Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.735
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Periodic Jurusan Kimia UNP Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) ARABIYAT Jurnal Informatika Upgris Biblio Couns : Jurnal Kajian Konseling dan Pendidikan Parole (Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia) Journal of Tourism and Creativity Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat Berkala Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) Biopedagogia Jurnal Mahasiswa Entrepreneur PERFORMANCE: JOURNAL OF ENGLSH EDUCATION AND LITERATURE ABDIMU Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian of Interdisciplinary Journal) FAWAID: Sharia Economic Law Review Tinta Emas: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal MediaTIK Journal of Business Inflation Management and Accounting
Nur Fitri
Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Untan,Pontianak
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pemodelan Klasifikasi Kategori Harga Rumah Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Pendekatan CRISP-DM Ghaisani, Bunga Aulia; Damayanti, Griselda Audrye; A. Rani, Rizki Mautya; Fitri, Nur; Dharmawan, Weiskhy Steven
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.25421

Abstract

Prediksi harga rumah yang akurat merupakan informasi krusial bagi berbagai pemangku kepentingan di pasar properti, termasuk pembeli, penjual, dan investor, untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Algoritma Decision Tree, yang dikenal karena kemudahan interpretasinya, untuk mengklasifikasikan harga rumah ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga deployment. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai model prediktif utama, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik akurasi klasifikasi. Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat proses deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi sebesar 81,74%. Implementasi menggunakan Streamlit terbukti berhasil menyediakan antarmuka yang efektif, intuitif, dan praktis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi langsung dengan model prediktif.
Co-Authors A. Rani, Rizki Mautya Akila, Nur Bambang Hudiono Damayanti, Griselda Audrye Desy Kurniawati Dian Ahmad BS Dwi Perwitasari Wiryaningtyas, Dwi Perwitasari Ernawati Ernawati Fadilah MgB, A Ghaisani, Bunga Aulia Khosiin, Nur Lukman Hakim Maretik, Maretik Muhamad Ekhsan Munir Munir, Munir Musni, Nurul Fatanah Nasir, Nurfadillah Nasution, Ucok Binanga Nisa, Nisa Nurjanah, Niken Pancasakti, Ranthy Pratiwi Pratiwi Pratiwi, Rezky Wilda Prihadini, Diana Putri, Renika Septia Rahmawati, Siti Uriana Rianti, Repa Ririn Safitri Sitorus, Eka Yati Sugiarto S SUMIYATI SUMIYATI Syahrul Syahrul T Samsul Hilal Triska Dewi Pramitasari Valentina, Ana Wardhani, Wirasmi Weiskhy Steven Dharmawan Widiasih, Suprapti Wulandari, Rizky Ayu