Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.568
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Systemic: Information System and Informatics Journal Community Empowerment
Putra Pandu Adikara
Universitas Brawijaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences

Published : 173 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 173 Documents
Search

 14   15   16   17   18 
Klasifikasi Berita Palsu Politik berbasis DistilBERT dengan Peningkatan Data Melalui Teknik Augmentasi Teks Sagala, Revaldo Gemino Kantana; Fatyanosa, Tirana Noor; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran berita palsu politik menjadi salah satu tantangan utama di era digital. Berita semacam ini umumnya disusun secara sengaja untuk menyesatkan dan memengaruhi opini publik, serta sangat mudah tersebar melalui media sosial. Penyebaran berita palsu politik menjadi tantangan signifikan yang memengaruhi opini publik dan integritas demokrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dan efisiensi DistilBERT, membandingkannya dengan BERT dan RoBERTa, serta menganalisis dampak augmentasi teks sebagai strategi penyeimbangan kelas data. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data sekunder dari dataset LIAR-PLUS, prapemrosesan teks, dan penerapan teknik augmentasi seperti synonym replacement, random insertion, dan back translation. Model DistilBERT dilatih dalam dua skenario: tanpa dan dengan augmentasi teks, serta dilakukan hyperparameter optimization menggunakan Optuna. Performa model dievaluasi dengan metrik klasifikasi standar. Hasil menunjukkan bahwa RoBERTa, setelah optimasi, adalah model paling efektif dengan f1-score 0,7761 dan waktu inferensi 3,98 detik, unggul dalam mendeteksi kelas minoritas. DistilBERT menjadi model paling efisien dengan f1-score 0,6971 dengan waktu inferensi 2,29 detik, sementara BERT juga mengalami peningkatan menjadi f1-score 0,7349 dengan waktu inferensi 3,83 detik. Dari teknik augmentasi, back translation paling efektif dalam meningkatkan deteksi berita palsu (f1-score 0,6810), meskipun sedikit di bawah DistilBERT tanpa augmentasi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem klasifikasi berita palsu politik yang lebih efektif.
Deteksi Mutasi Epidermal Growth Factor Receptor pada Pasien Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest Fauzi, Ichsan; Muflikhah, Lailil; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru adalah gangguan sistem pernapasan terutama pada paru-paru yang disebabkan oleh pertumbuhan sel kanker. Mutasi EGFR adalah mutasi yang terjadi pada gen EGFR yang berperan penting dalam menangani sel kanker tanpa proses operasi. Deteksi mutasi EGFR masih sulit untuk dilakukan sehingga membutuhkan pendekatan baru untuk mendeteksi mutasi EGFR dengan aman, akurat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model Random Forest yang dapat digunakan untuk mendeteksi mutasi EGFR pada pasien kanker paru. Penelitian ini juga melibatkan beberapa teknik preprocessing data dan optimasi hyperparameter untuk membangun model dengan kinerja terbaik. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari data klinis pasien RSUD Dr. Saiful Anwar Kota Malang pada tahun 2018 dan 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SMOTE sebagai metode resampling terbaik yang mampu meningkatkan kinerja model Random Forest hingga memperoleh accuracy 0,975, f1-score 0,969, dan AUC 0,994 pada data uji. Kombinasi hyperparameter n trees 50, max depth 7 dan 9, dan min samples split 3 dan 5 menjadi kombinasi hyperparameter terbaik berdasarkan pengujian data uji dengan accuracy 0,975, f1-score 0,969, dan AUC 0,997. Model yang dihasilkan diharapkan dapat berkontribusi dalam perkembangan di bidang teknologi dan kesehatan terutama dalam penanganan pasien kanker paru di Indonesia.
Analisis Pengaruh Model Embedding Pada Kualitas Retrieval Dokumen: Studi Kasus Peraturan Rektor Universitas Brawijaya Adriansyah, Rachmat; Perdana, Rizal Setya; Adikara, Putra Pandu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumen hukum seperti Peraturan Rektor Universitas Brawijaya memiliki struktur kompleks dan terminologi teknis yang menyulitkan pencarian informasi secara efisien melalui metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dan membandingkan performa beberapa model embedding terhadap kualitas retrieval dokumen hukum sebagai komponen utama dalam system Retrieval-Augmented Generation (RAG). Evaluasi dilakukan terhadap tiga model embedding, yaitu Legal-BERT, Qwen3-Embedding-8B, dan Linq-Embed-Mistral, dengan menerapkan dua strategi chunking berupa fixed-size dan semantic chunking. Data uji terdiri dari 32 query pengguna nyata yang diujikan pada empat dokumen Peraturan Rektor Universitas Brawijaya. Kinerja retrieval diukur menggunakan metrik Precision@k, Mean Reciprocal Rank (MRR), Mean Average Precision (MAP), dan Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG@k). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Qwen3-Embedding-8B dengan strategi fixed-size chunking memberikan performa terbaik dengan nilai Precision@5 sebesar 0,456, MRR 0,819, MAP 0,810, dan NDCG@5 sebesar 0,848. Sebaliknya, Legal BERT menunjukkan kinerja terendah dengan Precision@5 sebesar 0,031, MRR 0,073, MAP 0,069, dan NDCG@5 sebesar 0,076. Selain itu, strategi fixed-size chunking secara konsisten menghasilkan performa lebih baik dibandingkan semantic chunking dalam menjaga relevansi konteks dokumen. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan model embedding dan strategi chunking berperan penting dalam meningkatkan akurasi retrieval dokumen hukum sebagai fondasi sistem RAG.
Co-Authors Adani, Rafi Malik Ade Kurniawan Adinda Chilliya Basuki Adinugroho, Sigit Adiyasa, Bhisma Adriansyah, Rachmat Afrizal Rivaldi Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agus Wahyu Widodo Ahmad Fauzi Ahsani Akhmad Sa'rony Al Farisi, Faiz Aulia Al Huda, Fais Albert Bill Alroy Alimah Nur Laili Allysa Apsarini Shafhah Alqis Rausanfita Alvandi Fadhil Sabily Amaliah, Ichlasuning Diah Amar Ikhbat Nurulrachman Ananda Fitri Niasita Anang Hanafi Andina Dyanti Putri Andre Rino Prasetyo Anggraheni, Hanna Shafira Ani Budi Astuti Annisa Alifia Annisa, Zahra Asma Arsya Monica Pravina Aulia Jasmin Safira Aulia Rahma Hidayat Avisena Abdillah Alwi Azhar, Naziha Baliyamalkan, Mohammad Nafi' Barbara Sonya Hutagaol Bayu Andika Paripih Bayu Rahayudi Bryan Pratama Jocom Budi Darma Budi Darma Setiawan Candra Dewi Candra Dewi Dahnial Syauqy Daisy Kurniawaty Danang Aditya Wicaksana Dayinta Warih Wulandari Deri Hendra Binawan Dhanika Jeihan Aguinta Dheby Tata Artha Dian Eka Ratnawati Dika Perdana Sinaga Dimas Fachrurrozi Azam Dwi Suci Ariska Yanti Dwi Wahyu Puji Lestari Dyva Pandhu Adwandha Edy Santosa Eka Dewi Lukmana Sari Elmira Faustina Achmal Evilia Nur Harsanti Faiz Aulia Al Farisi Farid Rahmat Hartono Fattah, Rafi Indra Fayza Sakina Maghfira Darmawan Febriarta, Renaldy Dwisma Ferdi Alvianda Ferly Gunawan Ferly Gunawan Firdaus, Agung Firmansyah, Ilham Fitra Abdurrachman Bachtiar Franklid Gunawan Galih Nuring Bagaskoro George Alexander Suwito Gilang Widianto Aldiansyah Glenn Jonathan Satria Guedho Augnifico Mahardika Haekal, Firhan Imam Hanson Siagian Hendra Pratama Budianto Hernawan, Yurdha Fadhila Hibatullah, Farras Husain Husein Abdulbar Ichsan Achmad Fauzi Ika Oktaviandita Imam Cholisoddin Imam Cholissodin Imam Ghozali Imanuel Juventius Todo Gurning Indah Mutia Ayudita Indriati Indriati Indriati Indriya Dewi Onantya Ivan Fadilla Ivan Ivan Jesika Silviana Situmorang Jojor Jennifer BR Sianipar Jonathan Reynaldo Junda Alfiah Zulqornain Karina Widyawati Karunia Ayuningsih Katherine Ivana Ruslim Khalisma Frinta Krishnanti Dewi Laila Restu Setiya Wati Lailil Muflikhah Laksono Trisnantoro Lubis, Saiful Wardi Lusiyana Adetia Isadi Luthfi Mahendra M. Aasya Aldin Islamy M. Ali Fauzi Maghfiroh, Sofita Hidayatul Makrina Christy Ariestyani Marina Debora Rindengan Maya Novita Putri Riyanto Mayang Arinda Yudantiar Mayang Panca Rini Melati Ayuning Lestari Moch. Khabibul Karim Moh. Dafa Wardana Mohammad Fahmi Ilmi Mohammad Toriq Muh. Arif Rahman Muhammad Faiz Al-Hadiid Muhammad Fajriansyah Muhammad Iqbal Pratama Muhammad Nurhuda Rusardi Muhammad Rizaldi Muhammad Rizky Setiawan Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Taufan Muthia Azzahra Nadhif Sanggara Fathullah Nadia Siburian Nanda Agung Putra Nanda Cahyo Wirawan Naufal Akbar Eginda Naziha Azhar Niluh Putu Vania Dyah Saraswati Novan Dimas Pratama Novanto Yudistira Nur Hijriani Ayuning Sari Nurul Hidayat Panjaitan, Mutiharis Dauber Panji Husni Padhila Pengkuh Aditya Prana Prais Sarah Kayaningtias Prakoso, Andriko Fajar Pretty Natalia Hutapea Putri Rahma Iriani Radita Noer Pratiwi Rahma Chairunnisa Raissa Arniantya Randy Cahya Wihandika Randy Cahya Wihandika Randy Ramadhan Ravindra Rahman, Azka Renata Rizki Rafi` Athallah Renaza Afidianti Nandini Restu Amara Rezky Dermawan Rhevitta Widyaning Palupi Ridho Agung Gumelar Riza Cahyani Rizal Maulana, Rizal Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Rosy Indah Permatasari Sagala, Revaldo Gemino Kantana Salsabila Insani Salsabila Rahma Yustihan San Sayidul Akdam Augusta Santoso, Nurudin Sigit Adinugroho Sigit Adinugroho Silaban, Gilbert Samuel Nicholas Silvia Ikmalia Fernanda Sindy Erika Br Ginting Sri Indrayani, Sri Sutrisno Sutrisno Tania Malik Iryana Taufan Nugraha Thariq Muhammad Firdausy Tibyani Tibyani Tirana Noor Fatyanosa, Tirana Noor Uke Rahma Hidayah Utaminingrum, Fitri Vergy Ayu Kusumadewi Vinesia Yolanda Vivin Vidia Nurdiansyah Wijanarko, Rizqi Yerry Anggoro Yohana Yunita Putri Yoseansi Mantharora Siahaan Yosua Dwi Amerta Yuita Arum Sari Yuita Arum Sari Yuita Arum Sari Yulia Kurniawati Yurdha Fadhila Hernawan Yure Firdaus Arifin Zahra Asma Annisa