Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.558

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Prosiding SNATIF Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) WIDYAKALA JOURNAL Creative Information Technology Journal Jurnal Studi Komunikasi Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah FIFO JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Komunikasi Profesional CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Audience Communication Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan bit-Tech Risenologi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Kalbiscientia Jurnal Sains dan Teknologi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Kata : Penelitian tentang ilmu bahasa dan sastra Jurnal Tren Bisnis Global International Journal of Advanced Multidisciplinary MANAJEMEN ADMINISTRASI BISNIS DAN PEMASARAN JURNAL PENELITIAN BISNIS

Halim Agung

Universitas Bunda Mulia

Author-ID : 541864

Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Menakar Minat Beli Komunitas He Qi Barat dari Ragam Pemantik Merek SayurBox Halim Agung; Kenny; Rustono Farady Marta
Risenologi Vol. 6 No. 1b (2021): CASTLE: Conference on Social, Science, Technology, Language and Education Rese
Publisher : Kelompok Peneliti Muda Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47028/j.risenologi.2021.61b.254

Meeting the need for food at this time is changing as technology advances, not to mention the COVID-19 pandemic which requires the need for the use of technology to be urgently needed. The Sayurbox application provides a practical solution to connect buyers and sellers as partners, agents, suppliers, etc. This research was presented with the aim of knowing how much influence electronic word of mouth, brand image, and digital marketing have on the interest in buying products on the Sayubox site in the West He Qi community. Relying on the constructivism paradigm with a quantitative approach, and is explanatory with a simple random sampling technique. The data collection technique was carried out by distributing questionnaires to 93 sample respondents from the West He Qi community with bibliographic sources as secondary data. Hypothesis testing was carried out in this study using a correlation test, coefficient of determination, multiple regression, t test, and F test. The results showed that brand image could not have a significant effect on buying interest, meanwhile electronic word of mouth and digital marketing could have an influence. significant to buying interest.

APLIKASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMAN 31 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB Ivan Ivan; Stephanus Raphael; Halim Agung
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Sekolah Menengah Atas Negeri 31 memiliki kelas sebanyak 29 kelas yang masing-masing memiliki 3 jurusan yaitu IPA, IPS dan Bahasa. Masing masing jurusan memiliki jumlah kelas yang cukup banyak. Sehingga pembuatan jadwal mata pelajaran oleh pihak sekolah memerlukan waktu yang cukup lama dan menggangu kelancaran proses belajar dan mengajar. aplikasi penjadwalan mata pelajaran menggunakan algoritma genetika merupakan solusi yang tepat untuk SMAN31. Algoritma Genetika adalah Proses seleksi alamiah yang melibatkan perubahan gen yang terjadi pada individu melalui proses perkembang-biakan yang menjadi proses dasar dan menjadi perhatian utama. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penjadwalan SMAN 31 Jakarta yang dapat menyusun jadwal yang baik secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma genetika dapat diimplementasikan pada aplikasi penjadwalan dibuktikan dengan menguji 30 contoh jadwal yang tersusun oleh aplikasi tanpa ada yang bertabrakan satu sama lain. Kata kunci: SMAN31, algoritma, penjadwalan, genetika, populasi.

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP Chandra Arief Rahardja; Try Juardi; Halim Agung
Jurnal Buana Informatika Vol. 10 No. 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1847

Abstract. There are various types of laptops that make consumers experiencing confusion in determining choices fitting the criteria that consumers want. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was chosen since K-NN algorithm is a model that can classify data based on the closest distance. This system was created to help consumers in choosing a laptop based on purchasing objectives such as for gaming, design, and office, price, also specifications of the desired laptop. This system helps providing a reference to consumers in determining the laptop that suits their needs. Based on consumer satisfaction test which is carried out to ten consumers, eight out of ten people agree to the given recommendations. The percentage of satisfaction is 80%, therefore the created laptop recommendation was considered successful. Keywords: KNN, Recommendation, Selection, LaptopAbstrak. Berbagai jenis laptop yang ada membuat konsumen mengalami kebingungan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria yang konsumen inginkan. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dipilih karena algoritma K-NN merupakan suatu model yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dibuat untuk membantu konsumen dalam memilih laptop berdasarkan tujuan pembelian seperti untuk gaming, desain, atau kantor, harga, juga spesifikasi mengenai laptop yang diinginkan. Sistem ini membantu memberikan referensi kepada pengguna atau konsumen dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan uji kepuasan pengguna yang dilakukan kepada sepuluh orang pengguna, delapan dari sepuluh orang menjawab dengan jawaban setuju dengan hasil rekomendasi yang diberikan. Persentase kepuasan terhadap hasil rekomendasi sebesar 80% oleh karena itu rekomendasi laptop yang dibuat dinyatakan berhasil.Kata kunci: KNN, Rekomendasi, Pemilihan, Laptop

Edge Detection to Indication Brain Tumor Using Sobel and Morphological Operations Methods Based on Image Magnetic Resonance Imaging Oscar Adriyanto; Halim Agung
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Brain tumors are the second leading cause of death in the world in children under 20, scientists and researchers are developing applications to react brain tumors based on magnetic resonance imaging images. In this application the method used is sobel and morphological operations. Based on research conducted on brain tumor edge detection based on magnetic resonance imaging image, sobel method can reduce the noise contained in the image mri and can localize the edge of the image of Magnetic Resonance Imaging well. This research can conclude that the sobel method is suitable for edge detection but there is still some unprocessed noise, with the results of the brain imaging of 30 test images have 60% percentage, while for the use of edge detection method of 62.11%.

PENGIMPLEMENTASIAN JARINGAN WIRELESS DENGAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET PADA MIKROTIK DAN SQUID PROXY Willyam Willyam; Wilibrodus Wilibrodus; Halim Agung
Jurnal Simantec Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i2.3708

ANALISA PERBANDINGAN METODE MARKER BASED DAN MARKLESS AUGMENTED REALITY PADA BANGUN RUANG Yohanes Dianrizkita; Harvin Seruni; Halim Agung
Jurnal Simantec Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i3.4405

ABSTRAKAugmented Reality (AR) adalah penggabungan antara realita dengan gambar dua dimensi atau tiga dimensi melalui media kamera. Augmented Reality mempunyai dua metode yang sering digunakan, yaitu Marker Based Tracking dan Markless Based Tracking. Teknologi Augmented Reality mempunyai banyak fungsi, salah satunya dijadikan alat untuk pengenalan bangun ruang tiga dimensi. Bangun ruang merupakan bangun matematika yang memiliki isi atau volume, serta sisi, rusuk dan titik sudut. Media bangun ruang menyerupai kotak, dengan bentuk kerangka, berongga. Minimnya pengetahuan masyarakat tentang bangun ruang membuat masyarakat terkadang sulit mempelajari bangun ruang yang digambarkan dalam kertas (dua dimensi). Dari permasalahan tersebut, dilakukannya penelitian untuk membandingkan bangun ruang yang menggunakan dua metode dengan menggunakan marker dan tanpa marker. Aplikasi ini dibangun dengan membandingkan kedua metode yaitu Marker Based Tracking dan Markless Based Tracking. Dengan menggunakan aplikasi ini, user dapat mengetahui perbedaan hasil bangun ruang yang ditampilkan lebih akurat, serta lebih mudah untuk memahami bangun ruang tiga dimensi.Kata kunci : Augmented Reality, Bangun Ruang, Metode Marker Based Tracking, Metode Markless Based TrackingABSTRACTAugmented reality (AR) is a combination of reality and two dimensional or three-dimensional images through camera as a medium. Augmented Reality has two widely used methods, Marker Based Tracking and Markless Based Tracking. Augmented Reality Technology has many function, one of them is used as a tool to introducing three-dimensional geometric shape. Geometric shape is mathematics shape which had volume, sides, frames, vertex. Geometric shape like cube, with frames, hollow. Public may occasionally hard to understand geometric shape which drawn on a paper (two dimensional). From this problem, the research has been conducted to compare geometric shape using two methods, Marker Based Tracking and Markless Based Tracking. With this application, user can know the difference among geometric shape more accurately, and understand three-dimensional geometric shape with ease.Keywords : Augmented Reality, Geometric Shape, Marker Based Tracking Method, Markless Based Tracking Method

Optical Character Recognition Citra Kata Kanji Menggunakan Ekstraksi Fitur Algoritma Chain Code dan Algoritma L1-Metric Kevin Laurence Hartono; Karman Surya; Halim Agung
FORMAT Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2020.v9.i2.002

Kanji merupakan salah satu bahasa yang berasal dari negara Jepang. Bahasa Jepang sendiri telah menyebar di berbagai negara terutama di Indonesia. Namum dikarenakan bahasa Jepang bukanlah bahasa yang mudah dipelajari karena bahasa Jepang tidak termasuk kedalam bahasa Internasional. Oleh karena itu diperlukan sistem yang bisa membaca bahasa aksara bahasa Jepang khususnya kanji. Penelitian ini akan difokuskan pada perancangan aplikasi pengenalan karakter optik dari aksara kanji menggunakan ekstraksi fitur chain code untuk melakukan pengenalan pola dari citra aksara kanji dan perhitungan jarak manhattan distance (L1 Metric). Dalam membangun aplikasi digunakan bahasa pemrograman pascal menggunakan Lazarus IDE dan integrasi sistem basis data. Proses dalam penelitian ini terdiri dari 5 tahap yaitu pre-processing, segmentasi, filtering spasial linier, ekstraksi fitur chain code, dan perhitungan jarak nilai fitur. Jarak citra kanji yang diuji akan dibandingkan dengan citra kanji yang sudah dilatih di basis data untuk mencari jarak terkecil. Hasil pengujian yang dilakukan dengan algoritma chain code dan manhattan distance (L1 Metric) menunjukkan bahwa sebesar 21.82% citra tulisan tangan kanji berhasil dikenali dan 78.18% mengalami kegagalan dalam mengenali citra yang diuji

APLIKASI BERBASIS ANDROID UNTUK MENCARI LOKASI PUSKESMAS TERDEKAT DENGAN ALGORITMA A-STAR DI PROVINSI DKI JAKARTA Vicky Budiman; Halim Agung; Yogi Swara Hendro Leksmono
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 9 No 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.9.1.39-48

Menurut Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta, pertumbuhan penduduk di DKI Jakarta cukup signifikan tiap tahunnya. Salah satu aspek yang perlu diperhatikan untuk kesejahteraan masyarakat oleh pemerintah adalah kesehatan. Pemerintah telah menyediakan fasilitas kesehatan untuk masyarakat, salah satunya adalah Puskesmas. Namun keterbatasan informasi mengenai Puskesmas yang dimiliki oleh masyarakat menjadi kendala, seperti ketidaktahuan lokasi Puskesmas terdekat dan jalan yang harus ditempuh menuju Puskesmas. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pencarian Puskesmas terdekat dan rute terpendek menuju Puskesmas dengan menerapkan algoritma A-Star. Algoritma A-Star merupakan salah satu algoritma pencarian graph terbaik yang mampu menemukan jalur dengan biaya pengeluaran/jarak paling sedikit dari titik permulaan yang diberikan sampai ke titik tujuan yang diharapkan. Setelah pengujian sebanyak 50 kali untuk menentukan rute terpendek antara algoritma A-Star dengan Google Maps menghasilkan 44 kali algoritma A-Star berhasil menampilkan rute terpendek dan 6 kali algoritma A-Star gagal menampilkan rute terpendek. Tingkat keberhasilan algoritma A-Star mencapai 80% sehingga dapat disimpulkan algoritma A-star berhasil menunjukkan jarak terpendek menuju Puskesmas tujuan.

KAJIAN DESAIN E-LEARNING UNIVERSITAS BUNDA MULIA BERDASARKAN SPESIFIKASI E-LEARNING Lukman Hakim; Halim Agung
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

e-Learning merupakan konsep pengajaran dan pembelajaran yang mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi menggunakan internet, e-learning juga harus mengandung unsur usability yang baik berdasarkan standar ISO 9241 serta karakteristik e-learning untuk memberikan kemudahan dalam proses pembelajaran, pengembangan e-learning juga mengacu pada framework. Penelitian ini untuk mengkaji aplikasi e-learning sesuai dengan karakteristik dan usability berdasarkan framework e-learning. Pengumpulan data responden sebanyak 30 pada aplikasi e-learning Universitas Bunda Mulia. Hasil penelitian pada unsur usability berdasarkan know-ability 18.02%, Operability 11.41%, Efficiency 12.91%, Robustness 14.71%, Safety 12.01%, Subjective Satisfaction 20.12%, Communicativeness 6.91%, User Expectation 3.90, dan karakteristik e-learning yang perlu diperbaiki pada Multimedia Learner style, Collaborative Learning, Non-linearity, Self-Managing.

IMPLEMENTATION TECHNIQUE METHOD FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) IN ASSESMENT OF DOG CHARACTERISTICS SYSTEM Christine; Halim Agung
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Anjing merupakan hewan yang paling banyak populasinya di tahun 2016 menurut survey populasi hewan kesayangan oleh asosiasi pembuat makanan hewan di Inggris (PFMA). Dengan banyaknya jenis anjing dan perbedaan karakteristik, tidak semua manusia dapat memilih jenis anjing yang sesuai dengan situasi dan kondisi mereka. Ketidaksesuaian tersebut menyebabkan anjing dibuang di jalanan atau ditelantarkan tanpa dirawat dengan semestinya. Maka dari itu sistem penilaian karateristik anjing dibuat yang bertujuan untuk memudahkan user dalam memilih jenis anjing yang sesuai dengan situasi dan kondisi user tersebut. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem ini dibuat berdasarkan data anjing yang terdaftar di AKC (American Kennel Club). Sistem ini menggunakan delapan kriteria, tiga kriteria untuk proses filter dan lima kriteria untuk proses pembobotan. Dari lima kriteria pembobotan, terdapat tiga atribut cost dan dua atribut benefit. Dalam metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terpanjang (terjauh) dari solusi ideal negatif. Hasil yang didapatkan dari sistem penilaian ini adalah dengan pengujian berdasarkan teori sebanyak 50 kali dengan presentase kecocokan 78%. Kesimpulan yang didapat dari penilitian ini adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) cukup efisien untuk diterapkan dalam sistem penilaian karakteristik anjing

Co-Authors Abdillah, Refa Maulana Abiel Filetus Agung Stefanus Kembau Alvin Juvianto Alvin Juvianto, Alvin Amanda, Mercedes Andreas, Andri Axell Thomas Badri, Wahid Maulana Brigitta Indrawan, Genoveva Budiman Budiman Candra, Ricky Chandra Arief Rahardja Charles Widodo Christanti Christanti CHRISTANTI CHRISTANTI, CHRISTANTI Christian, Michael Christine Christine Christine Citra, Calvin Christopher Claude Calvin Alsher Danny Steveson Edy Andersen Erlando Aubrey Nathaniel Evasaria Magdalena Sipayung, Evasaria Magdalena Farady Marta, Rustono Fauzi, Zidan Wahyu Fendra Mulia Firellsya, Gabriela Fitri Murfianti Hakim, Lukman Handoko, Maulana Bhakti Hariyanto, Ribfan Harvin Seruni I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Ivan Ivan Ivan Ivan Januar, Rizky Jeki Sauwani Jessica Jessica Jessica Jessica Jimmy Gunawan Johanes Fernandes Andry Juardi, Try Juniana, Paula Karlo Geofandy Karman Surya Kenny Kevin Ekaputra Kevin Krisnandi Kevin Laurence Hartono Lieta Septiarysa Linda Linda Lukman Hakim M. Bucci Ryando Marchellius Yana Mario Richie Marlina Marlina Maynacky Muhamad Ali Sukrajap Nico Yunus Marselinus Novara Aulist Zakia Oscar Adriyanto Phoan, Nico Prittania Friska Octavia Rahardja, Chandra Arief Rainhard Rainhard Ramdhan, Syaipul Raphael, Stephanus Rarasati, Dionisia Bhisetya Richard Benedict Ricky Candra Ricky Raymond Ricky Ricky Rini Lestari Rizky Januar Rustono - Rustono Farady Marta Rustono Farady Marta Sandi Gautama, Sandi Septiarysa, Lieta Setiawan, Vincent Sinata, Frans SOFIA, DETIN Stefanus Kembau, Agung Stephanus Raphael Steven Steven Andreas Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thomas, Axell Tobing, Fery Tri Yatmo Noveary Try Juardi Valerian Hendri Yono Venness, Venness Vicky Budiman Vina Virshella Vitcky Nanda Putra Wang, Changsong Wilibrodus Wilibrodus Willyam Willyam Wiryadinata, Antonius Yessica Putri Santoso Yogi Swara Hendro Leksmono Yogyawan Yogyawan Yohanes Dianrizkita Yosephine, Maria Yuliana Yuliana

Title

Found 64 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 64 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 64 Documents
Search