Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Media Statistika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Beta: Jurnal Tadris Matematika Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Matematika UNAND Jurnal Gema Ngabdi Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains Indonesia (Indonesian Journal Of Science Community Services) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Karya Pengabdian Teknik Mesin Jurnal Pepadu
Mustika Hadijati
Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS KASUS COVID-19 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV Dara Puspita Anggraeni; Attina Ulansari; Mustika Hadijati; Lisa Harsyiah
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.356

Abstract

The aim of this research is to determine the shape of the matrix of the transition opportunity and predict the probability of the occurrence of Covid 19. The method used is Markov Chain which utilizes historical data from Covid 19 cases. This method can explain the probability of occurrence in stages or per state. The data used is data on positive cases, recovered and died from Covid 19, starting from January 24 to April 23, 2021. The results of this study are in the form of a transition opportunity matrix for each Covid 19 case and the highest probability value at steady state for positive patient cases is 39.496% in state 3, the probability value in the case of a recovered patient is 33.088% in state 2 and the probability value in the case of a deceased patient is 41.414% is in state 1.
Peningkatan Pemahaman Statistika dan Peranannya pada Era Revolusi Industri 4.0 di Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Mustika Hadijati; Lisa Harsyiah; Nurul Fitriyani
JURNAL KARYA PENGABDIAN Vol 3, No 1 (2021): April, Jurnal Karya Pengabdian
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (625.853 KB)

Abstract

Saat ini sedang terjadi Revolusi Industri 4.0 yang ditandai dengan adanya perkembangan pesat pada bidang teknologi sensor, interkoneksi dan analisis data. Pada era Revolusi Industri 4.0 ini, data science semakin marak digunakan di berbagai industri, sehingga analisis statistika merupakan pengetahuan dan keterampilan yang harus dimiliki dan menduduki urutan kedua diantara 25 keterampilan lainnya pada saat sekarang. Pentingnya statistika di era Revolusi Industri 4.0 tersebut menjadi dasar pentingnya kegiatan pengabdian ini, karena para siswa khususnya siswa tingkat SMA harus memahami peranan statistika tersebut dan meningkatkan pemahaman mereka di bidang statistika. Dengan demikian mereka lebih siap menghadapi perkembangan dunia industri dengan memanfaatkan analisis statistika yang dibutuhkan. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan dengan melakukan kegiatan sosialisasi yang dapat meningkatkan pemahaman para siswa dan juga guru tentang statistika dan perananya pada era Revolusi Industri 4.0. Kegiatan dilaksanakan di Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Lombok Tengah. Permasalahan umum yang ada di sekolah tersebut adalah pemahaman siswa tentang statistika dan peranan statistika di era Revolusi Industri 4.0 masih kurang. Demikian juga metode pembelajaran statistika yang dilakukan kurang bervariasi. Target yang ingin dicapai dalam kegiatan pengabdian ini adalah adanya peningkatan pemahaman siswa Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Lombok Tengah tentang statistika dan peranannya pada era Revolusi Industri 4.0. sehingga para siswa bisa mempersiapkan dirinya lebih baik untuk bisa bersaing pada era ini. Hasil evaluasi yang dilakukan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa dan bahkan guru tentang materi statistika dan juga peranan statistika pada era Revolusi Industri 4.0.. Kata kunci: Revolusi Industri 4.0, data science, statistika
PELATIHAN PEMBUATAN DATABASE MENGGUNAKAN MICROSOFT ACCESS DI MADRASAH ALIYAH MANHALUL MA’ARIF DAREK Zulhan Widya Baskara; Jurnal Pepadu; Lisa Harsyiah; Mustika Hadijati; Zulhan Widya Baskara; Nurul Fitriyani
Jurnal Pepadu Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pepadu
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/pepadu.v4i2.2279

Abstract

Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek adalah sekolah swasta setingkat SMA yang berlokasi di Kelurahan Darek, Kecamatan Praya Barat Daya, Kabupaten Lombok Tengah, Provinsi Nusa Tenggara Barat. Seperti halnya Madrasah lain, Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek juga menginginkan Sumber Daya Manusianya menjadi umat yang beriman, bertaqwa, berakhlak mulia serta menguasai Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Untuk mewujudkan hal tersebut pihak Madrasah menyediakan fasilitas pendukung dengan harapan fasilitas tersebut dapat digunakan sebagai mana mestinya. Permasalahan yang terjadi adalah fasilitas komputer yang disediakan belum maksimal penggunaannya terutama proses rekapitulasi data siswa belum dilakukan secara optimal karena masih menggunakan cara manual melalui Buku Siswa. Tujuan dilakukannya kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah bagaimana memanfaatkan fasilitas komputer yang disediakan untuk proses penginputan dan rekapitulasi dengan cara membuat database. Pembuatan database dapat memanfaatkan software Microsoft Access. Dengan adanya database diharapkan data siswa dapat terhimpun dengan lebih teratur, aman, dan minim dari resiko hilang dan rusak. Data siswa yang tersimpan dengan baik menggunakan database akan memudahkan dalam proses pengaksesan sehingga ketika dibutuhkan tidak membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan di Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek bahwa rekapitulasi data masih banyak dilakukan secara manual menggunakan Buku Siswa. Oleh karena itu kegiatan pelatihan pembuatan database menggunakan Microsoft Access perlu dilakukan secara berkesinambungan agar para peserta semakin lancar dan terlatih dalam pembuatan database sehingga dapat diimplementasikan untuk merekapitulasi data siswa. Diharapkan dengan adanya database, data siswa di Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek dapat terinput, tersimpan dan dilakukan pencarian saat dibutuhkan dengan cara yang efektif dan efisien.
Geographically Weighted Lasso Method in Modeling the Gross Regional Domestic Product of the Bali-Nusra Region Hairunnisa, Hairunnisa; Hadijati, Mustika; Fitriyani, Nurul
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v16i1.576

Abstract

Indonesia's Central Bureau of Statistics announced that economic growth in 2020 is still in the negative zone, and the group of provinces in the Bali-Nusra region has the most negligible impact on economic growth. The value of Gross Regional Domestic Product (GRDP) measures Indonesia's economic growth. GRDP is the total added value all regional business units generate at a particular time. This research aims to apply and interpret the results of the Geographically Weighted Lasso (GWL) method for GRDP in the Bali-Nusra region. The GWL method further develops the Geographically Weighted Regression (GWR) approach by adding the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method. The GWL method simultaneously selects insignificant variables by reducing the value of the regression coefficient to zero using the LASSO method. The data used has the effect of spatial heterogeneity and multicollinearity, a prerequisite for modeling with the GWL method. Based on the analysis conducted, there are 41 different GRDP models for each district/city in the Bali-Nusra region. The resulting GWL model provides a coefficient of determination of 95.84 % so that the resulting model can be used and is considered valid.
Pengenalan Data Science Untuk Mempersiapkan Era Digital Pada Siswa Di SMAN 1 Gunung Sari Dina Eka Putri; Baskara, Zulhan; Lisa Harsyiah; Agus Kurnia; Nur Asmita Purnamasari; Mustika Hadijati; Lilik Hidayati; Helmina Andriani; Jihadil Qudsi; Hafizah Ilma; Adis Tia Juli Agil Asri; Yuliana Lestari; Jihan Melani; Rifdah Fadhilah; M. Syahrul; M. Naoval Husni
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 4 (2024): Oktober-Desember 2024
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i4.9022

Abstract

The Fourth Industrial Revolution and Society 5.0 have created a demand for technology-based skills, including Data Science. This community service program aimed to introduce Data Science concepts to students at SMAN 1 Gunung Sari, preparing them for the digital era. Through interactive training sessions covering Data Science basics, data analysis simulations, and career discussions, both students and teachers gained essential foundational knowledge. The results showed an increase in students' knowledge and motivation towards STEM fields, as well as new skills for teachers in integrating data-driven learning. This program also strengthened the school's profile as an institution proactive in preparing students for future technological challenges.
PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN NAIVE BAYES DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI NTB HARSYIAH, LISA; HADIJATI, MUSTIKA; FITRIYANI, NURUL
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.4.296-308.2024

Abstract

Permasalahan dalam penyaluran bantuan sosial PKH adalah ketidak tepatan penyaluran bantuan PKH. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi per masalahan tersebut adalah dengan memastikan kriteria penerimaan bantuan PKH su dah benar dan sesuai dengan kriteria KPM. Berdasarkan kriteria KPM, perlu dilakukan klasifikasi status rumah tangga penerima bantuan PKH dan yang tidak. Hal ini di lakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah bantuan sosial PKH yang disalurkan tepat sasaran atau tidak. Proses klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan anal isis diskriminan dan metode Na¨ıve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketika melakukan klasifikasi menggunakan analisis diskriminan terhadap status penerima ban tuan PKH di NTB diperoleh tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 24,5%. Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan metode Na¨ıve Bayes memperoleh tingkat kesalahan sebe sar 27,6%. Hasil pengklasifikasian status penerima bantuan PKH dengan menggunakan kedua metode ini tergolong akurat dan analisis diskriminan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan metode Na¨ ıve Bayes untuk kasus pengklasifikasian status penerima bantuan PKH di NTB
PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN NAIVE BAYES DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI NTB HARSYIAH, LISA; HADIJATI, MUSTIKA; FITRIYANI, NURUL
Jurnal Matematika UNAND Vol. 13 No. 4 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.4.296-308.2024

Abstract

Permasalahan dalam penyaluran bantuan sosial PKH adalah ketidak tepatan penyaluran bantuan PKH. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi per masalahan tersebut adalah dengan memastikan kriteria penerimaan bantuan PKH su dah benar dan sesuai dengan kriteria KPM. Berdasarkan kriteria KPM, perlu dilakukan klasifikasi status rumah tangga penerima bantuan PKH dan yang tidak. Hal ini di lakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah bantuan sosial PKH yang disalurkan tepat sasaran atau tidak. Proses klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan anal isis diskriminan dan metode Na¨ıve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketika melakukan klasifikasi menggunakan analisis diskriminan terhadap status penerima ban tuan PKH di NTB diperoleh tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 24,5%. Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan metode Na¨ıve Bayes memperoleh tingkat kesalahan sebe sar 27,6%. Hasil pengklasifikasian status penerima bantuan PKH dengan menggunakan kedua metode ini tergolong akurat dan analisis diskriminan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan metode Na¨ ıve Bayes untuk kasus pengklasifikasian status penerima bantuan PKH di NTB
Modelling the Recovery of Malaria Patients in West Lombok District Using Cox Regression Usman, Siti Dwi Khairun Rahmatin; Hadijati, Mustika; Fitriyani, Nurul
Eigen Mathematics Journal Vol 6 No 2 (2023): December
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v6i2.173

Abstract

Malaria is one of the health problems in West Lombok Regency. There are 413 positive malaria cases, so it is necessary to research the models and factors affecting malaria sufferers' recovery. The analysis used is survival analysis using the Cox Proportional Hazard Regression method. The data used in this study is in the form of secondary data obtained from medical record data from all patients with malaria disease in West Lombok Regency from 2019 to 2020, with dependent variables in the form of recovery time of malaria patients and nine independent variables that are suspected of affecting the recovery of malaria sufferers. This study aims to determine a recovery model for malaria sufferers based on Cox regression and determine the factors that influence the recovery of malaria sufferers in West Lombok Regency. Based on the survival analysis results with the Cox Proportional hazard Regression method, the best model was obtained with two significant variables affecting the recovery time of malaria patients: the parasite type variable and the incidence of pregnancy or not getting pregnant. The model can be interpreted based on hazard ratio values that the variable type of parasite category Plasmodium vivax has a probability of being able to recover within one month of treatment by 2,542 times faster than Plasmodium falciparum. In comparison, the type of parasite in the Plasmodium mix category has a probability of being able to recover within one month of treatment 1.108 times faster than Plasmodium vivax,  and for the pregnant or non-pregnant variables for the category of pregnant patients had a 2,307 times faster probability of recovery within one month of treatment compared to non-pregnant patients.
Peranan Statistika di Era Transformasi Digital untuk Agen Perubahan di SMAN 1 Gunungsari Lombok Barat Zulhan Widya Baskara; Purnamasari, Nur Asmita; Mustika Hadijati; Lilik Hidayati; Desy Komalasari; Zulhan Widya Baskara; Lisa Harsyiah; Jihadil Qudsi; Helmina Andriani; Dina Eka Putri; Fara Fid
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 8 No 1 (2025): Januari-Maret 2025
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v8i1.10423

Abstract

The digital transformation era and technological advancements demand rapid adaptability from human resources, including the increasingly important utilization of data science across various industries. Statistics, as a core component of data science, plays a crucial role in transforming data into valuable information for decision-making. Considering the significance of statistical analysis, this skill has become one of the most sought-after in today's industrial world, especially for the younger generation, such as high school students, who will become agents of change in the future. Community service activities at SMA Negeri 1 Gunungsari, Lombok Barat, aim to enhance students understanding of the role of statistics in the digital transformation era. These activities include raising awareness about the importance of statistics in career choices and the application of statistical tools in digital contexts. Furthermore, the material delivered also covers how statistics can be used as a tool to address future industrial challenges. The evaluation of this activity shows an increase in students understanding, as evidenced by the post-test results, which show significant improvement compared to the pre-test. This demonstrates that raising awareness about statistics is effective in equipping students with relevant skills in the digital era. Therefore, similar activities are expected to be implemented in other schools to strengthen students readiness to utilize statistics as agents of change in the digital transformation era.
ANALYSIS OF ECONOMIC GROWTH AND DEVELOPMENT INEQUALITY AMONG DISTRICTS/CITIES IN WEST NUSA TENGGARA PROVINCE USING THE WILLIAMSON INDEX, KLASSEN TYPOLOGY, AND LOCATION QUOTIENT METHODS Purnamasari, Nur Asmita; Hadijati, Mustika; Hidayati, Lilik; Saputra, Dede; Graha, Syifa Salsabila Satya
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 7 No 1 (2025): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol7iss1page93-104

Abstract

West Nusa Tenggara Province faces low GRDP growth and significant economic disparities among its districts and cities. This study aims to analyze economic growth and development inequality using the Williamson Index, Klassen Typology, and Location Quotient methods. The Williamson Index shows high inequality, with values approaching 1 from 2018 to 2022. Klassen Typology categorizes districts into four quadrants: fast-growing (West Sumbawa, Mataram City), developing (Dompu, Bima City), developed but under pressure (West Lombok, Central Lombok, East Lombok, Sumbawa, Bima, North Lombok), and none in the underdeveloped category. The Location Quotient analysis highlights sectors with growth potential; however, some regions still rely on imports to meet local demand. The findings suggest targeted policies to enhance sector development and reduce economic disparities, fostering sustainable growth and improving welfare in West Nusa Tenggara Province.
Co-Authors Adis Tia Juli Agil Asri Aditya Setyawan R Agus Kurnia Attina Ulansari Baskara, Zulhan Bidayani Bidayani Dara Puspita Anggraeni Desy Komalasari Desy Komalasari Dina Eka Putri Fara Fid Graha, Syifa Salsabila Satya Hafizah Ilma Hairunnisa Hairunnisa Harsyiah, Lisa Helmina Andriani Irwansyah - Irwansyah Irwansyah Irwansyah Irwansyah Jihan Melani Jurnal Pepadu Jusmawati Jusmawati Kamal Faisal Hikam Kartini, Ni Nyoman Dewi Lilik Hidayati, Lilik Luh Putu Ratna Sundari M. Naoval Husni M. Syahrul Mamika Ujianita Romdhini Marwan Marwan Meliyana, Hesti Muhammad Sopian Sauri Ni Wayan Switrayni Nirwana, Nirwana Nur Asmita Purnamasari Nurasiah Amini Nurul - Insan Nurul Fitriyani Nurul Fitriyani PURNAMASARI, NUR ASMITA Qomaria Sinta Sari Qudsi, Jihadil Qurratul Aini Rifdah Fadhilah Ristiandi, Ristiandi Saputra, Dede Sri Wati Agustini Ulfa Destiarina Usman, Siti Dwi Khairun Rahmatin Widiya Tri Astuti Wirajaya Kusuma Yuliana Lestari Zulhan Widya Baskara