Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Sehat Mandiri Bulletin of Economic Studies (BEST) JES-MAT (Jurnal Edukasi dan Sains Matematika) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Adnan Sauddin
Univeristas Islam Negeri Alauddin Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN POHON KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR IRWAN; ADNAN SAUDDIN; NUR IDA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.31390

Abstract

Mahasiswa merupakan subjek penting dalam menentukan keberhasilan dari suatu perguruan tinggi. Salah satu faktor atau indikator yang menentukan kualitas suatu perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi atribut yang menentukan masa studi mahasiswa selesai tepat waktu pada Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini menerapkan Pohon Keputusan algoritma ID3 dan C4.5 menggunakan Rapid Miner 5.3. Hasil pengujian penelitian diperoleh tingkat akurasi menggunakan algoritma ID3 sebesar 90,91% dan tingkat akurasi menggunakan algortima C4.5 sebesar 78,79%.
Pengembangan sistem informasi untuk pengelolaan data instansi travel haji dan umrah Riqas, Ahmad; Sauddin, Adnan; Rizaldy, Adhy
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.51570

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan instansi, termasuk pada biro perjalanan haji dan umrah. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang memudahkan aksesibilitas informasi dan pengelolaan data. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang terintegrasi dengan sistem manajemen basis data. Evaluasi dilakukan melalui pengujian blackbox dan survei kepuasan pengguna, dengan hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan, serta diperoleh nilai indeks kepuasan sebesar 86,7%.
Model regresi nonparametrik dengan pendekatan spline (Studi kasus: Gizi buruk di Kota Makassar) Alwi, Wahidah; Adiatma, Adiatma; Sauddin, Adnan; Faradila, Adhe
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.52467

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemodelan gizi buruk di Kota Makassar melalui pendekatan regresi nonparametrik spline. Mengingat bahwa hubungan antara tingkat gizi buruk pada balita di Kota Makassar dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu. Sehingga penulis menggunakan pemodelan regresi nonparametrik spline. Metode spline sangat baik dalam memodelkan data yang memiliki pola yang berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu. Dalam penelitian ini menggunakan empat faktor yang diduga mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), balita yang mendapatkan pelayanan kesehatan, balita yang mendapatkan vitamin A dan balita yang mendapatkan ASI eksklusif. Data Profil Dinas Kesehatan Kota Makassar tahun 2021 mencakup persentase gizi buruk pada balita serta empat faktor yang diduga memengaruhinya. Melalui penggunaan regresi nonparametrik spline, dihasilkan bahwa semua variabel prediktor mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar, dengan nilai R² sebesar 98,74%. Ini berarti model regresi nonparametrik spline yang diperoleh mampu menjelaskan 98,74% dari variasi persentase gizi buruk balita.
Pemodelan indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline M. Ikhsan Amarta; Ibnas, Risnawati; Sauddin, Adnan; Alwi, Wahidah
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.55454

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) digunakan untuk menilai tingkat perkembangan sosial dan ekonomi dalam suatu negara. IPM mengukur berbagai aspek penting dalam kehidupan manusia termasuk kesehatan, pendidikan, dan pendapatan bertujuan untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap terhadap kualitas kehidupan manusia di suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline truncated. Pendekatan regresi spline dipilih karena memiliki fleksibilitas terhadap pola data. Data yang digunakan pada penelitian ini meliputi variabel angka harapan hidup, produk domestik regional bruto, dan rata-rata lama sekolah. Dengan menggunakan metode regresi spline truncated, penelitian ini dilakukan untuk menemukan hubungan yang akurat antara variabel-variabel tersebut dengan indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian ini didapatkan model regresi spline truncated terbaik adalah menggunakan tiga titik knot dengan variabel yang signifikan yaitu umur harapan hidup. Model terbaik dengan nilai Generalized Cross Validation paling minimum berada pada tiga titik knot sebesar 5,10510e-08 dengan koefisien determinasi sebesar 93,07%.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN BANTAENG WS Athiyyah Hazimah; Risnawati Ibnas; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.37097

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng pada tahun 2011 sampai 2020. Adapun faktor yang berpengaruh dalam penelitian ini diantaranya yaitu Nilai Tambah Bruto dari sektor pertanian, industri, administrasi, konstruksi dan perdagangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan adalah Nilai Tambah Bruto dari sektor konstruksi.
KLASIFIKASI SPAM SMS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR Adnan Sauddin; Try Azisah Nurman; Nur Aeni; Sadem Rahayu Sudarta
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.46192

Abstract

This research discusses the classification of the SMS Spam dataset. Indonesia is in 19th position for the most SMS spam in the world. Many fraudulent crimes that cause losses to users come from SMS spam. SMS spam classification can be done using machine learning methods, namely Naïve Bayes Classifier (NBC) and K-Nearest Neighbor (KNN) using term frequency word weighting. This research aims to determine the performance of SMS spam classification using the NBC algorithm and the KNN algorithm. This research shows that the classification accuracy using the Naïve Bayes Classifier method is greater, namely 98.3% compared to the K-Nearest Neighbor method with an accuracy of 95.1% with an accuracy ratio of 1.033, which shows that the Naïve Bayes Classifier method has better performance.
Model Penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Poisson Inverse Gaussian Regression (PIGR) Munawwarah; Adnan Sauddin; Nurfadilah, Khalilah; Asfar
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.56944

Abstract

Artikel ini membahas tentang model penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG). Covid-19 merupakan penyakit menular yang berpotensi menimbulkan kedaruratan kesehatan masyarakat, hal ini disebabkan karena penyakit tersebut dapat menular melalui droplet yang keluar dari dari batuk, bersin, hingga napas orang yang terinfeksi Covid-19. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendapatkan model penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG). Model rata-rata penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan regresi Poisson Inverse Gaussian (PIG)
Clustering Hasil Produksi Perikanan Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Metode K-Means Adiatma; Sauddin, Adnan; Wahidah Alwi; Muh. Irzan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.58856

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik hasil produksi perikanan menggunakan metode K-means. Penelitian menggunakan data produksi perikanan tahun 2023 yang mencakup variabel total produksi udang, bandeng, lele, nila, dan ikan mas. Metode K-means digunakan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam tiga cluster: Cluster 1 yang dominan dalam total produksi lele (Makassar), Cluster 2 dengan dominasi total produksi udang, bandeng, nila, dan ikan mas (Bone dan Pinrang), serta Cluster 3 yang memiliki produksi yang lebih merata dan tanpa dominasi total produksi tertentu. Hasil clustering ini menunjukkan adanya variasi produksi perikanan yang signifikan di tiap daerah, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi peningkatan produksi di wilayah dengan hasil yang rendah.
TIME SERIES MOVING AVERAGE BERBASIS WEB DENGAN SHINY R Sauddin, Adnan; Irwan, irwan; Astuti, Astuti
Jurnal Edukasi dan Sains Matematika (JES-MAT) Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Edukasi dan Sains Matematika (JES-MAT)
Publisher : Department of Mathematics Education, Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jes-mat.v9i1.7145

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai pembuatan shiny R untuk analisis time series moving average berbasis web.  Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaimana cara membuat shiny R berbasis web untuk Moving Average. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi shiny R yang berbasis web yang dapat digunakan untuk mengolah data time series. Nama aplikasi ini yaitu LSDA.  Aplikasi ini dapat dibuat dengan cara membuat script ui dan  server, kemudian mendeploy dan mengunggah aplikasi ke web. dari  semua tahap ini akan menghasilkan sebuah link. Link ini dapat dibagikan kepada orang lain melalui social media. Aplikasi ini dapat diakses  secara gratis serta dapat digunakan oleh semua kalangan tanpa harus mengunduh aplikasi R dan menguasai bahasa pemrograman
Penerapan Metode Structural Equation Modeling (SEM) untuk Analisis Kepuasan Petani Jagung Terhadap Petani Jagung NK Sumo (Studi Kasus Masing Kacamatan Lilirilau Kabupaten Soppeng) Nirwana; Nur Aeni; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.45235

Abstract

ABSTRAK, Penelitian ini membahas tentang Salah satu masalah umum yang sering dihadapi oleh petani didalam bidang barang adalah masalah ketidakpuasan pengguna barang terhadap kualitas, harga, dan reputasi. Oleh karena itu, banyak petani memerlukan penelitian tentang kepuasan petani terhadap kualitas, harga, dan reputasi yang terdapat pada penggunaan bibit jagung NK Sumo. Salah satu wilayah pertanian yang ada di Kabupaten Soppeng Kecamatan Lilirilau yaitu di Desa Masing. Permasalahan pada penelitian ini yaitu untuk mengetahui indeks kepuasann petani jagung NK Sumo. Jumlah responden dalam penelitian ini yaitu 145 Kepala Keluarga yang bekerja sebagai petani di Desa Masing dimulai dari 1 Juni-15 Juli 2021. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner Skala Likert yang terdiri dari 3 variabel laten eksogen dan 1 variabel laten endogen dengan total 12 indikator. Metode yang digunakan adalah analisis data menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan program R Studio. Kecocokan goodness of fit indices dilihat. Jadi hasil peneletian ini yaitu variabel kualitas dengan nilai perhitungan indeks sebesar 57,8 % menunjukan petani cukup puas dan perlu ditingkatkan lagi. Sedangkan variabel harga dengan nilai perhitungan indeks sebesar 53% menunjukkan petani cukup puas dan perlu ditingkatkan lagi. Sedangkan variabel reputasi dengan nilai perhitungan indeks sebesar 72.8% menunjukkan petani puas.
Co-Authors A. Hikmawati Abeng, Andi Tenri Adiatma Adiatma Adiatma Adiatma Adiatma Ale Miftahulhaer, Ale Miftahulhaer Amma, Karmatang AN, Ningsih Andi Mariani Anita Kaimuddin Anugrawati, Sri Dewi Asfar Asmarianti Astuti - Auliah, Nur Indah Bakri, Nurjannah Ermawati Faradila, Adhe Hayati Hayati Herianto Ilham Nur Ilahi Ilma Islamiyah, Nurul Irwan Irwan Irwan Irwan Kasse Iswanto, Ardi Kumaladewi, Yanti M. Ikhsan Amarta Muh Irwan Muh. Irzan Muhalki Muhalki Muhammad Muhadir Aludin Muhammad Ridwan Munawwarah Nahda Islamiah. M Nawawi, M. Ichsan Nawawi, Moh. Ichsan Nirmala Nirmala, Nirmala Nirwana Nufus, Husnatun Nur Aeni NUR AENI Nur Ida Nurfadilah, Khalilah Nurliani Nurliani Nurma, Try Azisah Nurul Inayah NURUL WULANDARI Oktaviani, Risqi Ramadhani, Nur Suci Rasyid, Adiatma Ratnasari Reni Astuti Riqas, Ahmad Rismawati Risnawati Ibnas Rizaldy, Adhy Sadem Rahayu Sudarta Salim, Muhammad Ihsan Sumarni, Kiki Upe, Indo Vivi Feromida Wahidah Alwi Wahidah Alwi Wahyuni Abidin Wahyuni, Risa Winda Saputri WS Athiyyah Hazimah Yulia, Yulia Novita Sari Z, Eldasari