Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

Studi Awal Peringkasan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Latent Semantik Analysis dan Maximum Marginal Relevance Santun Irawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan informasi online mengalami peningkatan yang signifikan pada dewasa ini. Peningkatan informasi ini memerlukan suatu mekanisme yang mampu menyajikan informasi secara efektif. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah melakukan peringkasan teks secara otomatis tanpa menghilangkan konten dan makna dari dokumen. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan metode Latent semantic analysis  dan metode Maximum marginal relevance untuk proses peringkasan multi-dokumen, sehingga menghasilkan suatu ringkasan dokumen yang tetap mengandung informasi yang dianggap penting dan mewakili topik dari dokumen yang diringkas tersebut.
Software Defect Prediction : Literature Study Hermawan Hermawan; Santun Irawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Software Defect Prediction is a scientific methods which is used to predict errors, bugs , failures in software.  This technique will be very helpful in System Development Life Cycle (SDLC) process, especially for software testing part. This method can also be used to ensure the quality of software development, through software metrics even before the software is not yet built. In the end all of this will save time and cost in the project. This study has been generally will produce a dataset , methods , and frameworks , both held in the set of samples or on the actual software project. Keywords : Software defects , errors , defects Study software