Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Analisis Dampak Sistem Pembayaran Non Tunai Terhadap Efisiensi Operasional dan Keamanan di Arini Dental Care Cikarang Yuyun Putri Lestari; Tri Wahyudi
AKTIVITAS Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol. 3 No. 1 (2025): AKTIVITAS
Publisher : Prodi Akuntansi Universitas Pamulang PSDKU Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/aktivitas.v3i1.45737

Abstract

Di era digitalisasi sekarang, metode pembayaran dapat dilakukan dengan menggunakan metode non tunai (cashless). Dengan semakin berkembangnya teknologi, pembayaran dapat dilakukan menggunakan kartu debit, qris, maupun transfer bank. Berdasarkan Perbup Nomor 64 Tahun 2018 Kabupaten Bekasi, sistem pembayaran non tunai sudah berlaku dan dilaksanakan berdasarkan efisiensi, keamanan, dan manfaat. Dalam peraturan tersebut, diharapkan dapat menjadi pedoman dan panduan implementasi transaksi non tunai pada pihak-pihak terkait.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana dampak yang  diberikan dari adanya sistem pembayaran non tunai yang mencakup efisiensi operasional dan juga keamanan transaksi serta kepuasan pelanggan di Arini Dental Care sebagai lokasi dari penelitian ini. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengambilan data melalui survei serta wawancara terhadap pelanggan dan staff klinik.  
Perancangan Sistem Presensi Karyawan Berbasis Web Dengan Integrasi GPS Menggunakan Laravel dan Metode RAD (Rapid Application Development) pada PT. Kolling Advertising Muhammad Ashori Fahmi; Muhammad Bintang Pamungkas; Tri Wahyudi; Joko Priambodo
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 3 No. 4 (2025): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and develop a web-based employee attendance system integrated with GPS using the Laravel framework and the Rapid Application Development (RAD) method for PT. Kolling Advertising. The system is created to address several issues found in manual attendance processes, such as data loss, slow recap processing, and potential fraud, including proxy attendance. The development process includes requirements analysis, interface design, implementation of core features (attendance, leave request, recapitulation, and leaderboard), GPS-based location validation, and Black Box testing. The results indicate that the system is capable of processing attendance data in real time, reducing data manipulation, and improving administrative efficiency. Therefore, the proposed system successfully enhances attendance monitoring and supports effective employee management within the company.
Peran Pelayanan Personal dalam Membangun Loyalitas Konsumen pada UMKM Toko Bangunan Kotis Jaya: Penelitian Desiana Putri Junaedi; Rani Ramdaniah; Devi Hasanah; Tri Wahyudi
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4900

Abstract

Building-material retail SMEs operate  in  an  increasingly  competitive environment due to the growth of similar traditional stores, the expansion of modern retailers, and the ease of purchasing construction supplies through digital platforms. Under these conditions, customer loyalty becomes a strategic factor for business sustainability. This study aims to explain how personal service contributes to the formation of customer loyalty in a building-material SME owned by Yohana Mariane Hutabarat, established in 2023. A descriptive qualitative approach was employed, using in-depth interviews with the owner and repeat customers. The data were examined through thematic analysis involving data reduction, theme organization, and conclusion drawing. The findings indicate that personal service strengthens loyalty through three main pathways: (1) consultative assistance that helps customers address technical needs and make confident purchase decisions, (2) interpersonal closeness that creates comfort and a positive shopping experience, and (3) consistent service delivery that fosters trust and encourages repeat purchases and recommendations. Overall, personal service functions as a distinctive competitive advantage for building- material SMEs because it is rooted in direct social interaction and contextual understanding of customers, making it difficult for large-scale retailers to replicat.
Tren NLP dalam Analisis Sentimen Media Sosial: Tinjauan Sistematis dan Bibliometrik Tri Wahyudi; Purwati, Nani; Hasan, Noor; Budi Sulistyo, Gunawan
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v25i2.341

Abstract

Penelitian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) mengenai penerapan Natural Language Processing (NLP) untuk analisis sentimen pada media sosial dalam periode 2020 hingga 2025. Sebanyak 400 artikel awal diperoleh dari berbagai database bereputasi, termasuk IEEE Xplore, Scopus, SpringerLink, ACM Digital Library, ScienceDirect, dan Google Scholar. Setelah dilakukan filtrasi berdasarkan kriteria inklusi, eksklusi, serta quality assessment, sebanyak 201 artikel dinyatakan relevan untuk dianalisis lebih lanjut. Proses SLR mengikuti pedoman Kitchenham yang terdiri atas tiga fase, yaitu planning, conducting, dan reporting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren publikasi meningkat signifikan dari tahun 2020 hingga 2024, kemudian menurun pada 2025 karena data hanya dihimpun sebagian. Twitter muncul sebagai platform yang paling sering diteliti, diikuti oleh Facebook, Instagram, dan ulasan e-commerce. Metode klasik seperti Naïve Bayes dan SVM masih digunakan untuk kasus sederhana, namun penelitian terkini menunjukkan dominasi metode deep learning dan transformer-based seperti CNN, LSTM, dan BERT yang secara konsisten mencapai tingkat akurasi di atas 90%. Tantangan utama yang diidentifikasi meliputi pemrosesan multibahasa, slang, sarkasme, code-mixing, serta keterbatasan dataset berlabel. Penelitian ini menyimpulkan bahwa arah penelitian ke depan perlu difokuskan pada pengembangan NLP multibahasa, analisis sentimen berbasis domain tertentu, serta pemanfaatan pre-trained transformer models untuk meningkatkan akurasi dan pemahaman kontekstual dalam analisis sentimen media sosial.