p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Jurnal Simantec Prosiding SNATIF Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) WIDYAKALA JOURNAL Creative Information Technology Journal Jurnal Studi Komunikasi Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah FIFO JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Komunikasi Profesional CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Audience Communication Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Risenologi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Kalbiscientia Jurnal Sains dan Teknologi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Kata : Penelitian tentang ilmu bahasa dan sastra Jurnal Tren Bisnis Global International Journal of Advanced Multidisciplinary MANAJEMEN ADMINISTRASI BISNIS DAN PEMASARAN JURNAL PENELITIAN BISNIS Digismantech (Jurnal Program Studi Bisnis Digital)
Claim Missing Document
Check
Articles

MOBILE DIGITAL MONEY IN FINTECH ERA CASE STUDY: T-CASH TELKOMSEL JABOTABEK JABAR Arihta Tarigan; Jimmy Sadeli; Halim Agung
Digismantech (Jurnal Program Studi Bisnis Digital) Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Digismantech (Digital Business Management and Technology)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/digismantech.v1i2.3626

Abstract

T-Cash merupakan produk e-money yang di keluarkan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia yaitu Telkomsel. T-Cash memiliki teknologi stiker NFC untuk melakukan transaksi dan juga memiliki aplikasi mobile dengan nama T-Wallet. Di Indonesia produk e-money sendiri sedang banyak diminati, terbukti banyak nya produk e-money yang dikeluarkan sebuah perusahaan, baik itu perbankan ataupun non perbankan. T-Cash pertama kali dikenalkan pada tahun 2007, dan dengan projek konsultasi ini diharapkan dapat membantu T-Cash dalam meningkatkan transaksi dan juga menambah jumlah pengguna T-Cash, dimana saat ini pengguna aktif T-Cash hanya 1.8% dari jumlah pelanggan Telkomsel di Jabotabek dan jabar. Dengan analisa strategi yang kami sarankan diharapkan dapat membantu T-Cash dalam meningkatkan market share penggunaan e-money di Indonesia, khusunya di area Jabotabek dan Jabar.Kata Kunci: T-Cash, Telkomsel, e-money, NFCT-Cash is an e-money product issued by one of the telecommunications companies in Indonesia, namely Telkomsel. T-Cash has NFC sticker technology to make transactions and has a mobile application called T-Wallet. In Indonesia, e-money products are in high demand, as evidenced by the number of e-money products issued by companies, both banking and non-banking. T-Cash was first introduced in 2007. This consulting project is expected to help T-Cash increase transactions and increase the number of T-Cash users, where currently active T-Cash users are only 1.8% of the total Telkomsel subscribers in Jabotabek and Jabar. With the strategy analysis, we suggest, it is hoped that it will help T-Cash in increasing the market share of using e-money in Indonesia, especially in the Greater Jakarta and West Java areas.Keywords: T-Cash, Telkomsel, e-money, NFC
Classification of Remission Data for Prisoners in Tangerang Class IIA Correctional Institution using K-Nearest Neighbor Algorithm Refa Maulana Abdillah; Halim Agung; Syaipul Ramdhan
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7532

Abstract

The classification of remission eligibility for prisoners is a critical issue in correctional institutions, as it directly impacts prison management and the rehabilitation process. Special remission is a reduction of sentence granted to prisoners based on specific criteria, including religious status and the type of remission granted. This research aims to address the challenge of classifying special remission data for prisoners at the Class IIA Tangerang Correctional Facility using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The dataset used in this study includes four indicators: Length of Sentence, Remaining Sentence, Crime Type, and Risk Dimension, which are analyzed to predict the remission status to be granted. The KNN model, with a parameter of k=1, achieved an accuracy of 93.94%. However, the model struggled to accurately classify the "No Remission" class, resulting in failures to detect prisoners who are not eligible for remission. The data processing steps included converting categorical data into numerical format, data normalization, and splitting the data into training and testing sets. Model evaluation was conducted using Confusion Matrix, Precision, Recall, and F1-Score. The findings suggest that while the KNN algorithm can be effectively used to classify remission status, further improvements are needed to address class imbalance and optimize results.
Implementasi PNETLAB Sebagai Platform Research and Development Pada Internet Infrastructure and Data Center Dinas Kominfo Kota Tangerang Agung, Halim; Lain, Muhammad Anwar; Sinata, Frans
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16197

Abstract

Pengelolaan infrastruktur jaringan dan pusat data pada instansi pemerintahan memerlukan lingkungan pengujian yang terpisah dari layanan produksi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang menghadapi keterbatasan dalam pelaksanaan kegiatan Research and Development akibat tingginya biaya pengadaan perangkat jaringan fisik serta potensi risiko gangguan operasional apabila pengujian dilakukan secara langsung pada sistem produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan PNETLab sebagai platform Research and Development berbasis virtualisasi jaringan yang diimplementasikan secara terpisah dari lingkungan produksi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi terhadap kondisi sistem berjalan, wawancara dengan tenaga teknis, serta implementasi PNETLab pada lingkungan virtual berbasis Proxmox. PNETLab diinstal pada mesin virtual tersendiri menggunakan sistem operasi Ubuntu. Hasil implementasi digunakan untuk menggambarkan peran PNETLab dalam mendukung kegiatan simulasi dan pengujian konfigurasi jaringan pada lingkungan non-produksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai pemanfaatan platform virtualisasi jaringan dalam mendukung kegiatan Research and Development pada infrastruktur jaringan dan data center di lingkungan pemerintahan.
KOMPRESI FILE MENGGUNAKAN KONVERSI BINER HEXADECIMAL DAN ALGORITMA HUFFMAN ENCODING Karlo Geofandy; Erlando Aubrey Nathaniel; Halim Agung
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (888.997 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol5.iss3.2019.295

Abstract

Seiring dengan perkembangannya, teknologi data dalam bentuk file terus berkembang dan mengalami peningkatan ukuran dari waktu ke waktu. Perkembangan teknologi yang semakin maju dengan penambahan jumlah pengguna komputer yang semakin banyak menyebabkan ledakan jumlah data serta tingkat perpindahan data dari satu perangkat ke perangkat lain. Data - data tersebut umumnya dikompresi terlebih dahulu agar proses pertukaran data tidak memakan waktu yang terlalu lama. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Huffman Encoding dan konversi Biner Hexadecimal. algoritma Huffman Encoding adalah salah satu algoritma kompresi dengan cara melakukan pengkodean dalam bentuk bit untuk mewakili data karakter, sedangkan konversi Biner Hexadecimal adalah teknik untuk mengubah rangkaian bit yang akan dikonversi menjadi bilangan hexadecimal. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Huffman Encoding dan konversi Biner Hexadecimal dapat diimplementasikan untuk kompresi file. Simpulan dari aplikasi ini yaitu metode Huffman Encoding dan konversi Biner Hexadecimal dapat melakukan mengkompresi dengan baik pada 26 macam ekstensi file akan tetapi, metode ini tidak lebih baik dibandingkan program kompresi WinRAR dan WinZIP. Ini telah dibuktikan dengan pengujian keterbatasan dan peforma program terhadap 50 jenis file yang berbeda.
Implementasi Algoritma Greedy pada Pencarian Langkah Optimal Permainan Mahjong Solitaire Alvin Juvianto; Halim Agung
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1 No 3 (2017): Desember 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.015 KB) | DOI: 10.29207/resti.v1i3.58

Abstract

The game of mahjong solitaire is a difficult tough teaser and takes a long time to complete when manually played by the user. The greedy algorithm is applied to find the optimal step in completion of this solitaire mahjong game. The algorithm used in this research is greedy algorithm. The result of this research is game of mahjong solitaire with 5 model of tile arrangement where game can be completed manually or automatically by greedy algorithm. The greedy algorithm is applied to compare the acquisition of the most tile pairs in the 1 step forward when 1 pair of tiles is removed. The conclusion of this study is from 250 times testing of 5 levels of the game where the test at each level as much as 50 times, obtained the victory as much as 168 times and defeat as much as 82 times. So the percentage of success of greedy algorima in completion of game of solitaire mahjong is 67.2%. While in manual testing, from 250 times the test of 5 levels of the game where the test at each level as much as 50 times by 5 players, obtained 161 victories and defeat 89 times. So the percentage of success of greedy algorima in game settlement is 64.4%.
Co-Authors Abiel Filetus Agung Stefanus Kembau Alvin Juvianto Amanda, Mercedes Andreas, Andri Arihta Tarigan Axell Thomas Badri, Wahid Maulana Brigitta Indrawan, Genoveva Candra, Ricky Chandra Arief Rahardja Charles Widodo Christanti Christanti CHRISTANTI CHRISTANTI, CHRISTANTI Christian, Michael Christine Christine Christine Citra, Calvin Christopher Claude Calvin Alsher Danny Steveson Edy Andersen Erlando Aubrey Nathaniel Evasaria Magdalena Sipayung, Evasaria Magdalena Farady Marta, Rustono Fendra Mulia Firellsya, Gabriela Fitri Murfianti Hakim, Lukman Hariyanto, Ribfan Harvin Seruni I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Ivan Ivan Ivan Ivan Januar, Rizky Jeki Sauwani Jessica Jessica Jessica Jessica Jimmy Gunawan Jimmy Sadeli Johanes Fernandes Andry Juardi, Try Juniana, Paula Karlo Geofandy Karman Surya Kenny Kevin Ekaputra Kevin Krisnandi Kevin Laurence Hartono Lain, Muhammad Anwar Lieta Septiarysa Linda Linda Lukman Hakim M. Bucci Ryando Marchellius Yana Mario Richie Marlina Marlina Maynacky Muhamad Ali Sukrajap Nico Yunus Marselinus Novara Aulist Zakia Oscar Adriyanto Phoan, Nico Prittania Friska Octavia Rahardja, Chandra Arief Rainhard Rainhard Ramdhan, Syaipul Raphael, Stephanus Rarasati, Dionisia Bhisetya Refa Maulana Abdillah Richard Benedict Ricky Candra Ricky Raymond Ricky Ricky Rini Lestari Rizky Januar Rustono - Rustono Farady Marta Rustono Farady Marta Sandi Gautama, Sandi Septiarysa, Lieta Setiawan, Vincent Sinata, Frans Sinata, Frans Stefanus Kembau, Agung Stephanus Raphael Steven Steven Andreas Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thomas, Axell Tobing, Fery Tri Yatmo Noveary Try Juardi Valerian Hendri Yono Venness, Venness Vicky Budiman Vina Virshella Vitcky Nanda Putra Wang, Changsong Wilibrodus Wilibrodus Willyam Willyam Wiryadinata, Antonius Yessica Putri Santoso Yogi Swara Hendro Leksmono Yogyawan Yogyawan Yohanes Dianrizkita Yosephine, Maria Yuliana Yuliana