Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Network Engineering Research Operation [NERO] CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Ratih Kumalasari Niswatin
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Transportation

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Klasifikasi Mutu Buah Belimbing (Averrhoa carambola L.) menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) Setiawan, M. Debby Candra; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.179

Abstract

Mutu buah merupakan hal yang sangat penting dalam hasil produksi buah-buahan. Namun saat ini proses klasifikasi mutu masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan subjektifitas. Teknologi informasi diperlukan untuk mempercepat proses klasifikasi mutu dan membuatnya menjadi objektif. Dalam proses pengklasifikasian mutu buah belimbing diperlukan pengolahan dari citra digital buah belimbing. Data citra buah belimbing digunakan dalam proses pelatihan sistem agar dapat mengklasifikasikan mutu. Maka diperlukan metode ekstraksi ciri yang baik agar mendapatkan nilai tekstur yang bagus. Dengan memanfaatkan hasil dari metode ekstraksi cirri maka dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mutu buah belimbing. Penentuan mutu belimbing dilakukan dengan menganalisis fitur warna, tekstur dari citra digital belimbing yang akan dijadikan sampel data penelitian dengan menerapkan metode gray level co-occurrence matrix (glcm) sebagai ekstrasi ciri dan Learning Vector Quantizaion (LVQ) sebagai metode pelatihan untuk pengenalan mutu belimbing. Klasifikasi mutu di bedakan ke dalam 3 kelas, yaitu belimbing grade A merupakan belimbing yang bebasdarikerusakan. Grade B memilikiketentuancacatmaksimumsebesar 10% dan Grade C memiliki ketentuan cacat maksimum sebesar 15%. Penelitian ini menunjukkan aplikasi yang dapat menampilkan klasifikasi mutu buah belimbing sesuai kelas
Pengolahan Citra Untuk Menghitung Harga Kayu Jati Berdasarkan Citra Diameternya Rismantoro, Ganang; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.181

Abstract

Hutan adalah salah satu kekayaan alam di Indonesia yang melimpah sekaligus bermanfaat, salah satu hasil hutan adalah kayu. Kayu merupakan bahan dasar pembuatan perabotan rumah tangga seperti meja, kursi, lemari, dan produk olahan lain. Akan tetapi terdapat permasalahan yang dihadapi usaha kayu, seperti pengukuran diameter kayu dan penentuan harga kayu. Penentuan harga kayu biasanya berdasarkan volume kayu dimana nilai volume tersebut di dapatkan atas dasar panjang dan ukuran diameter kayu. Pada umumnya lingkaran pangkal kayu tidak berbentuk bulat sempurna. Di industri usaha kayu UD.Sidodadi pengukuran diameternya masih menggunakan cara manual dengan menggunakan meteran konvensional. Penggunaan cara manual tersebut mengakibatkan lamanya transaksi kayu, dikarenakan diameter kayu merupakan acuan saat menentukan harga kayu. Padahal jika pengukuran diameter keliru walau hanya satu centimeter saja bisa berpengaruh terhadap harga kayu yang mengakibatkan kerugian pada pihak industri. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh diameter kayu yang lebih akurat supaya saat penentuan harga kayu jati tidak terjadi kesalahan yang menyebabkan kerugian saat transaksi harga.
Penerapan Metode Hierarchical Token Bucket pada Manajemen Bandwidth di Madrasah Aliyah Ar-Rosyaad Affandi, M. Rizki; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.182

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan menjadi sangat penting bagi organisasi sekolah pada masa ini. Salah satunya di MA Ar-Rosyaad yang memiliki masalah pada bandwidth untuk guru, staff, dan siswa. Problem yang terjadi yaitu pada saat mengakses internet secara bersamaan, kapasitas bandwidth yang diterima tidak merata. Penelitian ini menerapkan metode (HTB) Hierarchical Token Bucket pada manajemen bandwidth queue tree, sehingga akses menuju ke port/IP terntentu dapat dibatasi tanpa mengganggu trafik bandwidth pengguna lain. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode HTB efektif dalam mengatasi ketidakmerataan pembagian bandwidth. Sehingga setiap pengguna akan memperoleh kecepatan akses internet yang merata dan stabil.
Implementasi Algoritma Quicksort dan Binary Search pada Fitur Pencarian Media Sosial Star Rasi, Yoseph Rikardus; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.183

Abstract

Media sosial dapat digunakan sebagai sarana untuk mencari data, informasi dan pembelajaran secara daring. Fitur Pencarian merupakan salah satu fitur yang lumrah pada sebuah aplikasi media sosial. Dalam kesehariannya selain menggunakan search engine seperti: google dan yahoo, mahasiswa pecinta pemrograman web Universitas Nusantara PGRI Kediri juga menggunakan media sosial dalam mencari informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi media sosial star yang berbasis web sehingga dapat diakses menggunakan media internet. Aplikasi media sosial star ini dibuat untuk membantu mahasiswa pecinta pemrograman web Universitas Nusantara PGRI Kediri. Aplikasi media sosial star ini menyediakan antar muka pengguna yang sederhana sehingga memudahkan user dalam menggunakannya. Dalam pengembangannya aplikasi media sosial star ini dibuat dengan menggunakan metode MVC (Model View Controller). Algoritma pencarian yang digunakan pada pencarian kata adalah menggunakan metode binary search. Pencarian binary search ini dilakukan untuk memperkecil jumlah operasi perbandingan antara data yang akan dicari dengan data yang ada dalam basis data. Dalam prakteknya binary search melakukan pencarian dengan terlebih dahulu membagi menjadi dua data dalam basis data yang sudah terurut terlebih dahulu. Aplikasi ini dapat melakukan pencarian pengguna yang efektif dan informasi yang ditampilkan dalam aplikasi ini sangat akurat
Implementasi Metode Naïve Baiyes untuk Menentukan Jenis Kayu Jati dan Hasil Olahannya dalam Meubel Surya, Wahyu Baskara; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.212

Abstract

Jati merupakan tanaman hutan yang tidak sengaja ditanam dan tumbuh liar di dalam hutan bersama jenis tanaman lainnya. Perkembangan hutan jati di Indonesia dimulai dari Pulau Jawa, Muna (Sulawesi Tenggara), Sumba (Nusa Tenggara), dan Bali kemudian sudah menyebar ke beberapa pulau lainnya. Di Pulau Jawa, hutan jati milik negara dikelola oleh Perum Perhutani. Luas areal hutan jati di Jawa yang dikelola oleh Perum Perhutani sebesar 1.066.532,00 ha dengan luas masing-masing unit. Kayu jati terkenal dengan keawetannya, serta harga kayu jati yang cukup mahal untuk menghasilkan produk olahan (bahan baku) seperti meubel oleh karena itu masalah kualitas harus benar-benar mendapat perhatian, bahkan perlu dikelompokkan/ diklasifikasikan. Pengelompokkan jenis kayu jati menggunakan beberapa parameter yaitu tekstur, berat, warna dan lain sebagainya. Pengelompokkan jenis kayu jati biasanya memiliki keterbatasan subjektifitas yaitu ketergantungan dari mata manusia (pakar). Permasalahan penelitian ini adalah Masih banyaknya masyarakat yang sulit mengenali jenis kayu jati dan hasil olahan apa yg cocok untuk digunakan. Oleh karena itu penulis terdorong untuk melakukan penelitian dan membangun aplikasi menetukan jenis kayu jati dan menentukan hasil olahannya dalam meubel. Penyelesaian masalah ini penulis membuat sebuah sistem Aplikasi Menentukan Jenis Kayu Jati Dan Menentukan Hasil Olahanya Menggunakan Metode Naïve Bayes. Sistem ini merupakan sistem yang akan sangat membantu masyarakat untuk pemilihan kayu jati sesuai kebutuhan dan tidak disalahgunakan lagi. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, dari 20 data pemilihan jenis kayu jati dan hasil olahannya yang dijadikan data uji, data yang sesuai. Dari hasil testing dapat disimpulkan bahwa presentase keberhasilan 80%..
SISTEM PENCARIAN RUTE TERPENDEK LOKASI PONDOK PESANTREN DI KOTA KEDIRI PADA PLATFORM ANDROID Ludfie, Miftachul; Wulanningrum, Resty; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.415

Abstract

Pondok pesantren mempunyai peranan penting dalam kemajuan suatu daerah khususnya pada segi ilmu keislaman dan sosial budaya. Keberadaannya juga sangat dibutuhkan, sebab pondok pesantren merupakan lembaga pencetak anak didik yang mengedepankan budi luhur yang berasaskan islami. Terdapat banyak sekali pondok pesantren yang tersebar di seluruh Indonesia. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi dan berdasarkan hasil pengamatan, khususnya pada pada perangkat mobile yaitu smartphone dan tablet, membuat para pengguna perangkat mobile menjadi lebih mudah dalam mencari informasi. Misalnya dalam mencari informasi mengenai lokasi pelayanan umum, mencari lokasi penting dan sebagainya. Aplikasi pencarian pondok pesantren ini dirancang pada perangkat bergerak yaitu pada smartphone. Aplikasi pencarian pondok pesantren melalui perangkat smartphone masih belum ada, Akibatnya para user merasa bingung mengenai informasi lokasi keberadaan pondok pesantren. Permasalahan penelitian ini adalah “Bagaimanakah merancang aplikasi pencarian pondok pesantren yang dapat diakses pada perangkat mobile Android berbasis Location Based Service (LBS)”. Untuk itu penulis mencoba membuat suatu aplikasi yang bias membantu para user untuk memukan letak juga jenis pondok pesantren yang tepat, Kesimpulan bahwa aplikasi ini sangat berguna dan dapat digunakan oleh para pengguna.
Sistem Rekomendasi Resep Masakan Menggunakan Kombinasi Metode ROC dan SAW Wahyuni, Vivi; Niswatin, Ratih Kumalasari; Hariri, Fajar Rohman
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v2i1.479

Abstract

Penelitian ini dibuat karena sering dijumpai jika resep masakan beredar secara lisan dari orang satu dengan yang lainya. Akibatnya beberapa bagian resep masakan hilang dan kadang-kadang menimbulkan variasi masakan. Hal ini dikarenakan faktor kurangnya pengetahuan untuk dapat mengolah sebuah bahan dasar masakan menjadi sebuah hidangan yang cocok. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan resep masakan dengan metode ROC dan metode SAW untuk membantu pengguna menyelesaikan permasalahan tentang resep masakan dengan cara pengguna akan menginputkan sub kriteria yang di inginkan dari kriteria-kriteria yang ada, yaitu kriteria berdasarkan bahan dasar masakan, kesulitan mendapatkan bumbu, jenis masakan, waktu memasak, dan tingkat kesulitan memasak. Dari hasil input data tersebut, aplikasi akan merekomendasikan alternatif resep masakan yang cocok dan terbaik dari sejumlah alternatif terbaik sesuai yang diinpukan oleh pengguna pada sistem. Sistem rekomendasi resep masakan dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Macromedia Dreamweaver 8 dan MySQL sebagai databasenya.
Penerapan Algoritma Levenshtein Distance pada Aplikasi Asisten Guru Bahasa Inggris Azhri, M. Fahrur; Swanjaya, Daniel; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.530

Abstract

Many plagiarism acts among high school students when submitting assignments and lacking systems which are able to detect similarities in the contents of students’ tasks. In a nutshell, the teacher finds it difficult to get the authenticity of the tasks done by students. This study aims at creating an English teacher assistant application, to make it easier to correct the authenticity of students’ essay assignments so that the teacher can get the task that is the original work of the students themselves without any act of plagiarism. This application is divided into two stages, namely the stages of the text preprocessing and then the similarity calculation is done with the Levenshtein Distance algorithm. Stages of text preprocessing consist of tokenizing, purifying, stopword removal, stemming, and sorting. To get text similarity scores between students, calculations are made with the Levenshtein Distance algorithm by applying the limit of the text similarity value (threshold) to 70%, if the students’ text similarity is less than 70%, the document will be received by the system and entered into the database. Text similarity exceeds 70%, then the document will be rejected. Therefore, the results of this study can help English teachers, especially educational institutions, to obtain original documents and reduce plagiarism from an early age at the high school level.
Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Aplikasi Peramalan Penjualan Jenis Meubel di UD. Karya Jati Saputra, Nanda Wibi; Niswatin, Ratih Kumalasari; Swanjaya, Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.540

Abstract

Pemilik perusahaan mebel UD.Karya Jati sering mengalami masalah saat meramalkan penjualan meubelnyaPada bulan Juli 2018 berketepatan pada hari raya banyak konsumen yang mencari mebel jenis kursi dan meja ruang tamu sedangkan perusahaan menyediakan barang tersebut dengan jumlah sedikit. Hal ini akan membuat perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan, sehingga perlanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan. Penelitian ini menggunakan algortima Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan pada bulan berikutnya. Dalam metode Exponential Smoothing dibagi 3 yaitu Single, Double dan Triple. Yang dipakai dalam penelitian ini ada Triple Exponential Smoothing. Yang bertugas menghandel semua sistem yang berhubungan dengan penjualan adalah kasir. Proses awal kasir menginputkan data produk dan data penjualan bulan sebelumnya, kemudian dapat dilakukan proses peramalan. Dari hasil perhitungan peramalan menggunakan Triple Exponential Smoothing didapatkan nilai hasil peramalan penjualan jenis meubel, dengan adanya sistem ini dapat membantu UD. Karya Jati untuk meramalkan penjualan jenis meubel pada bulan berikutnya.
Klasifikasi Jenis Ikan Cupang Menggunakan Metode GLCM Dan KNN Dwi Akbar, Mohamad Anjas; Setiawan, Ahmad Bagus; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.920

Abstract

Ikan cupang (Betta Spandlens) adalah ikan air tawar yang dikenal sebagai ikan petarung, agresif dan suka bertarung sesama pejantan. Beberapa jenis ikan cupang mempunyai warna, dan bentuk sirip yang sangat menarik. Bebeapa orang memelihara ikan ini untuk ikan aduan dan juga ikan hias. Dalam penelitian ini saya menggunakan 2jenis ikan halfmoon dan 2jenis ikan plakat untuk melakukan klasifikasi dengan metode GLCM dan K-NN. Penelitian ini dimulai dengan pengambilan 4 jenis sampel ikan cupang. Kemudian dilakukan proses cropping citra untuk melangkah ke tahap berikutnya yaitu ektraksi fitur. Pada proses ektraksi fitur menggunakan metode GLCM dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil Evaluasi pengenalan pada citra ikan cupang menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan Klasifikasi KNN menghasilkan akurasi sebesar 80 %.
Co-Authors ABIDIN, ZANWAR Adi Wibawa, Maistro Eka Bayu Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahmadi, Yansyah Nurullah Aldiansyah, Ahmad Ilham Alfatih, Muhamad Jallu Anasrudin, Rohman Sulton Ardi Sanjaya Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Azhri, M. Fahrur Bagus Fadzerie Robby Bagus Setyo Cahyono Bahrudin, Mochamad Ari Cahyo, Galih Nur Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Diah Nurdiwaty Dwi Akbar, Mohamad Anjas Erna Daniati Fadzerie Robby, Bagus Faisol Faisol Fajar Rohman Hariri Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Firman Syah, Azriel Akbar Ginting, Sri Widyanti Hanggara, Nazil Rizqi Heru Suhartono, Wawan Hidayatullah, Sadam Ibrahim, Rahmad Idris Efendi, Idris Ignatius Juan Hartantiko Intan Nur Farida Jayanto, Andin Dwi Julian Sahertian Krisnawan, Apreado Gilang Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Larasati, Adelya Dwi Linawati Linawati Ludfie, Miftachul Mahdiyah, Umi Mahesa Difa Ramadhan mohamad ihsan Muhaimin, Mohammad Aqil Muttaqien, Hidayatul Niswatin , Ratih Kumalasari Nugraha, Reza Setya Nugraha, Yoga Adi Nugroho, Hargo Dwi Patmi Kasih Prasetya, Bagus Dwi Prastya, Damar Zanuar Eka Putra, Ilham Permana Quluby, I Burhan Rasi, Yoseph Rikardus Resty Wulanningrum Resty Wulanningrum Restyono, Teddy Rezaldy, Donni Ria Permata Sari Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Risa Helilintar Risa, Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rizakatama, Moh. Rohman Rony Heri Irawan Salam, Mohammad Ibnu Salfa Kholida Eka Putri Saputra, Nanda Wibi Satria, Akhbar Setiawan, Bangkit Abraham Putra Setiawan, M. Debby Candra Setyowati, Marshela Dewi Se’bianto, Yogik Sihabudin, Erik Siregar, Muhammad Fariz Hardiansyah Surya, Wahyu Baskara Taufiqurrahman Taufiqurrahman Trianto, Bagus Ulfatus Syaidah Valentino, Irgis Prahara Vivi Ratnawati Vivi Wahyuni, Vivi