Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Semnastek Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Riset Informatika Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Manajemen Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL POLI-TEKNOLOGI Jurnal Abdimas Indonesia Bagimu Negeri : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Muhammad Aris Ganiardi
Politeknik Negeri Sriwijaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME TEKS MENGGUNAKAN METODE RATIONAL UNIFIED PROCESS PADA APLIKASI E-LEARNING Ariyanti, Indri; Ganiardi, Muhammad Aris; Khairunnisa, Delta
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 2 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu fitur yang dimiliki oleh sebuah perangkat lunak e-learning adalah tugas kuliah yang mana fitur ini berfungsi sebagai media pengumpulan tugas mahasiswa. Mahasiswa tinggal mengunduh file jawaban yang diberikan oleh dosen. Diperlukan suatu spesifikasi khusus yang harus dimiliki oleh fitur ini yaitu perangkat lunak harus mendeteksi kesamaan jawaban yang dikirim oleh mahasiswa. Dengan adanya spesifikasi ini tentu akan memudahkan dosen mengkoreksi jawaban mahasiswa. Pembentukan profil karakter n-gram dapat digunakan untuk mendapatkan ciri gaya penulisan. Perbandingan profil n-gram dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme (kesamaan) pada teks. Pendeteksian plagiarisme pada dokumen teks dapat dilakukan dengan sistem pengenalan secara komputerisasi.. Secara umum tahap pendeteksian plagiarisme sebagai berikut : prapengolahan, pembagian teks, pembentukan model n-gram, dan pendeteksian. Pada penelitian ini mencoba merancang suatu perangkat lunak yang mampu mendeteksi plagiarisme pada dokumen teks berupa file jawaban mahasiswa.
Pengujian Validator Data Aplikasi Web Sistem Informasi Geografi Penilaian Calon Mahasiswa Bidikmisi Berbasis Framework CodeIgniter Ganiardi, Muhammad Aris
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 3 No. 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara tradisional sebuah aplikasi web komputer mengelola tiga jenis data yaitu : angka, huruf, dan simbol. Dalam pemrosesanya data tersebut akan berubah menjadi informasi dan pengetahuan yang bermanfaat bagi pengguna. Salah satu tahapan pemrosesan tersebut adalah data-data akan tersimpan dalam tabel basisdata. Agar bisa dimanfaatkan oleh pengguna, maka data-data tersebut harus tervalidasi dengan baik sebelum tersimpan dalam tabel basisdata. Diperlukan suatu mekanisme pada sebuah aplikasi komputer untuk memastikan data yang tersimpan sudah sesuai dengan field-field dalam tabel basisdata. Validator data merupakan salah satu alat bantu yang digunakan pada aplikasi komputer untuk mendeteksi data-data yang benar yang akan disimpan dalam tabel basisdata. Pada penelitian ini akan melakukan pengujian validator data aplikasi web berbasis framework code igniter. Pengujian dilakukan dengan cara menguji secara black box dengan membuat skenario pada halaman pengolahan data aplikasi web.
Sistem Prediksi Pengadaan Barang Display Berbasis Metode Single Moving Average (SMA) pada PT Sasa Inti Vinaliya Contesa; M Ganiardi; Febie Elfaladonna
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i2.3253

Abstract

Aplikasi Prediksi Pengadaan Barang Display dengan menerapkan Metode Single Moving Average (SMA) pada PT. Sasa Inti dibangun dengan tujuan membantu PT. Sasa Inti Palembang untuk mengetahui perkiraan persediaan barang display agar meminimalisir penumpukan persediaan barang atau kekurangan barang pada gudang. Proses yang ada masih mengandalkan ketelitian dari petugas pemerika barang display, yang mana hal ini rawan terhadap kesalahan perhitungan. Perhitungan dilakukan dengan sampel data satu tahun dan prediksi pertiga periode yang menghasilkan perhitungan prediksi yaitu 426,6666667 dibulatkan menjadi 427 dengan nilai aktual pada periode sebelumnya yaitu 434 dan didapat nilai kesalahan Mean Absolute Deviation (MAD) adalah 23,48148148, Mean Squared Error (MSE) bernilai 894,8641975, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) bernilai 5,44% yang berarti memiliki tingkat keberhasilan 94,56%. Dalam pengembangannya, aplikasi dirancang menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP serta sistem basis data MySQL. Metode ini menghasilkan prediksi sebanyak 427 unit dengan tingkat akurasi mencapai 94.56% (MAPE 5.44%), yang menunjukkan performa sangat baik dalam mendukung kelancaran pemasokan.
Sosialisasi dan Pelatihan Peningkatan Kompetensi Guru Menggunakan Aplikasi Elektronik Rapor di SMK Nurul Iman Palembang ida WahyuNingrum; Krisna Natawijaya; Muhammad Aris Ganiardi; Nita Novita
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 3 (2026): JAMSI - Mei 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2849

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan menuntut sekolah untuk mengadopsi sistem penilaian berbasis teknologi informasi. Salah satu implementasi kebijakan tersebut adalah penggunaan aplikasi elektronik rapor (e-rapor) sebagai sistem pelaporan hasil belajar siswa. Namun, keterbatasan kompetensi digital guru menjadi kendala utama dalam penerapannya, khususnya di sekolah menengah kejuruan swasta. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kompetensi guru serta staf administrasi SMK Nurul Iman Palembang dalam mengoperasikan aplikasi e-rapor melalui kegiatan sosialisasi, pelatihan teknis, dan pendampingan pasca-pelatihan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, pelatihan partisipatif berbasis praktik langsung (hands-on), evaluasi pre-test dan post-test, serta pendampingan daring selama satu bulan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pemahaman dan kemampuan teknis peserta dalam menggunakan aplikasi e-rapor secara mandiri. Hasil pre-test menunjukkan guru beserta staf administrasi bisa menjawab 75% pertanyaan dan setelah pelatihan dan sosialisasi guru dan staf administrasi mampu menjawab 95% pertanyaan melalui post-test. Selain itu, sekolah mitra mampu mengimplementasikan sistem pelaporan akademik digital secara lebih efisien dan terstandarisasi. Kegiatan ini membuktikan bahwa model pelatihan singkat yang didukung pendampingan berkelanjutan efektif dalam mendukung digitalisasi administrasi pendidikan di sekolah menengah kejuruan.
A COMPARATIVE STUDY OF DISTANCE METRICS AND NEIGHBOR SELECTION IN K-NEAREST NEIGHBOR FOR VOCATIONAL STUDENT PERFORMANCE CLASSIFICATION Muhammad Aris Ganiardi; Ida Wahyuningrum; Nita Novita; Denny Alfian
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i3.520

Abstract

This study aims to evaluate parameter sensitivity in the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, particularly the selection of distance metrics and k-values, for classifying academic performance in vocational education with heterogeneous and imbalanced data characteristics. The dataset consists of 750 first-year students from the Informatics Management program, including academic attributes (GPA, attendance, and core course grades) and demographic attributes (age, gender, educational background, and economic status). Data preprocessing involves data cleaning, one-hot encoding, Z-score normalization, and handling class imbalance using SMOTE. Model evaluation is conducted using K-Fold Cross Validation with accuracy, precision, recall, and macro-average F1-score as performance metrics. The results show that KNN performance is highly influenced by the combination of distance metrics and k-values. All metrics achieve accuracy above 84%, but differ in handling class imbalance. The Chebyshev metric (k = 10) provides the best balance with an F1-score of 0.6468, while the Minkowski metric (p = 3) achieves the highest recall of 0.7334. The Euclidean metric attains the highest accuracy of 0.8504 (k = 11), but tends to be biased toward the majority class. These findings indicate that optimizing KNN parameters should not rely solely on accuracy, but also consider balanced performance across classes. This study provides a practical evaluation framework for selecting KNN parameters to support more robust and fair academic prediction systems in vocational education data.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Peserta Pelatihan Asesor Kompetensi Guru SMK Menggunakan TOPSIS Salsariani Salsariani; Muhammad Aris Ganiardi; Nurlaili Rahmi
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 7 No. 2 (2026): September
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/jasisfo.v7i2.12228

Abstract

Proses seleksi calon peserta pelatihan asesor kompetensi bagi guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) pada Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan selama ini masih dilakukan secara manual, mulai dari pengiriman berkas fisik, pemeriksaan dokumen satu per satu, hingga pencatatan data menggunakan Microsoft Excel. Kondisi tersebut menyebabkan proses seleksi berjalan lambat dan berpotensi menimbulkan subjektivitas penilaian. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu proses penilaian kelayakan calon peserta secara objektif dan sistematis. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari tahap inception, elaboration, construction, dan transition. Penilaian dilakukan berdasarkan enam kriteria, yaitu kualifikasi akademik, kesesuaian sertifikat kompetensi, pengalaman kerja, kelengkapan dokumen kesanggupan, jumlah siswa, dan jumlah asesor sekolah, yang seluruhnya diolah menggunakan perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan peringkat calon peserta. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur pada tiga peran pengguna, yaitu admin, dinas, dan sekolah, berjalan sesuai kebutuhan. Sistem yang dihasilkan mampu mempercepat proses verifikasi, meminimalkan kesalahan pencatatan data, serta menghasilkan rekomendasi peserta yang lebih objektif dan transparan dibandingkan proses sebelumnya.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pemasok PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang dengan Metode ROC dan MOORA Firmansyah Firmansyah; Muhammad Aris Ganiardi; Ferizka Tiara Devani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9191

Abstract

Evaluasi kinerja pemasok secara manual di PT Remco Rubber Indonesia (SDQ) Palembang sering kali memicu berbagai kendala signifikan, terutama dalam aspek objektivitas, akurasi data, serta efisiensi waktu manajemen dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis website yang mengintegrasikan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk penentuan bobot kriteria dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pemeringkatan kinerja pemasok. Pengembangan sistem ini menggunakan metodologi Rational Unified Process (RUP) melalui tahapan inception, elaboration, construction, dan transition. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat kesesuaian logika perhitungan mencapai 100% apabila dikomparasikan dengan perhitungan manual, serta didukung oleh respon positif dari pengguna melalui evaluasi penerimaan pengguna (User Acceptance). Sistem ini menyajikan laporan pemeringkatan secara instan berdasarkan parameter Tonase, Frekuensi, Mutu, dan Potongan dari total 417 data pemasok aktif periode 2025. Implementasi sistem terbukti efektif meminimalisir subjektivitas penilaian, memberikan justifikasi data yang akurat bagi manajemen, serta menjadi instrumen pendukung keputusan strategis dalam menjaga konsistensi kualitas bahan baku karet secara berkelanjutan.
Implementasi Algoritma First Come First Served pada Aplikasi Pengelolaan Pendapatan Sewa Fasilitas Olahraga Dispora Kota Palembang Ayu Diya Silfiani; Muhammad Aris Ganiardi; Mardiana .
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2026.v7i1.9120

Abstract

Dinas Pemuda dan Olahraga (Dispora) of Palembang City is a government agency responsible for managing public sports facilities. The existing manual management process relying on physical ledgers and direct counter visits frequently causes overlapping booking schedules, inaccurate revenue recording, and the absence of real-time monitoring for management. This study develops a web-based application for sports facility rental and revenue management at Dispora Palembang, implementing the First come first served (FCFS) algorithm as the scheduling queue mechanism and the Rational Unified Process (RUP) as the system development method. FCFS assigns facility slots based on the booking request timestamp (Arrival Time), ensuring fair and conflict-free scheduling. A simulation with five tenant scenarios produced an Average Turnaround Time (ATAT) of 120 minutes and an Average Waiting Time (AWT) of 12 minutes, demonstrating that FCFS effectively handles queue conflicts arising from competing bookings on the same facility. The system was built using React.js, MySQL, and Apache. Blackbox  Testing across 21 test scenarios covering all major functions yielded a 100% pass rate. The developed system successfully digitized the complete facility rental workflow: user registration and verification, real-time facility availability checking, FCFS-based booking with database lock, payment upload and admin verification, automatic ticket and confirmation dispatch, and automated periodic revenue reporting for management.
Co-Authors Alem Pameli Ayu Diya Silfiani Delta Khairunnisa delta khairunnisa Denny Alfian Devani, Ferizka Tiara Ekawati, Linda Febie Elfaladonna Firmansyah Firmansyah Firsandaya Malik, Reza Ida Wahyuningrum ida WahyuNingrum Ida Wahyuningrum Indri Ariyanti Irma Salamah Irma Salamah Irma Salamah Irma Salamah Irma Salamah Irma Salamah Krisna Natawijaya Kusumanto, RD M Arief Rahman Mardiana . Muhammad Zulkarnain Nabarian, Tifanny Natawijaya, Krisna Nita Novita Nita Novita Nita Novita Nurlaili Rahmi RD Kusumanto RD Kusumanto RD Kusumanto RD. Kusumanto Reza Firsandaya Malik Rika Sadariawati Salamah, Irma Salsariani Salsariani Sulastriani Syariful Maliki Trizaurah Armiani Ulsa Oktari Vinaliya Contesa Yulia Hapsari