Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI HUMANIORA EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Journal of Mathematics: Theory and Applications Al-Aqlu : Jurnal Matematika, Teknik dan Sains
Risnawati Ibnas
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Transportation

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Solusi Numerik Model Penyebaran Penyakit ISPA Menggunakan Metode Runge Kutta Orde Lima (Studi Kasus: Kabupaten Gowa) Alda; Risnawati Ibnas; Muh. Irwan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.43086

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang solusi numerik model penyebaran penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model penyebaran penyakit ISPA dan untuk memperoleh nilai dari solusi numerik model penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEIR digunakan untuk menggambarkan penyebaran penyakit ISPA. Berdasarkan model tersebut, diperoleh hasil perhitungan menggunakan metode Runge Kutta orde lima untuk bulan pertama dengan bulan yaitu populasi individu yang rentan (S) sebanyak 70.497 jiwa, populasi individu bergejala (E) sebanyak 8.827 jiwa, populasi individu terinfeksi (I) sebanyak 7.164 jiwa, populasi individu sembuh (R) sebanyak 7.169 jiwa.
Penerapan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Semut pada Pendistribusian Barang Nurman, Try Azisah; Risnawati Ibnas; Alfian Nurul Hidayat
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.44914

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penentuan rute terpendek dalam penentuan pendistribusian barang pada pasar Kalukuan, Panciro dan Minasamaupa dengan membandingkan Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut . Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil perbandingan antara Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah kami teliti bahwasanya algoritma yang unggul dalam penentuan pendistribusian barang dari sumber ketujuan adalah algoritma Dijkstra karena algoritma Dijkstra memberikan rute tanpa berulang dan menghemat banyak waktu untuk pedagang sampai ketujuan.
Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik Ermawati; Ibnas, Risnawati; Kurniawan, Baso Agung
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.45083

Abstract

Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data mining yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya ferritin serum, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu ferritin serum, dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan recall sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.
Penerapan model regresi multilevel untuk data ketepatan waktu lulus mahasiswa Ula, Rahmatul; Ibnas, Risnawati; Nurfadilah, Khalilah; Nawawi, M. Ichsan; Asfar, Asfar
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol 23 No 1 (2023): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v23i1.34479

Abstract

Multilevel logistic regression is one of the alternatives to solving a problem that has a nested data structure like the student data in Alauddin in 2016. The data indicates that students are nested in each different study program. This condition allows the students in the same study program tend to have similar characteristics. The study aims to gain a student graduating model of punctuality using multilevel regression analysis and recognize factors that have a significant impact on student graduating time. Based on our research, we find the best model that fits the data to be the random intercepts model with a random slope of gender variable. The variables that have significant effects are gender, cumulative achievement index, educational background, and accredited program. Keywords: logistic regression, nested, multilevel logistic regression, graduation of studentMSC2020: 62J05
Negative Binomial and Generalized Poisson Regression Model for Death Due to Dengue Hemorrhagic Fever Data Risnawati Ibnas; Satriani Satriani; Khalilah Nurfadilah
Eigen Mathematics Journal Vol. 6 No. 1 Juni 2023
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v6i1.153

Abstract

Data on the number of deaths due to Dengue Fever in statistics is count data often approximated by a Poisson distribution. However, if overdispersion occurs, Poisson regression is no longer sufficient, so the Negative Binomial and Generalized Poisson Regression approaches are used. From the two models, the best model was chosen based on the smallest AIC value, 66.50, namely the Negative Binomial Regression model. From this model, factors that have a significant effect are determined based on the p-value, and the factor ratio of health facilities per 100,000 population  is obtained.
SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN NON LINEAR DALAM REAKSI STEAM REFORMING MENGGUNAKAN METODE NEWTON-RHAPSON: Numerical Solution of Non-Linear Equation System in Steam Reforming Reaction Using Newthon-Raphson Method Kirani, Azizah Fitrah; Ibnas, Risnawati; Syata, Ilham
Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan Sains Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Yayasan Al-Amin Qalbu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59896/aqlu.v3i1.105

Abstract

This study discusses the solution of a system of non linear equation from the steam reforming reaction  which consist of two non-linear equation with two variables, namely the  and  variables which will be solved using the Newton-Raphson method. The results of the final iteration  are obtained with a value of x is 0,754090792 and y is 0,700893797. These two values will be substituted into the mole fraction formula to find the equilibrium composition of the steam reforming reaction components. The research results were obtained by formulating the mole fraction of each component of a chemical compound that had been formulated, then the value of the mole fraction for each component of the chemical compound was obtained, the value of the mole fraction for CO = 0,00462, H2 = 0,25745, CO2 = 0,06089, H2O = 0,56875 and CH4 = 0,10827. Based on the results obtained, it can be concluded that the Newton-Raphson method can be applied to find the equilibrium composition of the components of the steam reforming reaction.      
Pemodelan indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline M. Ikhsan Amarta; Ibnas, Risnawati; Sauddin, Adnan; Alwi, Wahidah
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.55454

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) digunakan untuk menilai tingkat perkembangan sosial dan ekonomi dalam suatu negara. IPM mengukur berbagai aspek penting dalam kehidupan manusia termasuk kesehatan, pendidikan, dan pendapatan bertujuan untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap terhadap kualitas kehidupan manusia di suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline truncated. Pendekatan regresi spline dipilih karena memiliki fleksibilitas terhadap pola data. Data yang digunakan pada penelitian ini meliputi variabel angka harapan hidup, produk domestik regional bruto, dan rata-rata lama sekolah. Dengan menggunakan metode regresi spline truncated, penelitian ini dilakukan untuk menemukan hubungan yang akurat antara variabel-variabel tersebut dengan indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian ini didapatkan model regresi spline truncated terbaik adalah menggunakan tiga titik knot dengan variabel yang signifikan yaitu umur harapan hidup. Model terbaik dengan nilai Generalized Cross Validation paling minimum berada pada tiga titik knot sebesar 5,10510e-08 dengan koefisien determinasi sebesar 93,07%.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN BANTAENG WS Athiyyah Hazimah; Risnawati Ibnas; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.37097

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng pada tahun 2011 sampai 2020. Adapun faktor yang berpengaruh dalam penelitian ini diantaranya yaitu Nilai Tambah Bruto dari sektor pertanian, industri, administrasi, konstruksi dan perdagangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan adalah Nilai Tambah Bruto dari sektor konstruksi.
ANALYSIS OF THE SPRUCE BUDWORM MODEL USING THE HEUN METHOD AND THIRD-ORDER RUNGE-KUTTA Irwan, Irwan; Irwan, Muh; Rosmaniar, Rosmaniar; Alwi, Wahidah; Ibnas, Risnawati
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.031 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss3pp967-974

Abstract

This study discusses the analysis of the Spruce Budworm model using numerical methods, namely the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method. The purpose of this study is to determine the numerical results of the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method on the cypress caterpillar model and to determine the comparison of errors from the two methods, namely the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method in analyzing the Spruce Budworm model. The results of the study using the Heun method for the initial conditions at years, for , the result obtained is and . For the calculation result of the Spruce Budworm model using the third-order Runge-Kutta method, the result obtained is and . while the error of Caterpillar Density with the third-order Runge-Kutta method is bigger than the Heun method, while the error of Branch Surface Area and the error of Reserve Food error using the Heun method bigger than using the third-order Runge-Kutta method.
Penerapan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Angkutan Laut di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Orna Waty Faradilla; Risnawati Ibnas; Ermawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51711

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing. Peramalan jumlah penumpang diperlukan oleh pihak instansi dalam membuat perencanaan yang baik untuk menghindari risiko penumpang terlantar saat terjadinya peningkatan jumlah penumpang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023. Berdasarkan pada hasil dan pembahasan penelitian, diperoleh kesimpulan dengan nilai parameter dan nilai MAPE sebesar 37,85 % memperoleh model peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hattaa Makassar adalah Hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing adalah pada bulan Januari jumlah penumpang sebanyak 33.706 orang, pada bulan Februari jumlah penumpang turun menjadi 33.623 orang dan terus mengalami penurunan bertahap menjadi 32.786 orang pada bulan Desember 2023.
Co-Authors Achmad Taufiq Adnan Sauddin Agustina, Nurwahyu Alda Alda Wahyuni Alfian Nurul Hidayat Andi Mariani Asfar, Asfar Chatarina Umbul Wahyuni Deni Candra Dewi, Riani Sinta Ermawati Ermawati Fitria Syawal Ilham Syata Irwan Irwan Irwan Irwan Kasse juslifa, rezki eka wulandani Kirani, Azizah Fitrah Kurniawan, Baso Agung M. Ikhsan Amarta Mahda Al Maidah Mitra Aulia Ramli Muh Irwan Muh Irwan, Muh Muh. Irwan Muhammad Muhadir Aludin Muhammad Ridwan Muhammad Ridwan Musgani, Hijaz K Nawawi, M. Ichsan Nur Azisa Nur Salam Nur Wirun, Nur Huda Nurfadilah, Khalilah Nurwahidah Nurwahidah Orna Waty Faradilla Pathuddin, Hikmawati Putri Resky Hasyim Rasyid, Adiatma Riska Amalia Rismayanti Rosmaniar, Rosmaniar Satriani Satriani Satriani Satriani St. Hasna Nurfitriani Ula, Rahmatul Wa Ode Firda Sasmita Darwin Wahidah Alwi WS Athiyyah Hazimah Yunistira