Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Jurnal Teknologi Terpadu Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) ARMATUR : Artikel Teknik Mesin dan Manufaktur The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sentot Achmadi
Institut Teknologi Nasional Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN PELANGGARAN DAN PRESTASI SISWA DENGAN MEMANFAATKAN METODE (SMART) BERBASIS WEB PADA SMK NEGERI : SMK NEGERI 1 SUKOREJO Mustika, Mustika; Achmadi, Sentot; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9104

Abstract

Penelitian ini Menyarankan pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan pendekatan Metode SMART dalam menilai prestasi dan pelanggaran siswa di SMK Negeri 1 Sukorejo.SPK ini didesain untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual, terutama dalam pencatatan dan penilaian, yang dihadapi oleh lembaga pendidikan tersebut. Dengan menerapkan pendekatan Metode ini diharapkan dapat mengatasi masalah seperti pencatatan pelanggaran secara tradisional dan keterbatasan akses informasi pribadi siswa untuk pengambilan keputusan disiplin yang efisien. Dengan hadirnya SPK berbasis web ini, diharapkan terjadi peningkatan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data pelanggaran dan prestasi siswa. Integrasi Metode SMART memberikan kerangka kerja terstruktur untuk menilai pencapaian. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif terhadap tantangan manajemen data di SMK Negeri 1 Sukorejo, dengan harapan dapat memberikan dampak positif pada pengambilan keputusan disiplin serta meningkatkan kualitas evaluasi dan pembinaan siswa. Secara keseluruhan, SPK ini diharapkan dapat efektif untuk perbaikan dan pemantauan pelanggaran dan prestasi siswa secara berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan fitur aplikasi telah sesuai dan diharapkan mampu memberikan dukungan kepada siswa agar patuh terhadap peraturan yang berlaku.
SISTEM KLASIFIKASI DATA PENDUDUK UNTUK MENENTUKAN TEMPAT PEMUNGUTAN SUARA (TPS) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEBSITE : STUDI KASUS : PEMILU DESA BULULAWANG Zulfan Najib, Ahmad; Achmadi, Sentot; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9130

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) menjadi momen krusial dalam konteks demokrasi di Indonesia. Untuk memastikan kelancaran jalannya pemilu, dibutuhkan penentuan tempat pemungutan suara (TPS) untuk pemilih di seluruh wilayah negara ini. Selama ini proses penentuan TPS di Desa Bululawang dilakukan secara manual, dengan mengelompokkan penduduk berdasarkan alamat, RT, RW dan anggota keluarga. Proses penentuan ini membutuhkan waktu lama dan rentan timbul kesalahan, seperti satu KK yang tidak berada di TPS yang sama dan juga salah menempatkan TPS yang menimbulkan teguran dari pengawas pemilu. Maka dari itu dibuatkan sistem manajemen data penduduk yang efisien dengan kemampuan penentuan TPS untuk calon pemilih berdasarkan pola karakteristik data penduduk dengan metode K-Nearest Neighbor, untuk membantu panitia pemungutan suara meminimalisir kesalahan dari proses penentuan TPS manual. Dari hasil pengujian Confusion Matrix sistem dapat mengklasifikasi data penduduk untuk menentukan TPS melalui perhitungan metode K-Nearest Neighbor yang menggunakan nilai parameter K = 3, menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,75%, nilai presisi global sebesar 93,67%, recall global sebesar 93,38% dan Error Rate 6,25%.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAHU MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING: STUDI KASUS : PABRIK TAHU MELATI, BATU Angesti Fitri, Anggie; Achmadi, Sentot; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10512

Abstract

Tahu ialah makanan terkenal dan banyak dikonsumsi di Indonesia. Tahu berbahan kacang kedelai yang telah diproses menggunakan cara diolah dengan fermentasi dan pemadatan. Salah satu produsen dan distributor tahu adalah Pabrik Tahu Melati yang beralamatkan di Jl. Melati No. 11 Pesanggrahan, Kecamatan Batu, Kota Batu. Pabrik Tahu Melati mensuplai ketersediaan produknya di berbagai titik penjualan, melayani pasar tradisional, supermarket, dan toko kelontong seperti di Kota Malang dan Kota Surabaya. Peramalan penjualan tahu adalah langkah kunci dalam proses penjualan tahu, memungkinkan produsen menyesuaikan produksi dengan permintaan. Namun, dalam penjualan masih belum menggunakan peramalan akurat, menyebabkan masalah seperti ketidakpastian target penjualan, kurangnya perencanaan produksi efisien, dan pencatatan manual yang rentan terjadinya kesalahan. Untuk mengatasi hal ini, sistem peramalan dengan Double Exponential Smoothing telah dikembangkan, memanfaatkan website dengan tujuan untuk merancang website sistem peramalan penjualan tahu di Pabrik Tahu Melati, Batu dan untuk implementasi metode Double Exponential Smoothing tersebut ke dalam website peramalan penjualan Tahu Melati, Batu. Hal ini telah terbukti efektif dalam meramalkan pola penjualan, berpotensi meningkatkan efisiensi industri makanan dan minuman dalam manajemen persediaan secara lebih akurat. Hasil penelitian penjualan tahu menggunakan metode Double Exponential Smoothing menunjukkan bahwa data penjualan tahu setelah adanya website peramalan hasilnya bagus dan nilai parameter alpha yang memberikan margin error terkecil adalah 0,1 dengan nilai MAPE sebesar 9,72%.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING & REGRESI LINEAR DALAM PERAMALAN PENJUALAN HASIL OLAHAN KAYU Shalom Wirawan, Lucas; Achmadi, Sentot; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10513

Abstract

Forecasting merupakan cara untuk memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data yang tersedia, dan ini penting dalam pengambilan keputusan, perencanaan strategis, dan pengelolaan persediaan yang efisien. CV Karya Putera Nusantara yang terletak pada Jl. Mojowarno 45 Batu merupakan produsen hasil olahan kayu yang membuat kotak P3K, Stetoskop kayu dan Rak tabung reaksi. CV.Karya Putera Nusantara menghadapi masalah dalam menentukan target penjualan dan mengalami kesulitan dalam manajemen persediaan dan memenuhi target pasar yang beragam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem peramalan target penjualan hasil olahan kayu yang dapat memberikan informasi yang akurat dan terkini. Dalam penggunaan metode DES dan Regresi Linear akan membantu sistem dalam meramalkan target penjualan berdasarkan data historis, mengurangi kerugian bahan baku dan hilangnya pangsa pasar. Dengan fitur akurasi tinggi dan kemampuan untuk menyesuaikan parameter peramalan, sistem ini menjadi alat yang berguna dalam mendukung pengambilan keputusan strategis terkait penjualan hasil olahan kayu. Hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa nilai alpha terbaik menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk kotak P3K nilai alpha 0,2 MAPE 15,44, Stetoskop kayu alpha 0,1 MAPE 15,65 dan Rak tabung reaksi alpha 0,1 MAPE 11,08. Untuk Regresi Linear hasil yang diperoleh menunjukkan sebuah ketidak akuratan yang tinggi
PEMBUATAN GAME 3D ADVENTURE OF KHALID Holifah, Musdholi; Achmadi, Sentot; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10521

Abstract

Game adalah media hiburan populer yang juga dapat berfungsi sebagai media pembelajaran. Namun, banyak game edukasi yang membosankan karena penyajian materi seperti soal-soal. Untuk mengatasi ini, dikembangkanlah "Adventure of Khalid," game petualangan 3D yang mengajarkan sejarah Khalid bin Walid melawan Romawi pada masa Khalifah Abu Bakar Ash-Shiddiq. Tujuan penelitian ini adalah merancang game edukatif yang menarik dengan menggunakan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku NPC (Non-Player Character). Metode FSM membantu menentukan aksi dan reaksi NPC dalam berbagai situasi permainan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa FSM berfungsi dengan baik, dengan pengujian State Transition dan UI mencapai tingkat keberhasilan 100%. Sebagian besar pemain memberikan penilaian positif: 62,5% menyatakan game ini bagus, 36,36% cukup, dan hanya 1,14% yang menyatakan buruk, menunjukkan penerimaan yang baik dari pemain.
IMPLEMENTASI METODE HOLT WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PRDIKSI PENJUALAN ROTI AGUNG BAKERY : STUDI KASUS CABANG KABUPATEN KOTABARU Pradana Hartinningrum, Eka; Achmadi, Sentot; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10535

Abstract

Roti Agung merupakan umkm di sektor industri makanan berupa roti yang beroperasi dari pusat produksi mereka yang terletak di Martapura, Kalimantan Selatan. Dalam penjualanya tidak semua roti yang dikirim kepada pelanggan akhirnya dibeli oleh pelanggan , sehingga pelanggan hanya membayar roti yang terjual sementara roti yang tidak laku akan kembali ke roti agung dan menjadi tanggung jawab pihak roti agung. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem peramalan penjualan roti dengan tujuan menerapkan metode Holt-Winter's Exponential Smoothing sebagai peramalan penjualan kedalam sistem berbasis website. Metode ini cocok digunakan untuk menangkap tren, musiman dan efek siklus dalam data time series sehingga roti agung dapat lebih proaktif dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, mengurangi resiko kerugian dan memaksimalkan penjualan. Berdasarkan hasil pengujian Tingkat akurasi nilai MAPE dari minggu ke-1 tahun 2022 sampai minggu-48 tahun 2023 menghasilkan nilai kesalahan terkecil 2,275% pada roti manis sisir memakai bobot alpha 0.4, beta 0.1 dan gama 0.1. Dengan demikian, dapat dinyatakan output peramalan termasuk kualitas yang sangat baik.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROSSES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN KAMPUS DENGAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI KOTA MALANG Nickola Mauregar, Gilbert; Achmadi, Sentot; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10556

Abstract

Pemilihan jurusan perguruan tinggi di era digital saat ini menjadi fokus penting bagi calon mahasiswa. Jurusan Teknik Informatika semakin diminati, terutama di Kota Malang yang merupakan pusat pendidikan terkemuka di Indonesia. Data dari sidata PTN Kemendikbud menunjukkan peningkatan peminat jurusan Teknik Informatika di Universitas Brawijaya dan Politeknik Negeri Malang dari tahun 2022 hingga 2023. Pendidikan memegang peran krusial dalam mengembangkan Sumber Daya Manusia di Indonesia. Siswa setelah menyelesaikan pendidikan menengah memiliki opsi melanjutkan ke perguruan tinggi, menunda pendidikan, atau langsung bekerja. Mayoritas lulusan berharap meneruskan pendidikan ke tingkat selanjutnya sesuai minat serta cita-cita. Untuk mengatasi tantangan dalam pemilihan jurusan dan perguruan tinggi, SPK menjadi solusi relevan. Pada konteks ini, metode AHP dan SAW menjadi relevan. Analytical Hierarchy Process membantu menentukan bobot relatif dari kriteria yang dipertimbangkan, sementara SAW membantu dalam evaluasi dan ranking alternatif berdasarkan bobot tersebut. Integrasi kedua metode ini dalam satu sistem memberikan informasi akurat bagi calon mahasiswa. Sistem ini dikembangkan agar calon mahasiswa dapat memilih jurusan Teknik Informatika di Kota Malang secara praktis melalui berbagai perangkat. Berdasarkan kuesioner pengujian pengguna yang disebarkan, 93,33% narasumber memilih setuju, 5% narasumber memilih kurang setuju, dan 1,67% narasumber memilih tidak setuju.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA KNN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN DRAINASE: KOTA JOMBANG Rizky, Arya; Achmadi, Sentot; Fahrudi Setiawan, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10562

Abstract

Drainase kota adalah infrastruktur dalam menjaga lingkungan perkotaan agar tetap berfungsi dengan baik. Permasalahan drainase kota Jombang adalah perubahan tata guna lahan dan banjir di wilayah strategis kota akibat tersumbatnya saluran drainase yang kemudian menyebabkan kerusakan sistem drainase. Dalam proses klasifikasi tingkat kerusakan drainase, surveyor kota Jombang cenderung mengacu pada profesionalitas dan pengalaman mereka tanpa adanya proses perundingan. Guna mengatasi hal tersebut, metode K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi acuan dalam membuat sistem klasifikasi tingkat kerusakan drainase kota Jombang dengan tujuan untuk membantu surveyor dalam mengelola data dengan jumlah yang banyak. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa perhitungan algoritma KNN dengan data latih sebanyak 1459 data dan data uji sebanyak 365 menggunakan perhitungan jarak euclidean Distance dan parameter K yang berbeda menghasilkan nilai akurasi tinggi dengan parameter K = 153 yaitu 80,8% dan K = 387 yaitu 80,8%.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN STOK PEDAGANG PARFUM Dedy Irawan, Joseph; Priyasmanu, Thomas; Achmadi, Sentot
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.11790

Abstract

Dewasa ini, intenet merupakan salah satu media yang dapat dimanfaatkan sebagai media promosi, karena murah harganya, mudah dilakukan dan banyak orang yang membutuhkan sesuatu, mereka akan mencari barang yang mereka inginkan menggunakan internet. Sehingga untuk meningkatkan jumlah pelanggan media ini bisa dijadikan pilihan utama dalam melakukan promosi. Selain membutuhkan promosi, mitra juga membutuhkan sistem informasi penjualan dan stok, karena selama ini proses tersebut dilakukan dengan mencatat secara manual, dan kadang-kadang tidak dicatat sama sekali, hanya diingat-ingat saja. Sistem informasi ini harapannya akan membantu mitra lebih mudah mengetahui keuntungan yang diperoleh serta stok dari parfum yang dimilikinya, sehingga jika ada jenis-jenis tertentu yang habis, dapat segera mengambil jenis yang habis tersebut ke suplier
Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Penjualan Alat Musik Ilham, Mohammad Akbar; Achmadi, Sentot; Sari, Karina Aulia
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 10 No 2 (2024): Desember, 2024
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v10i2.1490

Abstract

EMC-Emmanuel Music Centre is a company that sells musical instruments and sound systems with the aim of advancing music and professional audio in Indonesia. This research aims to forecast the monthly sales of musical instruments to better manage sales data and develop more efficient sales strategies. The method used is Double Exponential Smoothing, a forecasting technique in data mining. The research subjects were the company's musical instrument sales data, with a population covering all sales transactions from January 2022 to January 2024. The sample was selected using purposive sampling, focusing on transaction data of top-selling products. Data was collected through interviews, direct observations of the sales process, and review of marketing strategy documents. The results show that the Double Exponential Smoothing method produces forecasts with an average MAE of 8.12%, categorized as very good. This study recommends using forecast results for inventory management and adjusting seasonal marketing strategies to improve efficiency. The results indicate that an alpha  of 0.1 provides better accuracy with an MAE of 17.08, compared to an alpha  of 0.2 with an MAE of 19.08. Therefore, an alpha  of 0.1 is recommended for improving the forecasting accuracy.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abi, Roland Marvelous Abiyyu, Ivan Farhan Ade Putra Adi Putra, Bagus Adrian Rahma Chiesa, Diffa Agung Laksono, Rachmad Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alawiyah, Rosiedatun Ali Mahmudi Ali Mahmudi Ali Mashudi, Rafiu Ali Mokhtar Amerta Nalle, Merpati vortuna Andinusa Rahmandhika Andre Afni A F Angesti Fitri, Anggie Anggiana Nayang Gita Anjelina Tambunan, Silva Apuilino Iman Seno Aji, Farell Ariwibisono Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, FX Atha Syandana, Muchammad Arkan Bening Abimanyu, Hyan Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Dedy Kurnia Sunaryo Dwi Saputra, Eri Eka Puji Lestari Endro Yuwono Erlangga Prasetya, Imam Everaldo, David Fahrudi Setiawan, Ahmad Fajar Akbar Fat al Ghozali, Mohamad Febriana Santi Wahyuni Febrianto, Andy Fikri, Rizal Firdanu, Rizha Firstiano, Ivo Geoghalvin Almeriq Audolfy Caecarma Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghozy, Ahmad Hani Zulfia Zahro Holifah, Musdholi Ilham, Mohammad Akbar Joseph Dedy Irawan Jufani, Muh. Nifky Kadek Dinda Oktavianty Karina Auliasari Khafidh Aulia, Muhammad Kurniawan, Andrian Lailiyah, Ismi Maharani, Luthfia Rizqi Mahudi, Ali Mala Olhang, Maria Mega Maulidi Molyono, Wildan Mira Orisa Missa, Dionisius Miswanto MUFIDAH, LAILATUL Muhammad Farhan Alauddin Mustika Mustika Nickola Mauregar, Gilbert Novika Maharani, Lola Nur Hidayanti, Rahmah Nurlaily Vendyansyah Nyoman Krismonda W Pradana Hartinningrum, Eka Pratama, Ricky Adytya Pratama, Sulton Ghousi Rahmadian Basuki, Demes Ramadhan, Naufalamim Renaldi Primaswara Prasetya Rizky, Arya Rodyah Wati, Fatimah Sahal, Muhammad Yazid Abu Sari, Karina Aulia Shalom Wirawan, Lucas Suliati Suliati Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Sumanto Suryo Adi Wibowo Syahrul Fikri I M Thomas Priyasmanu Tiara DE Wahyu Rifaldi, Khisan Ihza Weka Prakosa Adi, Nitis Wibisono, F.X Ari Widyanto Pratama, Dody Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yosep Agus Pranoto Zulfan Najib, Ahmad Zulfia Zahro’, Hani