Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.484
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Multica Science and Technology Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Muhammad Rizka, Muhammad
Fakultas Teknologi Informasi
Humanities Computer Science & IT Education Energy Engineering Library & Information Science Physics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Infomedia

 1 
Rancang Bangun Virtual Reality Mesin Fruit Cages Interactive Sebagai Media Pembelajaran Teknologi Pengolahan Sawit Safwan, Safwan; Ahkam, Mizanul; Sumiati, Sumiati; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5628

Abstract

Abstrak— Pembelajaran sistem kerja mesin Fruit Cages pada teknologi pengolahan sawit saat ini masih menggunakan buku berupa tulisan atau gambar dua dimensi (2D) seringkali membuat pelajar pasif dan kesulitan memahami serta mengimajinasikan materi yang disampaikan. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan dalam metode pengajaran dengan menciptakan materi pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif, seperti mengaplikasikan animasi 3D. Metode ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dalam memahami pelajaran dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknologi animasi 3D dalam pendidikan melalui perangkat mobile berbasis Android menggunakan aplikasi Virtual Reality (VR). Aplikasi VR mesin Fruit Cages interactive sebagai media pembelajaran ini efektif untuk pembelajaran terkait proses kerja mesin fruit cages dan memungkinkan pelajar untuk memasuki dunia maya dan melakukan simulasi objek nyata yang diciptakan oleh komputer.Kata kunci: Virtual Reality, Android, Blender, Unity, Animasi 3D. Abstract— Learning the working system of the Fruit Cages machine in palm oil processing technology is currently still using books in the form of writing or two-dimensional (2D) images that often make students passive and have difficulty understanding and imagining the material presented. Therefore, an improvement in teaching methods is needed by creating more exciting and interactive learning materials, such as applying 3D animation. This method is expected to make it easier for students to understand the lesson well. This research aimed to apply 3D animation technology in education through Android-based mobile devices using Virtual Reality (VR) applications. VR application of interactive Fruit Cage machines as learning media is practical for learning related to the working process of fruit cage machines. It allows students to enter the virtual world and simulate natural objects computers create.Keywords: Virtual Reality, Android, Blender, Unity, 3D Animation
Penerapan Metode Weighted Product Untuk Rekomendasi Pemilihan Jajanan Kuliner Amelia, Sarah; Azhar, Azhar; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4838

Abstract

Abstrak — Indonesia, dengan keragaman budaya dan geografisnya, menawarkan sejumlah besar kuliner yang begitu beragam, memukau, dan lezat. Dari sabang hingga merauke, dari kuliner nusantara hingga warisan budaya etnis. Beragamnya jenis kuliner yang ada membuat konsumen bingung untuk menentukan kuliner mana yang sesuai dengan keinginan mereka. Kurangnya informasi terkait kuliner yang ditawarkan menjadi suatu masalah dalam hal pemasaran. Secara umum pemilihan kuliner didasari dari beberapa kriteria yaitu harga, jenis makanan, lokasi atau kebersihan, dan pelayanan. Semakin beragam menu kuliner yang ditawarkan maka semakin membingungkan konsumen dalam memilih menu yang sesuai. Dalam hal ini maka di usulkan sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu konsumen dalam memberikan rekomendasi menu kuliner yang sesuai. Aplikasi tersebut dilengkapi dengan metode weigted product sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemilihan kuliner. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan kuliner yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan pemilihan kuliner pada penelitian ini dibangun sesuai dengan kaidah-kaidah yang terdapat pada metode perancangan perangkat lunak. Aplikasi ini berisi 20 data (tenan) kuliner yang dapat direkomendasikan. Kata kunci — Kuliner, Weigted Product, Sistem Pendukung Keputusan Abstract — Indonesia, with its cultural and geographic diversity, offers a plethora of culinary delights that are diverse, fascinating and delicious. From Sabang to Merauke, from Indonesian culinary to ethnic cultural heritage. The variety of culinary types available makes consumers confused about which culinary delights suit their wishes. The lack of information regarding the culinary offerings is a problem in terms of marketing. In general, culinary selection is based on several criteria, namely price, type of food, location or cleanliness, and service. The more diverse the culinary menu offered, the more confusing it will be for consumers to choose the appropriate menu. In this case, an application system is proposed that can assist consumers in providing appropriate culinary menu recommendations. This application is equipped with a weighted product method as a decision support system for culinary selection. The aim of this research is to help consumers determine culinary choices that suit their desired criteria. The culinary selection decision support system in this research was built in accordance with the rules contained in the software design method. This application contains 20 culinary data (tenan) that can be recommended.
Sebaran Tempat Pembuangan Sampah Dan Klasterisasi Daerah Produksi Sampah Di Aceh Utara Berbasis Android Mulyadi, Mulyadi; Kausar, Muhammad; Rizka, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4839

Abstract

Abstrak— Sampah merupakan masalah serius yang terus berkembang di Kabupaten Aceh Utara. Kenaikan jumlah produksi sampah yang tidak seimbang dengan kapasitas pengelolaan dan juga penempatan posisi tempat pembuangan sampah yang tidak sesuai dengan kondisi produksi sampah di kecamatan tersebut menyebabkan tempat pembuangan sampah yang ditemukan oleh masyarakat sering penuh sehingga masyarakat melakukan pembungan sampah secara ilegal menyebabkan permasalahan yang mengancam lingkungan dan kesehatan. Hasil penelitian ini memudahkan masyarakat dalam menemukan lokasi tempat pembuangan sampah dan membantu Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Aceh Utara dalam menentukan posisi tempat pembuangan sampah yang lebih sesuai dengan kondisi tingkat produksi sampah, dengan cara melakukan pengembangan Aplikasi Sebaran Tempat Pembuangan Sampah berbasis Android menggunakan React native dan menerapkan metode K-Means. Metode K-Means merupakan salah satu algoritma klasterisasi, untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan tingkat produksi sampah menjadi dua klaster yaitu rendah dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means berhasil membagi daerah produksi sampah menjadi dua klaster yang berbeda, berdasarkan penurunan signifikan nilai Sum of Squared Errors dari 1679583.3277832593 menjadi 537719.6618359736 dan peningkatan nilai Silhouette Score sebesar 0.6037.Abstract— Waste is a serious and growing problem in North Aceh District. The increase in the amount of waste production that is not balanced with management capacity and also the positioning of landfills that are not in accordance with the conditions of waste production in the sub-district causes landfills found by the community to be often full so that people carry out illegal waste disposal causing problems that threaten the environment and health. The results of this study make it easier for people to find the location of landfills and assist the North Aceh Environment and Hygiene Office in determining the position of landfills that are more in accordance with the conditions of waste production levels, by developing an Android-based Waste Disposal Site Distribution Application using React native and applying the K-Means method. The K-Means method is one of the clustering algorithms, to group sub-districts based on the level of waste production into two clusters, namely low and high. The analysis results show that the K-Means method successfully divides the waste production area into two different clusters, based on a significant decrease in the Sum of Squared Errors value from 1679583.3277832593 to 537719.6618359736 and an increase in the Silhouette Score value of 0.6037.
Fuzzy Mamdani untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Produksi UMKM Lokal Rizka, Muhammad; Salwa, Safira; Hendrawaty, Hendrawaty
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.6048

Abstract

AbstrakPeningkatan akurasi prediksi produksi merupakan tantangan signifikan bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) lokal, terutama dalam menghadapi fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produksi menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani, yang dapat membantu UMKM dalam merencanakan kapasitas produksi secara lebih akurat dan efisien. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variabilitas data yang sering dihadapi oleh UMKM. Data historis produksi dari beberapa UMKM lokal dianalisis untuk membangun sistem inferensi fuzzy yang dapat memprediksi jumlah produksi berdasarkan variabel input seperti permintaan, persediaan, dan data penjualan. Pengujian dilakukan terhadap dua Produksi produk yaitu udang dan bileh crispy. Hasil dari penerapan model Fuzzy Mamdani menunjukkan peningkatan akurasi prediksi produksi dibandingkan dengan metode konvensional yang sebelumnya digunakan oleh UMKM. Pengujian untuk produksi udang crispy diperoleh nilai eror sebesar 8.33% sehingga nilai akurasi yang didapatkan sebesar 91.67% dan untuk produksi bileh crispy diperoleh nilai eror sebesar 7.06% dengan tingkat akurasi sebesar 92.94%. Hasil yang didapatkan dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Fuzzy Mamdani efektif dalam meningkatkan keandalan prediksi produksi, sehingga dapat membantu UMKM lokal dalam mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan daya saing di pasar.Kata kunci— Mamdani, prediksi produksi, UMKM lokal, sistem inferensi fuzzy, akurasi produksi. AbstractIncreasing the accuracy of production predictions is a significant challenge for local micro, small and medium enterprises (MSMEs), especially in the face of fluctuating market demand and limited resources. This research aims to develop a production prediction model using the Fuzzy Mamdani approach, which can help MSMEs plan production capacity more accurately and efficiently. This method was chosen because of its ability to handle data uncertainty and variability that is often faced by MSMEs. Historical production data from several local MSMEs was analyzed to build a fuzzy inference system that can predict production quantities based on input variables such as demand, inventory and sales data. Testing was carried out on two production products, namely shrimp and bileh crispy. The results of applying the Fuzzy Mamdani model show an increase in the accuracy of production predictions compared to conventional methods previously used by MSMEs. Tests for the production of crispy shrimp obtained an error value of 8.33% so that the accuracy value obtained was 91.67% and for the production of crispy bileh the error value obtained was 7.06% with an accuracy level of 92.94%. The results obtained from this test show that the Fuzzy Mamdani approach is effective in increasing the reliability of production predictions, so that it can help local MSMEs optimize resources and increase competitiveness in the market.Keywords— Mamdani, production prediction, local MSMEs, fuzzy inference systems, production accuracy.
Implementasi dan Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi untuk Manajemen Informasi Program Studi Berbasis Web Responsif Zulman, Muhammad Reza; Rizka, Muhammad; Putra Ginting, Rachel Ardana; Mahdi, Mahdi; Mursyidah, Mursyidah
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i1.7023

Abstract

AbstrakPemanfaatan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi mendorong efisiensi layanan akademik melalui pengelolaan data secara terpadu. Implementasi dan pengembangan sistem informasi terintegrasi berbasis web yang diteliti melayani berbagai informasi program studi, termasuk data dosen, kurikulum, fasilitas, dan berita akademik. Sistem dikembangkan menggunakan beberapa modul teknologi dan framework terbaru yaitu Laravel, React dengan Inertia.js, serta MySQL sebagai database. Desain yang responsive dan adaptif untuk mendapatkan kemudahan akses melalui berbagai perangkat. Fitur utama mencakup autentikasi pengguna, manajemen profil dosen, serta pengelolaan data di lingkungan program studi. Hasil implementasi menunjukkan sistem ini meningkatkan kemudahan pengelolaan data akademik dan mendukung transparansi informasi di lingkungan program studi. Sistem ini memiliki potensi dikembangkan lebih lanjut untuk integrasi layanan kampus lainnya.AbstractThe utilization of information technology in higher education promotes the efficiency of academic services through integrated data management. The implementation and development of a web-based integrated information system in this study serves various academic program data, including faculty profiles, curriculum, facilities, and academic news. The system was developed using Laravel, React with Inertia.js, and MySQL. A responsive and adaptive design ensures optimal access across devices. Implementation results show that 100% of the 8 main features passed blackbox testing. Additionally, the average system response time ranged between 650–750 milliseconds for key requests. The system also rendered properly on desktop, tablet, and mobile devices. These findings indicate that the system improves the efficiency of academic data management and supports transparency within academic programs.Keywords: Information System, Laravel, React, Inertia.js, MySQL
Analisis Sentimen Program Makan Siang Gratis pada TikTok dengan Pendekatan NLP Berbasis IndoBERT Zahara, Mitha; Rizka, Muhammad; Abdi, Mustainul; Mursyidah, Mursyidah; Mahyar, Herri
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.8032

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis menggunakan komentar dari platform TikTok sebagai sumber data. Program makan siang gratis merupakan kebijakan sosial unggulan yang diperkenalkan pada Pemilu 2024 dengan tujuan meningkatkan gizi, kesehatan, dan prestasi akademik siswa. Dalam upaya memahami persepsi publik secara luas dan real-time, pendekatan teknologi berbasis Natural Language Processing (NLP) diterapkan. Model yang digunakan adalah IndoBERT, yang memiliki kemampuan memahami konteks bahasa Indonesia secara mendalam. Data diperoleh melalui proses crawling dan scraping komentar TikTok, kemudian dilakukan tahap pre-processing sebelum diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Sistem ini dibangun dalam bentuk web, admin melakukan pelabelan dan klasifikasi sentimen, serta publik dapat melihat hasil visualisasi berdasarkan input kata kunci. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi masing-masing kelas negatif dengan f1-score sebesar 89%, diikuti kelas positif sebesar 83%, dan netral sebesar 81%. Nilai macro average f1-score sebesar 84% dan weighted average f1-score sebesar 85% mencerminkan keseimbangan performa antar kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERT efektif dan stabil dalam mengklasifikasikan sentimen sosial media berbahasa Indonesia.Kata kunci: Analisis Sentimen, Program Makan Siang Gratis, TikTok, IndoBERT, Natural Language Processing, Visualisasi Data AbstractThis study aims to analyze public sentiment toward the free lunch program using comments from the TikTok platform as the primary data source. The free lunch program is a flagship social policy introduced during the 2024 General Election, with the objective of improving students’ nutrition, health, and academic performance. To capture public perceptions broadly and in real-time, a Natural Language Processing (NLP)-based approach was applied. The model employed is IndoBERT, which is capable of understanding the contextual nuances of the Indonesian language. Data were collected through crawling and scraping TikTok comments, followed by preprocessing before being classified into positive, negative, and neutral sentiments. The system was developed as a web-based application in which administrators perform labeling and sentiment classification, while the public can access visualization results based on keyword input. Evaluation using a confusion matrix demonstrated that the negative class achieved the highest F1-score of 89%, followed by the positive class with 83%, and the neutral class with 81%. The macro-average F1-score of 84% and weighted-average F1-score of 85% indicate balanced performance across classes. The findings show that IndoBERT is effective and robust in classifying social media sentiments expressed in the Indonesian language.Keywords: Sentiment Analysis, Free Lunch Program, TikTok, IndoBERT, Natural Language Processing, Data Visualization
Co-Authors Abdi, Mustainul Afif, Muhammad Ilham Agustin, Riya Sri Ahkam, Mizanul Amelia, Sarah Arhami, Muhammad Armita, Desi Azhar Azhar Fariz Maulana, Muhammad Fitri, Intan Fitria, Ainul Hasanah, Rifnatul Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Herri Mahyar Huzaeni, Huzaeni Ihyaulumiddin, Azis Kausar, Muhammad Khairil Simbolon, Zulfan Mahdi Mahdi, Mahdi MUHAMMAD ALI Muhammad Davi Muhammad Ichwan Muhammad Reza Zulman Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mursalin, M Mursyidah Mursyidah Mutammimul Ula Putra Ginting, Rachel Ardana Rahmadhani, Syiva Safwan, Safwan Salahuddin Salahuddin Salnadila, Salnadila Salwa, Safira Simbolon, Syadzwina Salsabila Sumiati Sumiati Syahrullah Syahrullah Ula, Firza Rahmatul Zahara, Fitria Zahara, Mitha