Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknik ITS Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi 'ADALAH Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Inspiration Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Melek IT: Information Technology Journal Journal Research of Social Science, Economics, and Management Sewagati

Handayani Tjandrasa

Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Author-ID : 404187

Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Deteksi Ekspresi Wajah Menggunakan Fitur Gabor dan Haar Wavelet Claudia Primasiwi; Handayani Tjandrasa; Dini A. Navastara
Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28706

Manusia bersosialisasi secara verbal dan non-verbal. Salah satu bahasa non-verbal yang sering digunakan manusia untuk berinteraksi adalah ekspresi wajah. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tagap: Deteksi wajah dan pre-processing menggunakan algoritma Viola-Jones dan histogram equalization, ekstraksi fitur Gabor dan fitur Haar, dan klasifikasi SVM One vs. All. Pada penelitian ini, digunakan kombinasi fitur Gabor dan Haar untuk dibandingkan dan digabungkan dengan fitur Landmark yang telah disediakan di database. Fitur Gabor dan Haar memiliki akurasi sebesar 92% dengan kelas terbaik berupa ekspresi senang.

APLIKASI KOMPRESI CITRA BERBASIS ROUGH FUZZY SET Anny Yuniarti; Nadya Anisa Syafa; Handayani Tjandrasa
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2010): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memberi peran yang sangat penting untuk menjalin pertukaran informasi yang cepat. Kecepatan pengiriman informasi akan menjadi bagian utama dalam pertukaran informasi masa mendatang. Salah satu cara untuk mempersingkat waktu dan memperkecil biaya pengiriman adalah dengan melakukan pemampatan data teks, suara dan citra sebelum ditransmisikan. Dalam makalah ini, diperkenalkan suatu metode kompresi citra baru berbasis rough fuzzy set yang menggunakan metode kuantisasi vektor. Metode ini dinamakan Rough Fuzzy Vector Quantization (RFVQ). Dengan menggunakan RFVQ diperoleh hasil kompresi yang baik karena citra yang dihasilkan serupa dengan citra aslinya. Metode ini disusun dari tiga fase yaitu perancangan codebook, fase coding, dan fase decoding. Uji coba dilakukan pada citra abu–abu 8 bit per piksel berukuran 256 x 256. Hasil ujicoba ditunjukkan dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan blok dimensi dan tingkat kompresi tertentu. Tingkat kompresi yang bagus untuk menghasilkan citra kompresi dengan metode ini adalah tingkat kompresi 0.25.

Sistem Pengukuran Mutu Buah Mangga Berdasarkan Kematangan, Ukuran dan Area Bercak Menggunakan Fuzzy Inference System Saiful Nur Budiman; Handayani Tjandrasa
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7, No 1 (2017): Jurnal Inspiration Volume 7 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v7i1.2432

Grading mangga secara konvensional menggunakan tenaga manusia memerlukan waktu lama dan hasil yang tidak maksimal. Parameter yang digunakan dalam proses grading adalah tingkat kematangan dan kualitas suatu mangga. Tingkat kematangan sebuah mangga ditentukan oleh perubahan warna, sedangkan untuk kualitas ditentukan oleh ukuran dan rasio bercak. Pada penelitian ini FIS (Fuzzy Inference system) Mamdani digunakan untuk mendapatkan hasil grading yang lebih baik berdasarkan parameter warna, ukuran, dan bercak suatu mangga. Conveyer belt digunakan untuk mengangkut mangga sehingga proses grading lebih cepat. Akibatnya, citra mangga mengalami motion blur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi diam diperoleh akurasi sebesar 77%. Sementara pada kondisi bergerak akurasinya semakin menurun.

Robot Motion Control Using the Emotiv EPOC EEG System Sandy Akbar Dewangga; Handayani Tjandrasa; Darlis Herumurti
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 7, No 2: June 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Brain-computer interfaces have been explored for years with the intent of using human thoughts to control mechanical system. By capturing the transmission of signals directly from the human brain or electroencephalogram (EEG), human thoughts can be made as motion commands to the robot. This paper presents a prototype for an electroencephalogram (EEG) based brain-actuated robot control system using mental commands. In this study, Linear Discriminant Analysis (LDA) and Support Vector Machine (SVM) method were combined to establish the best model. Dataset containing features of EEG signals were obtained from the subject non-invasively using Emotiv EPOC headset. The best model was then used by Brain-Computer Interface (BCI) to classify the EEG signals into robot motion commands to control the robot directly. The result of the classification gave the average accuracy of 69.06%.

Orientasi Citra secara otomatis berdasarkan keberadaan wajah menggunakan fitur HAAR-LIKE Ahmad Hifdu Abror; Handayani Tjandrasa
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Melek IT : Information Technology Journal
Publisher : Informatics Engineering Department-UWKS

Perkembangan dan penggunaan teknologi kamera digital saat ini sudah sangat meningkat, ditandai dengan banyaknya jenis kamera serta disematkannya kamera pada berbagai perangkat seperti laptop, ponsel, tab, jam tangan dan gadget lainnya, sehingga kegiatan fotografi menjadi semakin mudah. Namun sebagian besar perangkat-perangkat tersebut tidak memiliki sensor untuk menyimpan informasi mengenai orientasi foto yang diambil apakah itu portrait atau landscape. Karena itu, kebanyakan foto-foto yang mengalami rotasi tidak sebagaimana mestinya baru disadari ketika disajikan di depan layar komputer atau televisi. Pada penelitian ini diajukan sebuah metode perbaikan orientasi citra secara otomatis menggunakan fitur haar-like dengan klasifikasi cascade adaboost untuk mendeteksi objek wajah manusia yang ada didalamnya, kemudian dari objek wajah yang ditemukan akan dijadikan acuan untuk perbaikan orientasi.

Modification of IDTCS Method for Touching Leukemia Cell Grouping Nenden Siti Fatonah; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa
Journal Research of Social Science, Economics, and Management Vol. 1 No. 8 (2022): Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Publisher : Publikasi Indonesia

Morphological analysis and calculation of the number of white blood cells on microscopic images are stages in diagnosing leukemia. Constraints in developing a system for diagnosing leukemia are white blood cell segmentation and counting of the number single cells in touching cell. We propose to modify the Iterative Distance Transform For Convex Sets (IDTCS) method to separate the touching leukemia cells. The IDTCS method is used to determine markers for each cell in touching cells. The marker results from the IDTCS method are used as cell centroids and the next process is pixels clustering based on the nearest cell centroid using the euclidean distance function. The data used are microscopic images of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL). The experimental results show that using modified IDTCS method for clustering produces better accuracy compared to the K-Means clustering and Watershed methods.

Pemanfaatan E-commerce dan Media Sosial Guna Meningkatkan Ekonomi dan Proses Bisnis UMKM Koppontren NURILA Bangkalan Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa; Agus Zainal Arifin; Zakiya Azizah Cahyaningtyas; Yulia Niza; Evelyn Sierra; Daniel Sugianto; Kevin Christian Hadinata; Salim Bin Usman; Muhammad Fikri Sunandar; Fiqey Indriati Eka Sari
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran yang besar dalam bidang industri dan ekonomi suatu negara. Di era digital ini, pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan produktifitas UMKM sudah marak dilakukan. Sayangnya pemanfaatan tekonologi ini belum diterapkan pada UMKM dari Koperasi Pondok Pesantren Addimyathy Nurul Iman Labang (Koppontren NURILA). Tim pengabdi berinisiatif melaksanakan pelatihan untuk meningkatkan produktifitas UMKM Koppontren NURILA. Kegiatan terbagi menjadi empat tahap yaitu persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Kegiatan ini mengangkat topik tentang pemanfaatan e-commerce dan media sosial untuk peningkatan ekonomi dan proses bisnis UMKM. Pelaksanaan pelatihan dan pendampingan dilakukan secara hybrid, yaitu daring dan luring di lokasi UMKM Koppontren NURILA. Berdasarkan hasil evaluasi, peserta kegiatan merasa puas terhadap kualitas materi dengan nilai 4.35 dari skala 5.

Pemanfaatan Platform Google Classroom untuk Pembelajaran Daring di Pondok Pesantren Miftahul Ulum Al-Islamy, Bangkalan, Madura Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Diana Purwitasari; Handayani Tjandrasa; Agus Zainal Arifin; Akwila Feliciano; Yulia Niza; Rangga Kusuma Dinata; Safhira Maharani; Ahmad Syauqi; Sherly Rosa Anggraeni; Fandy Kuncoro Adianto; Zakiya Azizah Cahyaningtyas; Salim Bin Usman; Kevin Christian Hadinata
Sewagati Vol 4 No 3 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.198 KB)

Proses pembelajaran daring menjadi hambatan tersendiri dalam bidang pendidikan, terlebih untuk pendidikan wajib yang harus dilakukan secara bertatap muka langsung antara pengajar dan pelajar. Di luar faktor permasalahan eksternal, permasalahan internal perlu diselesaikan terlebih dahulu, yaitu media pembelajaran. Salah satu platform digital yang tersedia sebagai media pembelajaran untuk menunjang pembelajaran secara daring adalah Google Classroom. Aplikasi Google Classroom berbasis web yang berbentuk pembelajaran asynchronous atau dapat dikatakan pemberian materi ajar dilakukan secara tidak langsung. Walaupun sebuah media daring sudah tersedia, masih ada yang belum mengenal atau memahami penggunaan aplikasi Google Classroom sebagai media ajar mereka. Oleh karena itu, kami mengadakan pengabdian masyarakat berupa pelatihan tentang penggunaan aplikasi Google Classroom bagi guru-guru di Pondok Pesantren Miftahul Ulum Al-Islamy, yang berada di Bangkalan, Madura. Selain itu, tim pengabdi juga melakukan pendampingan bagi guru-guru dalam mempraktikkan penggunaan Google Classroom sesuai dengan mata pelajaran yang diajar. Berdasarkan hasil survei, sebanyak 91% dari total peserta pelatihan menyebutkan bahwa pelatihan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan kemampuan secara softskill dan hardskill para guru.

Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Penyusunan Materi Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif pada SDN Sutorejo I/240 Surabaya Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa
Sewagati Vol 7 No 6 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i6.553

Model pembelajaran yang efektif diperlukan oleh setiap Lembaga Pendidikan. Di era digital ini, teknologi dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pembelajaran tersebut. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan canggih tentunya akan membuat pengelola pendidikan, khususnya guru/pengajar akan semakin berupaya untuk meningkatkan kompetensinya mempelajari teknologi dalam rangka meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah. Sekolah Dasar Negeri Sutorejo I/240 Surabaya merupakan salah satu sekolah dasar negeri yang turut serta dalam pengembangan materi pembelajaran pada program Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) yaitu Rumah Belajar. Agar bahan materi pembelajaran menarik, terstruktur dan interaktif, maka guru menyusun materi pembelajaran dengan berbasis multimedia. Oleh karena itu, dalam rangka meningkatkan kualitas pembelajaran, dilakukan kegiatan pelatihan pemanfaatan teknologi informasi, seperti Microsoft PowerPoint untuk menyusun materi pembelajaran berbasis multimedia interaktif. Kegiatan terbagi menjadi empat tahap yaitu persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Pelaksanaan pelatihan dan pendampingan dilakukan secara hybrid, yaitu daring dan luring di Laboratorium Pemrograman I Teknik Informatika ITS. Dan pelaksanaan evaluasi dilakukan secara luring di SDN Sutorejo I/240, Surabaya. Berdasarkan hasil evaluasi, peserta pelatihan yaitu guru dapat mengimplementasikan materi pelatihan dengan baik, sehingga peserta didik lebih tertarik dengan pembelajaran menggunakan Microsoft PowerPoint.

Retinal Blood Vessel Segmentation Based on Encoder and Decoder Networks Using Weighted Cross Entropy Loss Function Qomariah, Dinial Utami Nurul; Tjandrasa, Handayani; Elvira, Ade Irma
ADALAH Vol 9, No 6 (2025)
Publisher : UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/adalah.v9i6.44857

Retinal disease that has a major impact on human vision is diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy is a disease caused by advanced diabetic mellitus. Early detection of the disease is very importance. An automated system that can recognize retinal blood vessel abnormalities is very useful for providing quick information to prevent further damage to the retina. In this study, we propose an automated system for segmenting the blood vessels in retinal fundus images using semantic segmentation based on pre-trained from VGG transfer learning and using median frequency balancing weights for the cross entropy loss function. The median frequency weights are to balance the importance of blood vessel and background pixels to get more accurate training results. The integration of encoder and decoder networks utilizing VGG transfer learning and semantic segmentation can segment retinal blood vessels with a sensitivity value of 85.48% using the DRIVE and STARE database.

Co-Authors Aditya Bagusmulya Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Hayam Brilian, Ahmad Hayam Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Ahmad Hifdu Abror Ahmad Mustofa Ahmad Reza Musthafa, Ahmad Reza Ahmad Syauqi Ahmad Syauqi Akwila Feliciano Akwila Feliciano Anny Yuniarti Ari Wijayanti Azwar Rizal Alfarisi Bilqis Amaliah Chastine Fatichah Claudia Primasiwi Daniel Sugianto Darlis Herumurti Diana Purwitasari Dini A. Navastara Dini Adni Navastara, Dini Adni Edio da Costa Elvira, Ade Irma Evelyn Sierra Fajar Astuti Hermawati Fandy Kuncoro Adianto Fandy Kuncoro Adianto Fatonah, Nenden Siti Fiqey Indriati Eka Sari Gama Wisnu Fajarianto Gigih P. Cahyono Hendra Mesra Heru Purnomo Ipung Isye Arieshanti Kevin Christian Hadinata Kevin Christian Hadinata Martini Dwi Endah Susanti Muhammad Fikri Sunandar Nadya Anisa Syafa Nanik Suciati Ndung'u, Michael Nurseno Bayu Aji Qomariah, Dinial Utami Nurul Rangga Kusuma Dinata Rangga Kusuma Dinata Safhira Maharani Safhira Maharani Saiful Bahri Musa Saiful Nur Budiman Salim Bin Usman Salim Bin Usman Sandy Akbar Dewangga Sherly Rosa Anggraeni Sherly Rosa Anggraeni Stendy B. Sakur, Stendy B. Supeno Djanali Whardana, Adithya Kusuma Yudhi Purwananto Yulia Niza Yulia Niza Yunan Helmi Mahendra Yunita Ardilla Zakiya Azizah Cahyaningtyas Zakiya Azizah Cahyaningtyas

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search