p-Index From 2021 - 2026
4.544
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Kursor Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Teknika: Engineering and Sains Journal Knowledge Engineering and Data Science JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education) SMARTICS Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Konvergensi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknika Teknika Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Insyst : Journal of Intelligent System and Computation J-Intech (Journal of Information and Technology) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Indonesia Sosial Teknologi JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Eksplorasi Teknologi Enterprise & Sistem Informasi (EKSTENSI) EduTech Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Teknika

Aplikasi Mobile Untuk Memantau Body Mass Index Dengan Metodologi Scrum Esther Irawati Setiawan; Hans Keven Budi Prakoso; Tjwanda Putera Gunawan; Endang Setyati; Joan Santoso
Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v10i3.405

Abstract

Pandemi berkepanjangan menyebabkan adanya kecenderungan manusia untuk kurang bergerak dan berolahraga, sehingga terjadi peningkatan berat badan yang menyebabkan penurunan kualitas kesehatan. Di samping itu, teknologi smartphone dewasa ini semakin berkembang pesat dan telah menjadi kebutuhan sehari-hari. Oleh karena itu, teknologi smartphone sebaiknya dimanfaatkan sebaik mungkin, sehingga dapat digunakan dalam berbagai aspek kehidupan, seperti penghitungan Body Mass Index (BMI), yang diharapkan dapat mengontrol tingkat tumbuhnya obesitas pada masyarakat terutama di masa pandemi ini. Pengembangan aplikasi ini mencakup penggunaan kamera dalam penghitungan BMI. Jika pada umumnya penghitungan BMI dilakukan dengan menggunakan tinggi dan berat badan, aplikasi ini dapat menggunakan gambar dari kamera smartphone sebagai sumber datanya. Melalui pembuatan aplikasi penghitungan BMI ini, dapat disimpulkan bahwa metodologi Scrum sangat membantu dalam proses pencatatan perkembangan kerja task-task pembuatan aplikasi saat mengerjakan setiap sprint mulai sprint pertama hingga empat. Penghitungan BMI dengan menggunakan hasil gambar dari kamera memiliki tingkat akurasi sebesar 70%.
Information Extraction Pada Berita Acara Pembagian Harta Waris Berdasarkan Hukum Islam Endang Setyati; Esther Irawati Setiawan; Arif Priyambodo
Teknika Vol 10 No 3 (2021): November 2021
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v10i3.415

Abstract

Hukum waris adalah salah satu hukum utama Islam di Indonesia. Jika dalam peninggalan harta waris muncul perselisihan dalam pembagiannya dan menimbulkan sengketa di antara pihak yang berkepentingan, maka harus diselesaikan di Pengadilan Agama. Berita acara merupakan catatan resmi persidangan yang memuat segala kejadian di sidang pengadilan sehubungan dengan perkara yang disusun oleh panitera. Dokumen berita acara persidangan berbentuk tidak terstruktur dan ketiadaan aplikasi pencarian informasi untuk mendapatkan kedudukan dalam keluarga akan memperlambat proses penyusunan putusan di pengadilan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian Rule Based Information Extraction yang mampu melakukan ekstraksi dokumen berita acara untuk mendapatkan data inti yaitu nama ahli waris, kedudukan dalam keluarga, dan jenis harta muwaris. Tahap awal dari penelitian ini adalah pembuatan rule yang terdiri dari kata kunci, kata prefix, dan kata sufiks. Selanjutnya dilakukan tahap ekstraksi data seperti tokenisasi, case folding, dan penghapusan bilangan. Hasil dari ekstraksi adalah perolehan jenis harta muwaris. Proses selanjutnya adalah hitung proporsi, yang akan menghasilkan output berbentuk pohon keluarga beserta harta yang diterima oleh masing-masing ahli waris. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, ketepatan akurasi bila dicocokkan dengan proses manual pada ekstraksi nama ahli waris dapat mencapai rata-rata 90,50%.
Prediksi Kecocokan Jurusan Siswa SMK Dengan Support Vector Machine dan Random Forest Dicka Y Kardono; Yuliana Melita Pranoto; Endang Setyati
Teknika Vol 12 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i1.567

Abstract

SMK Antartika 1 Sidoarjo setiap tahunnya melakukan penerimaan siswa baru. Siswa SMP yang mendaftakan diri ke SMK Antartika 1 Sidoarjo rata-rata belum cukup mengetahui tentang minatnya pada jurusan yang ada di sekolah. Adapun jurusan yang ada di SMK Antartika 1 Sidoarjo adalah Teknik Pemesinan, Teknik Kendaraan Ringan, dan Rekayasa Perangkat Lunak. Dari permasalahan di atas, maka diperlukan sebuah sistem untuk memprediksi tentang pemilihan kecocokan jurusan pada siswa baru SMK Antartika 1 Sidoarjo. Dengan adanya sistem tersebut dapat membantu meningkatkan pelayanan terhadap siswa baru dalam memutuskan pemilihan jurusan yang terdiri dari 4 tingkatan, yaitu: sangat cocok, cocok, kurang cocok, dan sangat kurang cocok dengan siswa. Untuk mengetahui pola prediksi dari data siswa tersebut, menggunakan penerapan perbandingan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF). Fitur atribut yang digunakan ada 14 fitur yang terdiri dari: Jurusan, Pendidikan_Ayah, Penghasilan_Ayah, Pendidikan_Ibu, Penghasilan_Ibu, Transportasi_ke_Sekolah, NUS_MTK_SMP, NUS_BIND_SMP, NUS_BING_SMP, Disiplin, Tanggung_Jawab, Sikap, Komunikasi, dan Output_Kelas. Riset ini menggunakan dataset siswa SMK Antartika 1 Sidoarjo mulai tahun 2020 sampai 2022 dengan total 578 record data siswa. Berdasarkan hasil analisis dengan metode SVM dengan kernel sigmoid diperoleh tingkat akurasi sebesar 83%, sedangkan hasil analisa dengan dengan metode RF dengan jumlah tree 150 diperoleh tingkat akurasi sebesar 82%.
Co-Authors Abdur Rouf Achmad Firman Choiri Agung Adi Saptomo Agung Dewa Bagus Soetiono Ajeng Restu Kusumastuti Akhmad Solikin Andi Sanjaya Andi Sanjaya Andriyanto, Pyepit Rinekso Anggay Luri Pramana Arif Priyambodo Azis Suroni Budi, Rizal Devi Dwi Purwanto Dicka Y Kardono Edwin Pramana Eko Mulyanto Yuniarno Elis Fitrianingsih Esther Irawati Setiawan Fachrul Kurniawan Farkhan, Muhammad Febriantoro, Erfan Fery Satria Kristianto Fitrianingsih, Elis Francisca H Chandra Francisca Haryanti Chandra Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan, Tjwanda Putera Hans Keven Budi Prakoso Harianto, Reddy Alexandro Hatem Alsadeg Ali Salim Hendrawan Armanto Herman Budianto Honoris Setiahadi Ine Juniwati Joan Santoso Kartika, Bara Alpa Yoga Kholilul Rohman Kurniawan Lilis Setyaningsih Luhfita Tirta Lukman Zaman Luqman Zaman M. Najamudin Ridha Masrur Anwar Mauridhi Hery Purnomo Maysas Yafi' Urrochman Mochamad Hariadi Muhammad Farkhan Muhammad Turmudzi Nafi'iyah, Nur Novi Duwi Setyorini Peter Winardi Pranama, Edwin Raden Mohamad Herdian Bhakti Rafliana Natalia da Silva Raymond Sutjiadi Reddy Alexandro Harianto Resmana Lim Retno Wardhani Rusina Widha Febriana Salim, Shierly Kartika San, Joan Santoso, Elkana Lewi Soetiono, Agung Dewa Bagus Subroto Prasetya Hudiono Sugiarto, Raymond Suharyono Az Suhatati Tjandra Supandik, Ujang Joko Surya Sumpeno Suyuti, Mahmud Tjwanda Putera Gunawan Tri Septianto Tuesday saka gustaf Udkhiati Mawaddah Uliontang Uliontang Wahyudi, Nanang Yosi Kristian Yuliana Melita Pranoto Yulius Widi Nugroho Yunita, Helda Zaman, Luqman