Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Faktor Exacta Jurnal Ilmiah Media Sisfo ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Teknika Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Smart Dedication: Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Pada Restoran Hanbook Berbasis Desktop Ramdhani, Muhammad Yanuar; Destiawati, Fitriana; Butar-Butar, Forkas Tiroy Santos
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5778

Abstract

Restoran hanbok adalah sebuah usaha di dalam bidang kuliner yang dimana sistem informasi penjualan yang dijalankan masih secara manual. Seperti dalam hal pendataan, pemesanan dan pembuatan laporan semuanya ditulis disebuah buku kecil dan disimpan dalam buku besar. Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat mempermudah segala sesuatu yang berhubungan dengan penjualanrestoran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei yang dimana termasuk kedalam metode penelitian kuantitatif yang menggunakan teknik pengumpulan data dengan melakukan wawancara dan menggunakan metode waterfall sebagai langkah-langkah pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem informasi penjualan yang sudah terkomputerisasi agar mempermudah para tenaga kerja dalam menjalankan pekerjaannya.Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjualan, Berbasis Desktop
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pencernaan dengan Metode Forward Chaining (Studi Kasuk Klinik Dokter Indah) Pratama, Iqbal; Destiawati, Fitriana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang kecerdasan buatan telah membawa dampak signifikan dalam pelayanan kesehatan, termasuk pada proses diagnosa penyakit. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit pencernaan dengan metode Forward Chaining, studi kasus di Klinik Dokter Indah. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan basis pengetahuan yang disusun dari data gejala dan validasi langsung oleh tenaga medis. Sistem dirancang untuk membantu pasien dan tenaga medis dalam memberikan diagnosa awal secara cepat, akurat, dan efisien, khususnya pada penyakit pencernaan umum seperti diare, sembelit, GERD, gastritis, batu empedu, wasir, tukak lambung, irritable bowel syndrome, colitis ulseratif, dan gastroparesis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memproses data gejala dan memberikan diagnosa sesuai dengan basis pengetahuan yang telah disusun, sehingga dapat mempercepat proses penanganan pasien.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Santri Berprestasi pada Pondok Pesantren Al Hayah Menggungakan Simple Additive Weighting (SAW) Ramsai, Ruri; Destiawati, Fitriana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8577

Abstract

Penentuan santri berprestasi di pondok pesantren sering kali dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga menimbulkan kendala terkait objektivitas, transparansi, dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan santri berprestasi di Pondok Pesantren Al Hayah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk mengelola kriteria penilaian yang kompleks, mencakup aspek akademik, non-akademik, dan pengembangan diri secara sistematis. Metode SAW dipilih karena kemudahan implementasi, transparansi perhitungan, serta kemampuannya menghasilkan keputusan yang adil dan terukur. Penelitian ini menggunakan data kinerja santri yang diperoleh dari dokumentasi resmi pondok pesantren, kemudian diolah dengan pembobotan berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yang telah disepakati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK berbasis metode SAW mampu memberikan rekomendasi penentuan santri berprestasi secara objektif, mengurangi subjektivitas penilaian, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas proses evaluasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menciptakan iklim kompetisi yang sehat, memotivasi santri untuk meningkatkan prestasi, serta menjadi model penerapan teknologi informasi dalam manajemen pendidikan di lingkungan pesantren.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik PT Bosowa Asuransi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Yunus, Muhammad; Destiawati, Fitriana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8889

Abstract

Pemberdayaan Peternak Melalui Sistem Pengelompokan Kesehatan Ayam Broiler Berbasis K-Means Clustering Frisca Dwi Ningrum; Fitriana Destiawati
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peternakan ayam broiler skala UMKM seringkali menghadapi kendala dalam memantau kesehatan ternak secara objektif dan berbasis data, sehingga berisiko mengalami keterlambatan deteksi penyakit dan kerugian ekonomi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberdayakan peternak melalui pelatihan dan penerapan sistem digital berbasis algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan kondisi kesehatan ayam menjadi tiga kategori: sehat, kurang sehat, dan sakit. Parameter yang digunakan meliputi usia, berat badan, suhu tubuh, konsumsi pakan, kondisi feses, aktivitas harian, gejala klinis, dan warna jengger. Kegiatan dilaksanakan di Peternakan Ayam Pak Sobri, Bekasi, melalui pendekatan pelatihan intensif, pendampingan teknis, serta implementasi sistem berbasis web yang dirancang sederhana dan intuitif. Hasil menunjukkan bahwa peternak mampu memahami dan mengoperasikan sistem untuk mengidentifikasi ayam berisiko, sehingga memungkinkan intervensi dini dan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital dan literasi data peternak dalam manajemen kesehatan ternak secara mandiri.
Penerapan Model Machine Learning Terintegrasi CRISP-DM untuk Pemetaan Potensi Kesulitan Belajar Numerasi Anak Bersama Komunitas RAPI Harry Dhika; Fitriana Destiawati; Surajiyo Surajiyo
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2026): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Literasi numerasi anak di Literasi numerasi anak di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, sebagaimana tercermin dari hasil survei Programme for International Student Assessment (PISA). Pengabdian kepada masyarakat sebelumnya menunjukkan peningkatan nilai dari 60 menjadi 73 melalui pendekatan visual, namun pengajar komunitas kesulitan memetakan kesulitan belajar spesifik setiap anak secara cepat dan akurat mengingat heterogenitas karakteristik belajar. Penelitian ini mengimplementasikan model Machine Learning terintegrasi framework Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk memprediksi potensi kesulitan belajar numerasi anak bersama Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) Sekretariat Lokal Tajur Halang. Model klasifikasi mengelompokkan anak ke dalam kategori "Paham", "Risiko Kesulitan Ringan", dan "Risiko Kesulitan Tinggi" berdasarkan variabel logika spasial, pengenalan geometri, durasi fokus, nilai matematika dasar, dan gaya belajar. Hasil menunjukkan efisiensi waktu identifikasi anak bermasalah meningkat 80 persen, serta peningkatan kompetensi numerasi siswa di seluruh dimensi, dengan lonjakan tertinggi pada logika spasial dan pemecahan masalah sebesar 21 poin. Pengembangan aplikasi Android di masa depan diharapkan dapat memperluas jangkauan teknologi ini ke komunitas pendidikan akar rumput lainnya.Indonesia masih menghadapi tantangan serius, sebagaimana tercermin dari hasil survei Programme for International Student Assessment (PISA). Pengabdian kepada masyarakat sebelumnya menunjukkan peningkatan nilai dari 60 menjadi 73 melalui pendekatan visual, namun pengajar komunitas kesulitan memetakan kesulitan belajar spesifik setiap anak secara cepat dan akurat mengingat heterogenitas karakteristik belajar. Penelitian ini mengimplementasikan model Machine Learning terintegrasi framework Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk memprediksi potensi kesulitan belajar numerasi anak bersama Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) Sekretariat Lokal Tajur Halang. Model klasifikasi mengelompokkan anak ke dalam kategori "Paham", "Risiko Kesulitan Ringan", dan "Risiko Kesulitan Tinggi" berdasarkan variabel logika spasial, pengenalan geometri, durasi fokus, nilai matematika dasar, dan gaya belajar. Hasil menunjukkan efisiensi waktu identifikasi anak bermasalah meningkat 80 persen, serta peningkatan kompetensi numerasi siswa di seluruh dimensi, dengan lonjakan tertinggi pada logika spasial dan pemecahan masalah sebesar 21 poin. Pengembangan aplikasi Android di masa depan diharapkan dapat memperluas jangkauan teknologi ini ke komunitas pendidikan akar rumput lainnya.
Penyuluhan Data Mining Dengan Ensemble Learning Dalam Strees Pembelajaran Sekolah Saat Covid19 Dhika, Harry; Haerul Jaman, Jajam; Hermawan, Iwan; Putri Utami, Praditya; Destiawati, Fitriana
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v1i2.227

Abstract

This community service has a high school object in Karawang City. This condition and location was chosen because of the initial study that had been carried out in the city of Karawang. In this paper, the application of ensemble learning as a determinant of learning stress can be relevant to the concept of learning during the Covid19 pandemic. Of course, online learning with software has been implemented first at that location, so the goal is to apply the concept of data mining with ensemble learning techniques for data mining learning. This paper focuses more on the current conditions during the Covid-19 pandemic, the application of data mining is carried out to help determine the level of learning stress. The results of this study are to provide knowledge and socialization to the parties involved from the results that have been carried out. Pengabdian kepada masyarakat ini memiliki objek SMA di Kota Karawang. Kondisi dan lokasi ini dipilih karena kajian awal yang telah dilakukan di Kota Karawang. Pada makalah ini, penerapan pembelajaran ensambel sebagai penentu stres belajar dapat relevan dengan konsep pembelajaran selama pandemi Covid19. Tentunya pembelajaran daring dengan software telah diterapkan terlebih dahulu di lokasi tersebut, sehingga tujuannya adalah untuk menerapkan konsep penambangan data dengan teknik pembelajaran ensambel untuk pembelajaran data mining. Makalah ini lebih berfokus pada kondisi saat ini selama pandemi Covid-19, penerapan penambangan data dilakukan untuk membantu menentukan tingkat stres pembelajaran. Hasil penelitian ini adalah memberikan pengetahuan dan sosialisasi kepada pihak-pihak yang terlibat dari hasil yang telah dilakukan.
Penyuluhan Wondershare EdrawMax dalam Membuat Mind Map Pembelajaran Dhika, Harry; Destiawati, Fitriana
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v3i2.640

Abstract

Pengalaman pembelajaran modern menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi untuk meningkatkan efektivitas pendidikan. Salah satu alat yang mendapatkan perhatian adalah penggunaan mind map dalam proses pendidikan. Mind map adalah alat visual yang membantu siswa merancang, mengorganisir, dan memahami data dengan lebih baik. Wondershare EdrawMax, sebuah aplikasi diagram serbaguna, menyediakan kemampuan untuk membuat mind map dengan cara yang intuitif dan efektif. Melalui pelatihan ini, guru diajak untuk menguasai penggunaan fitur perangkat lunak ini dalam merancang mind map yang dapat menjelaskan gagasan, memacu pemikiran kreatif, dan mengorganisir data. Selain itu, penelitian ini membahas bagaimana integrasi mind map dalam proses pendidikan dapat membantu guru meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah. Melalui observasi dan wawancara, tim penelitian mengevaluasi dampak pelatihan EdrawMax pada guru yang terlibat. Hasil penelitian mendukung gagasan bahwa penggunaan EdrawMax dalam pendidikan dapat meningkatkan kemampuan berpikir visual dan konseptual guru serta kualitas proses pendidikan dan retensi data. Penelitian ini berbagi pengetahuan berharga tentang penggunaan teknologi dalam pembelajaran, terutama dalam konteks pembuatan mind map. Hasil penelitian dapat membantu guru dan lembaga pendidikan memutuskan apakah EdrawMax adalah alat yang efektif dalam meningkatkan pendidikan siswa melalui mind map, yang pada akhirnya dapat berkontribusi pada pengembangan prosedur pendidikan inovatif yang meningkatkan kualitas pembelajaran.
Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Bercerita Pada Anak Paud TK. ABC Destiawati, Fitriana; Dhika, Harry; Fatmala Sari, Siti
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i1.830

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai media bercerita pada anak PAUD. Yang menjadi latar belakang penerapa AR dikarenakan metode sederhana yang selalu dilakukan terus menerus oleh para guru, untuk itu diperlukan suasana baru dalam neingkatkan pembelajaran dan semangat siswa. Metode yang digunakan meliputi implementasi langsung, pembuatan aplikasi AR dengan tema pengenalan hewan mamalia, studi pustaka, dan evaluasi menggunakan quiz. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan AR meningkatkan pemahaman konten, keterlibatan anak-anak selama sesi bercerita, dan retensi informasi. Skor pemahaman awal rata-rata anak-anak meningkat dari 5 menjadi 8, keterlibatan meningkat dari 5,7 menjadi 8,1, dan hasil quiz rata-rata mencapai 8,1. Pelatihan guru juga berhasil meningkatkan kemampuan mereka dalam menggunakan teknologi AR. Pelaksanaan pengabdian sebelum dan sesudah menunjukkan bahwa AR dapat menjadi alat yang efektif dalam pendidikan anak usia dini, sebelum ada AR minat dan semangat cukup baik namun setelah dilakukan penerapan AR maka hasilnya lebih baik lagi dalam meningkatkan minat dan semangat siswa dalam pemebelajaran. Kesimpulannya, teknologi AR memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di PAUD.
Co-Authors Abdul Mufti Abdul Mufti Abdul Rahmat Maulana Aprilian, Sulthan Arsal, Ilham Muhammad Ashari, Eka Nur Butar-Butar, Forkas Tiroy Santos Dede Kurniawan Devi Sarina Hartaty Dewi Mustari Dian Novita Dwi Sakti Oktaviani Dyah Rhetno Wardhani Eko Yunianto Wibowo Fatmala Sari, Siti Finata Rastic Andrari Fiqih Ismawan Frisca Dwi Ningrum Handayani, Razki Tsatria Handayani, Santy Harry Dhika, Harry Herlinda Herlinda, Herlinda Indra Kurniawan Indra Kurniawan Indra Kurniawan Irwan Agus Ismanti, Kiki Iwan Hermawan Jaman, Jajam Haerul Manurung, Lengsi Marfu'ah, Iim marlia, rina Mufti, Abdul Muhammad Rayhan Azhari Muhammad Yunus Musa Jaya Nonot Suwarno Paramita, Aulia Permadi, Amanda Nur Praditya Putri Utami Prasetyo, Muhammad Sidiq Pratama, Iqbal Putri Utami, Praditya Ramdhani, Muhammad Yanuar Ramsai, Ruri Rizky Kurniawan Rudy Haryanto Salman Alfarisi Sari, Siti Fatmala Siti Fatmala Sari Surajiyo Surajiyo Syahid, Nur Azizi Tiroy, Forkas Tri Yani Akhirina Vandini, Intan Wardana, Anggit Prima Wilyambowo, Muamar Yesica Angellia