Articles
<![CDATA[Peningkatan Mutu Pembelajaran Melalui Pengembangan Media SCORM Untuk Pembelajaran Asynchronuos ]]>
<![CDATA[Risnawati Ibnas]]>;
<![CDATA[Irwan]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>;
<![CDATA[Muh Irwan]]>;
<![CDATA[Muhammad Muhadir Aludin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v10i1.27367
<![CDATA[Pembelajaran online dalam beberapa tahun ini mulai marak dilakukan dikarenakan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan hal ini semakin menjadi sesuatu yag penting ssat Pandemi Covid-19 menyebar luas di penjuru dunia. Masih kurangnya media pembelajaran yang memudahkan pembelajaran dilakukan secara hybrid (Sinkron dan tidak sinkron) menjadikan perlunya pengembangan media pembelajaran yang mendukung kedua hal tersebut. Pada penelitian ini digunakan SCORM dimana SCORM adalah package yang modul yang mengumpulkan dalam satu paket dari seluruh sumber daya dan media. Penggunaan package ini dalam proses pembelajaran di Prodi Matematika UIN Alauddin Makassar masih perlu disosialisasikan secara meluas dikarenakan sumberdaya berupa server dan SDM yang belum mampu mendukung penggunaan paket SCORM ini agar dapat berjalan dengan baik. Meskipun sebenarnya SCORM ini sangat membantu dalam penyedian materi pembelajaran dan juga proses pembuatannya sangat mudah.]]>
<![CDATA[Pemodelan Jumlah Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Metode Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) ]]>
<![CDATA[Inayah, Nurul]]>;
<![CDATA[Kasse, Irwan]]>;
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.27472
<![CDATA[The Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) method is used to analyze data with count type or integer type and Poisson distribution. Based on this, the data to be analyzed in this study is the total data, namely the data on the number of cases of patients with DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), which is a disease that is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. The high number of dengue fever in Indonesia, especially in the Sidoarjo area which tends to fluctuate every month, is made a prediction model as a step to determine the prediction of the number of dengue patients in the future. The model obtained after conducting the time series analysis process is INARMA(1,0,0) or INAR(1).]]>
<![CDATA[Proyeksi Produksi Padi Kabupaten Pinrang Dengan Metode Singular Spectrum Analysis ]]>
<![CDATA[Irwan]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>;
<![CDATA[Anita Kaimuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v10i1.29869
<![CDATA[The increasing population growth in Pinrang Regency every year had an impact on increasing the need for food, especially rice production which was generally a staple food source in Pinrang Regency. so it was necessary to do a forecast to anticipate future food shortages. This study aimed to determine the yield of rice production in Pinrang Regency in 2021 and the level of accuracy of the method used. The results of the study obtained forecast for rice production in Pinrang Regency in 2021 using the Singular Spectrum Analysis (SSA) method, respectively from the first quarter to the third quarter of 33603 tons, 25988 tons, and 43234 tons with the level of forecasting accuracy based on standard MAPE value obtained by 4.97 %. The MAPE value obtained was less than 10 % and close to 0 %, meaning that the SSA method with windows length 9 and 7 groups were very accurate to be used to predict rice production in Pinrang Regency.]]>
<![CDATA[MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DERET FOURIER PADA KASUS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI SULAWESI SELATAN ]]>
<![CDATA[Salim, Muhammad Ihsan]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>;
<![CDATA[M. Ichsan Nawawi]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v10i2.30993
<![CDATA[Kasus pada penelitian menunjukkan fungsi dari bentuk kurva antara peubah respon dan peubah prediktor tidak diketahui. Ketidakjelasan bentuk kurva tersebut menjadi pertimbangan digunakannya Regresi nonparametrik. Kemudian diketahui data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data perwilayah. Data perwilayah merupakan data yang memiliki sifat fluktuatif. Hal ini dikarenakan setiap wilayah memiliki kecendrungan perbedaan yang tinggi akan setiap karakteristiknya, Sehingga di duga cocok digunakan pendekatan deret fourier. Pemodelan dilakukan dengan metode Generalized Cross Validation (GCV) untuk mencari titik knot optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat variabel prediktor yang memberi pengaruh secara signifikan terhadap variabel respon.]]>
<![CDATA[Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan-Meier ]]>
<![CDATA[Ilham Nur Ilahi]]>;
<![CDATA[Wahidah Alwi]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.31543
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang analisis ketahanan hidup (analisis survival) terhadap pasien penderita penyakit gagal ginjal. Analsis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal serta untuk mengetahui peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal, digunakan uji statistik chi-square. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SHINY R ]]>
<![CDATA[Asmarianti]]>;
<![CDATA[Alwi, Wahidah]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v10i2.32158
<![CDATA[Penelitian ini membahas mengenai pengembangan media pembelajaran analisis komponen utama berbasis web menggunakan shiny R. Media pembelajaran yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi belajar yaitu media yang berbasis web, salah satunya Shiny R. Shiny R adalah sebuah package bahasa pemrograman R yang dapat membangun aplikasi berbasis website menggunakan paket Shiny Web Framework yang merupakan pengembangan dari R studio Server. Salah satu teknik atau metode yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA). Data yang digunakan dalam penelitian menggunakan data mtcars bawaan pada R Studio yang berisi tentang spesifikasi kendaraan tahun 1970. Adapun hasil pada penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi berhasil menjalankan analisis menggunakan PCA dengan sampel dataset mtcars.]]>
<![CDATA[ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA MATEMATIKA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Andi Mariani]]>;
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>;
<![CDATA[Adiatma]]>;
<![CDATA[Nufus, Husnatun]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i1.34860
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang faktor yang memberikan pengaruh terhadap capaian Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa prodi matematika. Penelitian dilakukan menggunakan metode observasi (kuisioner). Metode penentuan sampel yang digunakan adalah Proporsional Stratified Random Sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari beberapa faktor yang diikutkan dalam penelitian ini yaitu faktor motivasi belajar, sarana dan prasarana belajar, kinerja pengajar dan lingkungan keluarga , diketahui hanya faktor motivasi belajar yang memberikan pengaruh signifikan terhadap capaian IPK mahasiswa dengan nilai odds ratio sebesar 1,102 kali dan ketepatan klasifikasi model regresi logistik biner sebesar 70%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penderita Penyakit Anemia dengan Metode NBC menggunakan R Programming ]]>
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>;
<![CDATA[Ibnas, Risnawati]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.36470
<![CDATA[Era data digital menghasilkan data yang sangat besar. Menggali informasi yang termuat dalam data yang demikian sangat sulit jika dilakukan secara manual. Perkembangan aplikasi pengolahan data yang bersifat opensourcei sangat membantu setiap analis data dalam melakukan pekerjaannya. R Programming merupakan salah satu aplikasi yang dikembangkan dan penggunaannya sangat luas. Pada artikel ini akan membahas bagaimana memodelkan dataset penderita penyakit anemia yang dimaksudkan untuk memahami tingkat keakuratan diagnosis bahwa seseorang mengidap penyakit anemia atau tidak yang didasarkan pada ciri-ciri sebagaimana dimaksukan pada dataset. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat keakuratan model adalah 99%]]>
<![CDATA[FUNGSI GREEN YANG DIKONSTRUKSI PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR TAK HOMOGEN ORDE-N ]]>
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>;
<![CDATA[Alwi, Wahidah]]>;
<![CDATA[Abidin, Wahyuni]]>;
<![CDATA[Ratnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v3i1.37243
<![CDATA[Persamaan diferensial (differential equation) merupakan suatu persamaan yang melibatkan satu atau lebih turunan fungsi yang belum diketahui, dan persamaan itu juga mungkin melibatkan fungsi itu sendiri dan konstan.Dalam penelitian ini membahas sutatu metode untuk menyelesaikan persamaan diferensial linier tak homogen orde-n. Dikemukakan suatu metode untuk menyelesaikan persamaan diferensial linier tak homogen orde-n dengan mengkonstruksi fungsi Green yaitu melalui metode Transformasi Laplace.Mengkonstruksi fungsi Green melalui metode Transformasi Laplace (1) Diberikan persamaan diferensial linier tak homogen. (2) Mencari solusi persamaan diferensial linier tak homogen orde-n dengan menggunakan metode Transformasi Laplace.(3) Menginverskan Transformasi Laplace yang telah didapatkan pada poin (2). (4) Mendapatkan Fungsi Green]]>
<![CDATA[INTEGER PROGRAMMING DENGAN PENDEKATAN METODE BRANCH AND BOUND GUNA MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUK DENGAN KEUNTUNGAN MAKSIMAL: “Studi Kasus pada Perusahaan Furniture PT. PUTRA JEPARA” ]]>
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>;
<![CDATA[abidin, Wahyuni]]>;
<![CDATA[Sumarni, Kiki]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v3i1.37245
<![CDATA[This paper discussed about optimization of the number of products with maximum profit. PT. Putera Jepara is a company that produces furniture products with finishing processes. Problems in a furniture company usually requires an integer solution to be realistic. The method used to optimize the number of products with maximum profit was the integer programming that included methods such as Branch and Bound. Branch and Bound method is the optimal solution of linear programming which resulted in the decision variables numbers. This study aimed to analyze the amount of products, which were manufactured by PT. Putera Jepara as the furniture company with a maximum cost-owned company within the available time per month.A large number and types of products that can provide optimum gain (maximum) with a branch method is to produce as much as 2 units of wardrobe, 46 sets of dining table, 2 units of cupboard and 1 unit of chair.]]>
