Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.684
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Nusantara of Engineering (NOE)

 1 
Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Sistem Restock Barang pada Toko Ffactory2nd Santoso, Ricky Laschka Zidane; Helilintar, Risa; Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.21964

Abstract

This research aims to implement the Naïve Bayes method in determining restocking decisions for Ffactory2nd, a fashion product retail business entity. Ffactory2nd has a crucial need to effectively manage its inventory and make informed decisions regarding restocking. Sales data were collected from August to December 2023, with testing conducted on 16 selected products as samples. The analysis results indicate that the system can provide accurate restocking recommendations based on inventory levels. The Naïve Bayes method is employed for classifying restocking into two categories: Restock (Yes) and No Restock. The analysis demonstrates that the system is capable of delivering accurate restocking recommendations, aiding inventory managers in more effective decision-making. Alpha and beta functional testing indicates that the restocking determination system has been successfully implemented and well-received by users. User satisfaction reached an average level of 93%, indicating a positive impact of the system on inventory management at Ffactory2nd.
Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Untuk Penyandang Tunarungu Menggunakan Metode Sequential Search: Penerapan Metode Sequential Search dalam Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah untuk Tunarungu Fawaid, Muhammad Hasib; Ramadhani, Risky Aswi; Helilintar, Risa
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i2.23170

Abstract

Hearing limitations are often an obstacle for deaf people in learning Arabic letters, including Hijaiyah letters. Deaf people are children with hearing impairments, either deaf or hard of hearing. The lack of learning media causes parents to experience learning problems in their children. Therefore, learning media is needed so that people with hearing disabilities can get easy learning, especially learning Hijaiyah letters. An introduction application is needed to facilitate learning, which is able to improve the ability to recognize hijaiyah letters easily. The main output of this research is photos and video demonstrations using the Sequential Search method. The Sequential Search method is used to facilitate the search for hijaiyah letters for students in the search for the application using Latin letters, implemented in Gerkatin Kediri city and using Kotlin programming language. The purpose of this research is to produce learning media that benefits deaf students in the introduction of Arabic including hijaiyah letters. The Sequential Search method is used to optimize the letter recognition process in this application. The supporting factor for the method used is logcat from the Android Studio application. Logcat helps the effectiveness of the sequential search method to run as desired. The test results of the search application show the time required to search for several hijaiyah letters with the keyword “Dal” is 0.235 ms, while for the letter Dzal it is 0.274 ms.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Balita Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor Alfino Wahyu Pramudya; Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25439

Abstract

Salah satu tantangan dalam dunia kesehatan balita adalah keterbatasan diagnosis awal. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor untuk membantu mendiagnosis lima penyakit umum pada balita, yaitu ISPA, kejang demam, penyakit kulit, demam berdarah dengue (DBD), dan diare. Sistem dirancang menggunakan Laravel versi 12 dan basis data MySQL, dengan konsep pengambilan keputusan berdasarkan kombinasi nilai keyakinan dari pakar (dokter) dan pasien. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter di Klinik Sinar Medika, mencakup penyakit, gejala, nilai Certainty Factor, dan penanganan awal setiap penyakit.  Hasil penelitian ini dapat mengetahui tingkat kepastian atau persentase dari penyakit yang dialami balita berdasarkan gejala yang dimasukkan, dengan membangun sebuah sistem cerdas berbasis web yang mampu melakukan proses diagnosis melalui pengumpulan pengetahuan dari pakar. Sistem ini kemudian menerapkan metode Certainty Factor untuk menghasilkan nilai tingkat keyakinan terhadap kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang dialami balita.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Penentuan Takaran Pakan Ikan Irawan, Rony Heri; Rizki Dwi Febrian; Risa Helilintar
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25658

Abstract

Pemberian pakan merupakan salah satu faktor penting dalam budidaya ikan karena menyumbang sebagian besar dari total biaya operasional. Takaran pakan yang tidak tepat dapat menyebabkan pemborosan atau menghambat pertumbuhan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan takaran pakan ikan secara otomatis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem menggunakan input berupa berat dan usia ikan untuk memprediksi persentase kebutuhan pakan harian, yang kemudian dikalikan dengan biomassa untuk menghasilkan jumlah pakan yang diperlukan. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan metode eksperimen. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan peternak ikan, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan sebelum dilatih menggunakan KNN. Sistem ini juga merekomendasikan jenis pakan berdasarkan klasifikasi usia ikan. Aplikasi dibangun dengan framework Streamlit dan diuji melalui pengujian fungsional dan non-fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, menghasilkan output yang konsisten, cepat diakses, dan mudah digunakan di berbagai perangkat. Dengan akurasi klasifikasi yang baik, sistem ini mampu membantu peternak, khususnya pemula, dalam menentukan takaran dan jenis pakan yang sesuai secara efisien dan berbasis data. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi budidaya dan mendukung praktik akuakultur berkelanjutan
Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kategori Pertandingan Atlet Pencak Silat Mido, Gafana Oly; Helilintar, Risa; Nur Farida, Intan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.25715

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk  mengklasifikasi atlet pencak silat perguruan silat nasional perisai putih kabupaten kediri menggunakan metode Decision Tree  menggunakan algoritma C4.5.  Data yang digunakan  dalam penelitian ini meliputi kondisi fisik, teknik, dan mental atlet yang akan menjadi variabel dalam mengklasifikasikan kedalam kategori pertandingan. Proses penelitian dilakukan melalui tahap pengumpulan data, pemrosesan data, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menginterpretasi faktor penting dalam melakukan klasifikasi. Model klasifikasi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 64% yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup efektif dalan memprediksi kategori pertandingan atlet pencak silat.  Pada penelitian ini menghasilkan klasifikasi atlet pada tahun 2024 sebanyak 4 atlet pada katgeori tanding, 1 atlet pada seni tunggal, 2 atlet seni ganda dan 2 atlet seni regu. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pelatih dalam menentukan kategori pertandingan dan dapat dijadikan dasar pengambilan Keputusan dalam seleksi atlet yang akan ikut dalam event kompetisi pencak silat.
Co-Authors Abdurrahman Secondanu Mustakim Abimanyu Agung Saputro Achmad Zainul Karim Affandi Febrinsa Pratama Agra Anggakara Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Alfin Aziema Alfino Wahyu Pramudya Anggakara, Agra Ani Asmawati Tani Antika, Firma Fuji Rinti Anwar Muzaki Ardi Sanjaya Bagas Dewantara Bahtiar, Miftahul Ilmi Big Daya Yudha Asmara Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyadex Dandyade Candra Daniel Swanjaya Deni Luvi Jayanto Eka Yuniarti Erwanto, Rio Aldi Fakhry Miftakhul Huda Fawaid, Muhammad Hasib Gadang Putro Bagus Setiyawan Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Haris Yulianto Heru Setiyawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Jamhari Jamhari Juhana Lillasari Julian Sahertian Karina Ananda Putri Khamdanni, Moh. M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Maulana Anas Firdaus Mido, Gafana Oly Moch Nur Hudha Mochamad Syafroni Muhammad Mutafanninun Muhammad Nur Fachrudin Muhammat Arisona Firmansah Mukhtari, Nailusofa Al Muzan Ihda Khotmuniza Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Prasetya, Marsha Auriel Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Reza Mawarni Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Santoso, Ricky Laschka Zidane Siti Rochana Siti Rochana Soim Arifin Teguh Adriyanto Uun Hidayat Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Yustikawan, Eko Tri