Wahyul Amien Syafei
Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof Sudharto, SH, Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS

Studi Komparasi Ukuran File Hasil Deteksi Tepi Menggunakan Operator Sobel, Roberts, dan Prewitt Syafei, Wahyul Amien; Bowo, Subchan Ajie Ari
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 1 (2011): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.034 KB) | DOI: 10.21456/vol1iss1pp22-26

Abstract

Perkembangan  teknologi  digital  yang  merambah  dunia  citra  meningkatkan  keleluasaan  memanipulasinya  untuk  berbagai  keperluan.Deteksi tepi dalam ranah pengolahan citra digital adalah suatu proses yang bertujuan untuk mendeteksi garis tepi yang membatasi duawilayah citra. Paper ini membahas tiga operator deteksi tepi, yaitu Sobel, Roberts, dan Prewitt. Studi komparasi ketiga operator padacitra yang sama menunjukkan bahwa operator Roberts menghasilkan ukuran file terkecil setelah Prewit dan Sobel.Keywords: Komparasi; Deteksi tepi; Wilayah citra; Operator
Pemodelan Sistem Informasi Untuk Mengukur Kualitas Kinerja Perguruan Tinggi dengan Pendekatan Balanced Scorecard dan Blue Ocean Strategy Baharuddin, Herlinah; Syafei, Wahyul Amien; Satoto, Kodrat Imam
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 2 (2013): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.312 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss2pp74-81

Abstract

Semakin tingginya persaingan saat ini, khususnya perguruan tinggi bidang pendidikan, memunculkan kebutuhan strategi bisnis untuk bertahan. Pemodelan Sistem Informasi dengan pendekatan Balanced Scorecardkini merupakan salah satu tujuan dalam pencapaian pengukuran hasil kinerja untuk mencapai sasaran perguruan tinggi serta menciptakan inovasi solusi dengan menerapkan Blue Ocean sehingga selaras dengan strategi bisnis yang dijalankan. Pemodelan sistem informasi yang akan dibahas adalah menggunakan strategi bisnis Balanced Scorecard (BSC) diintegrasikan dengan Blue Ocean Strategy (BOS). Dengan sifat-sifat pada BSC dan BOS, model ini menjawab kebutuhan Strategi Sistem Informasi pada perguruan tinggi yang berkarakteristik dinamis, inovatif, dan tingkat persaingan tinggi dengan hasil pencapaian kinerja yang terukur. Pemodelan sistem informasi diimplementasikan pada Universitas Pancasakti Makassar. Hasil menunjukkan komponen-komponen perguruan tinggi yang dipetakan ke dalam 4 perspektif BSC, yaitu perspektif pelanggan, finansial, proses bisnis internal, pembelajaran dan pertumbuhan dan kanvas strategi serta kerangka kerja 4 langkah pada BOS yaitu kurangi-tingkatkan-hapus-ciptakan. Hasil penelitian berupa pengukuran penilaian kinerja dengan program aplikasi berbasis web, yang merupakan bagian dari sistem informasi management perguruan tinggi. Sistem ini memberikan informasi kepada seluruh anggota yang terkait tentang kualitas kinerja. Kata kunci : Balanced Scorecard(BSC); Kualitas kinerja; Blue ocean strategy(BOS); Web; Perguruan tinggi
Perancangan Sistem Layanan Informasi Pariwisata Berbasis Mobile Internet Dengan Menerapkan Konsep Mobile Interaction Octhario, Raymond; Syafei, Wahyul Amien Syafei Amien; Chritiyono, Yuli
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 2, No 2 (2012): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2012
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.012 KB) | DOI: 10.21456/vol2iss2pp073-077

Abstract

Mobile interaction is about the stuff of people’s lives, focused on understanding and developing blueprints for systems that permeate the broad spectrum of their  experiences.  People can use system,  They  can take  advantage of the system through mobile devices.  Due to limitations in the display and display media such as mobile phones in presenting and giving  information to the public.    the design of interaction  between  the  system  and  users  will  be  very  important,  It  is  a  thing  to  be  considered  to  create  a  mobile  internet-based information  systems.  Therefore,  the  application  of  mobile  interaction  design,  especially  in  terms  of  mobile  internet-based  system  is needed, so the system can be  used optimally.  Indonesia's tourism  sector  is one  sector of  the  service economy.  It  has  bright prospects  for mobile  interaction.  However  to  enhance  the  role  of  development  in  Indonesia,  is  still  one  of  many  shortcomings  that  limited  mediainformation services.    This study  concerns in  produce  and  information  service  system  especially  in  tourism  of  Palangka Raya  whichapply the concept  of  mobile  interaction  design.  To  apply the concept of  mobile  interaction,  there are  three  main  activities.  There  areunderstanding users, developing prototype designs and evaluation. Percentage points is higher in the evaluation, indicates that the user is able  to use  the system  and  interact  with  the system    and  based on feedback  from users, no complaints  are  ejected  from  the user  in  the system path. This provides an assessment of the success of the system design, system success and user satisfaction convey information to the system. Expected in the long periode, the system can increase tourism sector in the city of Palangka Raya.Keywords : Internet; Mobile Phones;  Information Services;  Mobile Interaction Design; Tourism
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Berbasis Metode Analytic Network Process Sebagai Komponen Menuju Kota Cerdas Wahyul Amien Syafei; Kusnadi Kusnadi; Bayu Surarso
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 6, No 2 (2016): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1073.086 KB) | DOI: 10.21456/vol6iss2pp105-113

Abstract

Smart city become a demand for people to live in more comfort and easier. Knowledge is needed in every decision support system in smart city. This paper presents a research in determining the priority order of road handling based on level of service by using Analytic Network Process which is implemented into decision support systems as a component toward smart city. Variables used refers to the Highway Capacity Manual Indonesia based on the volume of traffic and the road characteristic data. Analytic Network Process is used because of its advantages in conducting multi-criteria assessment on the basis of the subjective judgment of decision makers and can combine quantitative and qualitative data. From the results of the validation test between the system output and outcome data field issued by Dishubinkom Cirebon, the accuracy of the test results of 10 streets in the city of Cirebon with validation test Spearman Rank correlation is equal to 0.867. The results showed Analytic Network Process can be implemented and an appropriate solution in determining the road handling priority.
Identification of Grouper Fish Types using Convolutional Neural Network Resnet-50 Algorithm Nuraini, Rini; Syafei, Wahyul Amien; Wibowo, Adi; Jaya, Indra
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 15, No 2 (2025): Volume 15 Number 2 Year 2025
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/vol15iss2pp173-178

Abstract

Grouper is a type of fish that is popular with the public. It is necessary to identify the type of grouper fish based on color patterns with increase the epoch value to get the best accuracy. The purpose of the research is to predict the type of grouper. This research use CNN Resnet-50 algorithm. 30 data used. The accuracy of prediction is 75 % to predict the image groupers. In the grouper prediction process, the more we increase the epoch value, we will get the best accuracy value. Epoch is a factor that affects the time of training an AI model and affects the accuracy value of the AI model.