Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Tingkat Kepuasan Pasien terhadap Pelayanan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dengan Metode Importance Performance Analysis Mutiara Laily Ramadhany; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.95-106.2015

Abstract

Kepuasan pelanggan atau konsumen merupakan salah satu indikator untuk mengukur kualitas layanan dalam suatu bentuk pelayanan, baik pelayanan barang maupun jasa. Dalam penelitian ini digunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk melihat tingkat kepuasan pasien Poliklinik Embun Pagi terhadap indikatorindikator pelayanan jasa yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pasien merasakan puas terhadap pelayanan yang diberikan Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang dan untuk mengetahui pelayanan-pelayanan yang sudah memenuhi kriteria kepuasan pasien, serta pelayanan-pelayanan yang perlu ditingkatkan dan dipertahankan. Dari hasil penelitian secara umum pasien telah merasa puas dengan pelayanan yang diberikan oleh pihak Poliklinik Embun Pagi RSUP M. Djamil Padang. Hal ini terlihat dari nilai Customer Satisfaction Index (CSI) sebesar 78.14%. Namun itu masih belum maksimal, sehingga perlu ditingkatkan lagi agar pasien lebih merasa puas dengan pelayanan Poliklinik Embun Pagi. Pelayanan yang harus segera ditingkatkan adalah fasilitas tempat parkir.Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan, Customer Satisfaction Index, Importance Performance Analysis
PENENTUAN UKURAN CONTOH DAN REPLIKASI BOOTSTRAP UNTUK MENDUGA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA Olivia Atinri; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.53-61.2014

Abstract

Analisis regresi adalah suatu teknik statistika yang digunakan untuk menariksuatu kesimpulan mengenai hubungan antara satu variabel tak bebas ( Y) dengan satuatau lebih variabel bebas ( X) dalam suatu sistem. Dalam analisis regresi, diperlukanbeberapa asumsi yang harus dipenuhi oleh sebaran komponen galat (ε). Metode bootstrap merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga nilai-nilaipenduga parameter jika asumsi sebaran komponen galat tidak terpenuhi. Dalam metodebootstrap biasanya dilakukan resampling sebanyak B kali ulangan bootstrap. Penelitianini menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Penelitian ini dilakukan dengan tujuanmenentukan banyaknya ulangan bootstrap untuk menduga β0 dan β1 pada analisis regresi linier sederhana. Hasil dari penelitian ini diperoleh, untuk ulangan bootstrap B=5menghasilkan nilai ragam penduga bootstrap relatif lebih tinggi. Untuk ukuran contohberukuran lebih atau sama dari 40, tidak perlu dilakukan banyak ulangan bootstrap,karena dengan melakukan ulangan yang sedikit penduga parameter regresi sederhanasudah memiliki ragam yang kecil. Untuk sampel berukuran yang lebih kecil, dapat dilakukan 25 kali ulangan bootstrap. Namun perlu dicatat untuk ukuran sampel sebesar10 sebaiknya tidak digunakan, karena menghasilkan penduga parameter regresi denganragam yang masih cukup besar.
PERBANDINGAN KUASA WILCOXON RANK SUM TEST DAN PERMUTATION TEST DALAM BERBAGAI DISTRIBUSI TIDAK NORMAL Resti Mustika Sari; Yudiantri Asdi; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.139-146.2014

Abstract

Kuasa dari suatu uji statistik adalah peluang menolak hipotesis nol kalauhipotesis nol tersebut salah. Simulasi dengan menggunakan software R dilakukan untukmembandingkan kuasa Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test untuk membandingkan dua nilai tengah populasi yang dibangkitkan dari distribusi Uniform, Eksponensial, Log Normal dan Weibull. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa pada sebaranUniform uji yang lebih baik adalah Permutation Test. Untuk sampel menengah dansampel besar pada distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal uji yang lebih baikadalah Wilcoxon Rank Sum Test. Sedangkan untuk sampel berukuran kecil yang berasaldari distribusi Eksponensial, Weibull dan Log-Normal tidak bisa ditentukan mana uji yglebih baik diantara Wilcoxon Rank Sum Test dan Permutation Test.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN DIAGRAM KENDALI DEMERIT PADA KUALITAS PRODUK PT. SINAR SOSRO KPB UNGARAN FANNY PRIMANDA PITER; YUDIANTRI ASDI; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.366-372.2020

Abstract

Suatu bentuk dasar konsep kualitas sering diartikan sebagai ukuran kebaikan suatu produk atau jasa yang terdiri atas kualitas desain dan kualitas kesesuaian. Terdapat banyak alat yang bisa digunakan dalam proses pengendalian kualitas produk. Dua diantaranya adalah Diagram Pareto dan Diagram Kendali Demerit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan apakah proses produksi Teh Botol Sosro KPB Ungaran terkendali dan mengidentifikasi jenis cacat yang paling mendominasi pada proses produksi Teh Botol Sosro KPB Ungaran. Hasil dari penelitian ini adalah proses produksi tidak terkendali secara statistik yang disebabkan oleh faktor volume tidak standar. Ini terjadi karena unit filling valve yang rusak sehingga dapat menyebabkan volume produk tidak sesuai dengan standar. Dan jenis cacat yang paling mendominasi adalah jenis cacat mayor.Kata Kunci: Kualitas, Diagram Kendali Demerit, Diagram Pareto
IDENTIFIKASI DISTRIBUSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI DEPOK DAN PENDUGAAN PARAMETERNYA MENGGUNAKAN METODE BAYES Tari Adriana Musana; FERRA YANUAR; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.62-68.2019

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah masalah yang umum terjadi dalam penyelenggaraan sistem transportasi. Menurut data dari Polresta Depok, diperoleh informasi bahwa jumlah kecelakaan lalu lintas mengalami penurunan di tahun 2018. Rata- rata dari jumlah kecelakaan di suatu ruas jalan perlu diketahui sebagai upaya untuk mengurangi jumlah kecelakaan. Berdasarkan data jumlah kecelakaan lalu lintas dapat ditentukan distribusi tertentu, yakni distribusi Binomial Negatif. Pada distribusi Binomial Negatif akan dilakukan pendugaan parameter dispersi (k) diketahui dan parameter skala (θ). Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Binomial Negatif menggunakan metode Bayes. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa distribusi Beta(α, β) sebagai distribusi prior konjugat lebih baik dari pada distribusi Gamma dan distribusi prior Jeffrey.Kata Kunci : Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas, distribusi Binomial Negatif, Metode Bayes.
PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI ASIA PUTRI RIZKA ATIKA YUSLI; RIRI LESTARI; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.40-46.2017

Abstract

Opsi Asia adalah opsi yang mempunyai nilai payoff bergantung pada ratarata harga saham selama masa opsi berlangsung. Penentuan harga opsi Asia dapat dilakukan dengan pendekatan terhadap rata-rata aritmatik. Karakterisik pendekatan terhadap rata-rata aritmatik adalah ketika harga saham berdistribusi lognormal, ini berarti rata-rata aritmatik harga saham tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu, harga opsi Asia dapat ditentukan secara numerik diantaranya dengan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo memanfaatkan strong law of large dalam perhitungan. Semakin banyak jumlah simulasi yang dilakukan maka semakin baik pendekatan harga opsi Asia yang diperoleh. Berdasarkan hasil penelitian harga opsi Asia dengan berbagai simulasi diperoleh bahwa harga opsi Asia yang konvergen pada suatu nilai.Kata Kunci: Opsi, Opsi Asia, Rata-rata Aritmatik, Monte Carlo
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) LULUSAN S-1 MATEMATIKA FMIPA UNAND DENGAN MENGGUNAKAN METODE CHAID DONI PUTRA; IZZATI RAHMI HG; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.3.214-221.2020

Abstract

Prestasi belajar merupakan hasil pencapaian yang maksimal menurut kemampuan seseorang pada waktu tertentu pada sesuatu yang dipelajari, dikerjakan, dimengerti, dan diterapkan. Pengukuran akan capaian prestasi belajar seseorang dalam perguruan tinggi ditetapkan dalam bentuk Indeks Prestasi Semester (IPS) dengan skala 0 − 4 tiap semesternya yang nantinya akan dikalkulasikan menjadi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) di akhir masa perkuliahan. Berdasarkan hasil Data Wisuda Jurusan Matematika tahun 2016 − 2018, lulusan banyak terdapat pada selang 3 ≤ IPK < 3.5. Di samping itu, lulusan dengan IPK selang 3.5 ≤ IPK ≤ 4 masih sedikit sekali jika dibandingkan dengan lulusan yang mempunyai IPK selang 3 ≤ IPK < 3.5. Untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Lulusan S-1 Jurusan Matematika FMIPA Unand dilakukan suatu penelitian dengan metode klasifikasi berstruktur pohon menggunakan metode CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection). Objek penelitian ini adalah Lulusan S-1 Jurusan Matematika FMIPA Unand. Berdasarkan analisis CHAID yang telah dilakukan, terdapat empat faktor yang paling berpengaruh terhadap IPK lulusan yaitu perpustakaan, kesempatan untuk berinteraksi dengan dosen di luar jadwal kuliah, ketuntasan materi perkuliahan, dan kondisi umum belajar.Kata Kunci: Prestasi belajar, Selang IPK, Uji Khi-Kuadrat (χ 2 ), Metode Berstruktur Pohon, Metode CHAID
PENENTUAN PORTOFOLIO DAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL ARMA-GARCH Adellara Mutya R; Maiyastri Maiyastri; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.1-8.2019

Abstract

Dalam dunia investasi saham merupakan bentuk yang paling populer di kalangan masyarakat. Pada saham terdapat nilai risiko dan nilai ekspektasi return yang perlu dipertimbangkan oleh investor. Nilai Ekspektasi return dapat dihitung menggunakan model analisis deret waktu yaitu ARMA, sedangkan nilai risiko dapat diukur menggunakan beberapa metode salah satunya adalah metode Value at Risk (VaR). Untuk menghitung VaR diperlukan komponen volatilitas. Volatilitas dapat diestimasi menggunakan analisis deret waktu yaitu GARCH. Pada penelitian ini, peramalan dilakukan menggunakan data harga penutupan saham PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Central Asia Tbk, PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Model terbaik yang didapatkan untuk mengestimasi nilai ekspektasi retrun diantaranya MA(1) untuk PT Astra Internasional Tbk, AR(1) untuk PT Bank Central Asia Tbk, ARMA(1,1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, MA(1) untuk PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, dan MA(1) untuk PT Telekomunikasi Indonesia. Sedangkan model terbaik untuk mengestimasi nilai volatilitas adalah GARCH(1,1) untuk masing-masing perusahaan. Dengan menggunakan model ARMA-GARCH yang telah diestimasi diperoleh nilai VaR terbesar sampai terkecil secara berturut-turut terjadi pada saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, PT Astra Internasional Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia Tbk, PT Telekomunikasi Indonesia Tbk, dan PT Bank Central Asia Tbk. Bobot portofolio yang diperoleh adalah 5.47% untuk saham PT Astra Internasional Tbk, 44.52% untuk saham PT Bank Central Asia Tbk, 1.49% untuk saham PT Bank Negara Indonesia Tbk, 6.48% untuk saham PT Bank Rakyat Indonsia Tbk, dan 42.02% untuk saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.Kata Kunci: VaR, Portofolio, ARMA, GARCH
PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE SUMATERA BARAT MELALUI BANDARA INTERNASIONAL MINANGKABAU DENGAN MODEL SARIMA Prawati Ningsih; Maiyastri Maiyastri; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.128-134.2019

Abstract

Jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Sumatera Barat melalui Bandara Internasional Minangkabau cenderung mengalami perubahan di setiap tahunnya. Untuk mengetahui jumlah kedatangan wisatawan mancanegara di masa yang akan datang, dapat dilakukan dengan menggunakan model SARIMA. Model SARIMA merupakan model ARIMA yang mengandung unsur musiman. Model ini diaplikasikan untuk meramalkan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara pada periode Januari 2019 hingga Desember 2019. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model SARIMA(1, 0, 1)(2, 1, 0)12 yang terbaik, dimana hasil pendugaan yang diperoleh tidak jauh berbeda dari data aktual.Kata Kunci: Wisatawan Mancanegara, Model SARIMA, Peramalan
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK ANALISIS KEKUATAN TEKAN BATAKO SHINTA YULIANA; YUDIANTRI ASDI; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.76-83.2017

Abstract

Pada zaman modern ini, pembangunan konstruksi gedung dan perumahan di kota-kota besar berkembang sangat pesat. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan bahan bangunan akan meningkat pula. Salah satu bahan bangunan yang sering digunakan dalam konstruksi gedung dan perumahan adalah batako. Batako merupakan bahan bangunan yang berupa bata cetak alternatif pengganti batu bata yang tersusun dari komposisi antara semen, agregat (pasir dan kerikil) dan air. Dalam penelitian ini digunakan desain eksperimen metode Taguchi dengan rancangan fractional factorial 3 4 yaitu menggunakan empat faktor (agregat, semen, air dan lama pengeringan) dan tiga level (agregat : 10, 12, 14 Kg; semen : 0.4, 0.6, 0.8 Kg; air : 0.6, 0.8, 1 L dan lama pengeringan : 3, 5, 7 hari) dengan jenis karakteristik kualitas larger is better untuk mendapatkan komposisi bahan batako yang lebih kokoh (robust). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas kuat tekan pada batako yaitu semen dan agregat. Sedangkan komposisi bahan optimal yang diusulkan berdasarkan hasil penelitian untuk satu buah batako adalah dengan level faktor yang terpilih agregat = 10 Kg, semen = 0.8 Kg, air = 1 L dan lama pengeringan = 3 hari. Untuk kuat tekan batako optimal yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sebesar 0.7259 MPa. Kata Kunci: Batako, fractional factorial, kuat tekan, metode Taguchi, orthogonal array