Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.237
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi SISFOTENIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Voice Of Informatics JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METIK JURNAL Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Haga: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Abdimas) Universitas Baturaja
Delpiah Wahyuningsih
Institut Sains Dan Bisnis Atma Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PELATIHAN PEMBUATAN RPP DAN VIDEO PEMBELAJARAN PADA SLB NEGERI PANGKALPINANG Wahyuningsih, Delpiah; Anisah, Anisah; Kirana, Chandra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 2 No 2 (2021): VOLUME 2. NO 2. OKTOBER 2021
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v2i2.1270

Abstract

Pelatihan pembuatan RPP pada SLB Negeri Pangkalpinang terdapat kesuliatan dimana ada sebagian guru masih mengumpulkan dalam bentuk tulisan tangan sehingga Kepala Sekolah berinisiatif untuk memberikan pelatihan pembuatan RPP dan pembuatan video pembelajaran untuk memudahkan guru dan siswa-siswa dalam mengikuti proses belajar secara daring. Tujuan tidak lain untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman pada para guru untuk mengetahui cara pembuata RPP dan cara mencetak RPP dengan baik dan tertata rapi. Pelatihan ini Kepala Sekolah menekankan pada pembuatan RPPnya sehingga waktu pelatihan lebih banyak dicurahkan pada pembuatan RPP. Metode pelatihan dengan cara praktikum secara langsung dan langsung ke contoh pembuatan RPP sehingga hasil dari pelatihan ini berdampak baik dimana para guru dapat membuat RPP baik menggunakan Microsoft word maupun excel dan dapat mencetak maupun mengatur halaman dengan baik dan rapi serta dapat membuat video pembelajaran dengan memanfaatkan tools yang ada di Microsoft powerpoint.
PELATIHAN PENINGKATAN KEMAMPUAN MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI UBB UNTUK EXCEL ADVANCE Wahyuningsih, Delpiah; Supardi, Supardi; anisah, anisah; Kirana, Chandra; Irawan, Devi; Helmud, Ellya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 3 No 2 (2022): Volume 3, Nomor 2, November 2022
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v3i2.1511

Abstract

Mahasiswa jurusan akuntansi fakultas ekonomi universitas bangka belitung merupakan sebagai peserta yang mengikuti pelatihan excel advance. Mahasiswa yang mengikuti pelatihan ini yaitu mahasiswa semester tiga dan lima jurusan akuntansi. Pelatihan ini memberikan pengetahuan mahasiswa untuk meningkatkan kemampuannya dalam penggunaan excel dengan fungsi formula yang digunakan tingkat advance. Pelatihan pengabdian ini dilakukan secara praktikum langsung dengan beberapa soal dengan fungsi excel seperti logika if jamak, lookup baik hlookup maupun vlookup serta fungsi rumus lain yang di gabung menjadi dalam satu perintah. Hasil dari pelatihan pengabdian ini yaitu mahasiswa mampu mengerjakan soal excel yang kami berikan dengan fungsi formula excel secara bersamaan dalam satu perintah dimana fungsi penggunaannya digabung.
PELATIHAN MULTIMEDIA DALAM PEMBUATAN VIDEO EDITING PADA SMK NEGERI 1 TEMPILANG Kirana, Chandra; Wahyuningsih, Delpiah; anisah, anisah; Supardi, Supardi; Helmud, Ellya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 1 (2023): Volume 4, Nomor 1, Mei 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i1.1709

Abstract

Pelatihan pembuatan video editing yang diadakan pada SMK Negeri 1 Tempilang khusus untuk siswa kelas XII jurusan multimedia. Pelatihan pembuatan video editing ini dilaksanakan selama lima hari. Dimana setiap harinya diikuti oleh beda peserta. Pelatihan pembuatan video editing ini untuk mendukung siswa sebagai pembekalan ilmu setelah lulus dari sekolah. Video editing yang diajarkan saat pelatihan dilakukan secara praktikum. Langsung dicontohkan oleh narasumber bagaimana mengedit video dengan profesional. Dimana video saat ini sebagai media promosi untuk berbagai macam produk. Dimana tujuan dari pelatihan ini memberikan ilmu atau teknik pengeditan video dengan baik. Adapun hasil dari pelatihan ini siswa diberikan soal untuk mengedit video dengan baik dengan tools yang sudah disediakan dimana latihan ini sebagai tolak ukur pemahaman siswa terhadap pelatihan yang diberikan.
PELATIHAN VIDEO KONTEN KREATOR SEBAGAI SARANA PENGEMBANGAN KEMAMPUAN DIGITAL Kirana, Chandra; anisah, anisah; Wahyuningsih, Delpiah; Supardi, Supardi; Rachmatsyah, Agus Dendi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i2.2017

Abstract

Pertumbuhan pesat teknologi digital memicu kebutuhan akan keterampilan digital yang mumpuni di kalangan Masyarakat khususnya Perguruan Tinggi. Dalam hal ini, dilakukan Pengabdian kepada Masyarakat(PkM) yang bertujuan untuk melakukan pelatihan konten kreator sebagai sarana pengembangan kemampuan digital di Universitas PGRI Palembang. Melalui serangkaian program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kreativitas dan keterampilan digital ini, kami menganalisis partisipasi mahasiswa serta perkembangan kemampuan digital mereka setelah mengikuti pelatihan. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan memberikan pemaparan materi dengan menggunakan metode ceramah dan sekaligus dilakukan praktek terhadap pembuatan Video Konten Kreator. Kemudian dilakukan evaluasi dengan melakukan penilaian terhadap hasil dari proyek yang dikerjakan mahasiswa. Hasil PkM menunjukkan bahwa pelatihan konten kreator berhasil memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan keterampilan digital peserta. Dari 35 perserta yang mengikuti pelatihan terdapat 29 peserta yang berhasil dengan kategori Lulus dan 6 orang yang belum berhasil.
Child Nutrition Prediction for Stunting Prevention Using K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Kirana, Chandra; Wahyuningsih, Delpiah; Michael, Louis
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 4 (2025): December
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v7i4.1322

Abstract

Stunting is a significant public health issue in Indonesia, affecting both children's physical growth and cognitive development. This study aims to develop a child nutritional status prediction application using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm as an early detection tool for stunting prevention. The model classifies nutritional status into five categories: good nutrition, poor nutrition, undernutrition, overnutrition, and obesity, using anthropometric data such as age, weight, height, and gender. The dataset comprises 49,766 samples of children aged 0–5 years from the Bangka Belitung Islands Provincial Health Office. The data processing included normalization, feature selection, and k-value testing to optimize model performance. Evaluation results showed that K-NN with k = 2 achieved 92% accuracy, with the best precision and recall in the good nutrition category (0.94 and 0.99). However, performance in minority categories like malnutrition remains low due to data imbalance. The weighted averages for precision, recall, and F1-score were 0.90, 0.92, and 0.90, respectively. This research's novelty lies in integrating the K-NN model into a mobile application, enabling real-time nutritional status assessment for health workers, improving fieldwork efficiency, and facilitating early detection and monitoring.
Practical Implementation of an Android-based Application for Mail Archiving at the Civil Registry Office of Bangka Regency Irawan, Devi; Fitriyani, Firiyani; Wahyuningsih, Delpiah; Yanuarti, Elly; Yuranda, Rezky
JATISI Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i4.13694

Abstract

Letter archives are an important aspect for every office or organization, such as at the Civil Registry Office of Bangka Regency. The letter archiving system at the Civil Registry Office of Bangka Regency is still managed manually. Therefore, several problems often occur, including time-consuming archive searches, data duplication, and the potential loss of important documents. To address these issues, a more flexible and dynamic archiving system is needed so that tasks can be carried out more quickly and efficiently. Through digital archiving, not only does it improve the quality of government administration, but it also demonstrates a commitment to providing public services that are more modern, transparent, and responsive. The method used in implementing this application is the prototype method, and the tool used is Android Studio. This application can serve as a solution for employees to record, store, and access letter data digitally via Android devices without relying on manual records. This accelerates the archive search process, reduces the risk of data loss, and increases the accuracy of document management.
Pengembangan Sistem Web Survei Indeks Kepuasan Masyarakat Pada BAPPERIDA Kota Pangkalpinang anggi rahma anggraini; Delpiah Wahyuningsih; Chandra Kirana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 2 (2026): April
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i2.3644

Abstract

This research evaluates the deployment of a web-centered platform designed to assess community satisfaction regarding public services provided by Bapperida in Pangkalpinang City. Prior to this, the survey mechanism relied on traditional methods and lacked digital integration, which led to operational bottlenecks in data handling and constrained data presentation. To address these challenges, this study focuses on designing and deploying an online survey application aimed at streamlining data gathering, processing, and reporting workflows. The methodology employs a Research and Development (R&D) approach using the Waterfall model, encompassing requirements analysis, system architecture design, implementation, and rigorous testing. The developed platform incorporates core functionalities, including digital questionnaire submission, database administration, and automated report generation. The outcomes demonstrate that the proposed system significantly enhances accessibility, operational speed, and accuracy within survey data administration. Furthermore, User Acceptance Testing (UAT) results revealed high user satisfaction scores, confirming that the system is fully viable for supporting public service quality evaluations.Keywords: Community Satisfaction Indeks; Web-Based Survey; Public Service; Information System; User SatisfactionAbstrakEvaluasi terhadap penerapan sistem digital berbasis web dilakukan dalam penelitian ini untuk mengukur sejauh mana kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik pada Bapperida Kota Pangkalpinang. Masalah utama bersumber dari mekanisme survei terdahulu yang masih bersifat manual dan belum terintegrasi secara digital, memicu keterlambatan pemrosesan data serta penyampaian informasi yang terbatas. Oleh karena itu, studi ini diarahkan untuk membangun sekaligus menerapkan sebuah platform survei online yang mampu mengoptimalkan tahapan pengumpulan, manajemen, hingga pelaporan data secara efisien. Pendekatan yang digunakan mengadopsi metode Research and Development (R&D) melalui kerangka kerja Waterfall, yang meliputi fase analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, pengodean, hingga pengujian sistem. Aplikasi ini mengintegrasikan fitur-fitur utama seperti pengisian kuesioner daring, manajemen basis data, serta pembuatan laporan otomatis. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi platform ini berhasil mendongkrak aspek keteraksesan, efisiensi operasional, dan validitas pengelolaan data hasil survei. Berdasarkan hasil validasi via User Acceptance Testing (UAT), sistem memperoleh respons kepuasan yang sangat positif dari pengguna, menandakan bahwa teknologi ini sangat layak diimplementasikan demi mendukung program evaluasi mutu pelayanan publik.Kata kunci: Indeks Kepuasan Masyarakat; Survei Berbasis Web; Pelayanan Publik; Sistem Informasi; Kepuasan Pengguna
Penerapan Collaborative Filtering dalam Sistem Rekomendasi Berbasis Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Personalisasi pada E-Commerce Harry Gentar Alam; Delpiah Wahyuningsih; Chandra Kirana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16052

Abstract

The rapid growth of e-commerce platforms has led to an explosion in the number of available products, creating a problem of information overload for users. This situation makes it difficult for users to find products that match their personal preferences, thus reducing satisfaction and potential sales conversions. This research aims to develop an Artificial Intelligence (AI)-based recommendation system by implementing the Collaborative Filtering (CF) method to increase personalization. The research approach uses a quantitative descriptive method with a Waterfall-based Software Development Life Cycle (SDLC) system development model. The processed data consists of a user-product interaction matrix (ratings, purchase history) simulated from an e-commerce scenario. A user-based CF algorithm is implemented using cosine similarity calculations and weighted rating predictions. The implementation results show that the system is capable of generating relevant recommendations. In a simulation with a rating matrix (4 users, 6 products), the predicted rating for unrated items reached a value of up to 4.64, with the best recommendation being a product with high preference similarity among users. A simple evaluation yielded a Mean Absolute Error (MAE) of 1.0 on holdout data, demonstrating competitive accuracy compared to similar studies. This system has been shown to enhance the personalization of e-commerce services, potentially improving user experience and transaction volume.
Perbandingan Metode Decision Tree dan Naïve Bayes Pada Klasifikasi Tingkat Kepuasan ASN Pemerintah Kabupaten Bangka Selatan Terhadap Penggunaan Aplikasi E- Kinerja BKN Nien Dhyita Maryama; Delpiah Wahyuningsih
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16248

Abstract

This research intends to examine the satisfaction level of State Civil Apparatus (ASN) employees in the South Bangka Regency Administrator regarding the implementation of the BKN E- Kinerja System by utilizing Machine Learning Technology classification technique, specifically the Decision Tree and Naïve Bayes algorithms. The data from the research were gathered via surveys administered to ASN personnel utilizing Google Form featuring a Likert Scale and categories of classification established by the researcher. The variables utilized in this research encompass perceived utility, system performance and perceived user-friendliness. Data processing was conducted using the Kaggle. Platform via multiple phases, encompassing data preprocessing, division of training and testing sets, classification processes and model assessment utilizing confusion matrixm accuracy, precision, recall and f1- score. The outcome of the test shows that the Naïve Bayes Algorithm performed better tha the Decision Tree Algorithm achieved an accuracy of 84.39% while the Decision Tree reached an accuracy a value of 82.44%. In the Decision Tree model, the confusion matrix showed that 149 data instances were correctly classified in class 1 and 20 data instances in class 0. Feature importance analysis revealed that the perceived usefulness variable was the most significant factor with an importance value of 0.571632, followed through system quality and perceived ease of use. From these findings, it can be inferred that the Naïve Bayes the algorithm is more efficient for categorizing user satisfaction levels in this research dataset as it generates greater precision in comparison to the Decision Tree Algorithm. This research is anticipated to function as a assessment and the evaluation of resources in enhancing the service quality of the BKN E- Kinerja System.
DETEKSI AKTIVITAS MENCURIGAKAN PADA LOG NGINX MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST BERBASIS ANALISIS PERILAKU Rezky Yuranda; Delpiah Wahyuningsih; Parlia Romadiana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2007

Abstract

Audit keamanan pada log web server menjadi tantangan akibat volume data yang besar serta keterbatasan proses analisis manual. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deteksi anomali berbasis perilaku untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan pada log Nginx menggunakan metode unsupervised learning. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi fitur perilaku berbasis agregasi waktu (time windowing), meliputi request count, burstiness, rasio kesalahan (4xx), dan jumlah URL unik, untuk merepresentasikan pola akses pengguna tanpa memerlukan data berlabel. Deteksi anomali dilakukan menggunakan Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), dan One-Class SVM, dengan evaluasi berbasis weak labelyang dikombinasikan dengan analisis distribusi fitur dan validasi perilaku. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Isolation Forest memberikan performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 0.285, diikuti oleh One-Class SVM (0.191) dan LOF (0.057), yang menunjukkan keunggulan metode berbasis isolasi dalam menangkap pola anomali pada data agregasi waktu. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa data yang terdeteksi sebagai anomali memiliki karakteristik yang konsisten dengan aktivitas mencurigakan seperti web scanning dan automated bot crawling. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis fitur perilaku dapat menjadi solusi awal yang efektif dan scalable untuk deteksi anomali pada log web server dalam kondisi tanpa label.
Co-Authors ., Anisah anggi rahma anggraini Anisah ANISAH Anisah . Anisah Anisah Aprilia, Cindy Chandra Kirana Chandra Kirana Chandra Kirana Devi Irawan Dona Marcallina Eli Patima Elly Yanuarti Elly Yanuarti Ellya Helmud Ellya Helmud Ellya Helmud ellya helmud, ellya Erzal Syahreza Eza Budi Perkasa Fajriansyah Fajriansyah Fifin Fifin Fitriyani Fitriyani . Fitriyani Fitriyani Fitriyani, Firiyani Fitriyanti Hamidah Hamidah . Harry Gentar Alam Heki Aprianto Heriadi Heriadi Irawan, Devi Jafiansyah Jafiansyah Karuniaman Buulolo Kholilah, Devi Kirana, Chandra Kiswanto Kiswanto Kiswanto Kristine Wau Laurentinus, Laurentinus Lili Indah Sari Lukas Tommy Melati Suci Mayasari, Melati Suci Michael, Louis Monica, Amanda Muhammad Rivai Nien Dhyita Maryama Nilam Anggraini Ode Riski Okki, Okkita Rizan Okkita Rizan Okkita Rizan Pambudi, Dita Heru Parlia Romadiana Perkasa, Eza Budi Rachmatsyah, Agus Dendi Rezky Yuranda Romadiana, Parlia Sarwindah Sarwindah Serly Oktarina Sri Rahayu Sundari Sundari Supardi Supardi Supardi Supardi Supardi Supardi Sutanto, Daniel Septhiady Tata Sutabri Tedy Suwanda Tri Sugihartono Wirriyawan Azzaki Wishnu Aribowo Probonegoro Yan Irawan Yanuarti, Elly Yohanes Setiawan Japriadi Yuranda, Rezky Yurindra Yuyi Andrika, Yuyi