Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

Pembuatan Platform Berbasis Cloud untuk Analisis Data Time Series Insar Wirawan, Ade; Hayati, Noorlaila
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i12.51693

Abstract

Infrastruktur Data Spasial (IDS) adalah mekanisme terintegrasi untuk mempermudah pengguna data spasial dalam mengakses, mencari, berbagi pakai, hingga pemanfaatan data dan informasi spasial. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) adalah teknik pemetaan deformasi tanah menggunakan citra radar permukaan bumi yang dikumpulkan dari satelit yang mengorbit, dan telah menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Teknik InSAR multi-temporal (MT-InSAR), terutama persistent scatterer interferometry (PSI) dan small baseline method (SBAS) telah dikembangkan dengan menggunakan time series analysis dari tumpukan interferogram. Teknik ini telah berhasil membuat algoritma untuk memperoleh deformasi tanah dengan presisi tinggi pada skala regional dan telah menjadikan InSAR salah satu alat penginderaan jauh yang penting untuk pencegahan dan pemantauan risiko terutama dalam mitigasi bencana. Akan tetapi, muncul tantangan dalam proses pengolahan data komputasi untuk tradisional pemrosesan menggunakan desktop. Untuk itulah, perspektif yang paling efisien adalah dengan memanfaatkan layanan pemrosesan cloud. Beberapa platform berbasis cloud telah dikembangkan di beberapa pengembang dalam melakukan pengolahan dan analisis data time series InSAR untuk keperluan aplikasi geofisik. Pemanfaatan platform yang berbasis cloud memungkinkan untuk melakukan pengolahan data InSAR melalui web/portal. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun platform berbasis clouds untuk mengolah secara otomatis proses interferometrik data Sentinel-1, selanjutnya dapat diunduh untuk berbagai analisis dan keperluan lebih luas.
InSAR Offset Tracking Performance in Open-Pit Mine Deformation Validated by DEMs from TLS Data : A Case Study of Pit X, PT. Berau Coal Widitomo, Danang; Hayati, Noorlaila
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i6.60232

Abstract

Coal is a fossil fuel with abundant reserves, including in Indonesia, making it a key energy resource. To maximize efficiency and profitability, the mining industry continues to rely on open-pit mining methods. However, this approach inherently creates mining slopes that are susceptible to instability. Slope failures not only disrupt operations but also lead to coal loss and increased operational costs. Therefore, monitoring slope deformation is essential for risk management and safety. This study explores the use of Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), specifically the offset tracking method applied to Sentinel-1A imagery, as an alternative for short-term monitoring of mine deformation. The method demonstrated its effectiveness by accurately detecting deformation at the landslide site, as confirmed by Digital Elevation Models (DEMs) taken before and after the event on February 22, 2022. The observed ground movement was directed toward the southwest and northwest, indicating a high landslide potential. Additionally, Terrestrial Laser Scanning (TLS) measurements estimated the volume of displaced material along the mine wall to be approximately 28,923.60 m3.