Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis dan Implementasi Market Basket Analysis (MBA) Menggunakan Algoritma Apriori dengan Dukungan Visualisasi Data Septembri Rio Bagaskara; Dwi Hosanna Bangkalang
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 4 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i4.6351

Abstract

Culture Coffee MSME is one of the MSMEs engaged in the culinary field and is experiencing business competition. A marketing strategy is needed with the right decision-making process so that the business can survive and excel. UMKM Culture Coffee uses a point of sales application to accommodate the transaction process and record transactions. Historical customer data can be processed into a basis for decision making for marketing strategies that effectively increase sales. However, the transaction data has not been used optimally. There is a need to analyze historical customer data that can generate information to form marketing strategies. Market Basket Analysis (MBA) is one of the methods in data mining used in knowing products that tend to be purchased together by customers known as Association Rule.  Association rules produce products in the form of packages or bundling which are used as marketing strategies. The marketing strategy obtained is supported by data visualization which contains information from the data. Apriori algorithm is used to generate association rules. The result of this research is an association rule on the historical data of MSME Culture Coffee customer purchases. Based on these rules, recommendations for selling menu packages to customers can be given. The purpose of this research is to find customer purchasing patterns which are used as the basis for decision making in determining menu sales. The results showed 2 product packages, namely, nuggets and french fries with sausages and french fries with a support and confidence value of 12.5% and 37.6% with 10.8% and 29% respectively. The results of this study can be used as a basis for the sales and marketing strategy of Culture Coffee MSMEs to increase business revenue.
LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UMKM PADA SUPER APP USAHA KECIL DAN MENENGAH TERPADU BERBASIS MOBILE FIRST VIEW MENGGUNAKAN OAUTH-SSO Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7282

Abstract

UMKM yang maju menjadi salah satu cara bagi suatu negara untuk bisa mewujudkan kondisi perekonomian yang merata. Oleh karen itu UMKM perlu diberdayakan sebagai bagian integral ekonomi rakyat yang mempunyai kedudukan, peran, dan potensi strategis untuk mewujudkan struktur perekonomian nasional. Salah satu strategi pemberdayaan UMKM adalah dengan pemanfaatan teknologi untuk membuat wadah yang memfasilitasi kebutuhan pelaku UMKM untuk belajar. Pada penelitian ini dibangun Learning Management System untuk UMKM yang diberi nama UMKMEdu. Dibangun dengan model proses prototyping dimana selama proses pembangunan aplikasi, klien dan calon pengguna dilibatkan serta dibuat prototype sebelum aplikasi dibangun. Untuk antarmuka pengguna, diterapkan mobile first view untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal ketika diakses melalui piranti smartphone dan hirarki visual yang fokus pada prinsip content-first. Selain itu, juga menerapkan OAuth-SSO untuk proses komunikasi data dari sumber daya yang telah dibangun sebe-lumnya yaitu Aplikasi Pendataan UMKM. Aplikasi yang dihasilkan diuji menggunakan blackbox testing dan didapatkan bahwa semua fungsi sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.