Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Ethical Lingua: Journal of Language Teaching and Literature Abdimas Langkanae Brilliance: Research of Artificial Intelligence D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Fajar Novriansyah Yasir
Universitas Cokroaminoto Palopo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Media Pembelajaran Augmented Reality Pengenalan Rumah Adat Tradisional di Indonesia Berbasis Android Moris, Kevin; Yasir, Fajar Novriansyah; Suhardi, Suhardi
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 1 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i1.16

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun media pembelajaran augmented reality pengenalan rumah adat tradisional Indonesia berbasis android. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian R&D (Research & Development) dengan model waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan kode program, pengujian program, penerapan dan pemeliharaan program. Penelitian dilaksanakan pada SDN 32 Lagaligo Kota Palopo, dengan proses pembelajaran yang diterapkan yaitu menggunakan buku untuk menampilkan sebuah gambar bangunan, dan gambar yang ditampilkan berupa 2 dimensi dan hanya diperlihatkan dari satu sisi. Aplikasi media pembelajaraan ini dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan menggunakan metode pengujian Blackbox. Aplikasi media pembelajaran ini dibuat menggunakan Unity 3D 2022. Dari pengujian ahli media pembelajaran yang dilakukan oleh validator memperoleh nilai rata-rata 3,8 yang dapat dikategorikan “Sangat Layak” dan nilai rata-rata dari ahli materi yaitu 3 yang dikategorikan “Layak”. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa media telah layak digunakan karena pengujiannya dapat direspon dan diterima oleh sistem.
Optimasi Clustering Kualitas Air Menggunakan Principle Component Analysis Sari, Risna; Arief, M.Ilham; Yasir, Fajar Novriansyah
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.88

Abstract

Air merupakan sumber utama kehidupan manusia. Jika air terkontaminasi oleh zat berbahaya, kualitas air dapat dianggap tidak layak untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokkan indeks kualitas air menggunakan algoritma unsupervised learning. Pengelompokkan ini dilakukan berdasarkan parameter kualitas air yaitu suhu, DO, pH, Conduktivity dan BOD yang nantinya akan dikelolah datanya menggunkan metode k-means clustering dan reduksi dimensi menggunakan analisis komponen utama (principle component analysis). Modelling k-means digabungkan dengan PCA menghasilkan nilai evaluasi matriks yaitu Shilhouette memberikan nilai 0.88. Hasil dari clustering ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemangku kepentingan untuk menghasilkan kualitas air yang lebih maksimal untuk keberlangsungan hidup yang lebih baik
Digitalization of Android-Based Services Searching Using the Human-Centered Design Approach Djusmin, Vicky Bin; Yasir, Fajar Novriansyah
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 11, No 3 (2024): Protek: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v11i3.7228

Abstract

Using applications is considered an effective solution in providing services to user needs. The current way to order services is to ask relatives or use social media as information channels. For this reason, an integrated service digitalization application is needed in one application to make it easier for users to find and select the services required. Service providers also have the media to promote their services so that they stand on service marketing increases. The methodology in this study is descriptive qualitative with the human-centered design (HCD) approach, which includes inspiration, ideation, and implementation. The data collection process is done by interviewing and focus group discussion. The system development model uses a prototype model. The results showed that the application's design meets the HCD criteria by making feedback from the user a significant guide in building a system regarding features, functionality, and user interface. Stages in system development have been carried out to obtain a comprehensive picture of system development. Application test results using the Blackbox type show that the applications can run according to their respective functionality.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Pada UPT SMK Negeri 6 Luwu Utara Berbasis Web Hutari Hutari; Fajar Novriansyah Yasir; Suhardi Suhardi
Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54065/artificial.536

Abstract

Sistem administrasi akademik di UPT SMK Negeri 6 Luwu Utara masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan ketidakefisienan dalam pengelolaan data siswa, nilai, dan absensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik pada UPT SMK Negeri 6 Luwu Utara Berbasis Web. Jenis Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jenis penelitian Research and Development (R&D) yang mengacu pada model penelitian waterfall sedangkan motode pengumpulan datanya menggunakan metode observasi, wawancara, studi pustaka. Adapun software yang digunakan adalah sublime text sebagai text editor, PHP (Hypertext Preprocessor) sebagai bahasa pemrograman, MySQL (My Structured Query Language) untuk pengolahan basis data dan XAMPP sebagai lokal servernya. Teknik pengujian yang digunakan sistem ini yaitu teknik pengujian black box. Berdasarkan pengujiaan black box yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik pada UPT SMK Negeri 6 Luwu Utara Berbasis Web sudah layak digunakan dam semua tombol dapat berfungsi dengan baik. Hasil pengujian ahli website yang dilakukan diperoleh rata-rata penilaian dengan kategori “sangat layak” dengan berarti website akademik sekolah ini sudah layak diimplementasikan atau digunakan.
Penerapan Algoritma KNN dan Naive Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemiskinan di Indonesia M.Ilham Arief; Fajar Novriansyah Yasir; Muhammad Idham Rusdi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 3 No 2 (2025): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v3i2.320

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi tingkat kemiskinan. Data yang digunakan telah melalui tahap pra-pemrosesan, meliputi pembersihan data, encoding variabel kategorikal, normalisasi, serta reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 96 persen dengan nilai recall 91,7 persen untuk kategori Miskin, yang menandakan kemampuan model ini dalam mendeteksi kelompok miskin secara konsisten lebih tinggi dibandingkan KNN. Sementara itu, algoritma KNN menghasilkan akurasi sebesar 93,3 persen dengan recall pada kategori Miskin sebesar 66,7 persen, sehingga lebih unggul dalam mengklasifikasikan kelompok mayoritas (Tidak Miskin), tetapi relatif lemah dalam mengenali kelompok minoritas (Miskin). Perbandingan ini menegaskan bahwa Naive Bayes lebih sesuai digunakan dalam konteks analisis sosial-ekonomi yang menekankan pada identifikasi kelompok miskin, sedangkan KNN lebih tepat ketika tujuan utama adalah menjaga akurasi keseluruhan dan stabilitas pada kelompok mayoritas.
Co-Authors Arief, M.Ilham Darmawati Hutari Hutari Kasma, Safwan M.Ilham Arief Moris, Kevin Muhammad Idham Rusdi Muhlis Nirsal Nuur Insan Tangkelangi Prasti, Dianradika Rahmawati, Upa Ruhamah Ruhamah Ruhamah Ruhamah Rusmala Sari, Risna Suhardi Suhardi Suhardi Susilawati, Fitrah Eka Vicky Bin Djusmin