Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JIKTIF

Prototype kendali kelembapan budidaya jamur tiram berbasis iot (internet of things) Aso, Adryansa; Sahbudin; Baco, Syarifuddin; El Fazza, Fachri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.20

Abstract

Jamur tiram adalah berupa jamur kayu yang mempunyai banyak manfaat untuk kesehatan dan banyak diminati orang. Dalam budidaya jamur tiram ini petani sering mengalami kesulitan dalam mengatur suhu dan kelembaban pada kumbung jamur karena nilainya yang selalu berubah ubah jadi petani harus sering bolak balik ke tempat budidaya jamur untuk melakukan pengecekan suhu dan kelembaban pada kumbung jamur. Tujuan peneliti membuat sebuah alat kendali kelembapan budidaya jamur tiram berbasis Iot guna membantu petani jamur mengontrol kelembapan kumbung jamur dan mampu memberikan informasi kelembapan suhu pada kumbung jamur yang lebih akurat. Metode yang digunakan adalah Research and Development dimana menghasilkan serta menguji keefektifan produk. Hasil penelitian alat menggunakan mikrokontroler terdiri dari dua proses yaitu input dan output, dimana pada saat sensor mendeteksi suhu dan kelembapan tidak sesuai maka mikrokontroler akan memproses data dan memberikan perintah kepada nano spray, pompa air dan kipas menstabilkan suhu dan kelembapan pada kumbung jamur, LCD besrta blynk akan menempilkan suhu dan kelembapan pada kumbung jamur. Kesimpulan alat kendali kelembapan dapat bekerja sesuai konsep dasar yang telah dibuat.
Sistem Penerapan Kesehatan Keselamatan Kerja (K3) Area Berbahaya Berbasis Android Aswan Ambo; Baco, Syarifuddin; Junaedy
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi edukasi Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) berbasis Android yang efektif dan efisien. Dengan meningkatnya angka kecelakaan kerja dan penyakit akibat kerja, penting untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan pekerja tentang K3. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan prototipe, evaluasi, dan implementasi. Penelitian ini dilakukan di PLN ULP Panakkukang, Makassar, selama dua bulan, dengan menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak yang sesuai untuk pengembangan aplikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan kesadaran pekerja tentang K3, serta memberikan informasi yang relevan mengenai bahaya dan prosedur keselamatan yang harus diikuti. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan keselamatan kerja di area berbahaya dan berkontribusi pada pengurangan angka kecelakaan kerja.
Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu Kendaraan Menggunakan Sensor DHT 11 Berbasis Internet of Things Abdul Rahman, Salahuddin; Muddin, Saripuddin; Baco, Syarifuddin
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.46

Abstract

Overheating pada mobil terjadi ketika suhu mesin melebihi batas normal, biasanya disebabkan oleh masalah pada sistem pendingin. Penyebab utamanya meliputi kekurangan cairan pendingin (coolant), kebocoran pada sistem pendingin seperti radiator atau selang, dan kerusakan pada komponen penting seperti thermostat, kipas radiator, atau pompa air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring suhu kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor DHT11. Sensor DHT11 mampu mendeteksi suhu dan kelembaban secara real-time dengan tingkat akurasi yang memadai. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang bertujuan untuk menghasilkan produk yang efektif dan menguji kinerjanya. Sistem ini menggunakan mikrokontroler yang terhubung dengan jaringan internet untuk mengirim data suhu ke platform IoT yang dapat diakses melalui perangkat seluler atau komputer. Data yang dikirim akan ditampilkan dalam bentuk derajat celcius untuk suhu dan mililiter untuk Radiatornya supaya mempermudah pemantauan Terhadap sopir (pengguna). Hasil pengujian dari alat ini menyimpulkan bahwa sistim mampu memberikan informasi suhu kendaraan secara real-time dengan pegukuran suhu mobil yaitu Rendah 0% - 40%, Tinggi 45% - 100%, Serta Level Air 0ml - 100ml.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Pengguna Game Mobile Legends Di Google Play Store Rantau Jati, Tanto Dwi; Baco, Syarifuddin; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.76

Abstract

Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu game bergenre MOBA-RPG yang dibuat oleh Moonton dari Shanghai, China yang diluncurkan pada tahun 2016. Analisis sentimen atau disebut sebagai opinion mining adalah salah satu bidang dari Natural Language Processing (NLP) yang dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu data bersifat netral, negatif, atau positif. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik klasifikasi yang berbasis probabilitas dalam statistik yang ditemukan oleh Thomas Bayes. Algoritma ini memprediksi kemungkinan nantinya di masa depan berdasarkan kemungkinan di masa lampau menggunakan Teorema Bayes. Kemudian dikombinasikan dengan asumsi "naïve" di mana kondisi antar atribut dianggap saling lepas dan tidak berhubungan dengan yang lainnya. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian Research and Development (R&D), merupakan suatu pendekatan sistematis yang digunakan dalam konteks penelitian untuk mengembangkan dan meningkatkan produk, proses, atau inovasi. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara scrapping data dari Google Play Store. Hasil pengujian website untuk analisis sentimen pengguna game Mobile Legends di Google Play Store menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Prediksi yang dihasilkan oleh algoritma ini mencatatkan nilai akurasi 92%, berdasarkan hasil perhitungan recall, kelas Positif memiliki sebesar 0,9690, kelas negatif juga mencapai 0,9266, dan kelas Netral memiliki sebesar 0,8666. Rata-rata recall dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9252 atau 92%, dan Hasil perhitungan precision bahwa kelas Positif memiliki sebesar 0,9126 , kelas Negatif mencapai 0,9619, dan kelas Netral memiliki 0,8904. Rata-rata precision dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9257 atau 92%, yang menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik.
Co-Authors Abdul Rahman, Salahuddin afifah salam Ahmad Hanafie Ahmad Hanif Aldiansyah, Tomi Amaliah Chintami D.A Amatullah K, Zulkifli Ananda Raka Virgiany Andi Haslindah Anugrah, Alhakim Aprilia, Andi Muthmainah Aso, Adryansa Asri, Nur Rahma Aswan Ambo Aswar Lahamid Ayu Rafiqa Firdaus B, Herlinah Bowasis Umar Darti Akhsa, Amaliah Chintami Desi Kurniawati Dewi Indriany Yusuf Dodi Dzakiatunnisa Eka Yuniarti EKA YUNIARTI El Fazza, Fachri Fachri El Fazza Firdaus, Ayu Rafiqa Fitri Maulani Arif Hafsyah T Hamdan Arfandy Hamzah, Muhamad Fikri Hanafie, Ahmad Hasan Haslindah, Andi Herlinah B Husen Huwae, Brian Ilahi, Nur Ikhsan Imran, Al Intan Juwita, Intan Iskandar Iskandar Ismayanti, Dinda Jasmin, ST. Nurhajar Jumalia Jumra Jumra Jumra, Jumra Jumriana Jumriana _ Junaedy Kamal Kamal Kamal Kamarudding Kamarudding _ Kana, M Sahrul Lahamid, Aswar Lamba, Mutmainnah Loilatu, Moh Daud M Ashar Yanas M. Ansyar Bora Malik, Tahir Mardiyanto Martani, Ahmad Maulana, Muh Irzan Maulidha, Rahmat Panji Mendiana Mendiana Mendiana, Mendiana Muddin, Saripuddin Muh. Aidil Alfaids Supiati Muh. Firmansyah Firdaus Muhammad Fadhil Murdianto Musrawati Musriadi, Rahmat Nur Alamsyah Nur Isnayanti B Nuraeni Samsul Alan Nurainun Nurainun Nursuci Putri Husain Nurul Masita Perdana, Ayu Lestari Rahmayanti, Titi Ramadan, Muhammad Rias Rantau Jati, Tanto Dwi Riswan Rizal Rizal Syarifuddin Rizal _ Rosmiati Rosmiati Rosmiati, Rosmiati Rusli, M.Alfalaq Sahara Sahbudin Sajiah Sajiah Sajiah _ Siti Trisnayanti Sri Rezky Simamora Sitti Fauziah Noer Sriwati Sriwati Suci Armida Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Sulfikri Suradi Suradi Suradi Suradi Suradi Suradi Syamsul Rahman, Syamsul Syarifuddin, Rizal Tawin Tawin Tawin, Tawin Wahyudi, Muh. Tri