Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) Pada PT. Bintang Aluminium ]]>
<![CDATA[Quluby, I Burhan]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.943
<![CDATA[sales information system using economic order quantity method at pt. Bintang aluminum. PT. Bintang Aluminium merupakan salah satu usaha dagang yang beralamatkan di Jl. Jenon Desa Sambirejo Kecamatan Gampengrejo Kabupaten Kediri. Pada setiap proses transaksi di Bintang Aluminium setiap pencatatan masih menggunakan buku dan belum terkomputerisasi. Setiap adanya proses transaksi petugas kasir masih melakukan pencatatan menggunakan buku laporan penjualan. Oleh karenanya hal tersebut dirasa masih kurang efektif. Untuk memudahkan dalam hal pencatatan dan penghitungan maka di pilihlah metode EOQ sebagai acuan penelitian sehingga pemilik dalam mencatat dan menghitung akan menjadi lebih mudah. Metode EOQ atau Economic Order Quantity diketahui mampu memberikan hasil perhitungan yang efektif dan banyak di pakai sebagai metode dalam perhitungan. Tujuan dipilihnya metode EOQ diharapkan dapat membantu dalam mempredisksi poin – poin yang lebih kompleks dan dapat di maksimalkan sehingga pemilik perusahaan akan lebih hemat biaya dan efektif waktu.]]>
<![CDATA[Perangkingan Santri Dan Program Unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan Winongsari Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Se’bianto, Yogik]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.945
<![CDATA[Dengan banyaknya santri di Pondok Pesantren Bani Ridwan sangat menyulitkan bagi santri untuk menentukan program ungulan mana yang ingin di pilih oleh santri,dan menyulitkan bagi operator Pondok Pesantren dalam nenentukan perangkingan program unggulan sehingga banyak kesalahan dalam menentukan santri masuk program unggulan mana.. Salah satu solusi yang dapat di gunakan dalam penyelesaian masalah tersebut yaitu menerapkan sistem perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan dapat dilakukan dengan mencari nilai bobot dari setiap alternatif berdasarkan kriteria yang digunakan kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan santri masuk program unggulan mana yang mendapat rangking tertinggi sampai terendah . Hasil dari sistem ini adalah aplikasi perangkingan berbasis website dimana aplikasi ini memudahkan operator menentukan perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asy’ariyah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbor (KNN) ]]>
<![CDATA[Bahrudin, Mochamad Ari]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.946
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan agar lebih tepat dan akurat. Dalam pembahasan ini penulis akan mengimplementasikan sebuah Sistem Pendukung Keputuan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asyariah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbour (KNN). Dalam sistem yang akan diabuat penulis mengunakan metode KNN yang dianggap sesuai. Dalam proses perhitungan kali ini siswa akan ditujukan ke 6 ekstrakuikuler, diantaranya Multimedia, Band, Haroh, Pencak Silat, Volly Dan PMR. Dalam menentukan jurusan itu sendiri penulis mengunakan data Nilai SKHUN, Tes Tuis, Tes Psikologi, Minat Siswa Dan Saran Orang Tua. Hasil implementasi program yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik sehingga dapat membantu siswa menentukan Ekstrakurikuler. Metode yang digunakan juga sangat sesuai sehingga sistem ini dapat lebih membantu guru dalam pendataan ekstrakurikuler siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Penjualan Burger yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Adi Wibawa, Maistro Eka Bayu]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.947
<![CDATA[Seiring berjalannya waktu membuat semakin sulitnya menentukan lokasi usaha.Dimana banyak pemilik usaha yang gulung tikar akibat kurang tepatnya menentukan lokasi usaha mereka,sehingga dalam mendirikan usaha perlu di cermati dalam menentukan lokasi usaha yang akan digunakanSistem pendukung keputusan lokasi penjualan ini digunakan sebagai “second opinion” yang dapat dipakai sebagai pertimbangan sebelum seorang untuk menentukan lokasi usahanya.Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Processing) dan MySQL sebagai DBMS ( Database Management System).Metode yang digunakan pada sistem ini adalah metode naive bayes dengan cara memprediksi peluang yang akan terjadi kedepannya dari beberapa kriteria-kriteria yang sudah ditentukan yang berasal dari wawancara terhadap pemilik usaha dalam menentukan lokasi penjualannya.Dari hasil implementasi, aplikasi dapat mengatasi masalah dalam menentukan lokasi usaha tadi.Aplikasi ini dapat menampilkan hasil dari penentuan lokasi usaha strategis/tidak strategis.Sehingga selain dapat menarik minat penggunanya,diharapkan sistem ini dapat merepresentasikan keadaan dunia nyata atau bisnis yang sebenarnya]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Sistem Bantu Analisa Data Penjualan Di CV. Nirwana Abadi ]]>
<![CDATA[Trianto, Bagus]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.948
<![CDATA[Hasil dari penjualan pada CV. Nirwana Abadi pihak dari manajemen hanya melihat laporan jumlah produk terjual dan berapa banyak pendapatannya, tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan diwaktu yang akan datang. Dengan algoritma Frequent Pattern Growth untuk analisa data dengan memperkecil ukuran dataset yang mempersentasikan frequent item ke dalam Fp-Tree untuk mencari pola asosiasi. Dengan demikian, pihak manajemen dapat mengambil keputusan produk mana yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth pada perhitungan manual dengan syarat batasan nilai support >=30% dan nilai confidence >= 60%. Dari dataset 40 transaksi penjualan produk peralatan dapur yang menjadi frequent itemset adalah kombinasi itemset, terdapat 26 rules pola asosiasi. Hasil association rule diperoleh 2 rules yang telah memenuhi nilai syarat batasan yaitu 1) jika membeli produk(8) maka juga membeli produk(10) dengan nilai support = 32,5%, nilai confidence = 62%, dan nilai lift ratio = 1,13 2) Jika membeli produk(9) maka juga membeli produk(10) dengan nilai support =32,5%, confidence = 68% dan lift ratio=1,24. Sehingga dapat membantu pihak dari CV. Nirwana Abadi untuk mengetahui produk yang paling laku terjual, jarang dibeli dan yang kurang laku.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Dan Pelayanan E-tiket Berbasis Website Menggunakan Algoritma FIFO Pada Kawasan Wisata Trenggalek ]]>
<![CDATA[Jayanto, Andin Dwi]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.949
<![CDATA[Banyaknya tempat wisata di kabupaten Trenggalek membuat pihak pengelola kesulitan terutama dalam hal pengelolaan tiket. Pengelolaan tiket secara manual dan tidak terpusat juga menyulitkan pihak pengelola dalam melakukan pendataan dan laporan. Hal ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian sekaligus terobosan untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem e-tiket dirasa mampu dan cocok sebagai solusi untuk masalah tersebut. Selain sistem e-tiket penulis juga menggunakan algoritma FIFO (First In First Out), dimana algoritma ini digunakan untuk menerapkan disiplin antrian yang tidak berprioritas. Algoritma ini menggunakan struktur data. FIFO sendiri merupakan algoritma yang bersifat berurutan dan bergiliran namun tetap pada alur atau jalurnya sesuai dengan yang pertama kali masuk dan kemudian diproses sesuai dengan giliran. Aplikasi ini berbasis web dimana akan menyasar segala lapisan masyarakat sebagai target pasarnya. Dari hasil implementasi, aplikasi dapat mengatasi masalah pada objek wisata di wilayah kabupaten Trenggalek dimana pengunjung dapat memesan tiket secara online serta melakukan pembayaran dan dapat menyimpan tiket cetak di gadget masing-masing. Aplikasi ini dapat menampilkan informasi dan melakukan pengelolaan sistem pemesanan e-tiket secara responsive sesuai dengan kebutuhan pengunjung.]]>
<![CDATA[Penerapan Content Based Image Retrieval Untuk Pengenalan Jenis Ikan Koi ]]>
<![CDATA[Hanggara, Nazil Rizqi]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.950
<![CDATA[Ikan Koi merupakan salah satu ikan hias yang menarik. warna dan motif nya yang beragam membuat ikan ini banyak diburu penggemar untuk menghias keindahan rumah ataupun hanya sekedar kesenangan. Banyaknya jenis saat ini juga menjadi masalah baru bagi orang awam untuk mengenali jenis Ikan Koi. Membangun sistem pengenalan jenis berdasarkan citra bisa dijadikan solusi dari permasalahan. Content-Based Image Retrieval (CBIR) merupakan suatu metode yang dikembangkan dari image retrieval untuk mencari gambar dari suatu database gambar yang besar. Gambar Koi pada CBIR akan dilakukan perhitungan dengan Convolutional Neural Network untuk mendapatkan fitur dari gambar kemudian dilakukan perbandingan kemiripan dengan algoritma Euclidean Distance untuk mendapatkan Hasil dari aplikasi pengenalan jenis ikan Koi ini yaitu urutan citra dari database Koi dimulai dari yang memiliki tingkat kemiripan paling tinggi dengan gambar query. Penelitian ini menggunakan 80 citra dataset dari 4 jenis ikan Koi. Pengujian dari penelitian ini dilihat dari kemampuan membedakan citra koi atau bukan dan dihitung dari persentase data sesuai yang di retrieval dengan hasil yang didapat yaitu mencapai 65%.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode ROC dan AHP ]]>
<![CDATA[Cahyo, Galih Nur]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2575
<![CDATA[Perumahan merupakan alternatif untuk pencarian tempat tinggal. Pemilihan lokasi perumahan yang tepat menjadi salah satu pertimbangan pengembang dalam membangun perumahan. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat mendukung pengembang dalam menentukan lokasi pembangunan perumahan yang tepat, menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode ROC dan AHP telah berhasil dalam membantu pengembang KSU KARYA BHAKTI dalam pemilihan lokasi untuk membangun perumahan. Sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang mengukur nilai harga tanah, aksesibilitas, lokasi produktif, jarak ke pusat kota, dan sasaran pembeli yang diukur dengan pembobotan menggunakan metode ROC dan perhitungan menggunakan metode AHP sebagai perangkingan hasil rekomendasi penentuan lokasi pembangunan perumahan. Hasil nilai tersebut, dapat mendukung pengembang secara kongkrit dalam pemilihan lokasi pembangunan perumahan.]]>
<![CDATA[Penerjemah Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow ]]>
<![CDATA[Sihabudin, Erik]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Wahyuniar, Lilia Sinta]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2576
<![CDATA[Bahasa Isyarat adalah bahasa yang digunakan oleh orang berkebutuhan khusus atau tuna rungu dan tuna wicara untuk berkomunikasi dengan cara manual, bahasa gerakan tubuh dan gerakan bibir daripada menggunakan bunyi dan suara untuk berkomunikasi. Pada penelitian ini mengimplementasikan Deep Learning dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) serta menggunakan Library Tensorflow dan Machine Learning MediaPipe untuk mendeteksi gerakan tangan dan menenerjemahkannya. penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sistem sederhana yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat dengan memanfaatkan library TensorFlow secara realtime menggunakan webcam, sistem mendeteksi jari-jari tangan yang kemudian diterjemahkan dalam bentuk abjad, untuk mengetahui tingkat akurasi menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Penerjemah bahasa isyarat menggunakan TensorFlow ini dapat menerjemahkan bahasa isyarat SIBI memanfaatkan Library TensorFlow secara realtime, sistem mampu mentracking pola jari jari tangan dengan sangat baik dalam kondisi yang berbeda. Dengan metode CNN (Convolutional Neural Network) sistem mampu memprediksi gerakan dengan sangat baik.]]>
<![CDATA[Simulasi dan Perancangan Sistem Penjualan Toko Buku Online ]]>
<![CDATA[Rezaldy, Donni]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2578
<![CDATA[– Buku merupakan sarana kelembagaan dan pembelajaran bagi pembaca baik kalangan tingkat sekolah dasar maupun tingkat perguruan tinggi. Peran buku sangat penting dalam perkembangan zaman, dan ada banyak buku bermanfaat yang dapat membantu kita mengembangkan pendidikan dan teknologi. Salah satu contoh yang mendongkrak perkembangan teknologi pada saat ini adalah penjualan online. Banyak pelaku bisnis yang mulai melakukan penjualan online untuk memajukan nilai penjualan dan keuntungan. Salah satu bidang yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penjualan toko buku. Toko buku Oscar pada saat ini belum mempunyai website penjualan online, selain itu sistem ini menjawab dari pengaduan calon pembeli yang telah datang ke toko buku Oscar tetapi tidak mendapatkan buku yang diinginkan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan sebuah website sistem penjualan online yang akan ditujukan untuk Toko Buku Oscar. Pada sistem ini menggunakan metode optimasi query yang digunakan sebagai sistem pencarian yang bertujuan untuk memudahkan pembeli mendapatkan buku yang diinginkan dengan memasukkan kata kunci dari buku yang dimasukkan. Dengan begitu sistem akan menampilkan hasil pencarian buku yang mengandungkata kunci dari yang telah dicari oleh calon pembeli. Dari hasil penelitian dan uji coba, sistem mampu melakukan pencarian barang yang sesuai dari kata kunci yang telah dimasukkan. Selain itu pada sistem ini, sistem mampu melakukan perintah tambah, edit dan hapus, serta dapat menampilkan data buku. Pembeli juga bisa memasukkan pesanan ke keranjang untuk melanjutlkan ke dalam proses pembayaran.]]>
