Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN MANAJEMEN HOMESTAY DI PANGKALPINANG DENGAN METODE DIGITAL MARKETING SEBAGAI MEDIA PROMOSI Kirana, Chandra; Wahyuningsih, Delpiah; ., Anisah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 2 No 1 (2021): VOLUME 2. NO 1. APRIL 2021
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v2i1.1126

Abstract

Pelatihan manajemen homestay atau pondok wisata, atau rumah wisata diwilayah Pangkalpinang ini diadakan oleh Dinas Pariwisata Kota Pangkalpinang dan peserta yang ikut serta dalam pelatihan ini yaitu para pelaku usaha yang ada di Wilayah Kota Pangkalpinang, kegiatan ini dilaksanakan selama Tiga hari di Sun Hotel. Pelatihan ini di isi oleh beberapa narasumber yang mengenai kebijakan pengembangan kepariwisataan, Service Excellence, Operasional Homestay dan kompetisi SDM (SKKNI), Pengetahuan Dasar pengelolaan manajemen dan Strategi Pemasaran serta daya saing usaha, kewirausahaan serta Digital Marketing untuk media promosi. Pelatihan ini memberikan pengetahuan dan cara bagaimana strategi dalam berwirausaha dibidang homestay atau pondok wisata atau rumah wisata dengan memanfaatkan digital marketing untuk meningkatkan promosi bisnis dalam kondisi pandemi ini. Media promosi ini dapat dilakukan melalui media social serperti Instagram, facebook dll 
PELATIHAN PEMBUATAN RPP DAN VIDEO PEMBELAJARAN PADA SLB NEGERI PANGKALPINANG Wahyuningsih, Delpiah; Anisah, Anisah; Kirana, Chandra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 2 No 2 (2021): VOLUME 2. NO 2. OKTOBER 2021
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v2i2.1270

Abstract

Pelatihan pembuatan RPP pada SLB Negeri Pangkalpinang terdapat kesuliatan dimana ada sebagian guru masih mengumpulkan dalam bentuk tulisan tangan sehingga Kepala Sekolah berinisiatif untuk memberikan pelatihan pembuatan RPP dan pembuatan video pembelajaran untuk memudahkan guru dan siswa-siswa dalam mengikuti proses belajar secara daring. Tujuan tidak lain untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman pada para guru untuk mengetahui cara pembuata RPP dan cara mencetak RPP dengan baik dan tertata rapi. Pelatihan ini Kepala Sekolah menekankan pada pembuatan RPPnya sehingga waktu pelatihan lebih banyak dicurahkan pada pembuatan RPP. Metode pelatihan dengan cara praktikum secara langsung dan langsung ke contoh pembuatan RPP sehingga hasil dari pelatihan ini berdampak baik dimana para guru dapat membuat RPP baik menggunakan Microsoft word maupun excel dan dapat mencetak maupun mengatur halaman dengan baik dan rapi serta dapat membuat video pembelajaran dengan memanfaatkan tools yang ada di Microsoft powerpoint.
PELATIHAN PENINGKATAN KEMAMPUAN MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI UBB UNTUK EXCEL ADVANCE Wahyuningsih, Delpiah; Supardi, Supardi; anisah, anisah; Kirana, Chandra; Irawan, Devi; Helmud, Ellya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 3 No 2 (2022): Volume 3, Nomor 2, November 2022
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v3i2.1511

Abstract

Mahasiswa jurusan akuntansi fakultas ekonomi universitas bangka belitung merupakan sebagai peserta yang mengikuti pelatihan excel advance. Mahasiswa yang mengikuti pelatihan ini yaitu mahasiswa semester tiga dan lima jurusan akuntansi. Pelatihan ini memberikan pengetahuan mahasiswa untuk meningkatkan kemampuannya dalam penggunaan excel dengan fungsi formula yang digunakan tingkat advance. Pelatihan pengabdian ini dilakukan secara praktikum langsung dengan beberapa soal dengan fungsi excel seperti logika if jamak, lookup baik hlookup maupun vlookup serta fungsi rumus lain yang di gabung menjadi dalam satu perintah. Hasil dari pelatihan pengabdian ini yaitu mahasiswa mampu mengerjakan soal excel yang kami berikan dengan fungsi formula excel secara bersamaan dalam satu perintah dimana fungsi penggunaannya digabung.
PELATIHAN MULTIMEDIA DALAM PEMBUATAN VIDEO EDITING PADA SMK NEGERI 1 TEMPILANG Kirana, Chandra; Wahyuningsih, Delpiah; anisah, anisah; Supardi, Supardi; Helmud, Ellya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 1 (2023): Volume 4, Nomor 1, Mei 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i1.1709

Abstract

Pelatihan pembuatan video editing yang diadakan pada SMK Negeri 1 Tempilang khusus untuk siswa kelas XII jurusan multimedia. Pelatihan pembuatan video editing ini dilaksanakan selama lima hari. Dimana setiap harinya diikuti oleh beda peserta. Pelatihan pembuatan video editing ini untuk mendukung siswa sebagai pembekalan ilmu setelah lulus dari sekolah. Video editing yang diajarkan saat pelatihan dilakukan secara praktikum. Langsung dicontohkan oleh narasumber bagaimana mengedit video dengan profesional. Dimana video saat ini sebagai media promosi untuk berbagai macam produk. Dimana tujuan dari pelatihan ini memberikan ilmu atau teknik pengeditan video dengan baik. Adapun hasil dari pelatihan ini siswa diberikan soal untuk mengedit video dengan baik dengan tools yang sudah disediakan dimana latihan ini sebagai tolak ukur pemahaman siswa terhadap pelatihan yang diberikan.
PELATIHAN VIDEO KONTEN KREATOR SEBAGAI SARANA PENGEMBANGAN KEMAMPUAN DIGITAL Kirana, Chandra; anisah, anisah; Wahyuningsih, Delpiah; Supardi, Supardi; Rachmatsyah, Agus Dendi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i2.2017

Abstract

Pertumbuhan pesat teknologi digital memicu kebutuhan akan keterampilan digital yang mumpuni di kalangan Masyarakat khususnya Perguruan Tinggi. Dalam hal ini, dilakukan Pengabdian kepada Masyarakat(PkM) yang bertujuan untuk melakukan pelatihan konten kreator sebagai sarana pengembangan kemampuan digital di Universitas PGRI Palembang. Melalui serangkaian program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kreativitas dan keterampilan digital ini, kami menganalisis partisipasi mahasiswa serta perkembangan kemampuan digital mereka setelah mengikuti pelatihan. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan memberikan pemaparan materi dengan menggunakan metode ceramah dan sekaligus dilakukan praktek terhadap pembuatan Video Konten Kreator. Kemudian dilakukan evaluasi dengan melakukan penilaian terhadap hasil dari proyek yang dikerjakan mahasiswa. Hasil PkM menunjukkan bahwa pelatihan konten kreator berhasil memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan keterampilan digital peserta. Dari 35 perserta yang mengikuti pelatihan terdapat 29 peserta yang berhasil dengan kategori Lulus dan 6 orang yang belum berhasil.
Child Nutrition Prediction for Stunting Prevention Using K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Kirana, Chandra; Wahyuningsih, Delpiah; Michael, Louis
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 4 (2025): December
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v7i4.1322

Abstract

Stunting is a significant public health issue in Indonesia, affecting both children's physical growth and cognitive development. This study aims to develop a child nutritional status prediction application using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm as an early detection tool for stunting prevention. The model classifies nutritional status into five categories: good nutrition, poor nutrition, undernutrition, overnutrition, and obesity, using anthropometric data such as age, weight, height, and gender. The dataset comprises 49,766 samples of children aged 0–5 years from the Bangka Belitung Islands Provincial Health Office. The data processing included normalization, feature selection, and k-value testing to optimize model performance. Evaluation results showed that K-NN with k = 2 achieved 92% accuracy, with the best precision and recall in the good nutrition category (0.94 and 0.99). However, performance in minority categories like malnutrition remains low due to data imbalance. The weighted averages for precision, recall, and F1-score were 0.90, 0.92, and 0.90, respectively. This research's novelty lies in integrating the K-NN model into a mobile application, enabling real-time nutritional status assessment for health workers, improving fieldwork efficiency, and facilitating early detection and monitoring.
Practical Implementation of an Android-based Application for Mail Archiving at the Civil Registry Office of Bangka Regency Irawan, Devi; Fitriyani, Firiyani; Wahyuningsih, Delpiah; Yanuarti, Elly; Yuranda, Rezky
JATISI Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i4.13694

Abstract

Letter archives are an important aspect for every office or organization, such as at the Civil Registry Office of Bangka Regency. The letter archiving system at the Civil Registry Office of Bangka Regency is still managed manually. Therefore, several problems often occur, including time-consuming archive searches, data duplication, and the potential loss of important documents. To address these issues, a more flexible and dynamic archiving system is needed so that tasks can be carried out more quickly and efficiently. Through digital archiving, not only does it improve the quality of government administration, but it also demonstrates a commitment to providing public services that are more modern, transparent, and responsive. The method used in implementing this application is the prototype method, and the tool used is Android Studio. This application can serve as a solution for employees to record, store, and access letter data digitally via Android devices without relying on manual records. This accelerates the archive search process, reduces the risk of data loss, and increases the accuracy of document management.
DETEKSI AKTIVITAS MENCURIGAKAN PADA LOG NGINX MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST BERBASIS ANALISIS PERILAKU Yuranda, Rezky; Wahyuningsih, Delpiah; Romadiana, Parlia
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2007

Abstract

Audit keamanan pada log web server menjadi tantangan akibat volume data yang besar serta keterbatasan proses analisis manual. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deteksi anomali berbasis perilaku untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan pada log Nginx menggunakan metode unsupervised learning. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi fitur perilaku berbasis agregasi waktu (time windowing), meliputi request count, burstiness, rasio kesalahan (4xx), dan jumlah URL unik, untuk merepresentasikan pola akses pengguna tanpa memerlukan data berlabel. Deteksi anomali dilakukan menggunakan Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), dan One-Class SVM, dengan evaluasi berbasis weak labelyang dikombinasikan dengan analisis distribusi fitur dan validasi perilaku. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Isolation Forest memberikan performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 0.285, diikuti oleh One-Class SVM (0.191) dan LOF (0.057), yang menunjukkan keunggulan metode berbasis isolasi dalam menangkap pola anomali pada data agregasi waktu. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa data yang terdeteksi sebagai anomali memiliki karakteristik yang konsisten dengan aktivitas mencurigakan seperti web scanning dan automated bot crawling. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis fitur perilaku dapat menjadi solusi awal yang efektif dan scalable untuk deteksi anomali pada log web server dalam kondisi tanpa label.
Pengembangan Sistem Web Survei Indeks Kepuasan Masyarakat Pada BAPPERIDA Kota Pangkalpinang anggi rahma anggraini; Delpiah Wahyuningsih; Chandra Kirana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 2 (2026): April
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i2.3644

Abstract

This research evaluates the deployment of a web-centered platform designed to assess community satisfaction regarding public services provided by Bapperida in Pangkalpinang City. Prior to this, the survey mechanism relied on traditional methods and lacked digital integration, which led to operational bottlenecks in data handling and constrained data presentation. To address these challenges, this study focuses on designing and deploying an online survey application aimed at streamlining data gathering, processing, and reporting workflows. The methodology employs a Research and Development (R&D) approach using the Waterfall model, encompassing requirements analysis, system architecture design, implementation, and rigorous testing. The developed platform incorporates core functionalities, including digital questionnaire submission, database administration, and automated report generation. The outcomes demonstrate that the proposed system significantly enhances accessibility, operational speed, and accuracy within survey data administration. Furthermore, User Acceptance Testing (UAT) results revealed high user satisfaction scores, confirming that the system is fully viable for supporting public service quality evaluations.Keywords: Community Satisfaction Indeks; Web-Based Survey; Public Service; Information System; User SatisfactionAbstrakEvaluasi terhadap penerapan sistem digital berbasis web dilakukan dalam penelitian ini untuk mengukur sejauh mana kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik pada Bapperida Kota Pangkalpinang. Masalah utama bersumber dari mekanisme survei terdahulu yang masih bersifat manual dan belum terintegrasi secara digital, memicu keterlambatan pemrosesan data serta penyampaian informasi yang terbatas. Oleh karena itu, studi ini diarahkan untuk membangun sekaligus menerapkan sebuah platform survei online yang mampu mengoptimalkan tahapan pengumpulan, manajemen, hingga pelaporan data secara efisien. Pendekatan yang digunakan mengadopsi metode Research and Development (R&D) melalui kerangka kerja Waterfall, yang meliputi fase analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, pengodean, hingga pengujian sistem. Aplikasi ini mengintegrasikan fitur-fitur utama seperti pengisian kuesioner daring, manajemen basis data, serta pembuatan laporan otomatis. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi platform ini berhasil mendongkrak aspek keteraksesan, efisiensi operasional, dan validitas pengelolaan data hasil survei. Berdasarkan hasil validasi via User Acceptance Testing (UAT), sistem memperoleh respons kepuasan yang sangat positif dari pengguna, menandakan bahwa teknologi ini sangat layak diimplementasikan demi mendukung program evaluasi mutu pelayanan publik.Kata kunci: Indeks Kepuasan Masyarakat; Survei Berbasis Web; Pelayanan Publik; Sistem Informasi; Kepuasan Pengguna
Student Reading Interest Segmentation in the Digital Era Using the K-Means Algorithm (Case Study: ISB Atma Luhur) Delpiah Wahyuningsih; Rezky Yuranda; Chandra Kirana; Anisah
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 15 No. 3 (2026): JULY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v15i3.2674

Abstract

The rapid advancement of information technology in the digital era has triggered transformative changes in students’ reading behavior. Although access to information has become virtually unlimited, students are increasingly susceptible to digital distractions and tend to prefer instant content consumption over in-depth engagement with academic literature. This study aims to segment students’ reading interests at the Institut Sains dan Bisnis (ISB) Atma Luhur in order to obtain a more granular understanding of their literacy profiles through a data mining approach. The unsupervised learning algorithm K-Means Clustering was employed to group reading behavior patterns. Primary data were collected from 130 student respondents using a questionnaire instrument covering reading intensity, genre preferences, and motivation. The data preprocessing stage involved several steps, including data cleaning, data transformation, and feature selection, focusing on two quantitative attributes: the number of books read per month and daily reading duration. The determination of the optimal number of clusters was evaluated using the Elbow Method, which identified three as the optimal number of clusters. The clustering results revealed three dominant persona segments: incidental readers (34.62%), pragmatic academic readers (37.69%), and digital recreational readers (27.69%). These analytical findings provide strategic insights for institutional stakeholders and library managers in designing adaptive, personalized, and targeted literacy intervention programs aligned with the unique characteristics of each student segment within the digital ecosystem.