Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat UNM Environmental Journals Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Nobel Community Services Journal
Muzaki Muzaki
Universitas Sulawesi Barat
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Model Pelatihan Teknologi Sablon Digital Guna Meningkatkan Kreatifitas Kepada Karang Taruna Maero Kabupaten Jeneponto Muzaki Muzaki; Nur Hadijah Yunianti; Hermawati Hermawati
UNM Environmental Journals Vol 5, No 1 (2021): Desember
Publisher : Pascasarjana Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/uej.v5i1.34415

Abstract

Model pelatihan ini adalah Pengabdian bagi masyarakat dalam bentuk PKM. PKM ini dilatarbelakangi dari minat masyarakat terhadap wirausaha yang kurang, karena mereka berpikir tingginya modal yang akan mereka gunakan, oleh karena itu PKM ini hadir sebagai upaya untuk memberikan solusi bahwa sebuah usaha dapat dilakukan tanpa harus menggunakan modal yang besar, hanya diperlukan sedikit kreatifitas dan penerapan iptek untuk membarikan solusi yang tepat. PKM Sablon Kaos Digital ini bertujuan untuk a) mendesain produk sablon berupa kaos, b) memberikan pelatihan wirausaha kepada Karang Taruna, c) memberikan pengalaman kerja pada peserta dan d) komersialisasi produk sablon di Kab. Jeneponto.Metode yang digunakan dalam PKM bagi masyarakat ini adalah dengan mendesain produk sablon dan mug untuk melatih skill peserta agar siap untuk bersaing di dunia usaha, mengadakan pelatihan, praktek, pendampingan dan pemantauan. Dengan pengabdian bagi masyarakat ini diharapkan peserta memiliki kemampuan untuk mendesain, mencetak dan memasarkan produk sablon agar meningkatkan minat wirausaha dan mendapatkan penghasilan.
Perancangan Perangkat Lunak Inventori Gudang Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Delphi Muzaki Muzaki; Ariono Ariono
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v5i2.178

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin lama semakin pesat sekarang ini memiliki dampak yang sangat besar dalam perkembangan didalam dunia usaha.Sekarang ini semua bidang usaha menggantungkan kinerja usahanya pada teknologi.Hal yang kecil saja semua tranksaksi usaha dicacat dan dikomunikasikan dengan komputer.Tidak hanya itu penggunaan komunikasi juga dipercepat dengan adanya telepon dan program-program lain yang berbasis komputerisasi. Masih banyak peruasahaan yang memiliki ketergantungan ,ada salah satu satu perusahaan yang bergerak di bidang industri baja di Surabaya.Perusahaan ini memiliki distrubusi pemasaran yang sangat luas,bisa dikatakan hampir seluruh wilayah di Indonesia.Namun didalam pendistribusian barang oleh perusahaan ini kurang memadai yang diakibatkan oleh sistem informasi yang ada disana hampir keseluruhan masih menggunakan system manual,salah satunya dalam pengolahan data di gudang. Data transaksi yang ada digudang,secara keseluruhan masih menggunakan media buku dalam pencatatannya.Sehingga sering kali terjadi keterlambatan dalam proses pengiraman maupun proses pemasukkan data dan barang,dimana sangat berpengaruh terhadap kelancaran proses produksi maupun pemasaran barang. Oleh karna itu,dibuatkan system informasi inventori ini agar segala proses yang ada didalam gudang dapat berjalan dengan lebih cepat,lancer dan kebenaran data tidak diragukan lagi
Pemberdayaan Lanjut Usia Melalui Pelatihan Hidroponik Berbasis Mikrokontroler Muh Imam Quraisy; Muzaki Muzaki; Heliawati Hamrul; Adi Heri
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v7i1.2423

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah memberikan pelatihan kepada masyarakat lanjut usia di Kabupaten Polewali Mandar melalui pemanfaatan hidroponik bebrasis mikrokontroler. Kegiatan pengabdian bermitra dengan Yayasan Mandar Indonesia untuk membuat pelatihan keterampilan hidup untuk pemberdayaan lansia. Pelatihan yang dipilih adalah bercocok tanam secara hidroponik menggunakan alat berbasis mikrokontroler. Pemilihan alat ini sebab mudah digunakan oleh lansia. Pengabdian ini dinyatakan berhasil ditinjau dari aspek afektif dan kognitif berdasarkan hasil evaluasi yang menunjukkan terdapat peningkatan kompetensi bertani secara hidroponik menggunakan alat berbasis mikrokontroler setelah dilakukan pelatihan. Hal ini diperolah dari hasil uji kemampuan setelah pelatihan yang menunjukkan bahwa 100% dari 20 peserta dapat menjalankan alat pertanian hidropnik berbasis mikrokontroler dan dapat menghasilkan sayuran yang berkualitas dan hasil panen yang lebih banyak dibandingkan menggunakan cara tradisonal.
Peningkatan Potensi Desa Kenje Dengan Pelatihan Branding Produk Kecamatan Campalagian Kabupaten Polewali Mandar Irianti, Arnita; Muzaki; Apriansyah; Rasjid, Nurdina
Nobel Community Services Journal Vol 4 No 2 (2024): Nobel Community Services Journal
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian Masyarakat ITB Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37476/ncsj.v4i2.5018

Abstract

Keuntungan menjual produk di Internet adalah jaringannya yang tidak terbatas. Menggunakan TI dalam pemasaran juga dapat mengurangi biaya periklanan hingga 71 persen, yang merupakan biaya besar bagi pemasar. BUMDES Kenje Bersinar bernama Industri Rumah Tangga mem produksi Minyak Mandar milik Desa Kenje, Kecamatan Campalagian, Kabupaten Polewali Mandar, Provinsi Sulawesi Barat. Minyak mandar adalah produk paling terkenal yang dijual di wilayah Campalagian. Namun, kemasan yang menarik dan pengurusan merek yang terdaftar. Sehingga mengurangi nilai produk yang dihasil oleh Masyarakt di Desa Kenje. Setelah permasalahan UMKM diketahui oleh Tim Pengabdian dari Universitas Sulawesi Barat ingin menyalurkan idenya berupa pengabdian masyarakat di desa Kenje untuk mengatasi dan menanganinya permasalahan tersebut, yaitu melalui pengembangan teknologi kemasan yang menarik dengan harapan Produk yang berasal dari Desa Kenje untuk menghadapi persaingan digital. Branding investasi jangka panjang yang sangat penting bagi keberhasilan BUMDes. Dengan branding yang tepat, produk BUMDes dapat meningkatkan pendapatan dan memberikan manfaat lebih luas kepada masyarakat Desa Kenje. Konsumen akan lebih mudah menemukan dan memilih produk BUMDes. Pelanggan akan lebih setia pada merek yang mereka kenal dan percaya. Produk yang dibranding dengan baik dianggap lebih bernilai.
Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Dalam Pemrograman Swift Melalui Seminar Dan Sharing Session Interaktif Sari, Dian Megah; Yusuf, Andi M; Musyrifah; Insani, Chairi Nur; Arifin, Nurhikma; Muzaki
Nobel Community Services Journal Vol 5 No 1 (2025): Nobel Community Services Journal
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi dan Pengabdian Masyarakat ITB Nobel Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37476/ncsj.v5i1.5198

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi menuntut adanya peningkatan kapasistas sumber daya manusia, terutama dalama penguasaan keterampilan pemograman mobile. Swift, sebagai bahasa utama dalam pengembangan aplikasi iOS, menjadi kemampuan yang penting dikuasai oleh mahasiswa di era digital. Kegiatan ini diselenggarakan dengan tujuan untuk memperkuat pemahaman dan kemampuan mahasiswa terhadap Swift melalui seminar dan sharing session yang bersifat interaktif, melibatkan praktisi dari industry terkait. Metode yang digunakan adalah pendekatan edukatif partisipatif dengan tahapan persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terdapat peningkatan signifikan dalam pemahaman mahasiswa, mayoritas peserta yang sebelumnya berada dalam kategori rendah, berpindah ke kategori baik dan sangat baik. Sebanyak 92% peserta menyatakan kegiatan ini membantu mereka memahami Swift secara aplikatif. Observasi juga menunjukkan peningkatan antusiasme mahasiswa dalam diskusi dan praktik langsung. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan interaktif efektif dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pemograman Swift serta mendukung penguatan capaian pembelajran dan kesiapan karier di bidang teknologi mobile.
Perancangan Prototype Smart Monitoring System Tingkat Kekeringan Kakao Berbasis Internet of Things (IoT) Rusman, Ismaun; Muzaki, Muzaki
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i1.5140

Abstract

Konsep dasar manajemen proses pengeringan biji kakao khususnya pada kelompok tani di kabupaten majene, setelah diteliti sampai saat ini masih dilakukan secara manual, mulai dari proses penjemuran dibawah terik matahari, hingga pengecekan terhadap kering tidaknya biji kakao yang dijemur tersebut. Penelitian ini bermaksud untuk lebih memudahkan petani dalam proses pengontrolan pengeringan biji kakao. Penelitian ini memberikan kemudahan dalam proses monitoring pengeringan biji kakao itu sendiri baik dalam keadaan bepergian. Dengan menciptakan rumah cerdas yang otomatis dapat membuka/menutup atap dengan memanfaatkan sensor ldr, dht11 dan load cell. sistem ini menggunakan ambang batas/threshold dalam pengambilan keputusan, serta monitoring jarak jauh berbasis IoT. Dengan alat ini proses pengeringan biji kakao menjadi lebih efisien karena petani kakao tidak khawatir lagi memikirkan jemuran biji kakao saat berpergian karena adanya sistem IoT didalamnya. Informasi secara realtime juga disampaikan ke aplikasi Blynk yang mencakup suhu kelembaban, berat, serta intensitas cahaya yang didapatkan. Kemudian ketika didapatkan data biji kakao telah kering dengan kelembaban 65%, proses pengeringan dapat dihentikan dengan memanfaatkan button On/Off pada aplikasi
Corn Leaf Diseases Classification Using CNN with GLCM, HSV, and L*a*b* Features Johari, Putri Fausyah; Arifin, Nurhikma; Muzaki, Muzaki; Utama, Muhammad Surya Alif
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 2 (2025): JUTIF Volume 6, Number 2, April 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.2.4345

Abstract

Corn leaf diseases can damage plants and reduce crop yields, thus affecting the quality and quantity of corn production. This study aims to classify corn leaf diseases using the Convolutional Neural Network (CNN) method with different color features, namely Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), HSV, and L*a*b*. The dataset consists of 1,739 corn leaf images, which are divided into four disease classes: Blight, Common Rust, Gray Spot, and Healthy. The data is split into training and testing sets using an 80:20 ratio. Two testing scenarios were conducted: individual feature evaluation and feature combination. The results show that in the first scenario, the L*a*b* feature provides the best accuracy at 91.75%, followed by the HSV feature with an accuracy of 90.29%, and GLCM with an accuracy of 78.40%. In the second scenario, the combination of HSV and L*a*b* features results in the highest accuracy of 92.48%, indicating that combining color and brightness information can improve the model's performance. The combination of GLCM and L*a*b* features results in an accuracy of 91.75%, while the combination of GLCM and HSV results in an accuracy of 90.29%. These findings demonstrate that integrating HSV and L*a*b features enhances CNN performance in corn leaf disease classification, outperforming individual feature- based approaches, thus contributing to more effective AI-based agricultural disease diagnosis.
Co-Authors Adi Heri Apriansyah Arifin, Nurhikma Ariono Ariono Falah, Muh. Darwis Hasanuddin, Asni Heliawaty Hamrul Hermawati Hermawati Idris, Syahril Insani, Chairi Nur Irianti, Arnita Johari, Putri Fausyah Lullulangi, Mithen Muh Imam Quraisy Musyrifah Nurlita pertiwi, Nurlita Rambulangi, Elisaberth Rasjid, Nurdina Rasyid, Sultan Rusman, Ismaun Rusman, Muhammad Sahirsan, Sahirsan Sampebua, Yadiadwan Sari, Dian Megah Setyowati, Peni Utama, Muhammad Surya Alif Yunianti, Nur Hadijah Yusuf, Andi M