thereby supporting early prevention efforts and a sustainable reduction in stunting prevalence.Keywords: Decision Support System, Families at Risk of Stunting, AHP, Dewantara District, PythonAbstrakDalam upaya penanganan risiko stunting pada keluarga di wilayah Kecamatan Dewantara, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan informasi terkait faktor tertinggi penyebab keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 250 data keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara periode tahun 2023. Data tersebut kemudian dinormalisasi dan diolah melalui sistem berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan database SQLite. Penggunaan Python sebagai bahasa pemrograman, dan SQLite sebagai database, menciptakan sistem yang efektif dan efisien untuk mengolah data, serta mendukung analisis yang diperlukan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor jumlah anak merupakan faktor dominan penyebab keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara dengan nilai sebesar (26,244), kemudian diikuti faktor usia ibu (15,015), faktor jamban (14,102), faktor peringkat kesejahteraan (12,455), faktor sumber air minum (2,893), dan faktor jarak kelahiran (0,525). Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) efektif dalam mengidentifikasi faktor tertinggi penyebab keluarga berisiko stunting berdasarkan data keluarga berisiko stunting dan menghasilkan perangkingan yang jelas. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam merumuskan kebijakan dan merencanakan program intervensi yang lebih terarah, sehingga mendukung upaya pencegahan dini serta penurunan prevalensi stunting yang berkelanjutan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Keluarga Berisiko Stunting, AHP, Kecamatan Dewantara, Python.
Penerapan Model Program Belajar Bekerja Terpadu untuk Menciptakan Lapangan Kerja Nurdin, Nurdin; Taufiq, Taufiq; Maryana, Maryana; Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i02.24825

Abstract

Transformasi digital di era ekonomi modern menuntut integrasi yang lebih erat antara dunia pendidikan tinggi dan dunia usaha, khususnya UMKM sebagai tulang punggung perekonomian nasional. Di sisi lain, lulusan program studi sering menghadapi tantangan dalam memperoleh pengalaman kerja nyata dan peluang kerja yang sesuai kompetensi. Untuk menjawab tantangan tersebut, diperlukan suatu pendekatan kolaboratif yang mampu menjembatani kebutuhan dunia industri, terutama UMKM, dengan potensi dan kompetensi alumni perguruan tinggi. Program pengabdian ini bertujuan untuk menerapkan model Belajar Bekerja Terpadu (Work Integrated Learning) yang melibatkan alumni program studi Teknik Informatika dari desa lingkungan Universitas Malikussaleh dalam upaya menciptakan lapangan kerja sekaligus mendukung pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Melalui kolaborasi ini, alumni tidak hanya memperoleh pengalaman kerja riil dan peningkatan kompetensi, tetapi juga berperan aktif dalam digitalisasi dan peningkatan produktivitas UMKM. Model ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara dunia pendidikan dan kebutuhan industri kecil, dengan pendekatan yang berfokus pada pemecahan masalah riil di lapangan. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini meliputi peningkatan kemampuan kerja lulusan, terciptanya peluang usaha baru, serta transformasi digital pada UMKM mitra. Program ini sekaligus menjadi strategi konkret dalam memperkuat peran perguruan tinggi dalam pembangunan ekonomi berbasis masyarakat
SISTEM PENDETEKSI POLA CITRA ITIKAD 50 PADA KITAB KIFAYATUL MUBTADIN MENGGUNAKAN MINKOWSKI Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.25145

Abstract

Metode pengajian umumnya yang dilakukan dalam kegiatan belajar kitab adalah melalui pengkajian materi berupa kitab arab gundul maupun kitab arab melayu yang dibacakan oleh seorang guru kepada muridnya. Kitab Kifayatul Mubtadin merupakan sebuah karya K.H. Abdurrahman bin Muhammad Ali yang berasal dari Kalimantan Selatan. Didalam kitab tersebut terdapat jalan itikad Ahlussunah wal Jamaah yang bertujuan untuk mengenal keadaan Allah SWT dan Rasulullah SAW. Kitab Kifayatul Mubtadin berbahasa melayu namun menggunakan aksara Arab sehingga dikenal dengan sebutan arab-melayu. penelitian ini dibangun untuk mendeteksi pola itikad 50 sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah pola itikad 50 pada setiap halaman kitab. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan Minkowski Distance adalah metode menentukan tingkat kesamaan atau ketidaksamaan dua vektor fitur. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra kitab yang berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra kitab uji dan citra kitab latih sehingga terdeteksi pola itikad 50 pada kitab Kifayatul Mubtadin. Hasil pengujian sistem pendeteksi pola itikad 50 menunjukkan keakuratan sistem 73,8% berdasarkan persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode minkowski distance dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola itikad 50 pada kitab arab melayu.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEXICAL CHAIN UNTUK APLIKASI PENCARIAN JURNAL SINTA BERBASIS WEB Sari, Putri Amelia; Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.25184

Abstract

Pertumbuhan publikasi ilmiah nasional melalui portal SINTA mendorong kebutuhan akan sistem temu-balik informasi yang lebih akurat dan relevan. Namun, pencarian berbasis kata kunci seringkali tidak optimal karena adanya variasi istilah lintas disiplin dan penggunaan sinonim. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan algoritma lexical chain pada aplikasi pencarian jurnal SINTA berbasis web. Data primer diperoleh melalui proses crawling menggunakan SERP API pada Google Scholar dengan kata kunci tematik, sedangkan data sekunder berupa literatur ilmiah dijadikan landasan metodologis dan evaluatif. Metode penelitian meliputi tahapan pra-pemrosesan teks, pembentukan lexical chain menggunakan WordNet/WordNet Bahasa, dan proses re-ranking hasil pencarian dengan kombinasi skor BM25 dan skor rantai leksikal. Evaluasi dilakukan dengan metrik Information Retrieval seperti precision, recall, Mean Average Precision (MAP), dan nDCG. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi lexical chain mampu meningkatkan relevansi pencarian dibandingkan pendekatan berbasis kata kunci murni. Sistem yang dibangun juga berhasil menyediakan fitur pencarian PDF jurnal, filter peringkat SINTA, serta antarmuka yang sederhana namun fungsional. Kesimpulannya, penerapan algoritma lexical chain terbukti efektif dalam memperbaiki kualitas pencarian jurnal ilmiah di SINTA, dan dapat menjadi referensi pengembangan sistem temu-balik informasi semantik di Indonesia. Kata kunci: Lexical Chain, SINTA, Information Retrieval, SERP API, Re-ranking
SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAH AN-NAṢR MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WALSH DISKRIT Safwandi, Safwandi; Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.25200

Abstract

Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Qur’an secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Walsh. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Qur’an menggunakan pendekatan transformasi Walsh mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata. Keyword : Transformasi Walsh.
SISTEM PENDETEKSI POLA FI’IL TSULATSI MUJARRAD PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN BINARY SIMILARITY AND DISTANCE MEASURES (BSDM) Fadlisyah, Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.25241

Abstract

Kalimat-kalimat pada citra Qur’an secara visual membentuk berbagai pola. Salah satu pola yang dipilih untuk dijadikan objek dalam penelitian ini adalah pola Fi’il Tsulatsi Mujarrad Pada penelitian ini, pola Fi’il Tsulatsi Mujarrad akan dideteksi melalui teknik-teknik pengolahan citra dan selanjutnya pengukuran kelas pola dilakukan dengan menggunakan metode Binary Similarity And Distance Measures (BSDM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pola menggunakan Binary Similarity And Distance Measures (BSDM) melalui formula Stiles memiliki detection rate berkisar dari 65% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa formula Stiles dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola-pola yang sejenis. Keunggulan formula Stiles adalah kemampuan pengenalan pola dengan jumlah data referensi yang tidak terlalu besar, sangat tepat untuk diterapkan pada sIstem. Kata kunci: Binary Similarity And Distance Measures (BSDM), Stiles
Co-Authors Adani, Safira Alfi Fauzi Alfyansyah, Gusti Altharizka, Muhammad Aldonny Alzaky, Muammar Aris Munandar Aris Munandar Arnawan Hasibuan Aryandi Aryandi Aryandi, Aryandi Asmi, Nurul Annisa Asmirayani Asmirayani Asmirayani, Asmirayani Aulia Barus, M Farhan Azzahra, Dea Bustami Bustami Bustami Bustami Cindenia Puspasari Cut Ita Erliana Cut Lika Mestika Sandy Dahlan Abdullah Dea Azzahra Dessayani Putri Eva Darnila Fahrozi, Mahlil Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah Fauzi, Alfi Fuadi, Wahyu Gusti Alfyansyah Gusti Alfyansyah Hamdhana, Defry Hamdhana, Defry Intan Nuriani Ira Safira Irhami, Putri Irma Mauliza Irwansyah, Defi Jalaluddin Jalaluddin Jalaluddin Jalaluddin Kamarullah Kamarullah Kamilaini Kamilaini Kamilaini, Kamilaini Lidya Rosnita Mara Wahyu Alamsyah Pane Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana Mauliza, Irma Muammar Alzaky Muhammad Aldonny Altharizka Muhammad Fikry Muhammad Rivai Muhathir Muhathir Muhathir, Muhathir Muhathir, Muhathir Muhathir, Muhathir Mukti Qamal Mukti Qamal Muqarrabin, Khalis Al Mutammimul Ula Nasriah Nasriah Nasriah Nasriah Nisak, Rahmatin Noor, Fredy Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nuriani, Intan Nuriani, Intan Pradita, Cindy Cika Putri, Dessayani Putri, Husna Moetia Reyhan Achmad Rizal Riansyah, Muhammad Risawandi, Risawandi Rizal Rizal Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rofiq Harun Rozzi Kesuma Dinata Safari, T Mirzal Safira Adani Safwandi Safwandi Safwandi Safwandi, Safwandi Said Fadlan Anshari Sari, Putri Amelia Sayed Fachrurrazi Siregar, M. Ali Akbar Sujacka Retno Syahputra, Dinur Syahrial Syahrial SYAHRIAL SYAHRIAL Taufik Ismail Simanjuntak Taufiq Taufiq Uliana, Lisa Wahyu Fuadi Widari, Liz Ayu Yasir Amani Yesy Afrillia Zara Yunizar Zarkasyi, Zarkasyi Zuhra, Elviza