Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Rancang Bangun Multimedia Interaktif Tata Cara Ibadah Sekolah Minggu di Gereja Toraja Jemaat Mahanaim Salutikala Berbasis Android Ayunda, Cerly; Rusdi, Muhammad Idham
Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 5 No 2: Agustus (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajsh.v5i2.1627

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi multimedia interaktif berbasis Android yang menampilkan tata cara ibadah Sekolah Minggu di Gereja Toraja Jemaat Mahanaim Salutikala. Aplikasi ini dikembangkan sebagai media pembelajaran yang dirancang agar menarik dan mudah dipahami oleh anak-anak, dengan tujuan meningkatkan pemahaman mereka terhadap liturgi serta nilai-nilai kekristenan. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup tahapan Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Proses perancangan dilakukan menggunakan perangkat lunak Unity, sementara pengujian dilakukan dengan metode black box serta divalidasi oleh ahli media dan ahli materi. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh skor rata-rata sebesar 90,16% yang tergolong dalam kategori “Amat Baik”. Hal ini menunjukkan bahwa media ini layak dan efektif digunakan sebagai sarana bantu dalam proses pembelajaran di sekolah minggu, serta dapat mempermudah guru dalam menyampaikan materi ibadah secara lebih interaktif dan menyenangkan.
Implementasi Metode AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Kesesuaian Lahan Tanaman Mangrove Prasti, Dianradika; Jumardi, Andi; Rusdi, Muhammad Idham; Rahman, Faisal
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.116

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kesesuaian lahan bagi tanaman mangrove guna meningkatkan keberhasilan reboisasi hutan mangrove di Desa Pao. Perancangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Proses pengembangan meliputi pembuatan sistem berdasarkan desain yang telah disusun, implementasi, serta pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan model waterfall. Sistem yang dikembangkan berbasis website, sehingga memungkinkan masyarakat serta pihak terkait di Desa Pao untuk mengaksesnya dari berbagai lokasi. Keunggulan dari sistem ini adalah kemudahan akses bagi pengguna untuk memasukkan data secara mandiri melalui website guna memperoleh rekomendasi kesesuaian lahan secara lebih efisien.
Penerapan Algoritma KNN dan Naive Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemiskinan di Indonesia M.Ilham Arief; Fajar Novriansyah Yasir; Muhammad Idham Rusdi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 3 No 2 (2025): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v3i2.320

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi tingkat kemiskinan. Data yang digunakan telah melalui tahap pra-pemrosesan, meliputi pembersihan data, encoding variabel kategorikal, normalisasi, serta reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 96 persen dengan nilai recall 91,7 persen untuk kategori Miskin, yang menandakan kemampuan model ini dalam mendeteksi kelompok miskin secara konsisten lebih tinggi dibandingkan KNN. Sementara itu, algoritma KNN menghasilkan akurasi sebesar 93,3 persen dengan recall pada kategori Miskin sebesar 66,7 persen, sehingga lebih unggul dalam mengklasifikasikan kelompok mayoritas (Tidak Miskin), tetapi relatif lemah dalam mengenali kelompok minoritas (Miskin). Perbandingan ini menegaskan bahwa Naive Bayes lebih sesuai digunakan dalam konteks analisis sosial-ekonomi yang menekankan pada identifikasi kelompok miskin, sedangkan KNN lebih tepat ketika tujuan utama adalah menjaga akurasi keseluruhan dan stabilitas pada kelompok mayoritas.
Perancangan Sistem Monitoring Lingkungan Berbasis Arduino dan Internet of Things Rusdi, Muhammad Idham; Prasti, Dianradika; Ekawati, Shindy
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 3 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i3.360

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengelolaan dan pemantauan lingkungan secara real-time, akurat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring lingkungan berbasis mikrokontroler Arduino yang terintegrasi dengan teknologi IoT guna memantau parameter lingkungan secara berkelanjutan. Parameter lingkungan yang diamati meliputi suhu udara, kelembaban, intensitas cahaya, dan kualitas udara, yang diukur menggunakan sensor-sensor yang terhubung langsung dengan Arduino sebagai unit pemroses utama. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan internet menggunakan modul komunikasi nirkabel ke platform cloud untuk disimpan, dianalisis, dan divisualisasikan dalam bentuk grafik dan dashboard monitoring yang dapat diakses secara daring. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap perancangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja sistem. Perancangan perangkat keras mencakup integrasi Arduino dengan berbagai sensor lingkungan dan modul komunikasi, sedangkan perangkat lunak meliputi pemrograman Arduino dan pengembangan antarmuka monitoring berbasis web atau aplikasi IoT. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi sensor, kestabilan transmisi data, serta keandalan sistem dalam kondisi operasional tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring lingkungan berbasis Arduino dan IoT mampu bekerja secara optimal dengan tingkat akurasi yang baik serta mampu menyajikan data lingkungan secara real-time dan berkelanjutan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif yang efisien dan berbiaya rendah untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan lingkungan, baik pada skala rumah tangga, institusi pendidikan, maupun kawasan perkotaan dan industri.