Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.367
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JREC (Journal of Electrical and Electronics) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Jurnal Midpro JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Teknik Elektro Integrasi : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro
Reni Rahmadewi, Reni
Universitas andalas
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM DETEKSI ARAH GERAK UNTUK PENGHITUNG DAN PEMANTAUAN ORANG DI RUMAH DENGAN PROTOKOL ESP-NOW Maulana, Enggal; Rahmadewi, Reni; Budhi Santoso, Dian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10993

Abstract

Keamanan rumah merupakan aspek yang sering diabaikan dalam kehidupan sehari-hari, terutama di kota besar dengan tingkat kepadatan penduduk yang tinggi. Kejahatan seperti pencurian menjadi ancaman serius, dan upaya tradisional seperti penggunaan jasa satpam atau pemeliharaan hewan penjaga tidak selalu memadai. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem deteksi arah gerak yang tidak hanya mampu mendeteksi pergerakan di dalam rumah, tetapi juga menghitung jumlah orang yang berada di dalamnya dengan menggunakan protokol komunikasi ESP-NOW pada ESP8266. Sistem ini melibatkan penggunaan dua sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi arah gerakan, dan dua ESP8266 sebagai pengirim dan penerima data melalui komunikasi nirkabel. Metode penelitian meliputi pengujian akurasi deteksi gerakan, pengujian komunikasi ESP-NOW, dan pengujian fungsionalitas sistem. hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arah gerakan dengan akurat dan dapat diandalkan untuk menghitung jumlah orang yang masuk dan keluar dari rumah. Pengujian komunikasi ESP-NOW mengindikasikan performa yang baik dalam kondisi tanpa interferensi, dengan latensi rata-rata 106,9 ms, dan penurunan performa yang minimal dalam kondisi dengan interferensi tembok, dengan latensi rata-rata 163,7 ms. Sistem ini juga terbukti efektif dalam memonitor aktivitas dan memberikan peringatan dini melalui alarm visual dan audio. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan rumah dengan memberikan informasi detail dan real-time tentang aktivitas di dalam rumah, memungkinkan respon yang lebih cepat terhadap potensi ancaman.
PENERAPAN ALGORITMA KNN PADA KESEGARAN IKAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL Arief, Akhmad Ikhsannul; Rahmadewi, Reni
Jurnal Teknik Elektro Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36546/jte.v14i2.1437

Abstract

Ikan merupakan hasil laut dan sumber pangan penting. Ikan harus diketahui kesegarannya sebelum dimakan manusia. Tingkat kesegaran ikan biasanya ditentukan dengan metode tradisional seperti analisis kimia atau biokimia ikan, analisis kandungan mikroba pada ikan, dan metode pengujian sensorik. Meskipun cara-cara ini dapat dilakukan, namun memerlukan usaha manusia dan menyebabkan kelelahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesegaran ikan hasil tangkapan dengan menggunakan sistem komputer digital. Kami menggunakan metode K-nearest neighbour dengan menggunakan gambar mata ikan berdasarkan fitur warna RGB.Gambar mata ikan telah dipotong sebelumnya, disegmentasi, nilai RGB diekstraksi, dan diklasifikasikan berdasarkan kelas target. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi tertinggi menggunakan nilai K=1 (93,33%). Berdasarkan hasil akurasi tersebut, metode ANN dapat menjadi model pengembangan identifikasi kesegaran ikan menggunakan citra digital.
Pengembangan dan Evaluasi Nebulizer Portable untuk Pengiriman Obat Respirasi yang Efisien di Rumah menggunakan Arduino Nano Hidayat, Ahmad Hilman; Rahmadewi, Reni
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 23 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air pollution is a condition where one or more physical, chemical, or biological substances are present in the air, reaching hazardous levels for humans, animals, and plants. In Indonesia, more than 70% of air pollution originates from motor vehicle emissions. Motor vehicles produce exhaust gases that accumulate in the air. Among the hazardous chemicals that emerge are lead (Pb), photochemical oxidants (Ox), nitrogen oxides (NOx), hydrocarbons (HC), carbon monoxide (CO), and many others. One of the primary direct impacts of air pollution is on human respiratory health, causing various complaints such as lung diseases and upper respiratory tract infections. Meanwhile, the latest data from WHO indicates that the number of deaths due to air pollution has increased to 7 million people per year. This is because more than 90% of people on Earth inhale air with a high level of pollutants. To reduce the mortality rate due to respiratory disorders, regular treatments are needed, one of which is Nebulization Inhalation Therapy. Nebulization inhalation therapy involves the administration of inhalation medication using a nebulizer. This therapy method is effective and efficient in delivering medication in aerosol form directly to the respiratory and lung tract quickly and relatively safely compared to systemic therapy. The types of drugs commonly administered with a nebulizer include bronchodilators, mucolytics, and anti-inflammatories
Pengelolaan Citra Digital ( Perbandingan Studi Kasus Antara Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV Dan Penerapan Metode Konvolusi Dalam Pengolahan Citra Digital ) Naufal, Daffa Handika; Rahmadewi, Reni
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 20 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14272836

Abstract

The research conducted by the researcher is to compare the Case Study of Color Classification Using Hsv Color Model Processing and the Application of Convolution Methods in Digital Image Processing, which later obtained different conclusions but one goal is effectiveness and efficiency in two different models of digital image management. The research method in this study uses descriptive qualitative methods where by comparing the research data obtained in two studies, namely Color Classification Using Hsv Color Model Processing and Application of Convolution Methods in Digital Image Processing. A more effective test result according to the author is using the Convolution method where Convolution provides a way to combine two arrays, usually for different array sizes, but for the same array dimensions, resulting in a third array that has the same dimensions.
Analisis Penyebab Terjadinya Cacat Produk Dalam Proses Injection Molding Pada Produksi Fan Blade Radiator di PT XYZ Ramadhan, Andra Caesar; Rahmadewi, Reni
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 23 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analyzing production data to determine the defect rate of products and the types of defects that commonly occur, and identifying the factors influencing defects in the injection molding process. This study begins with data collection in the Production Department to identify the number of defective products and classify them based on the type of defect. The overall research process can be seen in Figure 1. Data and necessary information are obtained from employees responsible for the injection molding process at PT XYZ. Data collection to identify the causes of product defects is conducted during working hours. Information regarding mold repair processes is collected in the Maintenance Department. Short shots occur when the mold is not completely filled with plastic material during the injection molding process. As a result, the produced product will have incomplete or empty sections. Short shots typically happen due to insufficient plastic material injection, overly fast injection time, or inadequate injection pressure. The common defect type in the injection molding production of fan radiators at PT Denso Indonesia is ‘unbalance,’ often caused by incorrect pin placement in the center of the product.
Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding Fahla, Adam; Jalil, Abdul; Rahmadewi, Reni
Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Vol 10, No 2 (2024): Oktober
Publisher : universitas teuku umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jmkn.v10i2.9390

Abstract

Untuk mengidentifikasi jenis-jenis ikan berdasarkan ciri-cirinya, telah dikembangkan suatu sistem yang menggunakan metode thresholding untuk memisahkan objek mata ikan koi. Proses dimulai dengan memasukkan citra digital ikan ke dalam sistem, yang kemudian dikonversi menjadi citra grayscale. Selanjutnya, dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale untuk memisahkan objek mata ikan dari latar belakangnya. Hasil segmentasi dipilih dan diperkuat dengan proses deteksi tepi menggunakan operator Canny yang dioptimalkan dengan proses dilasi. Langkah terakhir adalah membuat plot kontur terhadap hasil proses dilasi dan citra grayscale untuk memvisualisasikan segmentasi dengan lebih jelas. Keseluruhan proses ini diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB R2021b. Proses segmentasi berhasil memisahkan dengan akurat objek mata ikan menggunakan metode thresholding lokal.
Pelatihan efektif penggunaan google drive dan google formulir untuk peningkatan pelayanan administrasi di Desa Sungaibuntu Kecamatan Pedes Kabupaten Karawang Nurpulaela, Lela; Rahmadewi, Reni; Santoso, Dian Budhi; Stefanie, Arnisa; Marno, Marno; Andromeda, Safrian; Bangsa, Insani Abdi; Husna, Fitria Nurul; Nugraha, Rifki Fajar
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i4.27533

Abstract

AbstrakTim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Universitas Singaperbangsa Karawang telah mengadakan pelatihan penggunaan Google Drive dan  Google Formulir kepada staff kantor Desa Sungaibuntu Kecamatan Pedes Kabupaten Karawang, agar dapat memberikan layanan yang lebih mudah dan aman untuk masyarakat. Pelatihan ini diadakan karena sistem penyimpanan data desa masih bergantung pada media lokal seperti flashdisk dan hardisk, yang rentan terhadap kehilangan data dan serangan virus. Mitra sasaran dalam pelatihan ini adalah staf kantor Desa Sungaibuntu, dengan jumlah peserta sebanyak 20 orang yang terlibat aktif selama kegiatan berlangsung. Tim PKM memberikan pelatihan Google Form untuk membantu staff kantor desa mengelola layanan masyarakat di bagian administrasi dengan membuat formulir online yang praktis untuk pendaftaran dan pengumpulan data. Selain itu, pelatihan Google Drive ditujukan untuk memanfaatkan penyimpanan dan cadangan data desa secara cloud, sehingga data dapat diakses dengan mudah dan aman kapan saja dan di mana saja. Metode pelatihan menggabungkan penyampaian materi dengan praktik langsung, yang terbukti efektif dalam membantu peserta memahami dan menerapkan Google Form dan Google Drive dalam tugas sehari-hari. Kata kunci: sosialisasi; pelatihan; google drive; google form. AbstractThe Community Service Team (PKM) Singaperbangsa Karawang University conducted training on the use of Google Drive and Google Forms for the staff of the Sungaibuntu Village Office in Pedes District, Karawang Regency, to enable them to provide easier and safer services to the community. This training was initiated because the village's data storage system still relies on local media such as flash drives and hard disks, which are prone to data loss and virus attacks. The target partners for this training were the staff of the Sungaibuntu Village Office, with 20 participants actively involved throughout the program. The PKM team provided Google Forms training to assist village officials in managing community services in the administrative sector by creating practical online forms for registration and data collection. Additionally, the Google Drive training was aimed at utilizing cloud-based storage and backup for village data, allowing data to be accessed easily and securely anytime and anywhere. The training method combined material delivery with hands-on practice, which proved effective in helping participants understand and apply Google Forms and Google Drive in their daily tasks. Keywords: sosialization; training; google drive; google forms.
Pemanfaatan sistem pakan otomatis berbasis IoT pada budidaya ikan lele di Desa Sungaibuntu Karawang Rahmadewi, Reni; Bangsa, Insani Abdi Abdi; Santoso, Dian Budhi Budhi; Andromeda, Safrian; Masyita, Nurani; Dwijaksara, Ni Luh Bella Windu Febriayanti Windu; Sutiyana, Agus; Raihan P.R.S, Baginda Muhammad
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i4.27342

Abstract

Permasalahan budidya ikan lele salah satunya adalah memiliki sifat kanibalisme dalam proses pertumbuhan dan perkembangannya sehingga pemberian pakan dan perawatan pada ikan lele harus diperhatikan agar tidak terjadi gagal panen yang berakibat dapat merugikan para peternak ikan lele. Permasalahan lainnya yang ada pada budidaya ikan lele adalah keterlambatan pemberian pakan akan sangat berakibat fatal hingga kematian pada ikan lele dan kondisi para peternak ikan masih menggunakan metode manual dalam proses pemberian pakannya. Tujuan dari pengabdian masyrakat ini untuk memberikan pemahaman dan pengetahuan kepada para peternak ikan lele di Desa Sungaibuntu Karawang mengenai alat pelontar pakan ikan lele berbasis IoT, sehingga para peternak ikan lele mampu memberikan pakan dengan mudah menggunakan alat ini, dan mengatur penjadwalan sesuai dengan kebutuhan ikan lele agar proses budidaya ikan lele lebih maksimal. Kegiatan pengabdian masyrakat ini dilaksanakan di Kantor Desa dan Kolam Peternak milik salah satu pelaku UMKM ikan lele yang berjumlah 20 peserta, dengan dua kegiatan utama yakni pelaksanaan sosialisasi dan demonstrasi alat pelontar pakan. Hasil kegiatan pengabdian masyrakat yang telah dilaksanakan para peternak ikan lele mampu mengoperasikan beberapa fitur alat pelontar pakan, dan alat pelontar pakan dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan peternak ikan lele yang dilengkapi dengan penjadwalan otomatis melalui smartphone. 
DETEKSI OBJEK BERBASIS YOLOV8 UNTUK MENDUKUNG KESELAMATAN KERJA DI LOKASI KONSTRUKSI Pusparina A, Rianda; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13257

Abstract

Industri konstruksi memiliki risiko tinggi terhadap kecelakaan akibat kurangnya pengawasan dan kepatuhan terhadap prosedur keselamatan. Pekerja sering mengabaikan penggunaan alat pelindung diri (APD), sementara pengelolaan mesin berat yang tidak tepat meningkatkan potensi bahaya. Teknologi deteksi objek menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan pengawasan di lingkungan kerja. Penelitian ini mengembangkan model YOLOv8 untuk mendeteksi dua kategori utama, yaitu APD dan mesin konstruksi, guna meningkatkan keselamatan di lokasi kerja. Berdasarkan data uji, model mencapai akurasi deteksi sebesar 0.85 untuk kelas keselamatan dan 0.87 untuk kelas mesin konstruksi. Percobaan deteksi berulang menunjukkan konsistensi yang baik dalam mengenali objek, meskipun terdapat sedikit variasi nilai confidence. Hasil ini membuktikan bahwa YOLOv8 mampu mendeteksi objek secara akurat dan stabil, sehingga dapat membantu dalam pemantauan kepatuhan terhadap prosedur keselamatan serta pengelolaan risiko penggunaan mesin berat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan standar keselamatan kerja dan efisiensi operasional di industri konstruksi.
IMPLEMENTASI DETEKSI EKSPRESI WAJAH, USIA, DAN GENDER REAL TIME BERBASIS TENSORFLOW Meilany, Mauludy; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13300

Abstract

Ekspresi wajah mencerminkan perasaan dan komunikasi sosial seseorang, memainkan peran penting dalam komunikasi non-verbal. Penelitian ini menggunakan TensorFlow dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali dan mengklasifikasikan tujuh ekspresi dasar wajah manusia serta ekspresi netral. CNN dipilih karena efektivitasnya dalam pengenalan citra wajah. Pemerataan distribusi data dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Model diuji secara real-time menggunakan video guna mengevaluasi akurasinya dalam kondisi nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis deep learning ini mampu mendeteksi ekspresi wajah, usia, dan jenis kelamin dengan akurasi tinggi. Untuk ekspresi "happy", "angry", dan "surprised", akurasi mencapai 98%, meskipun terdapat sedikit perbedaan pada ekspresi "fearful" dan "disgusted" akibat faktor pencahayaan dan kualitas video. Model ini berguna untuk berbagai aplikasi, seperti analisis emosi, penelitian psikologi, dan personalisasi layanan. Penggunaan TensorFlow memungkinkan sistem belajar dari data besar dan beragam, sehingga mengoptimalkan akurasi prediksi. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki kinerja yang sangat baik dalam analisis wajah secara real-time dan dapat diandalkan untuk berbagai tujuan, termasuk pemasaran dan interaksi pengguna.
Co-Authors Abdul jalil Afta Wijaksana, Sevada Andika Pratama Andromeda, Safrian Arief, Akhmad Ikhsannul Arihta, Michael Aris Setiawan Ariyanto Pamungkas, Guntur Arnisa Stefanie Bangsa, Insani Abdi Bangsa, Insani Abdi Abdi Budhi Santoso, Dian Cahyaputra, Hafizhiadi Rizki Diko Aprilyanto, Muhammad Dwi Wibowo, Muhammad Fauzan Al-Ghifary Dwijaksara, Ni Luh Bella Dwijaksara, Ni Luh Bella Windu Febriayanti Windu Dzaki, Ilham Fadhlurrahman, Rafi Fahla, Adam Fatah, Amirul Fathurrizqy, Muhammad Fawaz Fauzi, Rafly Febriyanto, Dionisius Firmasnyah, Naufal Haasyim Hadikusuma, Ridwan Satrio Hanafi, Zikri Haris Hermawan, Haris Hibban Sya'bana, Daffa Hidayat, Ahmad Hilman Husna, Fitria Nurul Ibnu Prabowo, Farhan Ibrahim Ibrahim Immanuel, Josya Marvin Irsabmalfi, Rangga Laili, Maria Bestarina Latifa, Ulinnuha Lela Nurpulaela Lindawati, Utari Luqman Ramadhani, Muhammad Malik Ibrahim, Muhamad Manullang, Maribeth Adventina Marno Marno Masyita, Nurani Maulana, Enggal Meilany, Mauludy Naufal, Daffa Handika Nawawi, Haikal Engga Nugraha, Rifki Fajar Nurzamilah, Zulia Padilah, Tesa Nur Pramudia, Rendy Prapongga, Muhammad Krisna Purwita Sary, Indri Pusparina A, Rianda Puspitasari, Della Rachman, Faishal Rahmi, Hayatul Raihan P.R.S, Baginda Muhammad Ramadhan, Andra Caesar Raya Ismail, Dzaguar Rismayanti, Azizah Riza Ibnu Adam, Riza Ibnu Sandi Sandi Santoso, Dian Budhi Santoso, Dian Budhi Budhi Septianti, Nurul Sihaloho, Arman Dwika Farlentinus Hasudungan Siswadi Siswadi Sukmawardani, Ramadhan Sutiyana, Agus Syahda, Rizky Oriza Yuliarman Saragih