Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Keperawatan Indonesia PREMISE LAW JURNAL Jurnal Teknik ITS e-Journal Pustaka Kesehatan Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung Journal of Aceh Physics Society Conciencia Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Jurnal Kesehatan Paediatrica Indonesiana Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Computer Based Information System Journal MITRA: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Journal of Information Technology and Computer Engineering JIK- JURNAL ILMU KESEHATAN Kosmik Hukum Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan Jurnal Keperawatan Cikini Journal of Environmental Health and Sanitation Technology JGK (Jurnal Guru Kita) Jurnal Horizon Pendidikan Corona: Jurnal Ilmu Kesehatan Umum, Psikolog, Keperawatan dan Kebidanan Moneter : Jurnal Ekonomi dan Keuangan IJAE Alkasb: Journal of Islamic Economics Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK) Journal Electrical and Computer Experiences
Yulia Yulia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Kepuasan Mahasiswa terhadap Kinerja Dosen di Kota Batam menggunakan Algoritma C4.5 Yulia Yulia; Anggia Dasa Putri
Prosiding Vol 2 (2019): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan sesuatu hal yang sangat penting bagi seorang individu agar dapat memenuhi kebutuhan hidup dengan ilmu yang dimiliki. Upaya mewujudkan mutu pendidikan tersebut tentunya menempatkan pendidik sebagai tenaga profesional pada perguruan tinggi. Kinerja dosen menjadi hal yang paling utama dan menjadi perhatian dalam segala proses internalisasi nilai dari perguruan tinggi. Untuk itu pengukuran kinerja seorang tenaga pendidik sangatlah penting bagi pengembangan. Seorang pendidik harus memiliki responsiveness, reliability, apperance dan empathy. Seorang Dosen harus memiliki kemampuan dalam bidang ilmu yang diajarkannya, memiliki kemampuan teoretik tentang mengajar yang baik, mulai perencanaan, implementasi sampai evaluasi, dan memiliki loyalitas keguruan. Penilaian terhadap kinerja dosen tentu adanya suatu prediksi terhadap nilai kepuasan dari mahasiswa. Pemberian nilai tersebut bertujuan untuk kelangsungan sistem pendidikan menjadi lebih baik dan meningkatkan mutu pendidikan perguruan tinggi. Teknik yang digunakan untuk memprediksi kepuasan mahasiswa terhadap kinerja dosen menggunakan data mining. Metode yang digunakan klasifikasi pada algoritma C4.5. Algoritma C4.5 yaitu sebuah algoritma yang digunakan untuk membangun decision tree (pengambilan keputusan). Pengujian hasil dari pada data mining algoritma C4.5 dilakukan dengan menggunakan software RapidMiner. Hasil pohon keputusan yang dihasilkan oleh perhitungan manual algoritma C4.5 sama dengan pohon keputusan yang dihasilkan oleh software RapidMiner. Metode decision tree lebih akurat dengan tingkat akurasi 90.00 % dan dengan pengujian software 91.37 %.
Faktor yang Mempengaruhi Kejadian Long COVID Pada Penyintas COVID-19 di Kota Padang Gusni Rahma; Yulia Yulia
JIK-JURNAL ILMU KESEHATAN Vol 7, No 1 (2023): JIK-April Volume 7 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : STIKes ALIFAH PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33757/jik.v7i1.731

Abstract

Kasus COVID-19 di Indonesia tahun 2022 mencapai 6.452.078 kasus dengan jumlah penderita meninggal 158.263 orang dan penyintas COVID-19 sebanyak 6.276.589 orang. Terdapat (10-20%) orang mengalami efek jangka pendek dan menengah setelah sembuh dari COVID-19. Long COVID merupakan gejala lanjutan pasca COVID-19 yang dapat menganggu aktivitas sehari-hari sehingga berdampak pada hilangnya produktivitas penyintas COVID-19. Penelitian bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kejadian Long COVID pada penyintas COVID-19 di Kota Padang. Desain penelitian cross sectional dengan variabel independen adalah umur, jenis kelamin, pekerjaan, komorbid, aktivitas fisik dan kebiasaan merokok sedangkan variabel dependen kejadian Long COVID. Penelitian menggunakan kuesioner berbasis online yang disebarkan kepada 100 penyintas COVID-19. Analisis multivariat menggunakan uji regresi logistik. Hasil penelitian diperoleh (53%) penyintas mengalami kejadian Long COVID. Faktor yang paling mempengaruhi kejadian Long COVID adalah komorbid dengan PR=4,74 (95% CI 1,66-8,54) dan kebiasaan merokok dengan PR=2,78 (95% CI 1,10-7,52). Penyintas yang mempunyai komorbid beresiko 4,74 kali mengalami Long COVID dibandingkan dengan penyintas yang tidak mempunyai komorbid. Selanjutnya penyintas yang mempunyai kebiasaan merokok bersiko 2,78 kali mengalami Long COVID dibandingkan dengan penyintas yang tidak mempunyai kebiasaan merokok. Mencegah infeksi COVID-19 merupakan cara melindungi diri pasca COVID-19, vaksinasi, menerapkan protokol kesehatan dan menghilangkan kebiasaan merokok untuk meminimalisir kejadian Long COVID.
Portable-2WG: Water and Wind Portable Power Plant for Electricity Needs of River Flow Residents Yulia Yulia; João Victor Pequeno de Oliveira
Journal Electrical and Computer Experiences Vol. 3 No. 1 (2025): January-June
Publisher : Tinta Emas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/jece.v3i1.439

Abstract

Indonesia is a country consisting of 70% of the territory of water. This causes Indonesia to have a potential energy of the wind of 9.29 GW. In addition, Indonesia also has high rainfall that is 2000-3000 mm / year provides water potential of 75.65 GW. In line with the increase in the electrical ratio target to 100% by 2025, the electricity is projected to increase more than 7 times to 1,611 Twh by 2050. As a solution of high electricity consumption, then created Portable-2WG (Portable Energy from Photovoltaic and Wind Water Generator). Portable-2WG is a combination of a turbine and solar panel, where this turbine is designed to be used to convert wind and water power. When the dry season, this turbine will be functioned as a vertical wind turbine with to utilize the potential of the abundant wind energy in the dry season. While the rainy season, turbine can be functioned as floating water turbine so that the utilization of potential water can be optimal.
Co-Authors Ainul Mardiaha Aji, Yohanes Gamayana Trimawang Anggriany Cristin Hutabarat Aning Kesuma Putri Ayu Rafiony Azwanti, Nurul Bramtama Sukma Mulia BUDI SETIABUDIAWAN Cut Morina Zubainur Eddy Rosfiati Elly Nurachmah Fathmawati Fathmawati Fitri Jayanti Geri Febriyanto Gusni Rahma Hastalina Hastalina Ismail Ismail Iwan Setiawan João Victor Pequeno de Oliveira Lestari Sukmarini Marlina Ivitrianti Mawardi Mawardi Mellia Fransiska, Mellia Moses L. Singgih Novia Dewi Putri, M.Kom, Anggia Dasa Rahmah Johar Rahman, Handono Fatkhur Rahtami Susanti Rati Purwasih Rhiendang Amama Rica Merdekawaty Roza Yulida Sartika Dwi Yolanda Putri Sjarif Hidayat Effendi Sri Hidayati Susilawati Susilawati Tri A Sundara Very Karnadi Wika Sepiwiryanti Yan Permadi Zulfalina Zulfalina