Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Wana Raksa Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Mega Aktiva: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Jurnal Inovasi, Evaluasi dan Pengembangan Pembelajaran (JIEPP) Jurnal Teknik Sipil Giratory Upgris Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal Of Technology and Information System (J-TIS) COSMOS Multidisciplinary Indonesian Center Journal Journal on Pustaka Cendekia Informatika
Trisno Trisno
FKIP UNTAD
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh fasilitas dan motovasi terhadap efektifitas belajar mahasiswa: Fasilitas dan motivasi Liza, Liza; Nurhakim, Lukman; Trisno, Trisno
COSMOS : Jurnal Ilmu Pendidikan, Ekonomi dan Teknologi Vol 1 No 1 (2023): Desember
Publisher : PUSDATIN Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37567/cosmos.v1i1.9

Abstract

Education as the foundation for shaping high-quality and competitive human resources requires the effectiveness of student learning as the primary focus. Factors influencing learning effectiveness, particularly facilities and motivation, are a serious concern in the context of globalization and rapid changes. Facilities play a crucial role in creating a conducive learning environment. The availability of comfortable classrooms, comprehensive libraries, laboratories, and information technology plays a crucial role in shaping students' abilities. Motivation, as an internal driving force, is key to achieving academic goals. High motivation helps foster independent learning, perseverance, and the spirit to overcome challenges. This research employs a qualitative approach with a literature review method, exploring scholarly works through the Publish or Perish application. The research focuses on the influence of facilities and motivation on student learning. The study reveals a significant correlation between facilities and motivation with the effectiveness of student learning. A conducive learning environment influences students' activity and learning effectiveness. Adequate facilities, such as comprehensive libraries and information technology, enhance the comfort of learning. High motivation supports optimal utilization of facilities. Good integration between facilities and motivation can create a learning ecosystem that supports students' academic growth. Universities and educational institutions need to improve facilities and design effective motivation programs to provide a better learning experience. This conclusion provides guidance for improving the education system and forming a generation ready to face future challenges
Pengaruh Model Kooperatif Tipe Two Stay Two Stary terhadap Hasil Belajar IPAS Siswa Kelas IV SD Yusnarti, Mulya; Ilham, Ilham; Kusnadi, Dedi; Trisno, Trisno; Soleha, Dika Uliatu
Jurnal Inovasi, Evaluasi dan Pengembangan Pembelajaran Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Inovasi, Evaluasi dan Pengembangan Pembelajaran (JIEPP)
Publisher : ELRISPESWIL - Lembaga Riset dan Pengembangan Sumberdaya Wilayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54371/jiepp.v5i2.985

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Two Stay Two Stray terhadap hasil belajar IPAS. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain pra-eksperimen tipe One Group Pretest-Posttest Design. Subjek penelitian berjumlah 18 siswa kelas IV. Instrumen berupa tes pilihan ganda sebanyak 20 soal yang telah divalidasi secara ahli dan empiris, dengan hasil validitas item memenuhi kriteria (r hitung > r tabel) dan reliabilitas tinggi (KR-20 = 0,81). Rata-rata nilai pretest sebesar 63,05 meningkat menjadi 75,27 pada posttest, menunjukkan kenaikan sebesar 12,22 poin. Uji paired sample t-test menghasilkan t_hitung = 246,734 > t_tabel = 2,059 (α = 0,05), yang mengindikasikan adanya pengaruh signifikan dari penerapan model Two Stay Two Stray. Temuan ini menunjukkan bahwa model tersebut efektif dalam meningkatkan hasil belajar IPAS, terutama dalam konteks kelas kecil di sekolah dasar. Penelitian selanjutnya disarankan melibatkan kelompok kontrol serta mengeksplorasi aspek non-kognitif seperti keaktifan dan keterampilan sosial siswa untuk memperoleh gambaran yang lebih komprehensif. Hasil penelitian ini berkontribusi pada pengembangan strategi pembelajaran kooperatif yang tidak hanya berdampak pada pencapaian akademik, tetapi juga memperkuat keterampilan abad ke-21 seperti kolaborasi, komunikasi, dan partisipasi aktif siswa.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP DALAM MENENTUKAN KUALITAS TANAMAN KOPI DI DESA DELO Beka, Mariana Veni; Trisno, Trisno; Momo , Lidia Lali
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.42

Abstract

Pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dalam menentukan kualitas tanaman. Kualitas tanaman dipengaruhi oleh dua faktor yaitu faktor internal seperti gen, hormon, dan faktor ekternal nutrisi, cahaya matahari, tingkat kelembapan, suhu, dan tanah. Seperti yang terjadi pada Desa Delo Khususnya Tanaman Kopi. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat diambil kesimpulan, jenis tanah menjadi prioritas utama dengan bobot prioritas 0.934, kemudian tinggi dengan bobot prioritas 0.065, dan jenis pupuk dengan bobot prioritas 0. Dengan adanya Sitem Pendukung Keputusan ini berpengaruh postif terhadap Pemilihan tanaman kopi terbaik tidak lagi secara Subjektif melainkan penilaian secara Objektif karena berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan dan Implementasi sistem pendukung keputusan telah berhasil dibagun untuk menciptakan suatu keputusan yang memungkinkan untuk menghasilkan keputusan yang lebih objektif, termanifestasikan dalam bentuk daftar peringkat alternatif penilaian kualitas tanaman kopi.
KLASIFIKASI DATA MINING KELULUSAN MAHASISWA (STIMIKOM) STELLA MARIS SUMBA MENGGUNAKAN ALGORITMANAIVE BAYES Tamo, Rahel Danga; Trisno, Trisno; Kurra , Titus; Uliyatunisa, Uliyatunisa
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.43

Abstract

Dalam data mining, penelitian mengenai klasifikasi kelulusan mahasiswa sudah pernah dilakukan oleh peneliti lain. Sebagian besar penelitian tersebut difokuskan pada identifikasi variabel prediktor. Ada banyak penelitian dalam literatur terdahulu yang menjelaskan faktor-faktor apa saja yang dapat mensukseskan proses pengklasifikasian kelulusan mahasiswa. Pemilihan penggunaan algoritma Naive Bayes, dan pada penelitian ini didasarkan pada beberapa alasan, yaitu: Selain ketiga algoritma tersebut sama-sama mudah diimplementasikan dan sama-sama dapat memberikan hasil yang baik dalam kasus klasifikasi, ketiga algoritma tersebut juga mempunyai beberapa keunggulan masing-masing. Implementasi data training sebanyak 51 data dengan algoritma Naive Bayes berhasil memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa dengan persentase keakuratan sebesar 74,67%, Sebanyak 184 mahasiswa sebagai data uji yang dihasilkan penelitian ini bahwa mahasiswa yang akan lulus tepat waktu sebanyak 42 mahasiswa atau sekitar 22,8% dari jumlah data testing dengan keakuratan sebesar 74,67%, Bagi Prang Studi Teknik Informatika berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak jurusan sebagai bahan pertimbangan bahwa dari jumlah data testing sebanyak 184 mahasiswa yang diperdiksi lulus tepat waktu sekitar 22,8% dan jumlah tidak tepat waktu 77,2%.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID UNTUK PENGENALAN PAKAIAN ADA SUMBA DI KAMPUNG ADAT PRAIJING DESA TEBARA KABUPATEN SUMBA BARAT Rewa , Adriana Pigi; Trisno, Trisno; Kurra , Titus
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.44

Abstract

Nusa Tenggara Timur (NTT) kaya akan pakaian tradisional yang beraneka ragam, masing-masing daerah atau kabupaten memiliki hasil tenunan dengan beraneka ragam motif sesuai dengan ciri khas dan adat istiadat budaya setempat. Salah satu unsur kebudayaan daerah adalah unsur pakaian adat tradisonal. Unsur pakaian adat tradisional dalam kehidupan nyata mempunyai fungsi sesuai pesan-pesan nilai budaya yang terkandung di dalamnya, yang berkaitan dengan aspek-aspek lain dari kebudayaan seperti ekonomi, sosial, politik, keagamanaan, dan pendidikan. Pesan-pesan nilai budaya yang disampaikan, pemahamannya dapat dilakukan dengan melalui berbagai simbol dalam ragam hias atau motif pakaian adat tradisional. Kain Tenun Sumba Barat memiliki warna dan motif yang berbeda-beda antara kabupaten yang satu dengan yang lain. Di Kabupaten Sumba Barat sendiri terdapat corak warna dan berupa permainan garis-garis yang di hiasi gambar-gambar seperti permainan kotak segitiga, jajar genjang dan lingkaran. Ada tiga suku besar di Sumba Barat ,yakni Lamboya, Wanokaka, dan Loli ada kain pawora, pahikung, lambaleko. Motif kain tenun Sumba Barat biasanya bergambar mamuli, buaya, kura-kura, ayam, kepiting, mata kerbau, kupu-kupu dan lain-lain. Setiap motif mempunyai makna dan filosofinya. Pada penelitian ini dilakukan di kampung adat praijng dengan menggunakan penerapan augmented reality berbasis android. Kampung adat Praijing itu sendiri merupakan kampung adat yang terletak di Sumba barat
PENENTUAN DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI DESA TEBARA Bore, Aristo Tagu; Trisno, Trisno; Kurra , Titus
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.45

Abstract

Listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar masyarakat dan merupakan salah satu kebutuhan hajat hidup orang banyak, sehingga perlu diatur dan disediakan oleh negara sesuai amanah undang-undang 1945 pasal 33. Subsidi diberikan dengan tujuan agar ketersediaan listrik dapat terpenuhi, serta membantu pelanggan yang kurang mampu dan masyarakat yang belum terjangkau pelayanan PT. Berdasarkan hasil evaluasi BKF dengan German International Cooperation (GIZ) terhadap subsidi listrik yang diberikan kepada kelompok pelanggan R1-450 VA dan R1-900 VA yang berlaku saat ini menunjukkan subsidi listrik tidak tepat sasaran, karena 5,9 juta pelanggan R1-450 VA dan 14,4 juta pelanggan R1-900 VA adalah kelompok rumah tangga yang telah mampu karena termasuk dalam pengeluaran per kapita lebih dari Rp.1 juta per bulan. Guna mengurangi risiko salah sasaran tersebut, perlu dilakukan klasifikasi dalam pemberian subsidi listrik berdasarkan kriteria-kriteria tertentu yang telah menjadi standar di PT. PLN menggunakan data mining dengan metode decision tree. Berdasarkan evaluasi dan hasil pengujian bab sebelumnya dengan dataset 50 data, 70 data dan 100 data produksi yang telah dilakukan, maka hasil pengukuran Confusion Matrix dalam penerapan data mining untuk memprediksi target Desa Tebara dengan metode Decision Tree (Algoritma C4.5) pada pengujian 50 data menghasilkan akurasi 74%, precision 60% dan recall 83,33%. Pada pengujian 70 data menghasilkan akurasi 81,43%, precision 76,92% dan recall 74,07%. Pada pengujian 100 data menghasilkan akurasi 82%, precision 76,67% dan recall 67,65%. Jadi untuk data uji lebih banyak akan menghasilkan akurasi yang lebih tinggi.
ANALISIS ALGORITMA ASOSIASI UNTUK MEMILIH JUDUL MAHASISWA SKRIPSI STIMKOM STELLA MARIS SUMBA Winyo, Albertina; Trisno, Trisno; Kurra , Titus
Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO) Vol. 1 No. 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Edisi Januari 2024
Publisher : PT. Jurnal Center Indonesia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62567/micjo.v1i1.46

Abstract

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma asosiasi untuk mendapatkan pola pemilihan judul skripsi mahasiswa STIMIKOM Stella Maris Sumba. Tugas dari data mining adalah untuk menghasilkan semua kaidah asosiasi pada suatu tabel transaksional, yang mempunyai nilai support lebih dari minimum support. Kaidah tersebut juga harus mempunyai support yang lebih besar dari confidence. Sedangkan untuk melakukan ujicoba algoritmanya, penulis menggunakan software data mining Orange. Hasil akhir dari penelitian ini adalah gambaran pola pemilihan judul yang paling sering muncul secara bersamaan. Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, nilai support dan confidence dengan acuan 2-itemset yang memiliki nilai tertinggi adalah kombinasi antara logika fuzzy dan system pakar dengan support 14% dan confidence 18%. Sedangkan untuk acuan 3-itemset diperoleh 4 aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence. Diperoleh bahwa semua kombinasi judul Sistem Pakar, Aplikasi Perangkat Lunak dan Logika Fuzzy memiliki nilai tertinggi yaitu support 12% dan confidence 85%
Klasifikasi Kain Tenun Sumba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Trisno, Trisno; Karolus Wulla Rato; Adelbertus Umbu Janga; Robertus Tamo Ama; Robinson Datu Reja
Journal on Pustaka Cendekia Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Journal on Pustaka Cendekia Informatika: Volume 1 Nomor 3 Oktober 2023 - Januar
Publisher : PT Pustaka Cendekia Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/pctif.v1i3.24

Abstract

The evaluation results with epoch 100 have quite good classification accuracy. The correct accuracy value of the classification is 60% of the test data. In other words, the results of this classification can be said to be good. Compared with the classification accuracy at epoch 100, which is 20-30% of the test data. The model obtained is good. At epoch 400 this model has a better level of accuracy than epoch 100. At epoch 1000 the increase in recognition accuracy for test data increases by 20% so that the recognition accuracy becomes 55-60%. Based on the results of research using the backpropagation neural network algorithm, there are several different levels of accuracy, the training and validation accuracy values ​​are quite good. The researcher's suggestion is to continue this research so that it can produce a more accurate process. The training process is carried out using several epoch values, namely epoch 200, epoch 400, epoch 600, epoch 800, epoch 1000, epoch. The best accuracy obtained during training was 89.3% and validation was 82%.
ANALISA DESAIN PELEBARAN PERKERASAN LENTUR PADA JALAN WOLTER MONGINSIDI SEMARANG Trisno, Trisno; Tegar, Ais Anantatama; Husodo, Ibnu Toto; Budirahardjo, Slamet
Jurnal Teknik Sipil Giratory UPGRIS Vol 1, No 1: Juni 2020
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.074 KB) | DOI: 10.26877/giratory.v1i1.8528

Abstract

Jalan merupakan salah satu dari prasarana transportasi yang mempunyai fungsivital dalam usaha pengembangan kehidupan masyarakat. Jalan juga termasuk salahsatu prasarana transportasi yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesiauntuk melakukan mobilisasi keseharian sehingga volume kendaraan yang melewatisuatu ruas jalan mempengaruhi kapasitas dan kemampuan dukungnya.Jalan Wolter Monginsidi Semarang, jalan yang merupakan jalur alternatifepenghubung jalur utama kaligawe menuju kawasan pedurungan atau selatanSemarang. Berdasarkan data dari dinas bina marga kota Semarang jalan WolterMonginsidi genuk Semarang panjang ruas jalannya yaitu 7921.76 m, memiliki lebar 8m dan status jalannya termasuk dalam jalan kota, danberdasarkan data yang lamajalanWolterMonginsi digenuk Semarang ini memiliki panjang ruas 400.91 m dan lebar4 m serta masih termasuk dalam jalan kota.Berdasarkan permasalahan yang ada dijalan Wolter Monginsidi Semarang tersebutmaka pada tugas akhir ini kami melakukan penelitian dengan judul Analisis DesainPelebaran Perkerasan Lentur Pada Jalan Wolter Monginsidi Semarang.Kapasias jalan yang semakin memenuhi pengguna jalan maka hambatan untukberkendara semakin sedikit (tidak macet).
KEANEKARAGAMAN TUMBUHAN OBAT DI KAWASAN WISATA ALAM PASIR BATANG TAMAN NASIONAL GUNUNG CIREMAI Trisno, Trisno; Adhya, Ilham; Hendrayana, Yayan
Wana Raksa Vol. 13 No. 02 (2019)
Publisher : Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/wanaraksa.v13i02.4685

Abstract

Ekowisata Pasir Batang di Taman Nasional Ciremai memiliki keanekaragaman tumbuhan yang belum diketahui jenis dan manfaatnya, sehingga mendorong penelitian tumbuhan obat. Metodenya adalah analisis vegetasi dengan memplot 75 sampel penelitian pada areal seluas 30 hektar. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa terdapat 25 jenis tanaman obat yang terdiri dari 18 famili yang diklasifikasikan ke dalam habitus pohon, herba, dan perdu. Jenis-jenis tersebut mempunyai manfaat untuk penyembuhan dan pencegahan penyakit. Hasil ini diharapkan menjadi dasar yang berharga untuk pemanfaatan dan pelestarian tumbuhan obat..Kata Kunci: Keanekaragaman, Manfaat, Tanaman obat, Analisis vegetasi
Co-Authors Adelbertus Umbu Janga Alghifari, Fadil Amalia, Citra Andi Hartono, Andi Beka, Mariana Veni Bore, Aristo Tagu Dedi Kusnadi Ibnu Toto Husodo, Ibnu Toto Ilham Adhya Ilham Ilham Karolus Wulla Rato Kurra , Titus Lende, Nofliana Theresia Liza, Liza LUKMAN NURHAKIM, LUKMAN Malo, Maria Wilda Marungkil Pasaribu Mikku Ate, Paulus Momo , Lidia Lali Muhammad Riandi Widiyantoro Nasution, Marnis Ndala, Stefanus Rami Ate, Egidius Rewa , Adriana Pigi Ritonga, Ali Akbar Robertus Tamo Ama Robinson Datu Reja Robo, Salahudin Santosa Santosa Slamet Budirahardjo Soleha, Dika Uliatu Sunardi Sunardi Tamo, Rahel Danga Tegar, Ais Anantatama Uliyatunisa, Uliyatunisa Winyo, Albertina Yayan Hendrayana Yusnarti, Mulya Yusuf Kendek Zulkifli Zulkifli